A Group Theoretic Construction of Large Number of AES-Like Substitution-Boxes

Wireless Personal Communications - Modern block ciphers have been used to design security schemes to fulfil the security requirements in different areas of applications. The substitution boxes,...     

基于ADMM的惩罚函数构造方法优化

为了提升传统交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM)惩罚译码算法的误码性能和收敛速率,对罚函数做进一步优化,提出一种基于三段式罚函数的ADMM惩罚译码算法(Three-Segment ADMM-Penalized Decoding,TS-ADMM-PD)。通过引入过渡函数,其斜率介于前后两段函数之间,达到折衷译码性能和收敛速度的目的。优化后的罚函数在x=0和x=1附近斜率较大,以增强对伪码字的惩罚力度,降低误码率并加快译码收敛;在x=0.5附近斜率较小,以便此处的变量节点信息进行传递。仿真结果表明,相比于I-ADMM-PD算法,所提的TS-ADMM-PD算法有着更优秀的误码性能和收敛速度。     

Optimization of nonlinear dispersive APML ABC for the FDTD analysis of optical solitons

We have investigated the parameter optimization for the nonlinear dispersive anisotropic perfectly matched layer (A-PML) absorbing boundary conditions (ABCs) for the two- and the three-dimensional (2D and 3D) finite-difference time-domain (FDTD) analyses of optical soliton propagation. The proposed PML is applied to the FDTD method of the standard and the high-spatial-order schemes. We first searched for the optimum values of the loss factor, permittivity, and the order of polynomial grading for particular numbers of APML layers in a two-dimensional (2-D) setting with Kerr and the Raman nonlinearity and Lorentz dispersion, and then we applied the optimized APML to a full three-dimensional (3-D) analysis of nonlinear optical pulse propagation in a glass substrate. An optical pulse of spatial and temporal soliton profile has been launched with sufficient intensity of electric field to yield a soliton pulse, and a reflection of -60dB has been typically obtained both for the 2-D and the 3-D cases.     

基于VRML的三维虚拟场景的构建与优化

本文对基于VRML的虚拟场景的设计与实现进行了研究,并从减少文件长度,提高渲染速度两方面提出了优化场景的方法。     

基于粒子群优化的有限反馈干扰对齐码本设计

大尺寸码本设计是有限反馈干扰对齐面临的关键问题之一,最优矢量量化码本设计问题可以等价为格拉斯曼线性装箱问题,只在某些特定条件下才存在解析解,通常采用计算机搜索或者信源编码中矢量量化算法求解,计算复杂度高,不利于大尺寸码本设计。从降低大尺寸码本设计计算复杂度出发,该文提出一种基于加速全面学习粒子群优化的码本设计算法。在全面学习粒子群优化算法实现简单,对非线性问题,特别是多峰值问题具有较强全局搜索能力的基础上,通过向最优粒子学习提高算法初期收敛速度,通过最大运动速度缩减提高算法后期收敛速度和算法性能。试验结果表明,无论是相对于经典粒子群优化算法和全面学习粒子群优化算法,还是相对于广义Lloyd算法,新算法均能在降低算法复杂度的同时提高算法性能。     

基于低功耗及加权优化的BIST测试生成器设计实现

测试生成器TPG（Tesl Panern Generation）的构造是BIST（Built—In Self-Test）测试策略的重要组成部分。文章结合加权伪随机测试原理及低功耗设计技术，提出了一种基于低功耗及加权优化的BIST测试生成器设计方案。它根据被测电路CUT（Circuit Under Test）各主输入端口权值构造TPG，在对测试序列优化的同时达到降低功耗的目的。仿真结果验证了该方案的可行性。     

多强点目标场景合成孔径声纳SAS自聚焦算法研究

经典的PGA算法不能直接用于SAS图像自聚焦。目前的一些改进算法非常复杂,鲁棒性不好。本文提出了一种基于图像分块的改进PGA算法。算法的原理简便,鲁棒性好。并利用图像质心不变的假设,解决了线性相位引起的图像方位位置偏移问题。最后,通过仿真试验,验证了算法的有效性。     

