基于自组织特征映射神经网络的地图压缩

本文在介绍自组织特征映射（SOFM）神经网络的基础上,针对基于自组织特征映射神经网络的矢量量化算法,提出使用该算法对彩色地图进行压缩。实验表明此方法对地图具有明显的压缩效果,对其色彩进行了优化。压缩后地图的细节有一定损失,但不影响地图的判读。     

Research on digital watermarking for vector maps based on coding compression

提出了一种新的数字矢量地图信息隐藏方案.该方案通过建立动态编码压缩表缩减水印编码长度,达到提高水印容量的目的;同时将数字水印压缩码嵌入到地图属性文件的对象定义块内的冗余空间中,由于压缩信息都存储在结束符之后,使得任何地图编辑及浏览软件都无法阅读或显示嵌入冗余空间的水印信息.实验结果表明该隐藏方案鲁棒性强,具有突出的不可感知性,方案对地理精度零损伤,可抵抗剪切、旋转、投影等多种几何攻击.     

基于ARX的矢量地图离散化技术

基于MFC开发ARX程序直接读取矢量地图，通过改进的高效率的线性内插算法实现等高线层转换，该算法解决了一般线性内插算法中常有的平项现象。区域层直接通过修改有序边表多边形扫描转换算法实现离散。最后应用以上技术实现了一个矢量地图数字离散化系统，并通过对某市矢量地图离散化证明了系统的高效，达到实际工程应用的要求。     

基于视觉感知特性的矢量地图可逆水印算法

针对二维矢量地图特定的数据结构以及水印嵌入带来的地图变形问题,提出了一种基于视觉感知特性的可逆水印算法。该算法首先基于顶点密度估计策略对矢量地图多边曲线的噪声不敏感区域进行选择;其次为使得水印嵌入带来的扰动最小,选择噪声不敏感区域顶点坐标的小数部分作为载体数据;最后依据水印嵌入阈值选择性修改整数离散余弦变换(DCT)变换后的交流分量(AC)系数值完成水印的嵌入。该水印方案在精确提取水印信息的同时可以完全无损恢复原始矢量数据,因而更加适用于矢量地图版权保护。实验结果表明,该水印方案在保证视觉不可感知的同时具有较高的嵌入容量及较强的鲁棒性。     

用于印刷品版权保护的数字水印技术

论述了数字水印的基本原理,版权保护对数字水印技术的特殊要求,提出了一种基于HVS的彩色图像数字水印改进算法.该算法对原始彩色水印图像进行了置乱加密预处理,提高了水印抵抗攻击的能力,从而对图像的版权起到保护作用.     

基于神经网络的三角形网格智能重建

探讨了曲面密集三维散乱点数据的三角网格智能重建方法。建立了基于自组织特征映射神经网络的三角网格构建模型。该模型利用神经元对曲面散乱点的学习和训练来模拟曲面上的点与点之间的内在关系,结点连接权矢量集作为对散乱点集的工程近似化并重构曲面样本点的内在拓扑关系,实现曲面密集三维散乱点数据的自组织压缩。按六角形阵列侧抑制邻区训练调整网络神经元权重矢量,使网络输出层结点呈六角形阵列分布,可实现测量点集压缩后的Delaunay三角逼近剖分。计算机仿真实验表明,所建神经网络模型可以实现期望规模和精度的三角网格剖分并有效保持原数据点集的拓扑特征。     

板料成形数值模拟中网格结点编号优化算法研究

提出一种用于板料成形数值模拟的网格结点编号优化算法.该算法用各个结点的相邻单元结点编号总和除以该结点相邻单元数,所得的结点商作为重新结点编号的依据,对板料成形模拟的四边形单元结点编号进行优化,减少了带宽,减少有限元的计算贮存量,缩短了板料成形数值模拟的计算时间.     

