模糊诊断方法诊断凝汽器故障

凝汽器是汽轮机发电机组的一个重要的辅助设备。阐述用模糊数学诊断方法诊断凝汽器故障的原因，确定几种造成凝汽器故障的主要因素，以及排除故障的措施。     

设备故障诊断的模糊综合决策法

传统的故障诊断模糊综合决策法存在着３个不足：只由某一（而不是所有）征候决定诊断结果;权值的归一化引起由权值（而不是故障征侯）决定诊断结果：一种征候对所有故障取相同权值。给出改进的故障诊断模糊综合决策法模型,修正以上不足。将其用于液压泵２故障诊断综合决策法模型,修正以上不足。将其用于 泵故障诊断,得到正确的诊断结果,证明新模型的可靠性。     

设备故障诊断方法

对设备故障诊断方法进行分类,并对目前一些常用的设备故障诊断方法进行综述。     

设备故障的综合诊断

设备故障的综合诊断云南锡业公司易良榘机器运行中会产生振动、噪声、冲击脉冲、温升、润滑油成分变化及各种性能指标变化等，统称之为二次效应。根据设备的二次效应判断设备的状态，产生了多种诊断方法，如振动测试、噪声监测、冲击脉冲测试、温度测量、油液分析、声发射...     

设备松动故障的诊断

机械松动是振动监测过程中经常遇到的问题,本文总结了用频谱分析诊断机械松动故障 的几点经验。     

设备故障的二级模糊综合诊断方法的研究

在设备故障诊断中,由于故障原因繁多且相互交织和影响,导致设备故障具有一定的模糊性。本文将模糊理论引入设备故障的诊断过程中,针对每种故障原因,建立一个故障原因两两比较模糊矩阵,通过故障原因两两比较模糊矩阵,确定故障症状对故障原因的隶属度,从而建立了模糊诊断矩阵,在模糊综合诊断过程中,由于模糊算子对信息的取舍均带有一定的倾向性,为抑制其偏激,我们首先分别采用5种模糊算子进行综合诊断,然后根据诊断的结果,将可信度较高的3种模糊算子诊断的结果加权平均,作为最终诊断结果,以提高诊断结果的可靠性。最后,通过实例演示了故障的诊断过程。     

基于粗集理论故障特征值提取模糊识别变速箱故障方法的研究

运用粗集理论简化所提取变速箱部分特征值，提高了变速箱故障诊断的效率。将模糊数学理论应用到变速箱故障识别中，模糊故障识别是利用的模糊集合论中的隶属函数及模糊关系矩阵的概念，解决故障与征兆间关系的模糊不确定性进行故障种类的识别。构造隶属函数及分段函数区间的确定是诊断成败的关键。     

船舶设备故障诊断技术及其应用研究

在当下我国科学技术正在快速地更新发展，其中应用的船舶设备故障诊断技术也得到了更新优化，有关从业人员为了能够对船舶运转的效能进行改善和优化，不断深入地研究船舶设备故障诊断技术，希望能够全面的提高故障诊断的质量水平。本文将针对船舶故障诊断技术进行全面的研究和分析，明确这些技术使用中存在的问题，从而促进船舶稳定运行发展。     

“故障与维修管理信息系统”软件的开发及软件功能

故障是设备硬件和生产系统正常运行的障碍。据统计,某企业每年故障停机次数达上百次,工艺设备抢修达上千次,其中,有些故障是多次重复,连年发生。故障停机损失和高昂的维修费用成为导致产品成本居高不下的重要因素之一。因此,设备管理的首要目标就是要最大限度地减少故障,降低维修费用,以提高企业的经济效益。 随着经济增长方式从粗放型向集约型转变,管理不断深化,要求各项工作尽可能量化和细化,手工进行故障管理难以满足需要。为了客观、直观、多方位地反映故障现象和本质,揭示故障构成元素中的因果关系,认识规律,防患于未然,笔者根据多年设备管理工作经验,应用     

液压故障模糊神经网络诊断方法探讨

本文提出了一种新的液压故障模糊神经网络诊断方法，即从症状和故障源两个方面对故障进行诊断，再综合两个诊断结论，此方法具有学习机能，且能显示知识结构。     

操作性设备故障的诊断方法

转动设备故障可分为机械性故障和操作性故障两大类。机械性故障通过振动分析、油液分析等方法来诊断,操作性故障可通过振动量与工艺量相结合的综合方法来分析。准确诊断操作性故障,与准确诊断机械性故障一样,对于避免设备事故、延长设备运行周期,具有同等重要的作用。     

