基于LoRa的室外环境监测系统设计

文中针对传统室外环境监测系统传输距离有限、功耗大、成本高以及传感器种类多等问题,设计了一套基于LoRa无线网络的室外环境物联网监测系统。系统由数据采集节点、网关和云平台组成。数据采集节点利用Modbus协议将多传感器数据封装后,再利用LoRa无线通信技术上传至网关。网关利用GPRS远距离通信技术将收到的数据打包上传至OneNET云平台。云平台对数据解析后,利用可视化界面进行展示。现场试验证明：该系统具有可靠性高、传输距离远、灵活性强等优点,在未来的室外环境监测系统中具有广阔的应用空间。     

物联网综合实训系统设计

文中介绍一种基于实验教学和学科竞赛需求的物联网综合实训系统。该系统可以实时测量环境监测类传感数据和运动控制类传感数据,将采集到的数据通过无线通信方式LoRa传输到网关,并且根据设定的条件控制执行器,网关通过有线或无线的通信方式将数据传输至服务器,供远程用户终端进行数据监测或控制。     

面向智慧农业的物联网数据采集与传输终端的设计与实现

针对农业种植大棚园区的数据采集及设备控制中存在的通信距离远、控制分散、功耗要求高的特点,设计了一种使用LoRa无线通信技术的数据采集与传输终端。该终端将低功耗的LoRa局域网无线通信技术与采集控制单元结合到一起,通过LoRa自组网网络时钟同步通信协议将数据汇聚至网关,最终实现智慧农业管理平台的数据交互。经实际测试结果表明,终端的功能、功耗、通信距离、误包率、速度能够满足使用要求,可以经济高效地实现农业大棚园区的自组网数据采集与传输控制,为实现农业种植大棚智慧管理提供了可靠的基础。     

基于树莓派的农业大棚智能远程控制系统的设计

相比传统农业大棚,智能农业大棚是一种更加科学有效的管理手段。特别是在物联网技术快速发展的今天,智能农业大棚的实现将变得更加简单。本文主要完成智能农业大棚的系统设计。该系统基于树莓派3B控制和中移云平台,采用物联网设计思路,利用各个传感器获取大棚环境数据,OLED显示数据和继电器控制设备,同时通过互联网把数据传输到中移云平台,并且通过云平台和手机客户端可以查看大棚内环境数据和远程遥控大棚中的设备。该系统的实现能够有效地减少投入在大棚中的人力资源,提高对大棚的管理精度,可以增加大棚农作物的产出,从而提高农民的收入。     

基于云平台的选煤厂环境监测系统

选煤厂环境复杂、监测面积大、监测点数量多且分散,环境参数的人工定点定时采样方式实时性差、数据准确率低,有线监测系统部署不便、成本高、线路易损坏,基于NB-IoT与LoRa技术的无线监测系统网络覆盖不足。针对上述问题,采用ZigBee无线传输技术,设计了基于云平台的选煤厂环境监测系统,介绍了系统架构、监测节点(终端节点、路由节点、网关节点)的软硬件设计及云端数据管理软件设计方案。该系统通过终端节点对选煤厂环境参数进行实时采集与处理,由路由节点汇总监测数据并转发至网关节点,网关节点对数据进行封装处理后,通过以太网上传至云平台服务器,由云端数据管理软件实现数据存储、分析与展示。测试结果表明,该系统运行稳定,数据传输准确,可实现选煤厂环境参数实时监测与告警、历史数据查询等功能。     

基于LoRa的暗渠危险气体自动监测系统

针对暗渠中易燃易爆危险气体的监测问题,设计了一套基于LoRa无线通信的 自组织、自动监测预警系统.系统自底向上由数据采集节点、网关节点和云端服务器构成,节点之间的数据通信采用LoRa无线通信的方式,网关对收集的数据进行封装、打包上传,云端运行的Web服务器将网关上传的数据进行解析、筛选及实时动态显示,当易燃易爆气体浓度达到一定阈值时会触发报警,通过短信方式通知相应的管理人员进行处理,实现暗渠危险气体的自动监测以及危险预警功能.     

