高倍率循环流化床锅炉飞灰沉积现象及机理分析

针对高倍率循环流化床（CFB）锅炉飞灰沉积现象严重问题,本文以燃料相同、运行工况相似、飞灰沉积现象截然相反的2台高、中倍率CFB锅炉为研究对象,对其飞灰样品进行了系统的化学成分、扫描电镜及流变特性分析,并建立了飞灰沉积、剥离计算模型。结果表明:高、中倍率煤泥CFB锅炉的燃烧条件对飞灰形成、组成的影响相似,两者在飞灰沉积特性方面无明显差异;高倍率CFB锅炉飞灰粒径趋小和分布变窄使得沉积飞灰的脱离能量低是造成高倍率煤泥CFB锅炉飞灰沉积的主要因素。     

基于支持向量机的大型电厂锅炉飞灰含碳量建模

飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素,影响燃煤锅炉飞灰含碳量的因素多而且复杂,对锅炉飞灰含碳量特性进行建模预测并结合优化算法实现燃烧优化是降低锅炉飞灰含碳量的有效方法.该文应用支持向量机算法建立了大型四角切圆燃烧锅炉飞灰含碳量特性的模型,并利用飞灰含碳量的热态实炉试验的数据对模型进行了校验,对支持向量机学习算法中参数的选择进行了探讨,获得了最佳学习参数.结果说明支持向量机与其它建模方法相比具有泛化能力好,计算速度快等优点,是锅炉飞灰含碳量特性建模的有效工具.     

循环流化床锅炉飞灰再燃烧

为降低锅炉飞灰可燃物含量,实现飞灰的综合利用,设计并采用飞灰再循环系统,从而使锅炉飞灰可燃物含量从18％－25％降至目前的7％－12％,同时提高了锅炉燃烧效率。对飞灰回送装置的结构、原理及运行实际工况进行了分析评估。     

600MW机组锅炉飞灰可燃物含量高原因及对策

针对600 MW超临界机组锅炉飞灰可燃物含量偏高的问题,从运行、管理、设计、维护等方面对影响锅炉燃烧的因素进行了系统分析,确认掺烧无烟煤是锅炉飞灰可燃物含量高的主要原因,为此提出了降低飞灰可燃物含量的建议,供同类型锅炉运行参考.     

75t／h循环流化床锅炉飞灰磨损原因分析及技术改进

针对循环流化床锅炉使用过程中,受热面飞灰磨损引起爆管,导致锅炉被迫停炉的问题,分析了循环流化床锅炉受热面飞灰磨损的原因,并进行技术改进,确保锅炉的安全运行。     

通过燃烧调整降低飞灰含碳量

京能热电3、4号锅炉飞灰含碳量高,严重影响锅炉的效率,经过对锅炉进行燃烧调整.诸如:调整煤粉细度和燃烧配风及减少锅炉漏风,明显地降低了飞灰含碳量,改善了锅炉的效率和经济性.     

1025t/h锅炉飞灰含碳量高分析及优化调整

江西某电厂#1锅炉受煤质变化、煤粉细度波动及锅炉运行方式等影响,近期飞灰可燃物含量偏高,一般在8%~20%左右,严重影响了锅炉运行经济性。针对影响飞灰可燃物含量高主要原因进行分析,制定相应的优化调整措施,锅炉飞灰可燃物降至6%以下,取得了良好的效果,提高了锅炉运行经济性。     

670t/h煤粉炉飞灰含碳量的神经网络预测建模

对煤粉炉中影响飞灰含碳量的主要因素进行分析,并根据正交实验原理,对某台670t/h的燃煤锅炉飞灰含碳特性进行多工况热态实验,采用基于LM(Levenberg-Marquardt)算法的BP神经网络建立了锅炉飞灰含碳量的神经网络预测模型,实验验证结果表明该算法不仅收敛速度快,而且模型能根据各种操作参数准确地预报锅炉在不同工况下飞灰含碳量。     

循环流化床锅炉飞灰含碳量升高原因分析

对于锅炉来说飞灰含碳量的高低直接影响到锅炉效率的高低,随着人们对节能降耗的重视,如何才能降低飞灰含碳量提高锅炉效率成为一个急需解决的问题,本文根据流化床锅炉的燃烧特点进行分析并提出了优化方案。     

基于预数值计算的锅炉飞灰可燃物含量建模

运用四角切圆燃烧煤粉锅炉专用数值模拟计算软件COALFIRE,对某电厂300 MW四角切圆煤粉锅炉飞灰可燃物含量排放特性进行了数值模拟。以数值计算结果为样本,建立基于支持向量机的四角切圆燃烧锅炉飞灰可燃物含量预测模型,其预测输出与数值计算结果的最小相对误差为1.01%,说明基于预数值计算和支持向量机算法的四角切圆煤粉锅炉飞灰可燃物含量模型能够较好地对锅炉飞灰可燃物含量进行预测。为将计算结果精确但计算过程耗时较长的数值模拟用于锅炉燃烧工况在线监测,提供了新的思路。     

