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基于混沌序列和奇异值分解的鲁棒数字水印算法 总被引:4,自引:0,他引:4
提出了一种新的基于奇异值分解的数字水印算法,该算法利用Logistic映射生成的随机序列对二值水印图像进行调制,并将其嵌入到原始图像分解后的奇异值中.仿真实验结果表明,该算法不仅对常见的图像处理具有很好的稳健性,尤其对转置、行(列)镜像、直角旋转、行(列)整数倍放大等几何失真具有不变性. 相似文献
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一种基于奇异值分解的稳健数字水印算法 总被引:10,自引:0,他引:10
提出了一种基于奇异值分解的数字水印算法,它对常见的失真是稳健的。由服从标准正态分布的随机数组成的水印被嵌入到图像分解后的奇异值中。实验结果表明本算法具有很好的稳健性。在经过了一般的信号处理操作和JPEG压缩以后,嵌入的水印能够被可靠地提取和检测。特别地,本算法对转置、行(列)镜像、直角旋转、行(列)整数倍放大和有填充平移等几何失真具有不变性。 相似文献
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InfiniBand(简称IB)网络的质量服务策略(简称IB QoS)能有效地分离和控制在IB网络上并发传输的不同应用负载的带宽,从而为基于InfiniBand网络互连的高性能计算(简称HPC)平台和数据中心平台用户提供网络服务的质量保障。但在IB QoS机制下,高优先级权值、低优先级权值和QoS因子3个关键参数究竟如何影响带宽分配,"IBA规范"并没有明确规定,目前也缺少相关的文档说明。首先在基于当前主流IB产品的实验平台上进行大量的IBQoS带宽测试实验,总结出IB QoS带宽分配机制的重要特性:当QoS因子和高优先级权值取值确定时,随着低优先级权值的增长,高优先级VL和低优先级VL的带宽比呈锯齿形增长,锯齿的偏幅逐渐减小,且周期性达到某一定值;接着根据测试数据推测出带宽分配与高优先级权值、低优先级权值和QoS因子等3个关键变量之间的量化关系式,并通过随机抽样检测的方式验证了该关系式的正确性;最后从量化关系式出发,用数学证明的方式为前面总结的带宽分配特性找到了理论依据。 相似文献
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常用的格子SVD法在精确计算矩阵A的ε-伪谱Λ_ε(A)时,需要将感兴趣的区域作细网格划分,在每一个网格点处计算σ_(min)(zI-A),并根据该值的大小判断该网格点是否位于Λ_ε(A)伪谱曲线上,其计算量往往很大.本文提出两种新的用于计算伪谱的方法:区域排除法和方格移动法.它们以不同方式,减小计算区域,大大提高了伪谱的计算速度.数值实验也充分说明算法的有效性. 相似文献
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针对传统的无味卡尔曼滤波相位解缠算法解缠精度和解缠效率难以平衡的问题,提出一种高效无味卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)相位解缠算法。首先,根据干涉图生成相应的枝切线分布图;其次,利用二阶差分函数计算干涉图中各像元的二值化质量权值矩阵;然后,由枝切线分布图以及二值化质量权值矩阵生成可靠性掩模图,该可靠性掩模图将干涉图分为权值为“1”的高质量像元(非枝切线上的二值化质量权值为“1”的像元)、权值为“0”的低质量像元(枝切线上的像元、二值化质量权值为“0”的像元以及枝切线围成的闭环区域中的像元)两部分;最后,由可靠性掩模图确定解缠路径,先利用UKF相位解缠程序按照像元扩散策略解缠高质量像元,余下未解缠像元根据已解缠像元信息,利用UKF相位解缠程序按照行(或列)的方式进行解缠。模拟数据及实测数据实验结果表明,该算法能够高效与稳健地处理干涉图的相位解缠问题。 相似文献
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在使用Excel时,如果须要调整某一行(或列)的宽度,须要用鼠标单击选中行(或列)号,待鼠标变成小黑箭头时调整即可改变选中行(或列)的宽度。如何调整表格中指定的行(或列)宽度呢?方法很简单,选中须要调整的部分.将鼠标移到行号下,此时指针会变成十字状. 相似文献
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平常我们在Excel表格中录入数据时,每输入一格数据后就需要把输入光标右移到下一个单元格,而当移动到本行表格最后一列时则要跳到下一行的第一个单元格以便输入下一条记录。比如说建立一张四列的表格(如图1),那么在输入 相似文献
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采用支持向量回归方法建立了取代芳烃对斜生栅列藻的急性毒性值(-lgEC_50)与分子体积(v)、近似表面积(ASA)、网格表面积(GSA)、水化能(HE)、疏水系数(LogP)间的定量关系,用留一法预报了取代芳烃对斜生栅列藻的急性毒性值(- lgEC_50),相对误差绝对值平均为5.803%,其结果优于偏最小二乘法建模所得结果(相对误差绝对值平均为9.49%)。 相似文献
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越来越多的恶意软件出现在网络上。恶意软件作者通过网络将软件中的恶意代码植入用户的电脑中,从而达到诸如获得用户名与密码的非法目的。为了阻止它们对用户电脑的侵害,软件分析人员必须分析恶意软件的工作原理。但是,如果这些恶意软件加壳,那么分析它们就会变得非常困难,因此必须对他们进行脱壳。脱壳的第一步即检测这些恶意软件是否加壳。本文通过对未加壳和已经加壳的软件PE头部进行分析与比较,提出了带权欧拉距离PE文件壳检测(PDWED)算法,其中包括构造一个含有10个元素的向量,并为每个向量中每个元素分配一个权重值,计算向量的带权欧拉距离。实验结果表明,PDWED能够比较快速而又准确地检测软件是否加壳。 相似文献
