分布式空间数据分片与跨边界拓扑连接优化方法

研究分布式空间数据库(distributed spatial database,简称DSDB)中数据按区域分片时的跨边界片段拓扑连接查询问题,并提出相应的优化方法.首先研究了分布式环境下的空间数据的分片与分布,提出了空间数据分片的扩展原则:空间聚集性、空间对象的不分割性、逻辑无缝保持性.然后,将区域分割分片环境下的片段连接分为跨边界和非跨边界两类;同时,将拓扑关系分为两类,重点研究跨边界的两类片段拓扑连接.提出了跨边界空间片段拓扑连接优化的两个定理,并给出了证明.以此为基础,给出了跨边界空间拓扑连接优化规则,包括连接去除规则和连接优化转化规则.最后设计了详细的实验,对自然连接策略、半连接策略以及所提出的连接策略进行效率比较,结果表明,所提出的方法对跨边界连接优化有明显优势.因此,所提出的理论和方法可以用于分布式跨边界拓扑关系查询的优化.     

LinguaNet: Embedded MT in a Cross-Border Messaging System for European Law Enforcement

Globalisation of crime poses a serious threat to the international community and is a matter of growing concern to law enforcement agencies all over the world. In the combat against international and organized crime, the European Union (EU) has supported a number of research and development projects within the domain of law enforcement focusing on cross-border communication, information extraction and data analysis in a multilingual context as well as terminology and knowledge management. LinguaNet is a case in point and the only project involving a multilingual messaging system. A high level of user involvement was a prominent feature of the project and the resulting software – the LinguaNet system – has gained widespread recognition and usage. The paper gives an overview of the LinguaNet approach as a whole emphasising the temporary experimental embedding of fully automatic MT in a multilingual messaging system. The system is intended for use by professionals with no background in linguistics but in great need of fast and robust communication. One of the conclusions drawn from this experiment is that authoring errors proved to be much more counter-productive than insufficiencies of MT. Another conclusion is that it is preferable to leave it to the recipient of a message to request a machine translation rather than providing it automatically up front. In more general terms, the police liked the approach and reported the need for more message type templates and MT facilities. Finally, the project lead to the formation of a European LinguaNet user group network. This revised version was published online in November 2006 with corrections to the Cover Date.     

执法记录仪数据上传与充电控制系统的设计与实现

针对公安机关使用的执法记录仪,设计了一种基于STM32F407平台可以自动上传执法记录仪内部数据和为其充电的系统。硬件部分,主要介绍数据传输检测电路、充电检测电路、USB多路切换电路、RS485、RS232串口通讯电路的等主要模块的设计;软件设计简单介绍嵌入式端软件设计。     

企业异构数据流集成技术探讨

本文以某生产制造型企业信息化工作为背景,探讨如何根据企业现状进行异构数据源的集成,并以Mysql和Oracle 9i关系数据库为实例,介绍了低成本的数据移植方法,指出了建立企业级数据仓库是企业长远发展的目标,只有在此基础上,建立生产、工艺和制造部门级数据集市才能更好地为PDM用户服务.最后给出了基于Web的企业数据流模型,以使企业内部、外部数据流得到共享与利用.     

基于Oracle的企业异构数据流整合

以某生产制造型企业信息化工作为背景,针对企业信息化的一个瓶颈——异构数据集成问题,研究了一种低成本的数据移植方法,设计了一种新的专用ETL数据抽取工具,提出了企业最终建立数据仓库的关键技术。并通过从MySQL数据库向Oracle数据库移植数据为实例,成功验证了这种方法和工具的有效性。     

网络数据流传输中的混沌现象及其定量分析

文章基于LINUX环境,利用NS2仿真工具,对链路数据流的混沌特性进行了实验验证,并对关联维数、Lya-punov指数等重要的混沌参数进行了定量分析。     

Cross-Border Transaction Liability

Checkpoints in Cyberspace: Best Practices to Avert Liability in Cross-Border Transactions is an intensely serious look at the US trade and export regulations that govern cross-border transactions.     

基于手机信令数据的城市区域间交通流分析及可视化

近年来基于包含时间和空间信息的手机信令数据进行各类交通出行问题的研究日益成为一个热点。本文提出一种Spark和MongoDB相结合的技术方案对手机信令数据进行处理,并生成手机用户交通出行轨迹,然后进行城市区域间交通流的分析。以北京市海淀行政区和三里屯商业区为例,分析区域间交通流量的吸引和发生关系,最后使用OpenLayers提供的JavaScript类库将研究结果进行可视化。     

