基于共享背景主题的 Labeled LDA 模型

隐藏狄利克雷分配（Latent Dirichlet Allocation ,LDA ）模型被广泛应用于文本分析、图像识别等领域。但由于LDA及其扩展模型多为无监督学习模型,无法将其应用于分类任务中。本文通过研究文档标记与LDA模型中主题的映射关系,提出一种新的Labeled LDA模型（Shared Background Topics Labeled LDA ,SBTL-LDA ）。在SBTL-LDA模型中每个标记除了存在若干个独享的局部主题外,还存在若干个共享的背景（Background ）主题,这样可以有效分析不同标记所含主题之间的依赖关系,而文档标记被映射为局部主题和共享主题的组合,因此SBTL-LDA模型可以有效提升文档标记判别的准确性。同时SBTL-LDA模型还可以看成是一种半监督聚类模型,在对文档进行聚类分析的过程中模型可以有效的利用文档的标记信息提升文档聚类效果。实验证明SBTL-LDA模型能够有效解决PLDA模型中主题之间的相似性和依赖关系,具有良好的多标记判别能力,并且具有优于LDA、PLDA模型的文档聚类效果。     

基于P2P的文件共享模型及相关问题的分析

对等网(P2P)技术的提出对当前的客户/服务器(C/S)技术是一种巨大挑战,它相对 于现有网络模型有很多优势.文中对几种典型的P2P技术模型和成果进行分析,包括Napster、Gnutel la、Freenet、JXTA等,对当前存在的问题提出了看法,并对P2P的未来发展进行了展望.     

以通讯数据为主成分的个人征信模型应用——坏账预测实证研究

互联网金融业务的飞速发展向个人征信领域提出了更大的需求和更高挑战,不同于基于电商、社交、网贷平台的征信数据来源,文章提出运用电信运营商通讯数据建立个人征信评分模型进行信贷结果预测,匹配信贷机构借贷及坏账样本数据,运用逻辑回归方法进行实证研究。验证表明电信运营商通讯数据与信贷结果具有强关联性,依据电信运营商通讯数据建立的个人征信评分模型可以在借贷坏账预测方面起到很好的效果。     

基于回归分析的地表温度经验模型研究

为简洁有效地模拟红外仿真中的地表温度,对全年中不同季节、不同天气条件下实地采集的材质表面温度及其相关的气象数据进行了回归分析,模拟出不同气象条件下材质表面温度一日内随时间的变化曲线以及材质表面温度与气温和相对湿度之间的关系曲线,构建了基于实测数据的材质表面温度经验模型。实验结果表明,温度场经验模型的平均误差在1.5℃以内,可以较为准确地再现温度场的变化趋势以及不同时刻的温度值,客观上验证了用回归分析方法构建的经验模型的有效性。     

基于PSO_BP神经网络的射频功放行为模型

神经网络具有模拟任意非线性系统的优势。考虑到射频功放的非线性和记忆效应,在BP神经网络模型的基础上,提出一种基于PSO的BP神经网络射频功放行为模型。利用飞思卡尔(Freescale)半导体晶体管MRF6S21140器件模型及设计的电路,从ADS中导出输入输出数据,对模型进行了仿真实现,得出输出电压幅度的拟合曲线以及均方根误差,并与BP神经网络模型进行比较。仿真结果表明,所提模型具有较高的精度和较好的逼近能力,可以精确模拟功率放大器的特性,对系统仿真的构建具有重要的应用价值。     

More on Subjective Executive Appraisal: An Empirical Study

A case study designed to examine the degree of congruence in management attitudes and sccioeconomic background factors between executive superiors and executive subordinates, tested the hypothesis that the greater the correlation the greater the probability of promotion. Those subordinates being promoted did not necessarily share common background and attitudes with superiors but, perceptually, were significantly more aware of their superiors' views than were those not considered for promotion.     