基于LoRa的智慧工厂环境监测系统的设计

本文中所设计的基于LoRa的智慧工厂环境监测系统主要是建立于LoRa长距离通信及物联网平台上的,主要实现对工厂的各类环境参数的实时监控。该监测系统主要由STM32开发板、底层环境传感器、LoRa通信模组、LoRa网关、物联网连接管理平台、物联网应用管理平台构成。主要功能实现依赖于STM32开发板对环境信息的采集,通过LoRa通信模组将信息传输至物联网连接平台及物联网应用管理平台,从而利用平台对各个底层节点数据进行监测,其中,节点采用了多种低功耗且恶劣环境耐受性高的元件,配备移动电源,使其安装位置更加灵活多变,监测时长更久。     

基于单片机的农业大棚数据采集以及远程监控

针对贫困偏远山区农业大棚监测系统存在成本高以及无法利用SIM通信卡上传监测数据的问题,设计基于单片机的农业大棚数据采集以及远程监控系统。将采集的数据通过LoRa模块传输到目的地址,在OLED显示屏上显示;同时通过WiFi模块把数据上传至数据库,实现远程监测,易于用户查看。     

基于LoRa技术的智慧农业系统设计与实现

为实现更好地解放生产力,提高生产效率,提出了一种基于LoRa技术的智慧农业系统,实现种植场地的环境参数远程监测及科学调控。系统由感知层、网络层及应用层组成,首先利用传感器采集现场数据,并通过LoRa传输模块,将传感器数据传输至应用层,进行控制管理,并实时将数据通过系统界面展示给用户,从而降低种植成本,实现农业的智慧管理。     

基于LoRa的中小企业工厂安防监测系统设计与实现

针对传统工厂安防监测系统通信距离短、成本高、稳定性差的问题,在深入研究的基础上融合新一代信息技术,设计了一套基于LoRa的中小企业工厂安防监测系统。系统通过烟雾传感器、温湿度传感器、火焰传感器、CO₂传感器等对环境状态进行实时采集,采用点对点、点对多的LoRa组网方式进行数据透传,并同步写入云服务器端MySQL数据库,实现云平台的工厂安防监测、预警、数据分析和智能处理等功能。实验表明,该方案有效。     

基于物联网的温室环境监控系统设计

设计了一种基于物联网的温室环境监控系统,可对温室大棚中的空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度、光照度等环境因子进行远程监测和智能调控,为农作物的生长制造最佳环境.该设计以各种传感器、ZigBee、Cortex-A8智能网关、云平台等设备构建温室环境的监控系统,计算机和手机通过Internet网络可与云平台进行连接,对温室环境实现远程的监测和控制.     

基于LoRa的河流水质监测系统设计

针对传统河流水质监测系统难以实现广覆盖与低功耗等问题,设计了一种基于LoRa的河流水质监测系统,以LoRa-SX1278芯片作为通信模块,STM32F103RCT6作为节点主控制器,将传感器采集到的水质数据通过LoRa上传至网关,网关汇集数据之后再上传至服务器,用户可在监测终端查看实时数据,评估覆盖流域水质情况,对水质污染现象及重大事故进行预警,以降低水质污染带来的风险与危害。根据野外复杂环境下的测试,在传输速率为1.2 Kb/s,发射功率30 dBm的情况下,节点可在1200 m范围内达到小于9%的丢包率;在使用6000 mA·h电池,每一小时进行一次数据采集并上传的情况下,单个节点的有效工作时间理论上可达到30个月。该系统可实现远距离低功耗的数据采集,对河流水质实时监测的研究有一定参考价值。     

基于LoRaWAN的液压支架状态监测系统

针对现有液压支架状态监测系统通信不稳定、抗干扰能力差等问题,设计了一种基于LoRaWAN的液压支架状态监测系统。传感器节点采用速率自适应技术周期性上传数据,出现异常状态时可主动上传数据,并采用顺序轮询方式降低传输误差率;网关通过独立的上下行信道同时传输上下行指令,降低了上下行指令碰撞概率,提高了数据转发效率。为保证综采工作面信号覆盖,在巷道转角处安装网关,通过一次跳传将综采工作面LoRa无线信号转发至应用平台。实验结果表明,该系统可有效覆盖整个综采工作面,实现了液压支架状态信息监测,通信距离为150m时,数据传输丢包率为0,单个传感器节点数据传输时间约为0.29s,系统采集周期在200s内,满足应用需求。     

基于OneNET的数据采集监测系统设计与实现

本系统将温度和pH值传感器实时采集的现场数据通过MODBUS协议送至云网关,进而通过4G通信模块和MQTT协议将数据上传至OneNET云平台,同步在微信小程序实时更新数据。     

