后疫情时代加速数字经济发展的若干思考

新冠肺炎疫情给世界经济带来了强烈冲击,但同时也成为数字经济发展的催化剂,发展数字经济成为有效对冲新冠肺炎疫情影响的重要选项.通过产业数字化来维持宏观经济存量,以数字产业化来扩大宏观经济增量,利用数字经济可提升公共部门效能、助力经济复苏.为此,赛迪研究院政策法规研究所认为,我们必须加速"新基建"建设,进一步推进制造业数字...     

数字经济消费领域受新冠肺炎疫情影响及展望

新冠肺炎疫情在2020年春节期间爆发,当前在国内被很好地控制蔓延。复盘此次疫情对经济社会的影响,我们可以看到数字经济对稳定经济起到了重要作用。在数字经济消费领域,新模式、新业态的作用更加凸显,在疫情中面临挑战,也迎来了发展机遇。     

新冠疫情数据可视化系统的设计与实现

为了更直观地了解新冠疫情的流行趋势,本文开发出了一款新冠疫情可视化系统.系统与腾讯新闻的疫情数据接口,采用Vue、Echarts、Node.js以及其它建站工具渲染新冠疫情数据可视化系统的后台搭建和前端页面.该系统采用多种图表的形式来展示国内疫情的发展趋势,为民众对于新冠疫情的了解提供帮助.     

亚马逊云科技的安全合规"答案"

2021年,新冠肺炎疫情依旧不断地影响着社会的方方面面.被困于疫情中的企业、个人开始关注与物理世界对应的数字世界的构建.同年10月,社交媒体平台Facebook更名为"Meta".作为数字世界的终点,"Metaverse"也就是元宇宙,这一诞生于30年前的概念的火热将数字化的"音调"推向了高点.     

融合将是数字化转型的下一波浪潮

过去两年,为了应对新冠肺炎疫情带来的影响,各行各业不得不加快数字化转型的步伐.之前被视为创新的多种实践,例如虚拟通信、个性化数字交互、沉浸式建模、快速原型制作以及高效协作等,现在已成为主流. 新冠肺炎疫情带来的颠覆性变革造就了两种类型的企业:第一类是数字化成熟度较低的企业,它们在实施这些创新型实践方面困难重重,并且仍在...     

疫情之下再看自带设备学习

新冠疫情之下,在线学习成为热潮,每个学生都需要一个信息终端进行居家学习,这让我们再次将目光聚焦到自带设备学习。无论人们反对也罢,支持也罢,学生都要依靠信息技术设备进行学习,疫情之下,学生居家使用技术进行学习更是成为了唯一的选择。因此,构建一个"云+网+端"的泛在学习环境逐渐成为发展趋势,信息技术教学应用也逐步迈向了"学校+家庭+社会"的学习场域。     

数字经济背景下,传统资源型三、四线城市该何去何从?

数字经济重构资源型三、四线城市发展新格局 近年来,全球经济发展进入了"停滞期",新冠肺炎疫情"黑天鹅效应"广泛蔓延、逆全球化思潮涌动,全面冲击、刷新、重构全球经济结构和产业体系.在这一背景下,我国数字经济飞速发展,展现出强大的经济活力和产业韧性,涌现出大量的新业态新模式,在推动后疫情时代经济复苏和国民经济发展等方面发挥出其独一无二的优势和无可替代的作用.     

从虚拟现实到数字孪生

新冠疫情重创了全球经济,也引发了时代变革,带来了数字经济的发展机遇.而数字经济的主流方向和前沿阵地,正是以交互为核心的人工智能. 在工业制造、智慧城市、基建工程、军事设施及其他重要领域,人工智能的研究和发展往往跟虚拟现实密切相关,其利用虚拟建模、3D仿真、模拟运行等手段,高效完成分析、生产、运行的各个环节.     

定位技术:满足仓储经营者不断增长的电商需求

新冠疫情改变了全球消费者的购物习惯.根据Adobe数字经济指数:新冠疫情报告数据显示,仅去年一年,美国电商业务增长了42％,在线支出达到8130亿美元.此外,2021年的前两个月,美国消费者网购花费1210亿美元,同比增长34％.根据中国信通院发布的2021年《中国数字经济发展白皮书》显示,2020年我国数字经济规模达...     

创新应用推动数字经济高质量发展

当前,数字经济发展速度之快,辐射范围之广、影响程度之深前所未有,数字技术在抗击新冠肺炎疫情、助力复工复产等方面发挥了重要作用。近年来,工业和信息化部在大力推动数字经济的发展方面取得了积极成效。     

2021抗疫技术应用TOP50

新冠肺炎的暴发对各国而言是一场没有硝烟的战争,如果将病毒比作这场战争中最大的敌人,那么各界人员的统筹控制加之科技的支撑则组成了抗击病毒最好的方式.人工智能、大数据、云计算、区块链等信息技术在万众期待下成为抗击疫情的重要工具,在疫情应急治理中发挥了积极作用,一项项因疫情催生的新型科学技术成为抗疫路上最好的见证,也代表了互联网行业和数字技术未来应倡导的发展方向.     