和弦铃声ABC

目前,和弦铃声蔚然成风,新上市手机中三星和不少国产品牌手机多以此为卖点,然而,“和弦铃声”本身就是一个似是而非的概念,所谓的16和弦、32和弦、40和弦的提法其实很不科学。本期学堂旨在澄清目前围绕“和弦铃声”所产生的一种错误概念,给读者以清楚的认识。     

A Novel Algebraic Technique for the Construction of Strong Substitution Box

Magnetic induction applications mostly rely on resonance for inducing maximum magnetic fields to system loads and hence for each resonant frequency dedicated circuits are required. Unfortunately, the frequency responses of such inductive systems manifest several peaks (frequency splitting) when their coupling coefficients are equal to or larger than critical coupling. Such frequency responses with several peaks are detrimental when the objective is to transfer maximum energy. Frequency splitting between inductive coils have been seen to date as detrimental to wireless power transfer and inductive communication systems. In this paper it is demonstrated that frequency splitting is a welcome phenomenon with advantage in the design of inductive filter banks and multi-frequency inductive systems. The centre frequencies of the filter banks result from split bands of inductive systems. This phenomenon is applied in conjunction with an innovative recursive algorithm to design inductive filter banks. The filters straddle both sides of the resonant frequency position and can be resolved individually.     

基于特征子空间的强主瓣干扰抑制方法

当空间中存在大功率主瓣干扰时,传统特征投影类干扰抑制方法存在主瓣峰值偏移、 旁瓣内干扰零陷变浅等问题.针对上述问题,本文提出一种新的基于特征子空间的主瓣干扰抑制方法.首先根据赤池信息准则(AIC)与相关性判别分离主、旁瓣干扰的特征矢量;其次利用特征投影预处理抑制主瓣干扰分量;最后定义新的权矢量赋形方式,在主瓣子空间约束...     

基于强跟踪滤波器的抗“飞点”容错滤波

由于雷达数据在获取和传输中受干扰的影响，数据融合中心接收到的雷达测量数据中常常含有“飞点”。这种测量数据中的异常数据对Kalman滤波具有较严重的不利影响。本文利用强跟踪滤波算法，构造容错策略，使之既可以充分利用正常新息(innovations)确保滤波的精度，又可以有效抑制异常新息的不利影响，从而达到对“飞点”数据的容错能力，保持目标跟踪的性能。最后，通过仿真计算验证了该算法的有效性。     

基于循环神经网络的无线网络入侵检测分类模型构建与优化研究

为提高无线网络入侵检测模型的综合性能,该文将循环神经网络(RNN)算法用于构建无线网络入侵检测分类模型。针对无线网络入侵检测训练数据样本分布不均衡导致分类模型出现过拟合的问题,在对原始数据进行清洗、转换、特征选择等预处理基础上,提出基于窗口的实例选择算法精简训练数据集。对攻击分类模型的网络结构、激活函数和可复用性进行综合优化实验,得到最终优化模型,分类准确率达到98.6699%,综合优化后的运行时间为9.13 s。与其他机器学习算法结果比较,该优化方法在分类准确率和执行效率两个方面取得了很好的效果,综合性能优于传统的入侵检测分类模型。     

基于5G技术的远海通信网络建设与优化研究

随着信息技术的不断发展和应用,远海通信的需求越来越强烈。传统的通信网络存在诸多限制,如带宽、延迟、安全等,5G技术的出现为远海通信带来了全新的发展机遇。文中介绍了5G技术的概念和优势,探讨了5G技术在远海通信中的应用场景、优势和存在的挑战,并提出了基于5G 技术的远海通信网络建设方案,包括网络架构、设备选型、安全设计、组网设计和安全保障。最后,详细探讨了基于5G技术的远海通信网络建设与优化,以期为推进远海通信技术的创新和发展提供参考。     

一种基于ElGamal体制的前向安全强盲签名方案

将前向安全特性和盲签名基本思想融为一体,设计了一种基于ElGamal体制的前向安全强盲签名方案,方案的安全性基于有限域上离散对数难解性假设。通过详细的安全性分析表明,新方案具有前向安全性、强盲性、抗伪造性等性质,有一定的理论和实用价值。     

基于逻辑切换的改进强跟踪卡尔曼滤波器

针对线性随机系统提出了一种改进强跟踪卡尔曼滤波器(MSTKF).通过改变强跟踪滤波器的多重时变渐消因子,MSTKF在卡尔曼滤波和强跟踪滤波两种工作状态之间切换.当卡尔曼滤波不能有效跟踪突变状态时,MSTKF切换为可变弱化因子的强跟踪滤波.数值仿真实例显示了本方法的有效性.     

