基于主、客观赋权的综合集成方法及其应用

确定指标的权重是做好综合评价工作的重要一环，但由于客观赋权不能反映评价主体的主观偏好，主观赋权不能准确反映评价客体的客观真实性，因此研究兼顾评价主体的主观偏好及评价客体的客观真实性的综合赋权具有重要的意义；基于主观赋权和客观赋权在综合评价中的局限性，给出了2种基于主、客观赋权的综合集成的方法：①基于理想方案的主、客观赋权的综合集成方法；②基于满意度的主、客观赋权的综合集成方法；最后，通过实例分别验证了2方法的有效性和可行性。     

主成分分析法在多指标综合评价方法中的应用

阐述了多指标综合评价方法的定义，并根据权重确定方法的不同，进一步将其划分为主观权法和客观赋权法两类评价方法，文章讨论了两类不同的评价方法的各自特点，并重点论述了额赋权法中的主成分分析法的优点及原理，归纳整理出了主成分分析法的计算步骤，在文章的最后，在天津市的人口发展状况为基础数据，给出了计算实例。     

灰色关联度组合赋权在道路养护优化中的应用

在道路使用性能的指标属性值已知的情况下,如何科学合理地安排各路段的养护工程次序,是养护管理部门面临的一个非常重要的问题.结合多属性决策原理,将客观赋权和主观赋权按照一定的原则组合,提出了一种基于灰色关联度的组合赋权多属性决策优化模型,对路网内养护路段进行合理排序,使有限资金发挥最大效益.     

流程工业综合自动化中的数据集成技术

基于经营计划系统、生产执行系统和过程控制系统三层结构的CIMS已成为国内外流程工业CIMS理论和产品的主流框架，良好的数据集成和深层次的数据利用对于企业生产运行、成本核算、物料跟踪、质量管理、生产调度等业务过程的持续改进具有重要的意义。从流程工业综合自动化三层结构模型(ERP／MES／PCS)出发，分析了数据集成在MES和整个企业综合自动化中的基础作用，并就数据集成技术做了探讨和研究，提出了实现数据综合集成的解决方案，最后以某石化企业为例简要介绍了石化企业数据集成的实施情况。     

项目经济评价方法--主观赋权多指标综合选优评价法

通过对我国目前开展项目经济评价工作中的选优方法的分析,指出了现存方法的不足。在对项目进行经济评价的３类有代表性的常用指标,投资上期、同值、内部收益率特点的分析基础上,从实际的角度提出了在满足可行标准条件下,进行方案综合选优的主观赋权多指标综合选优评价法,并结合实便对该方法的具体运用驾说明。并方法简便易行,具有实用价值。     

AIC准则在数据融合中的应用

提出了一种利用AIC准则来确定信息源信任度系数的方法,并以此衡量信息源的质量.实验结果表明,利用AIC准则确定的信任度系数可以得到较好的图像识别结果,同时也证明了将该方法应用在数据融合中的可行性.     

综合集成法在联合作战中的应用

研究了综合集成方法在联合作战中的应用,给出了联合作战系统综合集成研讨厅的体系结构,提出了研讨厅体系是一个以VST(virtual space tele-conferencing system)系统作为软件支持系统的分布式网络系统的论述。对研讨厅的3个组成部分,即高层研讨厅、低层研讨厅和作战模拟与训练演习系统的结构与任务进行了详细研究。     

改进的组合赋权雷达图在电网电能质量综合评估中的应用

针对传统雷达图的不足,提出一种改进的组合赋权雷达图,并用于电网电能质量综合评估.运用概率与数理统计的分析方法对主、客观赋权方法得到的指标权值分别处理,基于组合权值与原主、客观权值之间的偏差总和最小的优化思想,得到雷达图中各项指标的组合权值.根据组合权值对各指标对应的扇形区域排序并分配扇区大小,用扇形区域的对角线作为指标轴绘制雷达图.评估过程既突出各评估指标的不同重要性,又反映了指标之间的相互作用.通过算例和实际应用验证了组合赋权雷达图评估方法的合理性和在电能质量综合评估中的有效性.     