新冠肺炎疫情大数据可视化平台设计与实现

介绍了新冠肺炎疫情大数据可视化平台的搭建:以大量的新冠肺炎疫情数据为基础,借助Echarts技术以及交互组件,通过可视化图形与地图集成的方式对疫情数据进行可视化展示.实现从多个角度展示国内疫情发展趋势,丰富了疫情数据的展示内容,为广大人民群众了解新冠肺炎疫情提供了便利.     

5G+区块链迎接数字时代的奇点

2020年注定是不平凡的一年,突如其来的新冠肺炎疫情对几乎所有行业造成了冲击,也倒逼全球经济进入了一个新的周期—数字经济时代.5G与区块链的融合将为数字经济发展带来"新变量",也在为我们铺就通往新世界的快车道—价值互联网.5G之于区块链,就像是"加速器";区块链之于5 G,就像是"防弹衣".而作为区块链和5G融合发展的...     

巧用Word域打造数学公式

域是Word中的一种特殊的代码,可以在文档中自动插入字符、图形、公式、页码和其他资料.用域可以快速制作各种数字公式,比公式编辑器更便捷.     

新冠肺炎疫情中非接触式智慧政务应用研究

2020年初暴发的新冠肺炎疫情使得企业和民众对于在线非接触式办理政务服务的需求日益增加,基于疫情的专门类、应急办公类、政务服务类、第三方应用类非接触式智慧政务平台被广泛应用。与此同时,新冠肺炎疫情也促进了非接触式智慧政务的应用层次,但在抗击疫情过程中也暴露出来当前我国非接触式智慧政务发展的不足之处。文章梳理了抗击疫情期间非接触式智慧政务主要的应用形式,以新冠肺炎疫情对非接触式智慧政务的促进作用为创新思维,通过问题导向引出了我国非接触式智慧政务发展的启示和方向。     

我国中小学在线教育发展现状、问题及对策

中小学在线教育在新冠肺炎疫情期间得到迅猛发展,但也暴露出师生间交互不理想、资源体系不健全、行业发展不规范和部分地区缺乏网络技术支持导致的"数字鸿沟"扩大等问题.故文章对我国中小学在线教育的发展现状和问题进行阐述和深入分析,针对性提出解决方案,以期对在线教育发展提供一定启发.     

域自适应学习研究进展

传统的机器学习假设测试样本和训练样本来自同一概率分布. 但当前很多学习场景下训练样本和测试样本可能来自不同的概率分布. 域自 适应学习能够有效地解决训练样本和测试样本概率分布不一致的学习问题,作为 机器学习新出现的研究领域在近几年受到了广泛的关注. 鉴于域自适应学习技术 的重要性,综述了域自适应学习的研究进展. 首先概述了域自适应学习的基本问 题,并总结了近几年出现的重要的域自适应学习方法. 接着介绍了近几年提出的 较为经典的域自适应学习理论和当下域自适应学习的热门研究方向,包括样例加 权域自适应学习、特征表示域自适应学习、参数和特征分解域自适应学习和多 源域自适应学习. 然后对域自适应学习进行了相关的理论分析,讨论了高效的度 量判据,并给出了相应的误差界. 接着对当前域自适应学习在算法、模型结构和 实际应用这三个方面的研究新进展进行了综述. 最后分别探讨了域自适应学习在 特征变换和假设、训练优化、模型和数据表示、NLP 研究中存在的问题这四个方面 的有待进一步解决的问题.     

国内跨境电商发展现状及未来展望

0引言 2020年突如其来的新冠肺炎疫情使世界各国经济均遭受到严重冲击,导致了世界经济整体发展出现了衰退.同时,由于各国的防疫政策以及原有经济秩序的不完善,促使了智能办公、在线教育、在线购物等数字经济出现爆发式增长,中国跨境电商的业务发展也借此机遇进入了新一轮高速上升期.     

到2030年 AI或将取代人类在网络安全领域的地位

新冠肺炎疫情的发生给整个社会的生产生活带来了冲击.为降低疫情影响,企业纷纷将业务从线下转移到线上,与此同时,攻击者在疫情期间的攻击活动也日益活跃.     

新冠肺炎传播动力学建模及预测

为了深入研究新冠肺炎传播趋势和传播风险,根据新冠肺炎的传播特点,考虑政府管控和个人防护等措施,在经典传染病SIR模型的基础上,引入低风险群体,提出一种新冠肺炎传播动力学模型SLIR,并对模型的平衡点、稳定性和分岔等复杂动力学行为进行分析,揭示新冠肺炎传播机理.为了提高该模型的疫情预测精度,以美国新冠肺炎的真实数据为基础,使用最小二乘法对模型参数进行分段估计.最后利用该模型对美国新冠肺炎进行预测和分析,仿真结果表明,相比于传统SIR模型,该模型能较好地对美国疫情发展趋势做出预测,官方公布的实际数据也可进一步验证模型的有效性. SLIR模型可以有效仿真新冠肺炎传播,并为政府选择合适的防控措施提供技术支撑.