基于DCT变换的数字水印研究及其MATLAB实现

数字水印技术是在数字产品的版权保护中起着非常重要的作用.概括了数字水印技术的现状及其基本原理,提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的数字水印算法,并用MATLAB对水印的嵌入和提取进行了仿真实验.结果表明,该方法具有良好的隐蔽性和鲁棒性.     

基于能量估计和视觉模型的数字水印算法

本文将数字水印能量估计方法拓展到分块离散余弦变换 (DCT)域,并且提出了一种基于分块DCT的数字水印算法,将能量估计方法应用于该算法中。该算法利用了人眼视觉系统 (HVS)模型,将水印信息嵌入到DCT系数的低、中频域,试图达到不可感知性和鲁棒性的最佳折衷,进而提出了一种灵活的重复嵌入策略及相应的检测算法。实验结果表明,该算法在较大的信息嵌入量情况下仍然具有较好的不可感知性和对多种攻击的鲁棒性。     

基于DCT的数字水印的Matlab仿真实现

论述了基于DCT(离散余弦变换)的数字水印的实现原理.并用Matlab软件模拟实现了数字图像水印的嵌入和提取.     

多级DCT与遗传算法结合的鲁棒性水印算法

鲁棒性、嵌入容量和不可见性,常用来评价数字水印优劣。算法在多级DCT(离散余弦变换)基础上,使用了DWT(离散小波变换)和SVD(奇异值变换),使生成的水印具有很强的鲁棒性和更多的嵌入容量。对于原始水印的处理,使用了混沌置乱,使水印具有更好的安全性。在水印嵌入到奇异值矩阵时的嵌入系数方面,采用了遗传算法来实现对阈值的最优选取。实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性、嵌入容量和不可见性。     

基于混合变换域的数字水印算法

提出了一种基于二维离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)的混合变换域数字水印算法。通过小波变换得到载体图像的高频和低频系数,将低频系数作为一个子图像;再将二值水印图像置乱并编码,在子图像的离散余弦变换得到的系数中嵌入水印。该方法在水印检测和提取过程中都不需要原始图像。实验表明该方法水印隐藏性好,鲁棒性较好,抵抗放缩和局部攻击有很好的表现。     

基于DCT域的图像数字水印技术

采用了DCT离散余弦变换的算法，对图像这种多媒体数字作品进行了数字水印的嵌入和检测研究。并且使用了MATLAB来介绍了一种DCT域的图像数字水印嵌入和提取的实例，在最后对嵌入水印的图像进行了攻击实验，验证了该算法的鲁棒性和不可见性。     

基于DCT的盲数字水印技术研究

数字水印是解决信息安全和版权保护的有效方法,本文以离散余弦变换(DCT)为基础,提出一种将有意义的水印(二值水印)嵌入到灰度图像中的盲数字水印算法,该算法能够很好地满足数字水印系统的透明性和鲁棒性。实验结果表明,文中算法不仅具有较好的透明性,而且对叠加椒盐噪声、JPEG压缩、中值滤波、低通滤波、剪裁攻击均具有很好的鲁棒性。     

一种基于小波变换与奇异分解的图像水印算法

提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的数字水印算法。该算法将原始图像的小波子图进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold变换以及扰乱加密,再进行分块离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT),将变换后的系数分类嵌入到相应的奇异值中。实验仿真表明,这种方法能抗大多数图像处理攻击,具有良好的鲁棒性。     

基于DCT变换的彩色图像置乱数字水印算法

介绍了离散余弦变换的系数特征,提出了一种基于离散余弦变换的彩色图像置乱数字水印算法。算法是将数字水印置乱加密后微小的扰动原始彩色图像经离散余弦变换后的对应系数,从而达到数字水印嵌入的目的。仿真实验表明算法简单高效,原图像与嵌入水印后图像差异小,水印提取准确,能较好的保证数字水印不可感知性,在对嵌入水印图像进行各种加噪、裁剪、旋转、锐化等处理后,水印仍有较强的鲁棒性。     

一种改进的基于离散余弦变换的数字水印算法

以离散余弦变换(DCT)为基础,针对产品版权保护问题提出了一种改进的数字水印算法。其基本思想是根据宿主图像的特征,在不同区域分别嵌入可见水印和不可见水印,用canny算子对宿主图像进行边缘检测,并结合纹理和亮度特征,将可见水印图像分块嵌入宿主图像中。嵌入不可见水印时,首先对二值不可见水印图像进行混沌序列加密等预处理,再根据对宿主图像离散余弦变换(DCT)的结果,自适应地进行嵌入。实验结果表明,本算法生成的含水印图像既可保持宿主图像的质量,又能使可见水印细节可见。此外,不可见水印对宿主图像影响较小并具有较好的鲁棒性。     