基于Verilog-A行为描述模型的PLL系统设计

分析了模拟硬件描述语言Verilog-A的特点,介绍了一种基于Verilog-A HDL行为模型的模拟电路自顶向下设计方法。这种方法适用于片上系统(soc)模拟部分的设计。根据压控振荡器(VCO)和二阶无源低通滤波器(LPF)的数学模型,建立了它们基于Verilog-A的行为模型,并用该方法实现了包含中心频率为120MHz的VCO和截止频率为300．0kHz的LPF在内的电荷泵锁相环系统设计。最后利用Cadence Spectre仿真器对模型进行了验证及PLL系统级仿真。     

An Accurate Equivalent Behavioral Model of Antenna Radiation Using a Mode-Matching Technique Based on Spherical Near Field Measurements

A new and simple method for modeling an antenna under test (AUT) from spherical near-field (NF) measurements is presented. This method utilizes NF data to determine an equivalent behavioral model composed of magnetic and electric dipoles placed over a fictitious sphere surrounding the AUT. A spherical wave expansion (SWE) of the measured NF is developed to derive a linear relation between the transmission coefficients of the AUT and the transmission coefficients of each dipole. Dipole transmission coefficients are determined using the translational and rotational addition theorems. Finally, a least square method is employed to compute the excitation of each current source. Once the equivalent model is obtained, it can be used to study the behavior of the original AUT in different environments. Computations with electromagnetic simulation data illustrate the accuracy of the proposed method and the reliability of the derived model.     

翻转课堂教学效果的实证对比

为检验翻转课堂教学效果,对其与传统课堂进行了实证对比研究.采用数字电路作为研究目标,研究内容包括:课程内容涵盖率、学生成绩、学生对翻转课堂的认识看法.研究发现,比起传统的授课方式,翻转课堂可以涵盖更多的知识面;能提高学生的成绩,尤其是在一些设计性问题上;学生对翻转课堂模式接受很快,发现它是一种令人满意与有效的方式.     

基于对方意图建模的多Agent智能兵力行为模型

计算机生成兵力的智能行为越来越重要,本文提出了一种基于对方意图建模的多Agent智能兵力行为模型,可以识别对方单一实体的意图和对方的群体意图,适用于信息化条件下复杂战场中兵力的自我决策.另外,模型还具备了学习能力,可以识别并评估对方未知的行为模式,并根据情况做出相应的决策.     

An Empirical Model for Nonstationary Ricean Fading

Ricean fading is common in dense urban cellular networks and, as a mobile moves through that environment, the K-factor of the Ricean fading will change. This paper presents a statistical model for dense urban vehicular nonstationary Ricean fading, where the K-factor gradually changes due to movement through changing surroundings. This model is empirical and is based on K-factor fluctuations that are observed in dense urban cellular radio channel measurements. The K -factor is modeled using a random process with a distribution that is fit to the measured K-factor values. An autoregressive (AR) model is also used to ensure that the autocorrelation of the simulated K-factor process matches the empirical data. The nonstationary Ricean fading envelope that is generated using this model is verified by comparing it with the fading envelope that is observed in the measurements.     

突发事件下论坛回帖行为模式的实证研究——基于中华网论坛

为揭示涉军舆论回帖的行为模式,文章编写了网络爬虫软件,获取了中华论坛涉军舆论根帖中回帖超过500条的80条帖子。对相关参数,采用极大似然估计法和Kolmogorov-Smirnov检验法进行了分析。结果表明:涉军舆论回帖的时间间隔分布符合幂律分布,幂律指数在1.5到3.22之间;介于34到212384之间;幂律指数、、活跃度均符合指数分布;活跃度和幂律指数之间相关性很弱。     

半参数共享脆弱性模型及其可靠性应用研究

针对传统假设中个体寿命独立同分布的不足,在个体寿命的基准危险率为分段常数危险率的条件下,引入刻画随机效应所产生影响的脆弱性因子,构建出基于比例危险率扩展模型的半参数共享脆弱性模型.运用基于Gibbs抽样的马尔可夫链蒙特卡罗(MCMC)方法,动态模拟出参数后验分布的马尔可夫链;在脆弱性因子的先验分布为Gamma分布时,引入基准危险率的鞅过程,并给出随机截尾条件下参数的贝叶斯估计,提高计算的精度.利用数值算例验证了该模型在可靠性应用中的直观性与有效性.     

