基于主体论和多主体信息检索服务器

Internet技术的发展为人们提供了方便快捷的信息获取手段,然而要从如何庞大且瞬息成的Internet上检索信息,需要快速准确的信息检索工具的协助,提出了一种利用多智能主体和本体论（ontology）理论设计的信息检索服务器。它集成了界面主体、预处理主体、管理主体、信息处理主体和具有移动性的信息搜索主体,并利用ontology对文档进行领域分类,同时对用户的查询信息进行规范。该系统能够比较及时地反映网络中信息的动态变化,并具有较好地信息导引能力。     

智能协作信息技术在信息检索中的应用

针对Internet信息资源的特点和信息检索系统的现状,提出一个应用智能协作信息技术进行Internet信息检索的完整的解决方案,该智能信息检索系统应用了三类智能主体,即用户接口主体、信息处理主体和信息搜索主体,分别实现个性化的智能游览器、网上信息（主要是文档）的分析处理以及信息的搜索。分析了系统的基本结构作主要工作原理,并对系统实现进行了初步的讨论。     

基于本体的信息检索研究

介绍了本体Ontology的概念和理论知识,提出一种基于本体的Web信息检索模型.该模型利用本体技术对Internet上的各类信息进行领域分类,规范用户信息检索模式,以达到快速、准确找到用户所需信息的目的.     

基于文档划分的XML信息检索研究

随着Internet的迅猛发展和XML的广泛应用,XML信息检索已成为网络检索技术的研究热点.本文对基于文档划分的XML信息检索技术进行了研究,利用XML的结构和语义信息,提出了一种能够针对具体的查询自行界定适于检索的信息单元的检索方法,来减少系统运行的计算开销,提高XML信息的检索速度.     

Internet的个性化搜索引擎的分析与研究

随着Internet上信息量的急剧增加,如何使用户获得有用的信息已成为信息检索系统急需解决的问题.针对存在的问题,本文提出了一个基于Internet的个性化搜索引擎系统,该系统采用Agent技术及相关反馈学习算法,满足于Internet中信息检索的需要,具有一定的理论价值和应用价值.     

基于WWW的多媒体信息检索

WWW的资源作为Internet网上的资源主体，对它进行基于内容的信息检索已是必须的。但目前的信息组织和管理方式，对它进行基于内容的检索还存在一定困难。本文提出了基于WWW的多媒体信息检索的基本框架，研究了通过该框架进行多媒体信息查询和检索的方法。     

基于智能Agent的电子商务知识管理

通过运用智能Agent技术解决了客户知识获取的问题.建立了基于智能Agent的电子商务知识管理框架,运用买方Agent获取客户知识,卖方Agent检索相匹配的产品信息;还运用ontology对产品和客户进行建模,并构造了基于ontology的产品分类学习算法.最后,通过原型的验证证明智能Agent技术能够有效地获取客户知识,也提高了产品信息检索的精度与速度.研究结果为电子商务环境下的客户知识管理提供了新思路.     

基于多Agent的搜索引擎设计研究

提出一个Internet搜索引擎解决方案,它使用基于多Agent的体系结构来实现信息收集过程的并行、分布式处理,较好地解决了大规模Internet信息收集和提高信息检索准确率的问题.在Agent设计上采用了插件式的Agent构造方法,通过提供移动Agent平台来减少网络资源占用并解决快速信息更新的问题.对其系统结构进行了具体描述,并对系统的扩展性方面也进行了简单介绍.     

基于用户模型的个性化信息检索研究

随着Internet的广泛应用,越来越多的信息以电子化方式存放在网上,但是信息获取手段的提高并没有满足信息增长的需要,导致了“信息过载”和“资源迷向”现象。虽然有许多信息检索和过滤工具被开发出来,然而,传统的搜索引擎信息服务系统没有有效的手段理解用户准确的信息需求,缺乏智能和个性。针对利用现有的搜索引擎进行信息检索的过程中存在的查准率低和用户无法跟踪网页信息变化的缺点,提出面向用户的个性化信息检索服务理念,在客户端建立基于关键词表的用户个性化信息检索模型。通过用户个性化信息检索模型内部各功能模块之间的通信协作达到面向用户的个性化主动信息检索服务。     

基于综合倒排索引的个性化搜索引擎研究

随着Internet网络的迅猛发展.个性化信息服务越来越成为信息检索领域的研究热点.本文分析了国内外个性化信息服务研究现状.提出了基于综合倒排索引的搜索算法,从关键词、主题词和评语三个角度出发建立综合倒排索引进行全文搜索.模拟实验表明,该算法能有效提高信息检索的查准率.     