在数字图像上实现隐形签名的研究

数字水印作为数字媒体版权保护的有效手段,近几年来在国际上引起了人们极大的兴趣,该文研究了在数字图像上实现隐形签名水印的方法,提出了一个基于小波变换和离散余弦变换(DCT)组合处理的数字图像隐形签名水印方案,它首先对原始图像作适当层次的二维小波分解,然后对低频小波逼近子图和签名水印作二维DCT,最后签名水印的DCT系数被嵌入到逼近子图的中高频段DCT系数中,实验结果表明,所提出的数字图像水印方案很好地实现了图像水印的鲁棒性和不可视性间的统一,经常规的数字图像处理操作及噪声干扰,签名水印仍能被可靠、清晰地检测出。     

基于奇异值分解的DCT域音频数字水印算法

提出了一种基于DCT直流分量的音频数字水印算法。算法根据音频信号在DCT域能量较大处可以隐藏较多信息的水印嵌入原则,结合音频信号在DCT域能量分布特征,首先把原音频信号先进行分段处理,然后对每段做DCT变换,找出水印嵌入点,实现了在一段音频信号中隐藏一幅二值图像的奇异值向量。实验结果表明,该算法对MP3压缩、低通滤波、重采样等恶性攻击具有较强的鲁棒性和不可感知性。     

基于变换域的数字水印技术

数字水印技术是将信息隐藏从而实现多媒体数据的版权保护,数字水印的研究主要是所提出的算法具有更好的不可见性和鲁棒性。提出了2种不同的变换域方法:一种是基于DCT域的水印算法,水印信息取自二值签名图像;另一种是基于小波分解的数字水印算法,采用服从高斯分布的随机数作为水印信息。实验结果表明,这2种水印算法具有良好的性能,实现的水印具有不可见性,而且对于常见的图像处理具有很好的鲁棒性。     

大容量多通道数字水印算法

现有许多数字水印算法基本上都是针对灰度图像的,彩色图像数字水印算法尚未得到充分研究,且所能嵌入水印的容量也不够大。本文提出的大容量多通道数字水印算法对这一问题进行了研究。该算法以彩色图像作为原始载体,通过数字水印压缩编码,载体图像颜色空间转换,彩色分量分块离散余弦变换,结合人眼视觉系统确定水印嵌入位置等措施,将二维水印图像嵌入到原始彩色载体图像中,且能嵌入较大容量的水印图像。实验结果表明,该算法不仅提高了水印容量,且对剪切、模糊、锐化等有损攻击具有良好的健壮性。     

一种新的小波域彩色图像水印算法

针对数字产品的版权保护问题,以离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）为基础,提出了一种新的小波域彩色图像数字水印算法。该算法主要是将水印图像的DCT系数以新的方法嵌入到载体图像中低频小波系数分块奇异值分解的奇异值中。实验结果表明了算法的可行性和有效性,并对加噪、滤波、JPEG压缩、剪切等常见的攻击有良好的鲁棒性,具有较好的实用价值。     

DCT域数字水印算法的FPGA实现

提出一种基于DCT域的数字水印算法,并用FPGA硬件实现其中关键部分DCT变换。采用VHDL语言有效设计和实现DCT变换,分析与仿真结果表明:与软件实现相比,用FPGA实现水印算法具有高速实时处理的优点。因此,该设计是一种很有吸引力的硬件实现解决方案。     

DCT域数字水印算法的FPGA实现

提出一种基于DCT域的数字水印算法.并用FPGA硬件实现其中关键部分DCT变换.采用VHDL语言有效设计和实现DCT变换.分析与仿真结果表明:与软件实现相比.用FPGA实现水印算法具有高速实时处理的优点.因此.该设计是一种很有吸引力的硬件实现解决方案.     

基于人类视觉系统和DCT中频水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术，已得到广泛的应用。一个适用的数字水印算法应该既能保证图像良好的可视性，又要具有很好的鲁棒性。而基于DCT域的数字水印技术已成为当前的一个研究热点。文中提出的算法是结合人类视觉系统（HVS）特性通过改变中频段DCT相邻系数实现水印的嵌入。实验结果表明，该算法具有很好的视觉效果，检测出的水印效果较好，对JPEG有损压缩、剪裁、噪声干扰、模糊等操作具有较强的鲁棒性。     

两种传统的数字水印算法的性能比较

文中阐述了DCT数字水印算法与DWT数字水印算法的基本概念、基本原理及具体算法实现。通过二个最基本的性能评估指标：误码率和峰值信噪比，来定量比较二种水印算法在含水印图像受到各种处理时显现的鲁棒性。实验结果表明：DWT数字水印算法的性能要更优于DCT数字水印算法的性能。