CCD近红外光谱仪在柴油生产控制分析中的应用

介绍了电荷耦合器件（ Ｃ Ｃ Ｄ）近红外光谱仪在柴油生产控制分析中的应用,通过对直馏柴油、加氢精制柴油及成品柴油十六烷值、密度、凝点、闪点及馏程等质量指标的测定及与标准测定方法的对比,验证了近红外光谱测定柴油性质的可靠性。试验证明,近红外方法具有分析速度快、重现性好、分析成本低等特点。     

柴油近红外光谱的独立分量分析方法

 将新兴的多变量分析工具—独立分量分析(ICA)应用到石化行业中，分析柴油的十六烷值和密度、组分中芳烃含量与其近红外光谱之间的关系。ICA方法用于提取柴油近红外光谱数据矩阵的独立成分和相应的混合矩阵，再用BP神经网络对混合矩阵和十六烷值、芳烃含量以及密度进行回归分析，提出了新的柴油组分含量测定和特性分析的基于独立分量分析-神经网络回归(ICA-NNR)的近红外光谱分析方法。通过分析独立分量数和网络中间隐层的神经元数对模型性能的影响，分别建立柴油组分含量测定模型和密度特性的关联模型。结果表明，该方法用于实测的柴油样品近红外光谱数据的处理，测试样品集的标准方法测定值与所建模型预测值的相关性及相对误差均优于现行常用的PLS、PCR等方法。基于ICA-NNR的近红外光谱分析方法对石化行业中油品的组分及物理特性分析具有很好的可行性。     

柴油十六烷值快速分析技术研究

基于上千个柴油样本建立了测定柴油十六烷值的近红外光谱数据库,采用一次性空瓶解决了光谱快速采集的问题,通过向数据库中添加少量样本的方式改进了模型在某石化企业的适用性,通过偏最小二乘法、支持向量机法和最小二乘支持向量机法将不同类型的柴油建立了统一的分析模型,并比较了不同算法建模的准确性。结果表明：使用PLS,SVM,LSSVM算法建立的校正模型对柴油样本十六烷值的预测标准偏差分别为1.6,1.4,1.3,满足快速评价要求。本研究节约了建模成本,减少了数据库的维护工作量。     

柴油近红外光谱与性质的相关性分析

通过近红外光谱与柴油性质的相关性分析,解释了柴油中各种C－H基团的存在对柴油十六烷值、密度、折光、馏程等性质的影响。鉴于在测样技术上的特点和相关分析的便利性,近红外光谱可以作为一种研究油品组成与性质关系的有效手段。     

近红外光谱技术快速测定柴油物理性质

分别在近红外短波和长波范围内考察了采用ＣＣＤ近红外光谱仪和傅立叶变换近红外光谱仪测定柴油物理性质的可行性。通过正确的光谱预处理方法,光谱区域的选择和偏最小二乘回归确定定量校正模型,建立了近红外光谱快速测柴油性质的方法。结果表明,在近红外短波和长波范围内,该方法测定均能达到标准方法的误差要求。     

近红外光谱法测定柴油中的芳烃含量

研究了采用近红外光谱测定柴油中芳烃含量的方法。通过高效液相色谱分离、移动丝氢火焰检测器检测获得柴油中芳烃的基础数据。在５０００～１００００ｃｍ－１波长范围内,应用傅立叶变换近红外光谱仪,交互检验偏最小二乘方法对使用的光谱范围进行优化。所得校正模型对训练集样品预测的平均偏差为０２３％,对未知样品将近红外预测结果与ＨＰＬＣ的测定结果比较,平均偏差为０２７％。作为一种快速分析技术,近红外光谱测定柴油中的芳烃含量是简便可靠的方法。     

风量调节法测定柴油十六烷值的方法研究

简述了风量调节法测定十六烷值的方法原理,利用FCD-Ⅱ柴油十六烷值测定机进行风量调节法测定柴油十六烷值的方法研究,研究了风量与十六烷值的关系,采用8个不同十六烷值的柴油样品对该方法的重复性进行考察,并与压缩比法测定结果进行对比。结果表明:风量与十六烷值呈非线性关系,通过参比燃料、利用内插方法可以精确计算十六烷值;该方法在十六烷值为25~75范围内的测量重复性小于1.0个单位,与压缩比法测定结果具有很好的一致性;风量调节法具有油品适用范围广、十六烷值测定范围宽、稳定性好、节省标准燃料和试样、操作简单的优点,可以作为柴油十六烷值的测定方法。     

风量法测定柴油十六烷值不确定度的评估

依据《GB/T 33298-2016柴油十六烷值的测定风量调节法》,采用专用十六烷值机，通过调节风量测定，在准确测定柴油十六烷值的基础上，分析测定过程中样品重复测量引入的标准不确定度和副标准燃料配置过程中引入的不确定度，耦合成为总标准不确定度。简要介绍了风量法测定柴油十六烷值的实验流程、实验条件、主要方法、十六烷值的测定不确定度的来源和计算模型，对测定过程引入的不确定度分量来源进行了分析、计算和评估，得到风量法测定柴油十六烷值结果为54.67。扩展不确定度为0.44。对采用风量法测定柴油十六烷值不确定度实验提出了相关注意事项。     