异构数据集成在数字校园中的应用

解决数字校园建设中存在的大量异构数据集成问题是目前教育信息化过程中的关键．针对异构数据导致的信息与资源分散,管理成本高,决策支持弱,网络基础服务平台与应用系统脱节等问题,提出了一种数字校园的异构数据集成方案一数字校园公共平台．然后根据数字校园公共平台的体系结构,详细描述了分层设计的体系结构的各层内容,给出了全局数据库模型建立、数字校园公共平台架构和统一数据访问等关键技术的实现．     

基于主客观赋权法的多目标多属性决策方法

针对多目标多属性决策方法中,传统的主观赋权法决策者主观偏好过强,而客观赋权法又过多地依赖实测数据的局限性,利用模糊数学原理,提出一种新的主客观赋权方法。主观赋权部分具有考察决策者悲观、中立、乐观3种评价态度的优点,客观赋权部分主要基于CRITIC法和熵值法,充分考虑到数据的离散性、相关性和对比强度。利用线性组合法和乘法合成归一法对新提出的主客观权重进行融合,并以通信设备的抗干扰能力评价为例进行试验分析,证明了该方法的可行性和实用性。     

预警监视系统数据融合能力评估体系研究

数据融合是预警监视系统核心功能之一,数据融合能力评估也是预警监视系统综合效能评估的重要组成部分．通过分析预警监视系统数据融合能力的表征因素,从便于工程评估实现的角度出发构建了一套预誓监视系统数据融合能力评估体系,并对其指标进行了分析．     

BIC准则在数据融合中的应用

通过数据融合的方法,可以减少目标识别的不确定性.如果能对数据融合中所使用的信息源的质量做出评价,则可以进一步提高识别结果的准确性.文中提出了一种利用BIC准则来确定信息源信任度系数的方法,并以此衡量信息源的质量.实验结果表明利用BIC准则确定的信任度系数可以得到较好的图像识别结果,同时也证明了该方法应用在数据融合中的可行性.     

数据融合及其应用

介绍了数据融合的定义,融合层次,融合方法及其应用领域,特别是在军事上,机器人控制及图像处理上的应用．在此基础上,分析了数据融合的研究热点及发展趋势．     

一种基于协方差控制的异步数据融合方法

针对异步融合中心计算量大、实时性差的问题，基于估计协方差控制理论提出了一种多传感器异步数据融合算法．该算法在每步卡尔曼滤波的同时进行下一步的传感器选择，以最少的运算量得到较优的结果．通过计算机模拟仿真，证明了该算法的有效性及可行性．     

数据融合技术在动态称重系统中的应用

数据融合技术是近几年发展起来的一门新兴技术,在军事和工业中有着广阔的应用前景。论述了数据融合的基本工作原理和过程;针对车辆动态称重系统的结构和特点,提出了几种数据融合计算方法,可有效地提高车辆动态称重系统抗干扰能力,以保证参数检测的可靠性和准确性.     

多传感器数据融合在小车避障上的应用

介绍了多传感器数据融合技术的基本原理,研究了它在小车自主探测避障上的应用,并给出了基于六个超声波检测模块的自主探测避障小车的硬件设计以及软件设计。经过实物测试反映,该方案能够满足小车自主探测避障的需求,精准度更高。     

PSO-CMAC网络在温室数据融合中的应用

温室易受各种环境因素影响,从而可能导致在室内不同点的温度、湿度、光照度值不均匀,为了获得温度的准确值,将PSO算法的全局优化能力和CMAC网络局部逼近、学习速度快的能力相结合,优化CMAC网络的权值,提出了一种基于PSO的CMAC网络数据融合算法,使得最终得到的数据更加准确、有效,为温室管理提供了精确的信息。仿真结果表明,采用该方法提高了温室各监测量采集的准确性、有效地避免了由于传感器失效引起的误差,能够获得温室准确有效的信息,提高温室控制的有效性与准确性。     

多传感器数据融合性能评估结构的设计

多传感器数据融合性能评估是一个复杂的过程。为了提高系统的重用性,从软件开发系统工程的观点出发,把性能评估过程当作一个完整的融合过程,提出了一种数据融合评估系统结构设计方法。以此为基础的系统评估,大大提高了数据融合评估系统的通用性,增强了系统设计人员与用户之间理解的一致性,达到充分利用系统资源和发挥系统性能的目的,为多传感器数据融合系统及其评估提供了一个具有参考价值的设计框架。