基于OneNET云平台的农业温室大棚上限阈值远程监控的实现

农业温室大棚引进物联网技术可以有效解决传统的单一种植模式:通过OneNET云平台,用户可以实现远控查看大棚数据,利用智能网关接通传感器感知棚内环境数据,设定上限阈值的触发条件即可等待设备响应。经过实际测试,系统运行结果表明,该设计方案切实有效,有利于提高农业温室大棚的工作效率,实现无人看守、远程监控,对推进农业生产迈向智能化、信息化和数字化建设具有重要意义。     

基于STM32处理器的蔬菜大棚监测终端设计与实现

设计和实现一个基于STM32处理器的蔬菜大棚监测终端系统。该系统具备实时监测蔬菜大棚环境参数的功能,并通过通信模块将数据上传至云服务器。通过硬件设计、软件开发及数据处理和通信配置,建立了一个完整的监测系统。这个系统有望提高农户对蔬菜大棚的管理效率,促进农业生产的发展。     

基于LoRa自组网的电能采集系统设计与实现

为了实现用电设备运行状况的远程监测,需要对设备运行时的电能参数进行采集并上报至云平台。针对上述目的,本项目设计了一种基于LoRa自组网技术的电能采集系统,整个系统主要由数据采集节点和集中器组成。数据采集节点采用RN8209电能计量芯片实现负载电能数据的精确采集,并通过LoRa通信模块将数据发送至集中器。集中器采用了基于NB-IoT通信模块和LoRa通信模块的双模组设计,通过LoRa模块接收节点上报的数据,并通过NB-IoT模块转发至物联网云平台。本系统利用LoRa载波侦听技术设计了基于CSMA/CA的星型自组网络,实现了节点与集中器间的无线通信,适用于低成本、小规模的远程电能数据采集系统。通过实验验证,该方案的数据采集功能、LoRa自组网通信功能和NB-IoT通信功能均能够正常实现,达到了设计目标。     

基于Air724UG模组的农业大棚远程监控系统设计

本文基于上海合宙科技有限公司生产的Air724UG LTE Cat.1模块,搭配STC8单片机及其外围电路,实现了农业大棚的远程监控.该系统分为云上平台和云下平台,两个平台以MQTT协议连接和通信,大棚内的环境参量可以实时传送到云端,处理后的数据又可以反向作用于云下平台,管理人员可灵活通过Web客户端或移动终端实现对大棚的远程监控,高效便捷.经测试,本系统具备性价比高、跨平台、易构建的特点,可满足一般场景应用.     

基于物联网网关的车辆信息自检监控系统

针对车辆污染排放及实时车辆监控问题,设计了基于物联网技术的车辆信息自检监控系统。系统利用OBD模拟器,代替真实车辆与物联网网关开发板连接,模拟汽车状态,将采集的数据进行收集、上报后相结合,便于随时监控发动机的运行情况、尾气处理工作状态和燃油情况等。采集的OBD数据通过4G传输方式传送至华为弹性ECS云服务器,把数据存储于SQL Server服务器中。基于物联网网关的车辆自检信息上报平台从数据库中调取数据,在平台页面进行显示,便于车主更加直观地了解车辆当前的具体情况,为判断车辆故障情况以及监测尾气排放量提供重要依据。     

基于LoRa与RT-Thread的多功能矿灯设计

针对目前井下矿灯存在功能单一、无线通信距离短和功耗较高等问题,基于LoRa无线通信技术和物联网操作系统RT-Thread设计了一种集井下照明、环境状态感知、人员状态监测与定位、无线通信与安全报警的多功能矿灯。该矿灯以STM32单片机作为核心,利用多种传感器实现环境温湿度、瓦斯浓度和人员运动状态信息的实时感知;利用远距离低功耗的LoRa无线通信技术,结合LoRa智能网关,与地面远程监控平台实现信息交互。该多功能矿灯还能够进行本地异常状态预警并上报远程监控平台,同时,监控平台能够下发安全预警信息,向井下工作人员及时发布工作面的安全状态。测试结果表明,该矿灯具有较高的数据采集精度、较好的无线通信性能、较低的功耗,在实现多功能的条件下,能通过多种传感器有效测量环境参数,测量误差不超过1%;通过智能网关与监控平台进行数据交互,最大丢包率不超过4%,最大时延低于100ms;当矿灯处于待机工作状态时,最低平均消耗电流小于10μA,能够有效延长矿灯使用时间。