SenseWeb: An Infrastructure for Shared Sensing

Peer-produced systems can achieve what might be infeasible for stand-alone systems developed by a single entity. The SenseWeb's goal is to enable these kinds of capabilities. Using SenseWeb, applications can initiate and access sensor data streams from shared sensors across the entire Internet. The SenseWeb infrastructure helps ensure optimal sensor selection for each application and efficient sharing of sensor streams among multiple applications.     

一种基于Pspice的IGBT模型

功率器件在开关过程中的电压尖峰、电流尖峰及开通时间、关断时间等问题是评估一款器件乃至电力系统装置可靠性的重要因素。文中从动态特性出发,研究了一种基于Pspice的绝缘栅双极型晶体管(IGBT)模型。以Trench-FS(Field-stop)型IGBT晶体管KWBW25N120S1E2为例,根据该器件的结构和工艺参数,得到了Pspice模型参数。双脉冲测试仿真结果表明,得到的该器件开通延时、上升和关断时间以及关断延时等动态参数与实测数据基本一致。最后,给出了该模型应用到实际焊机仿真结果与实测的比较,进一步验证了模型的合理性与可靠性。     

基于主方程法单电子晶体管的Verilog-A行为模型

 基于单电子晶体管的主方程算法,在简化Lientschnig的单电子晶体管模型基础上,建立了基于Verilog-A的单电子晶体管行为描述模型,并利用Cadence Spectre 仿真器对该模型进行了验证.通过单电子晶体管逻辑电路的设计和仿真,表明该模型具有合理的精确度,且速度快,为单电子晶体管电路及混合电路的仿真提供了一种有效的方法.     

An Empirical Study on Time-Correlation of GSM Telephone Traffic

In this paper, we investigate possible timecorrelation of answered call arrivals in sets of real GSM telephone traffic data. Instead of attempting to model the empirical distribution of the call interarrival time, as done in several previous works in literature, we emphasize results obtained by the Modified Allan Variance (MAVAR), a widely used time-domain quantity with excellent capability of discriminating power-law noise types. The call arrival rate exhibits a diurnal trend, with peak hours in the morning and late afternoon. Besides this diurnal rate change, the number of call arrivals in a second is found perfectly uncorrelated to the number of arrivals in other seconds and Poisson distributed, with good consistency by X/sup 2/- test evaluation. Uniform and accurate whiteness of call arrivals per second is verified in all hours, regardless the time of the day. In all series analyzed, the empirical statistics of both originated and terminated call arrivals proves excellent consistency with the ideal Poisson model with diurnal variable rate λ(t). This study may be valuable to researchers concerned about realistic traffic modelling in planning and performance evaluation of cellular networks.     

基于福格行为模型的时间管理应用系统交互设计研究

文中以行为设计学福格模型为切入点,通过对其理论概述及其应用特点的研究,探究如何将行为发生条件三要素应用于时间管理平台,并细分研究其各要素,分析现有时间管理APP交互设计在大学生使用过程中的问题以及优点,对用户需求进行归纳和总结,提出基于福格行为模型的交互设计优化策略,以期帮助时间管理APP在交互层面上更好地为大学生服务,让大学生能持续使用时间管理APP,形成良好的时间管理规律。     

高山被孢霉的扫描电镜观察

本文对三株高山被孢霉(Mortierella alpina)菌株200012201、88335和87649进行了研究。PDA(potato dextrose agar,马铃薯葡萄糖琼脂培养基)平板观察,200012201菌株的菌落呈波浪状或高山状,菌丝为白色;扫描电镜观察,菌丝发达,分支繁密,很少发现孢囊孢子,但观察到少量的高山被孢霉接合孢子。而88335和87649菌株的PDA平板的菌落平铺于表面,菌丝白色,呈绒毛状;扫描电镜观察,与200012201菌的菌丝相比,菌丝较细,同样分支繁密,容易观察到大量由菌丝梗分化产生的成串的分生孢子。     

云数据中心与传统IDC成本效益比较及定价模型实证研究

云计算技术的发展和需求的驱动,推动着云数据中心服务逐步产品化。以电信运营商传统的IDC 业务为参照,通过实证分析,比较云数据中心与传统IDC的成本结构和投资效益,并以此为基础构建云数据中心的成本定价模型。