基于特征选择和子空间搜索的离群点检测算法

为解决高维空间下基于密度的离群点检测的低精度和高计算量的问题,提出基于特征选择和子空间搜索的离群点检测算法。该算法先通过特征选择选择数据的主要属性,然后对这些属性进行子空间搜索,从而有效的降低维数和避免全局搜索。最后通过一个数据集的实验来说明该算法的有效性。     

用OBDD算法评估无线传感网的可靠度和结点重要性

基于有序二叉判定图(OBDD),提出用结点扩张(NE)算法来评估无线传感网的可靠度和结点重要性.NE算法执行结点扩张操作来处理不可靠结点,从两方面增强了计算效率:利用OBDD结构表示网络状态,减少了大量冗余的等价状态;利用Hash表存储同构子网的OBDD,减少了同构子网的重复计算.另外,该算法对结点重要性进行了评估,为脆弱结点的保护提供参考.实验结果表明NE算法的计算开销比传统的factoring算法低,能有效评估无线传感网的可靠度.     

运动方程一阶方程组格式的线性时域有限元及其EEP超收敛计算

该文将运动方程转换成一阶常微分方程组,采用Galerkin线性单元,构建相应的h 2阶精度的递推公式,并基于单元能量投影(EEP)法进行结点位移修正得到h 4阶精度的有限元结点解。该文中对其稳定性和收敛阶给出数学分析和证明,同时给出了一个自适应步长算法,并通过数值算例验证其不失为一种有效、简洁的时域积分算法。     

基于离散余弦变换的三维点云模型全息盲水印

目的 为保护三维模型版权, 提出一种基于离散余弦变换的三维点云模型全息盲水印算法。方法 对三维点云模型进行仿射不变性处理, 将三维模型由直角坐标系转到球坐标系, 并对球坐标中的角度值进行升序排序; 将顶点到质心的距离按顺序存入64×64的数组中, 作为水印嵌入对象; 二值水印图像经全息水印技术生成全息水印, 并对全息水印进行分块离散余弦变换, 在该变换域的中频部分实现对水印的嵌入, 再经过离散余弦逆变换, 实现由频域到空间域的变换, 生成带有水印的三维模型。结果 提出的算法是一种盲水印算法, 对一些仿射攻击具有较好的鲁棒性。将水印嵌在变换域的中频部分, 水印的不可见性及稳定性增强。结论 提出算法可成功获得水印信息, 采用全息技术实现了三维模型版权保护。     

基于固定正交基频谱分析的三维网格模型盲水印算法

为解决基于频率域的三维网格模型数字水印算法中存在的正交基函数不确定性问题,所提算法按网格对偶图构造出固定化的频谱正交基函数,选择一组相似变换不变量作为水印的实际载体,将其投影到固定正交基中实现频谱分解,水印信号隐藏在几个低频系数的线性关系中,提取水印时无需原始网格数据的参与,实验结果表明算法可抵抗平移、旋转、各向一致缩放处理,对低强度的网格几何数据压缩处理和噪声攻击亦具有一定的鲁棒性.     

抗打印扫描彩色图像水印算法

目的设计一种适用于彩色打印扫描图像的鲁棒性盲水印算法。方法结合四元数傅里叶变换及离散小波变换的优点,提出了一种双变换域全息水印算法。利用四元数傅里叶变换及离散小波变换,将全息水印信息分散嵌入到彩色宿主图像3个色彩分量的低频小波系数区域,而不引起大的图像失真,同时,算法实现了盲提取。结果算法满足不可见性要求,同时打印扫描实验证明,该算法具有抵抗打印扫描攻击的能力。结论结合四元数傅里叶变换及离散小波变换的双变换域水印算法,保留了2种变换域在处理彩色图像中的优点,在应用于打印扫描彩色图像时,效果比现有算法更好。     

一种基于混沌映射的鲁棒性图形水印算法

提出了一种基于混沌映射的DCT域数字图像水印算法。将含有特定信息的二值序列作为原始水印,利用混沌密码对其进行加密,并在嵌入时再利用混沌映射将水印信息嵌入原始图像的DCT域,使得水印方案具有双重安全性。由于在水印检测时不需要原始图像的参与,该算法实现了水印的盲检测。实验结果表明,用该算法嵌入的水印信息具有不可见性,其对常见的图像处理如JPEG压缩、噪声、滤波以及剪切等具有良好的鲁棒性。     

一种基于块均值的盲检测水印算法

提出了一种新颖的盲检测水印算法.该方法是一种利用图像块的DCT系数的算术均值来隐藏水印信息的盲检测水印算法,该算法在提取水印时不需要原始公开宿主图像,并且对常见水印攻击方法JPEG攻击具有良好的稳健性.     