基于最强快拍法的自适应副瓣对消技术

由于实战中,电子干扰变化快、起伏大;该种变化将引起副瓣对消性能的严重下降.根据干扰的能量性质,推导出干扰对自相关矩阵的影响.在存在干扰时,自相关矩阵必然存在若干个显著的特征值,大的特征值是由干扰的强能量所致.因此,对回波信号进行能量开窗积累,即可取出最强能量片段,并据此估算自相关矩阵和互相关向量,进行副瓣对消.该方法已应用于某新型监视雷达中.实践表明,与传统副瓣对消技术相比,该方法可显著提升副瓣对消在实战中的对消能力.     

一种基于DAA的强匿名性门限签名方案

针对目前大多数门限签名方案不能实现签名成员匿名或匿名效果比弱的问题,该文提出了一种带有子密钥分发中心的强匿名性(n, t)门限签名方案。方案主要基于可信计算组织在其v1.2标准中采用的直接匿名认证(Direct Anonymous Attestation, DAA)方案,以及零知识证明和Feldman门限秘密共享等技术实现。相较已有方案,该方案即使在签名验证者和子密钥分发中心串通的情况下,也能够实现子签名的不可追踪性,也即可确保子签名成员的强匿名性。分析显示,方案除具有强匿名性外还具备签名子密钥不可伪造、子签名可验证以及一定的鲁棒性等特征。该方案在匿名表决等一些对匿名性要求较高的场合中有着重大的应用价值。     

Buckling‐Based Strong Dry Adhesives Via Interlocking

High‐aspect‐ratio shape‐memory polymer (SMP) pillar arrays are investigated as a new type of dry adhesive based on buckling and interlocking mechanism. When two identical SMP pillar arrays are engaged at 80 °C, above the glass transition temperature at a preload larger than the critical buckling threshold, the pillars are deformed and become interweaved and/or indented with each other. After cooling to room temperature, strong pull‐off forces are observed in the normal and shear directions, both of which are much larger than those from pillar‐to‐flat surface and flat‐to‐flat surface contact. From finite element anaylsis (FEA) and comparison of measured and calculated adhesion values using different contact mechanics models, it is shown that interweaved pillars are the main source that contributes to the pillar‐to‐pillar adhesion and the indented pillars set the lower limit, whereas the probability of interdigitation is very low. Further, it is found that interweaved pillars are primarily responsible for the decreased adhesion strength and increased anisotropy when the pillar spacing became larger. Finally, it is shown that the bonded pillars can be easily separated after reheating to 80 °C due to significant drop of modulus of SMPs.     

基于强跟踪的平方根不敏卡尔曼滤波器

针对不敏卡尔曼滤波器在递推过程中的数值不稳定性以及系统发生突变时跟踪效果不佳的问题,提出一种新的机动目标自适应跟踪算法——基于强跟踪的平方根不敏卡尔曼滤波器(STF-SRUKF)。该算法一方面基于平方根滤波的思想,在递推过程中采用协方差矩阵的平方根代替协方差矩阵本身,以保证数值计算的稳定性;另一方面,基于强跟踪滤波的思想,在递推过程中引入时变渐消因子,实时调节增益矩阵,以增强目标运动发生突变时的跟踪能力。仿真结果表明,STF-SRUKF算法对于突发机动的目标运动模型具有良好的跟踪效果,而且具有较好的稳定性。     

虚拟校园模型构建及优化

以高校虚拟校园漫游系统为研究对象,通过三维建模、纹理贴图处理及三维虚拟现实技术,实现了高校校园主要景区的三维虚拟场景浏览。在建模过程中针对空间、建筑物、树木,采用不同方法真实地模拟了校园场景,并对模型运用了几种方法优化,优化后减小了模型文件大小,且加速了场景运行速度。