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基于多级签名匹配算法的Android恶意应用检测* 总被引:1,自引:0,他引:1
针对Android恶意应用泛滥的问题,提出了一种基于恶意应用样本库的多级签名匹配算法来进行Android恶意应用的检测。以MD5哈希算法与反编译生成的smali文件为基础,生成API签名、Method签名、Class签名、APK签名。利用生成的签名信息,从每一类恶意应用样本库中提取出这类恶意行为的共有签名,通过匹配待检测应用的Class签名与已知恶意应用样本库的签名,将待测应用中含有与恶意签名的列为可疑应用,并回溯定位其恶意代码,确定其是否含有恶意行为。在测试中成功的发现可疑应用并定位了恶意代码,证明了本系统的有效性。 相似文献
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现有的安卓恶意应用检测方法所提取的特征冗余且抽象,无法在高级语义上反映恶意应用的行为模式。针对这一问题,提出一种可解释性检测方法,通过社交网络检测算法聚类可疑系统调用组合,将其映射为单通道图像,用卷积神经网络进行分类,并利用卷积层梯度权重类激活映射可视化方法发现最可疑的系统调用组合,从而挖掘理解恶意应用行为。实验结果表明,所提方法在高效检测的基础上,能够正确发现恶意应用的行为模式。 相似文献
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社交网络恶意用户检测作为分类任务,需要标注训练样本.但社交网络规模通常较大,标注全部样本的花费巨大.为了能在标注预算有限的情况下找出更值得标注的样本,同时充分利用未标注样本,以此提高对恶意用户的检测表现,提出了一种基于图神经网络GraphSAGE和主动学习的检测方法.该方法分为检测模块和主动学习模块两部分.受Transformer的启发,检测模块改进了GraphSAGE,扁平化其聚合节点各阶次邻居信息的过程,使高阶邻居能直接聚合到中心节点,减少了高阶邻居的信息损失;然后通过集成学习,从不同角度利用提取得到的表征,完成检测任务.主动学习模块根据集成分类的结果衡量未标注样本的价值,在样本标注阶段交替使用检测模块和主动学习模块,指导为样本标注的过程,从而更有助于模型分类的样本标注.实验阶段使用AUROC和AUPR作为评价指标,在真实的大规模社交网络数据集上验证了改进的检测模块的有效性,并分析了改进有效的原因;然后将所提方法与现有的两种同类主动学习方法进行比较,实验结果表明在标注相同数量的训练样本的情况下,所提方法挑选标注的训练样本有更好的分类表现. 相似文献
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随着Android系统的广泛应用,Android平台下的恶意应用层出不穷,并且恶意应用躲避现有检测工具的手段也越来越复杂,亟需更有效的检测技术来分析恶意行为。文中提出并设计了一种基于N-gram的静态恶意检测模型,该模型通过逆向手段反编译Android APK文件,利用N-gram技术在字节码上提取特征,以此避免传统检测中专家知识的依赖。同时,该模型使用深度置信网络,能够快速而准确地学习训练。通过对1267个恶意样本和1200个善意样本进行测试,结果显示模型整体的检测准确率最高可以达到98.34%。实验进一步比较了该模型和其他算法的检测结果,并对比了相关工作的检测效果,结果表明该模型有更好的准确率和鲁棒性。 相似文献
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杜垚 《计算机工程与应用》2021,57(8):84-90
近年来,飞速增长的Android恶意代码给移动安全研究带来了沉重的负担。为海量的恶意样本进行准确的家族分类对移动恶意代码的识别与演变过程研究具有极为重要的作用。基于此目的提出了一种新的基于局部结构优化分析的恶意软件家族识别与分类方法。从应用程序的反编译文件中提取函数调用图,采用基于节点相似度的迭代匹配算法来构建恶意家族特征,通过对待检测应用程序函数调用图与恶意家族特征的匹配来进行应用程序的恶意性检测与家族识别。实验结果表明,该方法较三项已有研究和Androguard工具具有更好的性能。 相似文献
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Cybernetics and Systems Analysis - 相似文献
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机车空调逆变电源设计 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。 相似文献
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深圳市远望谷信息技术股份有限公司 《中国自动识别技术》2006,(1):55-56
针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。 相似文献
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机械臂绝对定位精度测量 总被引:2,自引:1,他引:1
提出了用激光跟踪仪标定机械臂的D-H参数、测量机械臂绝对位姿以及对机械臂的绝对定位精度进行分析的方法;用激光跟踪仪测量机械臂各个关节单独运动时得到的一系列离散点,就可确定机械臂各个关节的轴线,由此建立机械臂的D-H坐标系,并对D-H参数进行标定;然后,给出了由6D激光头位姿确定机械臂末端位姿的方法;最后,推出了由测量位姿值与命令位姿值相比较,得到机械臂绝对定位的位置和姿态偏差的方法;这些方法可以有效、迅速地完成对机械臂绝对定位精度的测量. 相似文献
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对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。 相似文献