基于Uppaal的实时系统AADL数据流模型的转换与验证

体系结构分析设计语言AADL是一种可支持软硬件一体化建模及同一模型多元分析的形式化与图形化建模语言。采用时间自动机形式化模型检验方法对AADL模型中的数据流进行转换和验证。考虑到单一数据流与混合数据流的差异性,分别设计了数据流到时间自动机模型的转换规则,并通过时间自动机网络实现数据流的综合分析。设计开发了自动化模型转换的插件AADLToUppaal Plug-in,将其嵌入到OSTATE工具中,使用时间自动机建模与验证工具Uppaal对转换得到的时间自动机进行模拟和验证,等价地验证所设计的AADL模型数据流时延是否满足系统实时性要求。仿真实验结果表明,所设计的数据流模型转换方法能有效地将AADL模型转换到时间自动机模型,并能在Uppaal中正确地分析原模型的数据流时延特性。     

活动多实例工作流中数据流的建模与调度

根据数据流模型的特点定义了数据流元模型,创建了能够准确描述活动问细粒度接口数据交互的数据流二步建模法,并为其提供了一种图形表示;扩展传统工作流引擎,提出了活动多实例工作流中数据流的调度策略,以及根据数据一致性验证准则实现了数据准备、数据提交等关键调度算法,进而提出的虚拟活动实例概念解决了活动实例数据多版本的管理问题．最后通过应用实例对文中的理论进行了验证．     

递增式标准数据模块构建方法

在数据预处理系统中,标准数据模块用于比对发现数据中存在错误和问题,现有的构建方法通常是简单的直接写入数据库,造成查找效率低且更新维护困难。文章分析现有标准数据存在的问题的基础上,提出一种递增式标准数据模块构建方法,并在＂工厂字典＂中进行了验证。     

Estimating Freight Flows for Metropolitan Area Highway Networks Using Secondary Data Sources

We present a method for estimating intra-metropolitan freight flows on a highway network. The work is part of a larger project aimed at developing an automated, integrated system for freight flow analysis and planning. To overcome the limitations of current estimation methods for commodity flows, we use reliable secondary sources, including small-area employment data, and derive estimates in a plausible way by means of a computational workflow. When available, we extract the data automatically from online sources, so that estimations can be continuously updated. Using widely available data sources allows for transferability. In this paper we provide an overview of our modeling approach and the major data sources used. We apply the model using data from the Los Angeles region, and compare our traffic assignment results with available screenline counts. Results are encouraging. Our approach should be easily applied to other metropolitan areas, allowing planners and policymakers to make more informed decisions by utilizing the most recent data from many sources and enhancing the ability to explore different scenarios.     

数据采集帮助减少报废并提升质量

通过对信息控制的重点改进，汽车零件铸造公司Intermet增进了系统能效，减少了报废，并提高了质量、精确度、产能和成本效率。     

带有可信度标记的增量式数据修复方法研究

大数据时代,数据蕴含着巨大价值,成为当今信息社会的重要战略资源.然而,在对数据进行加工、处理的过程中,产生了大量不一致数据,对企业决策造成了不可预知的恶劣影响.现有的工作主要基于函数依赖研究数据修复技术,已有的修复方法分为三类:前两类需要企业提供Master数据库或给定元组的可信度值,然而在实际应用中,这样的条件未必能...     

基于IP网络流量数据仓库的KDD实现

通过对IP网络流量数据仓库进行多表关联检索和决策树模型的数据挖掘,可以从中发现若干有用的知识和相互关联的规则,用于分析流量增长的趋势和寻找IP地址分布与流量大小之间的普遍规律。有助于资源的控制和异常情况的发现。另外,将多表关联算法和决策树挖掘用于星型构架的多维数据集,可以显著地提高数据对象之间的关联性能和数据挖掘的效率。     

一种基于数据流计数的概率衰落大业务流识别方法

大业务流识别是网络监控、管理以及计费等的重要基础,网络管理者通常会对大业务流给予特别的关注.大业务流识别需要在一定识别精度的基础上有效降低资源消耗.基于PLC(probabilistic lossy counting)方法,提出了一种概率衰落的大业务流识别方法PFC(probabilistic fading counting).该方法吸取了数据流计数技术的优势,通过分析网络流量的幂律（power-law）特性和连续性,采取加快对表记录中非活动流移除力度的方式,在有效控制漏报和误报的同时,大幅度降低了存储资源开销,实现了在有限资源下对高速链路实时准确的大业务流识别.实验结果表明,与PLC方法相比,PFC方法在减小误报率的同时,存储资源开销平均降低60％以上.     

Network Analysis of Commuting Flows: A Comparative Static Approach to German Data

The analysis of complex networks has recently received considerable attention. The work by Albert and Barabási presented a research challenge to network analysis, that is, growth of the network. The present paper offers a network analysis of the spatial commuting network in Germany. First, we study the spatial evolution of the commuting network over time. Secondly, we compare two spatial interaction model (SIM) specifications, in order to replicate the actual network structure. Our findings suggest that the commuting network appeared to become more dense and clustered, while the SIMs seem to require more sophisticated specifications, in order to replicate such a connectivity structure.     

Towards Increased Understanding of Open Data Use for Software Development

Information Systems Frontiers - The way open data resources of varied type and volume are used by software applications remains only partly known. In this study, following CRoss-Industry Standard...