基于改进YOLOv5的煤矿井下目标检测研究

针对煤矿井下环境多利用红外相机感知周边环境温度成像,但形成的图像存在纹理信息少、噪声多、图像模糊等问题,该文提出一种可用于煤矿井下实时检测的多尺度卷积神经网络(Ucm-YOLOv5)。该网络是在YOLOv5的基础上进行改进,首先使用PP-LCNet作为主干网络,用于加强CPU端的推理速度;其次取消Focus模块,使用shuffle_block模块替代C3模块,在去除冗余操作的同时减少了计算量;最后优化Anchor同时引入H-swish作为激活函数。实验结果表明,Ucm-YOLOv5比YOLOv5的模型参数量减少了41%,模型缩小了86%,该算法在煤矿井下具有更高的检测精度,同时在CPU端的检测速度达到实时检测标准,满足煤矿井下目标检测的工作要求。     

煤矿井下水泵电机辐射电磁骚扰测试研究

煤矿井下由于高压、大功率机电设备众多,启停频繁,导致井下电磁干扰严重。本文针对井下电机类 设备的辐射电磁骚扰,分析了旋转电机的电磁兼容辐射发射限值,以及井下实验测试要求和方法,并对井下水泵电 机的辐射电磁骚扰进行了现场测试。测试结果表明:水泵电机在正常稳定运行时的辐射电场较弱,在整个测量频段 内没有明显的噪声突起;在电动机启停阶段,辐射电磁骚扰较强,辐射频谱达到2 GHz,主要辐射频谱在500 MHz 以 内,尤其在频段1 ~10 MHz 之内辐射电场强度达到最大。因此,煤矿井下工频电源驱动的电动机类设备的辐射电磁 骚扰主要是启停阶段产生的瞬态辐射干扰,稳定运行时辐射电磁骚扰对井下电磁环境的影响较小。     

基于大数据分析的煤矿智能化综合管控平台的开发与应用

文中介绍了一种基于大数据分析的煤矿智能化综合管控平台。传统的煤矿管理存在许多问题,包括存在安全隐患、生产效率低等。针对这些问题,文中提出利用大数据分析技术来建立智能化综合管控平台,通过对煤矿数据进行实时监测、数据分析并建立预测模型,实现对煤矿生产过程的全面掌控和优化。基于大数据分析的煤矿智能化综合管控平台具有良好的可行性和实用性,对提升煤矿管理水平具有重要意义。     

基于智能感知的物联网云平台探究

近年来,智能设备获得了迅猛的发展,且广泛出现在人们的日常生活中,小到音影娱乐、智能家居以及穿戴设备,大到警务应用、建筑监测、交通监管控制以及农业生产等。首先介绍了系统的核心特征,然后探究了智能感知下的物联网云平台设计策略,最后提出了系统应用场景。     

面向帕金森病的多模态异构协同感知方法

利用多模态异构传感器组成身体感知网络（body sensing networks）,是连续感知用户日常行为的重要方法之一,但是能源消耗问题一直是限制其发展的主要原因。本文提出了一种面向帕金森病的多模态异构协同感知方法,以降低用户日常行为感知过程中的功耗.该方法将行为感知分为行为识别与状态监测,基于信息论确定识别或监测不同行为的最优传感器组合,进而利用一个多分类器建模的行为识别模型与多个二分类器建模的状态监测模型感知用户行为.通过在公开两个数据集上的实验可以看出,与传统的传感器全部持续工作的方法相比,该方法能够在保证对用户行为有效感知的同时,降低了数据传输和模型计算的功耗（MHEALTH上约40%,PAMAP2上约15%）,从而延长感知网络的寿命,实现长时间持续的用户日常行为感知.     

IoT Based Design of Air Quality Monitoring System Web Server for Android Platform

Wireless Personal Communications - The web technology is rapidly increased in various fields. This paper aims to create a server on cloud platform to store data and process the information...     

一种基于可视化界面和物联网技术的智能用能需求侧管理平台

文章提出了一种智能的基于可视化和物联网技术的用能需求侧管理平台。平台在探索物联网在用能需求侧管理中的具体应用,搭建基于物联网与可视化界面的用能智能分析及控制环境,采集智能终端及传感器传导的用能信息的基础上,通过各种实时网络分析等高级应用软件对采集数据进行分析和处理,实现了重点耗能设备与客户或电网企业间进行实时高效的信息交互,可为客户提供全面、多维的用能管理辅助决策支持,也可为变频设备、同步调相机、无功补偿装置等设备的一体化运行提供数据支持和接入策略等优化方案。     

基于IoT平台的智能宠物箱的设计与实现

描述基于腾讯云平台的智能宠物箱系统设计方案,利用WiFi通过无线路由与物联网(Internet of Things,IOT)云平台建立通信通道,利用主控板上的传感器监测宠物箱的温湿度及水位,智能调控宠物箱的生态环境,并利用摄像头监测宠物的居住环境.     