一种抗几何攻击的小波域水印算法

目的针对小波变换域数字水印算法抗几何攻击能力差的问题,提出一种基于SIFT特征点匹配的DWT数字水印算法。方法将SIFT算法提取匹配特征点所具有的旋转、缩放和平移不变性的特性与DWT水印算法相结合,根据SIFT特征点的尺度特征和坐标关系,实现带水印图像的几何攻击参数估计和校正。结果仿真结果表明:提出的水印算法在受到系列旋转、缩放和平移攻击及组合攻击后,提取水印的NC值均大于0.8394,说明了算法的可行性。尤其是对于抗旋转攻击,优于其他同类或相关算法。结论提出的算法对旋转、缩放、平移等3种几何攻击都具有较好的鲁棒性。     

CAD图形数据数字水印技术综述

数字水印技术正成为网络环境下CAD图形的版权保护和侵权检测研究的热点。综述了目前国内外针对CAD图形水印技术所做的相关工作,分析了CAD图形在数据表示及使用方式上的特点、CAD图形嵌入数字水印的要求以及CAD图形数据信息冗余的类型;按空域、变换域及参数变换分类方法,概括了目前典型的针对CAD图形数据的数字水印算法,讨论了其优缺点。指出了对CAD图形数字水印技术还存在的问题以及对该领域未来可能的研究方向和研究重点进行了展望。     

基于关系的提升小波变换域自适应水印方案

目的为了提高嵌入水印后图像的不可感知性和抵抗攻击的能力,提出一种新的基于关系的提升小波变换域自适应图像水印算法。方法先对水印信号进行预处理以增强水印信号的安全性,然后对载体图像进行互不重叠的分块并对每一分块进行二级提升小波变换,其次根据选定的阈值、每一分块选定的系数差值的绝对值及每一分块的亮度和纹理掩蔽特性,自适应地调整选定的一对系数的大小关系以嵌入水印信号,最后进行提升小波逆变换得到嵌入水印后的图像。提取水印时,不需要原始载体图像的参与。结果大量的仿真实验表明,该算法具有较好的不可感知性,对常规的信号处理和部分Adobe Photoshop CS6软件处理也具有较强的鲁棒性。与相似的水印技术相比,该算法具有更好的抗攻击性能。结论提出的算法能满足图像版权保护应用的需要。     

基于脊波变换的扩频水印算法

针对脊波变换域比小波变换域更适合表示图像线状边缘的奇异性的特征,本文设计出一种新的图像水印算法,即将图像分块脊波变换,在脊波变化域上的高频系数中加性地嵌入经零均值互不相关伪随机序列扩频调制后的水印。实验结果表明,本文算法不仅可以抵抗如压缩、加噪、滤波和剪切等各种常见攻击,还能抵抗图像灰度增强和减弱攻击,与小波域水印算法的比较也说明了本文算法的优势。     

强鲁棒性全息水印算法

提出了一种强鲁棒性变换域全息水印算法。首先将RGB模式彩色载体图像分离通道,分块后运用DCT转换到变换域,将奇异值分解与傅里叶全息技术结合起来,改善了传统全息水印抗滤波差及不可旋转的缺点。计算机仿真结果表明:该算法能够满足人眼对含水印图像的质量要求,重建的水印与原水印图像相似度高;该算法能够抵抗常见的多种攻击并兼顾了水印安全性与不可见性,在版权保护与信息隐藏的实际应用中具有重要意义。