具有抽象数据类型的属性文法定义语言的编译结构

本文介绍了利用属性文法自动生成编译程序的总体结构和语义计算器的一般结构,还讨论了语义分析程序的结构,递归子程序的非范式与范式静态程序结构,着重讨论了目标程序(C语言)的输入范式数据结构、递归子程序目标范式结构。     

拓广属性文法

一、引言属性文法被普遍用作为基于语言的环境中增量语义分析的基础。传统属性文法中,属性是局部的,即语义等式仅能引用相同产生式实例中属性的值。对于以属性文法为基础的增量语义分析,属性的局部性无法有效地传递语义树中符号定义点和引用点之间的语义信息。换言之,为了把符号的定义信息传送到引用点上,定义信息必须逐结点地经过许多中介属性;一个符号的定义和删     

一种基于增量式实例学习的迭代编译方法

为提高编译器的自适应性,以应对复杂的体系结构,提出一个结合迭代编译和机器学习的编译框架。编译器可将在优化空间中搜索到的最佳编译选项信息保存到知识库中,并能从知识库中学习获得适合当前程序的最佳编译选项。实例学习算法具有增量式的特点,可有效利用编译过程中积累的数据。通过避免冗余实例入库以及从库中剔除噪声实例,保证学习的精度与效率。     

一种基于文法分析的空间数据识别方法

给出卫星通信协议中网络层协议SCPS-NP的基本结构,介绍带通配符的匹配算法原理,基于文法分析思想,提出一种新的Grammatical_BM空间传输协议(数据)识别方法,并通过仿真实验进行验证。实验结果表明,该方法能有效弥补特征串长度不足的缺陷,解决特征串中存在大量通配符的问题。与带通配符的串识别算法相比,在数据量增大的情况下,可减少算法复杂度,提高识别效率。     

编译程序的范式结构及用属性文法进行编译程序设计(下)

4.用属性文法进行编译程序设计近些年属性文法得到广泛的发展与应用.用属性文法进行编译程序设计可以是工具的辅助设计,也可以是人工进行设计.我们在这里主要介绍程序员如何根据属性文法的定义进行编译程序设计,并假定读者对属性文法的基本概念已经清楚.4.1属性文法的分类及判定问题     

编译程序的范式结构及用属性文法进行编译程序设计(上)

本文将介绍编译程序自动生成的方法,该方法在NCI(华北计算技术研究所)用来发展编译程序自动生成系统(CSG).本文还详细地讨论属性文法以及如何使用属性文法进行编译程序设计.     

一种基于原始接口编译的远程调用部署方法

基于ONC SUN RPC协议(RFC1014、1050)及其linux2.6实现,提出了一种全新的基于原始接口编译的远程调用部署方法,使得本地动态库的远程化过程变得清晰明了,并显著地减少了代理以及桩库的编写工作量,在MapGis7.x分布式网格地理信息系统应用服务器的开发以及部署工作中初见成效。     

模式识别的一类属性文法

本文叙述了在通常的文法中引入两个基元间连接属性的重要性,从而看出在属性文法中,句法和词意两部分间可以有折衷的关系,即增加后者的复杂性将会使前者得到简化,反之亦然,这样使便于应用的有限状态属性文法成为基本的形式.这里作者吸取了PDL,PlexGrammar,Tree Grammar中连接关系的优点,引入连接属性,提出一类关联属性文法.这类文法可以有效地描述和识别曲线段构成的图形,如汉字、电子线路图等.     

编译原理中文法的教学探讨

在分析正规式、正规文法和上下文无关文法的基础上,着重讨论上下文无关文法中涉及到的一些重要的文法,例如二义文法、递归文法、LL（1）文法、LR（0）文法和SLR（1）文法,并以二义文法为主线,分析二义文法和递归文法、LL（1）文法、LR（0）文法和SLR（1）文法的关系,找出一些判定文法有无二义性的充分条件。     

一种成批处理伪编译文件的方法

许多FOXBASE的应用系统源程序*.PRG常常被伪编译成*.FOX,系统软件只能在FOXBASE中运行,软件无法修改,也不能在FOXPRO中运行。如何一次性成批完成伪编译文件的反伪编译,是本文所要说明的问题。     

一种基于属性分类的多敏感属性隐私保护方法

针对多敏感属性数据中 l-多样性问题及现有隐私保护方法可能导致过高隐匿率的问题,提出一种基于属性分类的多敏感属性隐私保护方法。根据各自敏感属性值的多样性及隐私重要性对属性进行分类,分别设置不同的多样性参数l并进行分组,使之满足各自的多样性要求。实验结果表明,该方法可以有效地保护隐私数据,同时减少数据的隐匿率,提高共享数据的可用性。     

一个基于属性文法的用户界面规格说明

本文描述一种基于属性文法并结合事件模型的用户界面规格说明方法。主要强调如何在直接操作式用户界面中表示多线性对话模型。这种属性文法的规格说明可以用一个嵌套在支持通信、同步、和对话执行的运行时结构中的属性文法解释器来实现。     

一种基于信息测度的多属性决策方法

单值中智集（SVN）可以用来表示现实情况中存在的不确定性和不一致信息。信息测度在支持向量网络理论中占有重要地位,近年来受到越来越多的关注。本文提出一种基于单值中智信息测度的多属性决策方法。首先介绍信息度量的3个公理化定义,其中包括熵、相似性测度和交叉熵。然后,基于余弦函数构造信息测度公式,进一步讨论熵、相似测度和交叉熵之间的关系及其相互转换。在此基础上,提出一种基于信息测度公式的单值中智集多属性决策方法。最后,给出城市污染评价的数值实例,论证该方法的适用性和有效性。     

一种基于决策树的多属性分类方法

通过分析对象属性的关系,在建立属性列表的基础上,简化有效属性,同时利用分组计数的方法统计属性取值的类别分布信息,提出了一个基于决策树的两阶段多属性分类算法,可以有效地提高发现分类规则的准确性。最后给出了相应的具体算法。     

一种基于属性的自动信任协商方法

提出一种基于属性的信任协商方法。协商的双方首先交换包含多个加密属性的信任证书,然后双方根据自己的访问控制策略多次交换密钥逐步向对方显示出自己的属性。在这种协商方法中,双方可以控制自己的信任书中属性值的出示,且该协商方法使用椭圆曲线密钥交换算法产生会话密钥,计算量比较小。     

一种基于多维属性的网络攻击分类方法

本文以攻击分类的六要素为基本原则,分析总结了现有的网络攻击方法,基于自动化安全测评的需求,提出了一种基于多维属性的攻击分类基本构架.