面向Internet的个性化智能信息检索

文中提出了一个面向Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的个性化智能信息检索系统,该系统的研究内容属目前智能信息检索领域的重要研究课题。系统采用分布式智能体Ａｇｅｎｔ技术、相关反馈学习算法和基于多用户个性化模式的层次智能信息滤波算法,并采用多模块之间尖线交互机制和个性化检索与集中游览相结合的检索方式等方法,有效地解决了现有系统在交互方式、自适应用户兴趣和信息源的变化、高效并行检索等方面的不足,该系统普通适用于Ｉｎｔｅｒ     

面向领域的个性化智能检索系统MySpy的研究与开发

针对互联网上的“Rich Data Poor Information”问题 ,进行了面向领域的个性化智能检索系统的开发与研究 .系统采用多 Agent技术实现对 web文档索引数据库管理 ;实现基于智能代理的信息过滤和个性化服务 ;利用辅助词典、同义词词典和蕴含词词典 ,对查询词进行概念扩检 ,使检索结果能返回与查询需求相似的文档 .     

移动主体异构资源互操作框架

随着Internet的发展,如何实现异构资源之间的互操作成为当前研究热点。要适应Internet这种开放、动态的环境,需要软件具有组件化、开放化、自主化等特点,而面向主体的软件开发方式则能满足这些需要。提出了一种基于移动主体（Mobile Agent）的异构资源互操作框架,用以实现异构数据源的整合,为用户提供统一信息检索服务。该框架为一多主体系统（Multi-Agent System）,为了实现主体间的通信和协作,设计了一种基于通用领域本体模型的主体通信机制。此外描述了该框架中移动主体的工作机制。     

信息检索与信息抽取技术的研究

在当今信息社会 ,人们对于信息获取的要求越来越高。特别是互联网的普及 ,可以很方便地从互联网上获取信息。然而目前的信息检索技术和信息抽取技术还远远不能满足人们的要求。首先介绍信息检索和信息抽取技术 ,然后分析两者的特点和不足 ,最后提出一个结合两者优势的信息获取模型     

基于CORBA的分布式Agent通信构架

随着Internet的不断发展,传统的搜索引擎在信息获取上显露出明显的不足。Agent技术的出现使得个性化的主动信息服务成为可能,但是单个Agent的能力有限,因此需要在Agent之间进行通信与交流,实现社会过滤以提高信息服务的质量,为了解决Agent的运行平台和底层通信机制的异构性问题,提出了基于公用对象请求代理体系结构CORBA的分布式Agent通信构架－－CADA.Agent获取用户的信息需求并用KQML进行描述,它通过通信器与其他Agent进行信息交流,通信器对接收到的服务请求进行过滤,将其转发到能够提供该服务的Agent,最后把处理结果返回给客户端．CADA屏蔽了运行平台和底层通信机制,能够有效地解决分布式Agent的通信问题。     

基于Internet的课件信息发现和收集Agent的研究

文中介绍一个基于ｎｔｅｒｎｅｔ的信息检索系统：ＤＯＬＴＲＩ－Ａｇｅｎｔ．ＤＯＩＴＲＩ－Ａｇｅｎｔ用于从Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上发现和收集用于远程武术和教学。     

一个个性化的信息搜集Agent的设计与实现

介绍了一个个性化的信息搜集Agent系统--DOLTRI-Agent(distanceandopenlearningtrainingresourceinformationagent)的设计与实现.DOLTRI-Agent系统是一个远程开放式学习(distanceandopenlearning,简称DOL)的教材信息搜集Agent.它基于多Agent体系结构,包含3个子Agent和其他3个组件.该系统具有主动搜集、维护、更新信息的功能,同时还具有个性化的特点,可不断学习用户知识,包括用户感兴趣的信息领域、用户的使用习惯等,并能运用这些知识来为用户提供个性化的信息服务和操作界面.