十六烷值改进剂对加氢柴油十六烷值的影响

正将2种不同型号的十六烷值改进剂按不同加剂量加入到不同装置和工艺条件下生产出的6种加氢柴油中,按照ASTM D613—05《柴油十六烷值测定法》对加剂前后的柴油进行十六烷值测定,考察十六烷值改进剂的加入对加氢柴油十六烷值的影响。十六烷值(CN)是评价柴油着火性能的重要指标。十六烷值的高低直接影响柴油发动机的低温启动性能、油耗、噪音以及污染物的排放。使用十六烷值高的柴油,柴     

柴油中硝酸酯型十六烷值改进剂检测方法的研究

依据《GB 19147—2016车用柴油》附录B国家标准，分别采用红外光谱法、化学发光法、醌型化合物指示法对柴油中硝酸酯型十六烷值改进剂含量进行了检测，分别介绍了三种检测方法的原理、方法、优缺点和检测注意事项，为不同条件的实验室测定柴油中硝酸酯型十六烷值改进剂含量提供了参考。     

近红外分析方法快速测定沥青蜡含量

建立了傅立叶变换近红外光谱技术快速测定沥青蜡含量的分析方法。选择适当的近工外光谱范围,得到了沥青的近红外吸收谱图。对谱图作相应的处理后,采用偏最小二乘方法建立模型,并选择了最佳主因子数。实验结果表明,近红外分析方法与标准分析方法（SH／T0425）的测定结果一致,该方法具有重现性好、分析速度快、使用样品量少等特点,是一种好的沥青蜡含量快速测量方法。     

近红外分析方法测定润滑油基础油粘度指数

采用PLS校正方法建立了近红外光谱－粘度指数校正模型,能够覆盖多种源油、多种工艺及牌号的基础油。使用该模型对23个样品的对比测定结果表明,验证集标准误差（SEV）为2．13。成对t检验结果表明,近红外分析方法与标准分析方法测定的粘度指数没有显著性差别,具有重现性好、分析速度快,结果准确等特点,可以代替传统方法进行润滑油基础油粘度指数的测定。     

近红外分析方法测定润滑油基础油的化学族组成

测定了不同来源、不同工艺的润滑油基础油近红外谱图 ,以偏最小二乘方法为数学工具 ,通过硅胶吸附法取得基础数据 ,建立基础油的近红外光谱 -化学族组成模型。采用该模型测定未知样品与硅胶吸附法的测定结果相比 ,饱和烃质量分数和芳烃质量分数相关系数分别为 0 9877和 0 9875。对子分析结果表明 ,两种分析方法的测定结果一致。近红外分析方法重现性好 ,分析速度快 ,结果准确 ,且不消耗有机溶剂。     

ICP-AES有机进样测定润滑油中的S元素

建立用ICP-AES直接测定润滑油中S元素的分析方法,对仪器的工作条件进行调整优化,用S标准油建立校准曲线,采用含S量低的航空煤油作为稀释溶剂,并稀释10倍。测量的结果精度高,重复性好,比目前其他测S的方法好。     

原油快速评价技术的应用研究

为了快速准确测量原油的密度、酸值、硫含量等重要性质,采用红外光谱技术结合化学计量学定量校正算法建立校正模型。结果表明,采用偏最小二乘算法(PLS)建模预测原油密度、酸值和硫含量的标准偏差分别为00085 g/cm3、031 mgKOH/g和035%,预测的重复性与再现性等同或优于标准方法,具有测量快速、操作简单、无需预处理、重复性好等优点。     

Determination of Inspection Parameters of Diesel Fuels

A method is developed for determining the inspection parameters of diesel fuels using gas chromatography. After one measurement which lasts on the order of 140 min, it is possible to determine the n–paraffin content, distillation curve, cetane number, density, and flash point of a sample. The proposed method can be used by any manufacturers, suppliers, refiners, and purchasers of crude oil cuts or petroleum products and control laboratories and research organizations.     

红外光谱法用于快速测定车用柴油酸度等性质的研究

针对车用柴油酸度等性质测定过程繁琐，采用衰减全反射样品池测定车用柴油的红外光谱，用偏最小二乘法（PLS）建立红外光谱测定车用柴油酸度、密度、闪点和凝点的4个校正模型，验证标准误差分别为0.46 mg/(100 mL),0.77kg/m3,2.60 ℃,2.77 ℃，该方法符合标准方法再现性要求。与标准方法相比，该方法具有无需预处理、操作简单、测量快速、重复性好等优点。     

红外光谱法用于快速测定车用柴油酸度等性质的研究

针对车用柴油酸度等性质测定过程繁琐，采用衰减全反射样品池测定车用柴油的红外光谱，用偏最小二乘法（PLS）建立红外光谱测定车用柴油酸度、密度、闪点和凝点的4个校正模型，验证标准误差分别为0.46 mg/(100 mL),0.77kg/m3,2.60 ℃,2.77 ℃，该方法符合标准方法再现性要求。与标准方法相比，该方法具有无需预处理、操作简单、测量快速、重复性好等优点。