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楼荣生 《计算机应用与软件》1987,(2)
本文目的是构造一种散列文件,同时也是顺序文件,即记录一方面按散列函数分配地址,也按它们关键字值的大小排列(除去穿插在它们之间的空地址),称为保序散列。如果按照普通散列方法加上保序限制来建立保序散列,插入算法中可能会出现文件中有空位但记录插不进去的现象。文中分析了出现这种现象的概率,并改进了保序散列初始模型中提出的检索和插入算法,可以避免上述现象的发生。 相似文献
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非负矩阵最大特征值的新界值 总被引:16,自引:0,他引:16
殷剑宏 《数值计算与计算机应用》2002,23(4):292-295
§1.引 言 非负矩阵理论作为一种基本工具,被广泛地应用于数值分析、图论、计算机科学、管理科学等领域中.对非负矩阵最大特征值进行估计,又是该理论的核心问题之一.如果上下界能表示为矩阵元素的易于计算的函数,那么这种估计的价值更高.最著名且用得最多的当算G.Frobenius[1]界值. Frobenius界值定理.设r是n阶非负矩阵A的最大特征值,ri(i=1,2,…,n)为A的i行行和,则 minri≤r≤maxri(1.1) i i 对于A的i列列和Ci(i=1,2,…,n),有相同的结论. 对于有非零行和的非负矩阵A,H.Minc[2]把(1.1)式改进为(1.2) 相似文献
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一般排序在图1中,要对英语成绩进行排序,可在英语这列中单击任一单元格。然后单击工具栏中的升序或降序按钮,可完成排序。注意:若把排序的一列全部选中后再使用上面的操作、排序将只发生在这一列中,其它列的数据排列将保持不变,其结果可能会破坏原始记录结构,造成数据错误! 菜单排序如果我们把图1中的数据稍微改动一下,如在第一行的前面插入一行,并输入“石中2000(6)班成绩表”,并把al-hl这几个单元格合并,作为标题。如果再用一般的排序方法排序是没有办法排序的。如果对这样的表格排序,可选中要排序的所有数据,包括标题行(学号,姓名等所在的行) 相似文献
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网格(Grid)是Visual Basic提供的一种非常有用的工具.使用它,可以按行和列的顺序显示文本和图片数据,好象电子表格.网格有着丰富的属性.一部分属性与其它控制相似,另一部分是网格特有的.使用这些属性,可以设置颜色、大小、位置、字体或其它显示特征.网格的功能很强大,但美中不足的是,VB并没有提供直接编辑网格单元的方法.本文试图将文本框与网格结合起来,以实现对网格单元的逼真编辑. 相似文献
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具有随机权值的前馈神经网络(FNNRWs)因其在大规模数据集处理中的潜能而受到广泛的关注。在具有随机权值的前馈神经网络的基础之上,将大规模数据分为大小相同的子集,每个子集派生出相应的子模型。根据激活函数计算出输入权值和偏置的最优取值范围,输入权值和偏置在该范围中随机产生,采用迭代的方式来评估输出权值。在UCI标准数据集上的实验结果表明,该算法对处理大规模数据集具有很好的应用效果。 相似文献
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我们提出一种适用一行超过80列显示字符的基本方法,用滚动显示来现。具体实现可通过左右光标控制键使得“镜头”在字符宽行文本上左右移动。由于在移动中要求有较快的速度,所以通常采用直接存取显示缓冲区技术来实现字符的显示。下面通过实例来分析。 在程序中定义了一个当前显示起始列指针单元CURCOL。当左右移动时,CURCOL变化,程序此时作本屏头部处理。重新显示80列。这样便实现了宽行显示。linesize为一行的长度。COL(=80)为屏幕大小。在执行下列程序之前,首先建立一个文本文件(用全屏幕编辑软 相似文献
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针对均值漂移(Mean Shift)算法在跟踪视频目标过程中核函数带宽固定不变的缺陷,提出了一种核函数带宽与目标大小自适应变化的Mean Shift视频目标跟踪算法.用Mean Shift算法搜索到目标,以搜索框中心不变,将搜索窗口扩大,并计算新搜索框的模型及每个像素的核函数权值;通过将每个像素点的核函数权值代替像素值,并利用不变矩计算方法,识别出能框选住目标的椭圆;根据椭圆参数反求新搜索框的大小(核函数带宽)及位置.实验结果表明,该算法能够有效地跟踪大小变化的目标,并且搜索框能较好地与目标大小相适应. 相似文献
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为了提高人脸正确识别率和效率,在行列方向的二维线性判别分析((2D)2LDA)基础之上,提出了一种二维复判别分析(2DCCDA)的人脸识别方法.该方法通过(2D)2LDA并行提取到的行和列特征矩阵,利用复二维鉴别式分析(C2DLDA)将行和列特征融合成复数特征矩阵,从复数特征矩阵中提取出最具分类能力的系数组成特征向量.相比较二维线性判别分析(2DLDA)和(2D)2LDA方法,2DCCDA需要更少的特征系数来表征一幅图像,并且正确识别率也相应提高. 相似文献