云计算任务调度算法的改进简

云环境下的工作流,进行合理的任务调度,可以克服地理限制,节省资源,从而提高用户的满意度。本文提出改进算法：快速非支配排序贝叶斯算法NSGAboa,该算法是快速非支配排序算法NSGAII和贝叶斯算法BOA的结合,根据种群中个体间的分布收敛程度来改变产生个体的方法,利用了种群个体信息和全局信息。实验证明该算法使得最优解的分布更加均匀,加快了个体产生的速度,缩短了种群的收敛速度。     

分布式业务网浅析简

简单介绍了分布式业务网的一些情况。分布式业务网（Distributed Service Network,简称DSN）是一种基于P2P技术的VoIP网络,能够实现传统电信核心网的各种功能,并具备持续业务提供能力、自适应负载均衡能力、带宽汇聚能力、分布式存储能力、动态资源调度能力等新的网络能力,能够更好地支持移动互联网业务,并能以低廉的成本实现电信业务。     

安全播出备份措施简

本文主要介绍了吉林电视台新播控系统中,系统的备份。包括媒资系统、近线存储系统、播出工作站备份等等。     

TD-LTE系统安全机制分析简

TD-LTE系统安全在前任基础上做了充分的改进,使之成为移动通信系统中最完善的安全机制。本文在简述1G、2G和3G系统安全结构特点后,从安全层结构、密钥机制、认证与密钥协商机制三方面,较为全面地分析了TD-LTE系统的安全机制,可为TD-LTE网络维护工程技术人员提供有益的帮助。     

无线传感器网络中基于位置信息的低能耗路由算法简

许多研究表明,优秀的分簇路由算法能够有效的延长传感器网络的使用时间。在分析典型的分簇路由算法LEACH存在问题的基础上,提出了基于位置信息的低能耗路由算法,该算法在LEACH算法的簇头选取机制上进行了改进,综合考虑了位置和能量等信息,仿真实验表明,新算法较LEACH算法能更好的降低能耗,均衡网络能量,延长网络使用时间。     

BP神经网络的改进算法及其研究简

通过分析标准BP算法的原理,可以发现BP标准算法存在着易形成局部极小而非全局最优;训练次数多使得学习效率低,收敛速度慢;隐节点的选取缺乏理论指导;通过在标准BP算法中引入加动量项法来优化BP算法。实验结果表明,该有效地提高了BP算法的迭代次数,减少误差。     

改进型中心引力优化CFO算法研究简

 中心引力优化算法（Central Force Optimization）是一种新型的基于天体力学的多维搜索优化算法.这是一种确定性的优化算法,该算法利用一组“质子”在引力作用下的运动,搜索决策空间最优值.但该算法仍然有局部收敛的特点.本文对该算法中质子运动方程做了分析研究,利用天体力学中的摄动理论对算法进行了改进,给出了改进后的新的CFO算法的迭代公式,并且对新的公式进行了分析.最后实验结果表明针对CFO算法的摄动改进可以使得搜索质子跳过CFO空间中的局部解,使得算法收敛精度和速度都有了不同程度的提高.