大型电站锅炉飞灰含碳量的调整与控制

以华能大连电厂锅炉实际运行为例,探讨大型火电站锅炉飞灰含碳量的重要性、影响因素,提出调整和控制飞灰含碳量的方法,为大型火电站锅炉飞灰含碳量的控制、锅炉的优化运行提供参考。     

影响煤粉炉飞灰可燃物含量的因素分析

在燃煤电厂中,由于锅炉的不完全燃烧,使锅炉的飞灰可燃物含量增加,导致锅炉效率降低,发电成本增加。通过深入探讨锅炉飞灰可燃物含量的影响因素,提出了维持锅炉稳定燃烧、降低飞灰可燃物含量、提高锅炉效率的有效措施,为锅炉高效经济运行提供参考。     

锅炉飞灰含碳量高的原因分析及降低措施

锅炉飞灰含碳量是影响锅炉运行效率的重要因素,对机组总体性能也有着很大的影响.对锅炉飞灰含碳量的成因进行分析,并提出改善措施,有利于指导运行人员及时进行锅炉燃烧和制粉系统的调整,提高锅炉燃烧效率及控制水平,降低发电煤耗,提高竞价上网能力.     

支持向量机在锅炉飞灰含碳量软测量中的应用

针对目前锅炉飞灰含碳量测量方法存在时间滞后和精度不高等问题,在分析锅炉飞灰含碳量影响因素和做锅炉燃烧特性实验的基础上,利用最小二乘支持向量机这种新的机器学习工具,建立了飞灰含碳量的软测量模型。应用该模型对燃煤电站锅炉的飞灰含碳量进行研究,理论分析和仿真计算表明,该方法学习速度快、泛化能力强、对样本的依赖程度低,比BP神经网络的软测量建模更具有推广力。     

锅炉飞灰含碳量与煤燃烧特性的相关性研究

燃煤特性是锅炉飞灰含碳量的重要影响因素之一。选择了8种典型发电用煤进行热分析(TGA)试验,并在1台超临界600 MW机组锅炉上进行试烧,利用相关分析及回归分析得到了热分析特征参数与飞灰含碳量的关系。试烧及热分析结果表明,热分析着火温度指数与飞灰含碳量相关性水平较低,而燃尽温度指数与飞灰含碳量高度相关,可以通过热分析试验并利用回归模型初步判断锅炉燃用新煤种的飞灰含碳量变化趋势。     

电站锅炉飞灰含碳量在线软测量模型算法

针对目前锅炉飞灰含碳量测量方法存在时间滞后和精度不高等问题，在分析对锅炉飞灰含碳量影响因素和做锅炉燃烧特性实验的基础上，建立了锅炉飞灰含碳量在线软测量的神经网络模型。算例表明该模型具有良好的泛化能力和敏感性，能正确描述电站锅炉飞灰含碳量的响应特性，可进一步推广使用。     

电站锅炉飞灰含碳量在线软测量模型算法

针对目前锅炉飞灰含碳量测量方法存在时间滞后和精度不高等问题，在分析对锅炉飞灰含碳量影响因素和做锅炉燃烧特性实验的基础上，建立了锅炉飞灰含碳量在线软测量的神经网络模型。算例表明该模型具有良好的泛化能力和敏感性，能正确描述电站锅炉飞灰含碳量的响应特性，可进一步推广使用。     

运用事例推理技术确定飞灰含碳质量分数实时目标值

为降低锅炉机械不完全燃烧损失,从锅炉运行优化的角度提出了飞灰含碳质量分数目标值的定义。采用基于趋势提取的检测方法对锅炉原始运行工况数据库进行稳态判定,依据外部约束条件将锅炉稳定运行工况进行分类,以锅炉效率为评价标准获得各工况类中的最优运行工况组成锅炉运行目标工况数据库。以当前工况的运行不可控因素作为当前事例,以锅炉运行目标工况数据库作为事例库,通过相似度计算获得当前工况所对应的飞灰含碳质量分数目标值。实际应用表明该方法计算精度高、实时性好,能够向运行人员实时提供当前工况的飞灰含碳质量分数目标值,为飞灰含碳质量分数的运行调整提供了依据。     

基于人工神经网络的大型电厂锅炉飞灰含碳量建模

飞灰含碳量是影响锅炉热效率的一个重要因素，但飞灰含碳量受煤种、锅炉设计结构、操作参数等多种因素影响，关系复杂。煤种变化往往导致燃烧工况偏离试验调整获得的最优值。在对某台300MW四角切圆燃煤电厂锅炉飞灰含碳量特性进行多工况热态测试的基础上，应用人工神经网络的非线性动力学特性及自学习特性，建立了大型四角切圆燃烧锅炉飞灰含碳量特性的神经网络模型，对此模型进行了校验。     

75t／h循环流化床锅炉再循环灰二次燃烧技术初探

循环流化床锅炉的飞灰可燃物含量一般都达到35％以上，极大地阻碍了锅炉燃烧效率的提高，造成能源的巨大浪费。为此，自行设计安装并采用了飞灰再循环燃烧系统，使锅炉飞灰可燃物含量降至目前的15％－20％，不但提高了锅炉燃烧效率，而且使返料温度下降15－30℃，有利于锅炉的安全运行。对飞灰再循环燃烧系统的原理，结构和运行工况进行了详细分析。