液压设备故障诊断技术的研究

对故障诊断的各种方法在液压系统中的应用和实践进行了讨论,并简要分析了从传统诊断技术到智能诊断技术的特点。     

汽轮机设备故障诊断与预防探析

汽轮机作为一种动力机器,常用来为机械设备、泵、压缩机等提供运行原动力.除此之外,汽轮机还能够利用其排气功能提供生活热能.从现阶段电力发展趋势来看,我国的汽轮机的应用已经渗透到工业、生活领域的各个方面.一旦汽轮机发生严重故障,将会对整个工业系统造成不可估量的影响.因此,本文从汽轮震动以及油系统入手,分析可能发生的设备故障...     

应用微机制定设备故障诊断标准

阐述了设备诊断和监测的原理及方法，着重介绍如何根据产品和设备的特点来制定设备诊断维修标准以及应用微机来进行数据处理的方法，使设备从被动的“传统维修”籴成主动的“预知维修”，提高了企业的经济效益。     

矿山机械设备故障诊断及维护保养策略

矿山机械设备的故障类型、成因及诊断方法与设备自身特点存在直接的关联，矿山机械设备涵盖了掘进、破碎、液压支撑、矿石运输、通风除尘等各种类型的功能。基于此，结合设备类型较为全面地分析了同类设备故障中的共性问题，指明其具体成因，简单介绍了这些故障的常用诊断方法，较为全面地分析了这些设备的维护保养策略。     

数控设备故障诊断与维修实例

针对数控设备的常见故障提出了常规的诊断与检测方法,并列举了一些具体实例,与读者共同分享。     

基于数据驱动的设备故障诊断技术

针对复杂设备故障快速诊断需求,在开展数控系统内部变量和过程状态数据采集与处理基础上,开发了设备在线维护管理功能模块,对提升设备运行状态在线监控水平和设备故障快速诊断能力具有一定的实际意义.     

水泥机械设备故障诊断技术应用分析

随着社会主义市场经济的快速发展,机械设备被广泛应用在各个领域的多个行业中,发挥着越来越重要的作用,极大地提高了企业的生产运行效率。水泥机械设备在长期的运行过程中,容易受到很多因素的影响,因此时常发生故障,通过深入分析和研究水泥机械设备故障诊断技术,积极采取有效措施,确保水泥机械设备的安全稳定运行。本文分析了水泥机械设备管理维修的现状,阐述了水泥机械设备故障诊断技术的应用。     

设备故障智能诊断方法的研究

模糊聚类、粗糙集理论、灰色系统理论等相关技术曾被广泛应用于设备故障诊断中,但是模糊聚类只能对已知样本做出决策,不具有柔性,不能通过已知信息和聚类结果对问题所涉及领域内的新样本的类别做出决策;粗糙集理论不能处理连续变量;而灰色系统理论无法去除故障诊断中冗余的特征参数,不能区分各特征参数的重要性,因而制约了它们在故障诊断中的应用.在本文中,这几种理论被有机地结合起来,应用于设备故障诊断中.在故障诊断过程中,首先利用模糊c均值聚类对样本的参数进行离散化处理,求得各类别的聚类中心,接着基于粗糙集原理对设备特征参数进行约简,去除冗余参数,定量确定各特征参数的重要程度,然后根据约简的特征参数和各参数的重要程度,利用灰色关联分析的方法确定各种标准故障状态与目前设备状态的关联度,从而找到设备的故障所在之处.在本文最后部分通过实例证明,将模糊c均值聚类、粗糙集理论和灰色系统理论结合起来,应用于设备的故障诊断中是一种行之有效的方法,为智能故障诊断提供了理论基础.     

基于故障率与故障症的设备故障诊断方法

传统设备故障诊断方法完全基于故障症状,没有考虑零部件故障率,导致故障诊断的正确率不理想。本文首先基于威布尔分布模型构建了零部件故障率的求解算法,然后运用模糊综合评判方法构建了基于故障症状的故障诊断方法,再将零部件的故障率引入故障诊断模型,最后,通过实例验证了该方法的适用性。由于该故障诊断方法综合考虑了零部件故障率、故障机理。故障症状的明显程度、故障症状现场获取的难易程度等多个因素,其诊断结果的正确性大幅度增加。