物联网感知层的安全机制优化探究

文中针对物联网感知层的核心技术RFID的安全问题加以探究,基于PUF技术和A5流密码,有效地将两种技术结合起来,提出了一种改进的安全机制,可很好地抵御信息传输中跟踪与窃听攻击、重放攻击,以及保证信息传输的机密性和完整性,同时该改进的安全机制可以使得标签廉价。这种折中的安全体制,可以很好地改善RFID系统现有的安全体制,促进物联网安全健康发展。     

基于物联网的井下人员定位算法

随着煤炭开采强度和深度的提高,物联网技术逐渐成为井下人员定位系统中的热点。此外,3G网络的不断发展也为井下人员的精确定位提供了强有力的支持。采用TD-SCDMA技术,在井下铺设TD基站,利用物联网技术完成井下节点的组网建设。在此基础上对传统的Chan算法和Taylor算法进行改进,充分利用TD-SCDMA技术的优势,提出一种混合数据融合定位算法,经仿真证明,提出的基于物联网的定位算法在一定程度上克服了煤矿井下恶劣环境的影响,大大提高了定位精度。     

Mobile Edge Computing Platform with Container-Based Virtualization Technology for IoT Applications

The next generation of fifth generation (5G) network, implementing mobile edge computing (MEC), network function virtualization (NFV) and software defined networking technologies, establishes a flexible and resilient network in line with various internet of things (IoT) devices. While NFV adds flexibility scale in or out networks by allowing network functions to be dynamically deployed and inter-connected, MEC provide intelligence at the edge of a mobile network; reduces latency, and increases capacity. With the diverse development of networking applications, the proposed MEC with container-based virtualization technology (CVT) as IoT gateway with IoT devices for flow control mechanism in scheduling and analysis methods will effectively enhance the quality of service. In this work, the proposed IoT gateway will be analyzed to elucidate the combined effect of simultaneously deploying virtual network functions and MEC applications on the same network infrastructure. Low latency, high bandwidth and high agility, supporting the connection of large-scale devices, and the efficient combination of resources from network edge and cluster clouds, account for real-time network conditions, reducing the IoT applications and services to indicate that a number is the average of 30% of the latency, that could get more suitable service quality to develop such as both augmented reality and virtual reality application intelligence in coming 5G network.

     

物联网平台安全接入方案研究

物联网发展过程中,面临的一个重要问题是感知数据如何从感知设备安全地传输到物联网平台的问题。文章针对三种物联网平台部署模式,提出三种物联网平台的安全接入方案,并分别对三种方案的安全性进行讨论。     

基于无人机红外遥感的地下石油管道安全监测

地下石油管道监测是石油安全工作的重要内容之一。针对石油管道的热源特性,开展了基于无人机挂载红外热像仪的地下石油管道遥感监测研究,实现了基于红外影像的管道识别、管道裸露与浅埋识别,并开展了红外影像与同一管道基于可见光遥感影像的对比分析。验证了红外遥感影像在地下石油管道安全监测中的可行性。     

基于多模光纤的光谱分析、射频谱感知及成像技术研究进展

随着信息领域的高速发展,人们对信息感知和处理技术的需求愈加多样,为满足功能需要,同时降低系统成本和复杂度,多功能一体化信息感知处理技术在民用及国防领域愈显重要。多模光纤作为一种能够同时传输多种模式光信号的光纤,早期主要用于短距离光通信领域。近年来,随着研究人员对其复杂物理特性研究的深入,多模光纤由于其宽带、无源、易于制造、低成本、便携等优势,在测量、光计算和图像传输等领域的应用也越来越广泛。本文从技术背景和原理等多个方面梳理了多模光纤在光谱分析、射频谱感知和成像技术三个方面应用的研究现状,阐述了其相对于传统方法的优势,并且指出了多模光纤面向这些特殊领域及一体化应用所面临的挑战及未来发展的趋势。      

煤矿井下光纤综合监测系统

分析了目前煤矿安全、生产监测系统的现状 ,结合工业电视监视系统 ,提出适合煤矿安全生产的光纤综合监测监视及显示技术并进行了实际应用。     

面向大规模物联网的无人机通信感知一体化能效优化算法

针对大规模物联网场景下无人机通信感知一体化系统存在的重复感知和能量受限等问题,提出了一种基于聚类算法的能效优化方案。该方案在满足无人机的移动性和感知能力约束下,通过联合设计无人机的三维轨迹和发射功率来最大化系统能效。由于该问题是非凸的,首先将其解耦为两个子问题,然后利用模拟退火算法和标准凸优化技术来求解无人机的悬停位置和飞行速度以获取最优轨迹,最后根据最优轨迹推导发射功率的闭合表达式,求得每个悬停位置的最优发射功率。与传统的二维和三维方案相比,所提基于聚类的能效优化方案在收敛速度提高4倍的基础上能提升20%~30%系统能效。     

电信运营商物联网连接管理平台的研究及对比分析

连接管理平台是电信运营商践行"连接优先"物联网发展策略的有力抓手,对生态搭建和业务创新具有重要意义。文章对国内外典型运营商物联网发展战略、平台现状和分类进行了概述,从功能架构和系统部署方面对连接管理平台进行了描述,并针对四种典型连接管理平台在SIM卡生命周期管理方面进行了对比分析。     

Smartphone Based Acoustic Navigation Tool for IoT Networks

Wireless Personal Communications - Wireless sensor networks are fundamental blocks of Internet of Things (IoT) which sense a physical phenomenon and aggregates the sensed data. Numerous IoT...     

Secure End to End Communications and Data Analytics in IoT Integrated Application Using IBM Watson IoT Platform

Wireless Personal Communications - Adaptive ranking in opportunistic routings is known to significantly improve the performance over traditional opportunistic routing protocols in wireless networks...