燃煤电站锅炉中的低NOx燃烧技术

本文针对我国NOx的排放情况及其主要来源，分析了NOx的生成途径。根据生成机理的不同比较分析了各种低NOx燃烧技术，包括低氧燃烧、浓淡燃烧、分级燃烧、废气再循环等技术。由于我国NOx排放以燃煤电站锅炉为主，因此本文主要讨论各种低NOx燃烧技术在电站锅炉中的应用。同时，对低NOx燃烧技术在工业锅炉及其它燃烧过程中的应用作了简要介绍。     

电站燃煤锅炉降低NOx排放的措施

本文概述了NOx的生成机理、生成特性,实现低氮燃烧的主要途径和具体方法.     

我国燃煤电站锅炉NOx排放的现状分析和应对措施

分析了我国电站锅炉NOx排放的现状,讨论了将低NOx燃烧器(LNB)与空气 燃烧分级相结合,以减少NOx排放的可行性。以清华大学最近开发成功的多重富集型LNB的结构原理和实践为例,阐述了LNB燃烧器的设计原则,强调了应当以系统的观念解决锅炉NOx的排放;分析了三次风对NOx排放的影响,指出现有三次风的使用和布置不利于降低NOx的排放,并对我国电站锅炉实现低NOx排放的研究工作提出了一些建议。图4参14     

电站锅炉NOx排放控制的技术经济分析

根据近年来NOx排放控制技术的发展情况，总结了各种低NOx控制技术的特性以及其工程应用的技术经济性，可为电站锅炉的NOx排放控制技术改造提供参考，最后提出了低NOx技术可能的发展方向。     

燃煤锅炉NOx排放特性及其燃烧优化

锅炉燃烧优化通常是降低NOx排放的首选方法.对某厂410 t/h锅炉NOx排放进行了试验研究,特别是锅炉运行参数对锅炉效率和NOx排放量的影响进行分析.提出在现行条件下,通过燃烧优化提高锅炉效率,减少NOx的排放方法.     

电站锅炉NOx排放与效率的响应特性模型

由于锅炉设备结构庞大，运行条件复杂，燃料性质多变差等因素，建立电站锅炉排放特性的函数模型难度极大．为满足锅炉高效低污染燃烧优化研究的需要，借助优化燃烧特性试验数据，建立了神经网络型与函数型的混合模型。算例表明：该模型能正确地描述电站锅炉NOx排放与效率的响应特性。图1表6参5     

低NOX燃烧技术及其在我国燃煤电站锅炉中的应用

针对我国以煤为主的电力状况，对我国电站锅炉目前采用的低氧燃烧、空气分级和燃料分级燃烧的各影响因素进行了分析和总结，根据采用某些低NOx燃烧技术后尚不能使燃用低挥发份无烟煤、贫煤和劣质烟煤的电站锅炉NOx排放达到国家标准要求的事实，指出了进一步进行降低燃用以上煤种NOx排放水平的空气分级和燃料分级燃烧技术研究的必要。图2参12     

低NOx燃烧器在燃煤电站锅炉中的应用与前景

当前国内燃煤发电站运行过程中产生的大量NOx是大气污染的主要因素之一,因此,燃煤发电锅炉采用低NOx燃烧器是降低NOx排放的最经济有效措施。分析了NOx成因、影响因素和降低方法,介绍了我国燃煤常规目前使用的几种低NOx燃烧器的各自特点,并分析了低NOx燃烧器的应用前景。     

600MW机组燃煤锅炉NOx排放控制研究

简述了大型燃煤锅炉中NOx形成的类型,并以北仑发电厂600MW机组锅炉为例,介绍了控制NOx排放的技术措施以及锅炉运行工况对NOx排放量的影响。     

天然气再燃降低燃煤锅炉NOx排放的研究

天然气再燃是一种可行、经济且高效的降低锅炉烟气中NOx排放的方法。介绍了它的原理与应用现状，在多功能燃烧实验台上研究了天然气再燃对NOx排放的影响，分析了在各种工况下的实验数据，得出影响脱除NOx效果的因素，并与某电厂石油气再燃实炉改造的结果作了对比，证明了再燃技术的可行性。     

分级燃烧降低燃煤锅炉NOx排放的机理及影响因素分析

再燃燃料在还原性气氛下对主燃区煤粉燃烧生成的氮氧化物的还原反应中 ,再燃燃料中产生的中间产物氰基、氨基和烃根等起到分解氮氧化物的作用。同一再燃燃料中烃类物质在富燃料和贫燃料气氛中所起作用截然不同。实际应用中应使再燃区内各处处于弱还原性气氛下以保证再燃降低NOx 排放的效果 ,并尽量采用气体燃料作为再燃燃料 ,同时在获取所需NOx 排放水平前提下尽量选取较高的空气过量系数(化学当量比 ) ,以同时降低飞灰中的含碳量、减轻高温腐蚀的程度。     

煤粉锅炉降低NO_x排放的仿真研究

为减少煤粉锅炉炉膛出口NO_x含量以达到工业排放要求,以Fluent软件为计算平台,对某公司蒸发量为400 t/h的四角切圆煤粉锅炉炉内速度场、温度场及NO_x浓度场进行仿真研究。结果表明,均等配风为最佳二次风配风方式;均等配风方式下,燃尽风风量占二次风风量为20%是最佳优化工况,最佳优化工况炉膛出口NO_x含量降低了11.50%,且满足炉内燃烧要求。     

某200 MW四角切圆锅炉燃烧器改造降低NOx数值模拟

针对国内某电厂200MW四角切圆锅炉NOx排放量较高,结渣严重的问题,利用CFD软件平台,采用数值模拟方法对其改造前后炉内燃烧过程进行研究。计算结果表明:由于附壁射流的作用,使得高温区集中在炉膛中部,有效地防止了锅炉结渣;改造后炉内有比常规燃烧方式锅炉更大的还原气氛区域,抑制了NOx的产生,使其排放降低34.6%。改造后的计算结果与试验相符的较好,所以此次数值模拟为锅炉设计、改造和运行提供理论依据。     

空气分级对锅炉NOx排放影响的数值模拟

借助流体力学计算软件FLUENT,选择合适的数学模型,对某电厂的HG-670/140-11锅炉进行降低氮氧化物排放的数值模拟研究。首先对锅炉的运行情况进行分析,提出空气分级(水平浓淡加燃尽风)的改造方案,着重研究了采用空气分级前后炉内空气动力场、温度场、组分场的变化情况,及对NOx排放的影响。结果表明:炉内切圆完整,炉内充满度好,炉内温度场和组分浓度场的变化规律都符合要求,合理布置燃尽风能有效的降低NOx的排放。计算结果为电站锅炉降低氮氧化物排放提供了参考。     

35t/h液态排渣煤粉锅炉的设计

文章介绍了由鞍山神州动力锅炉有限公司自行开发研制的35t/h液态排渣煤粉锅炉,为适应难燃且易结渣的煤的燃烧提供了一个可靠、有效的炉型,同时为医疗垃圾的高温处理开辟了一条有效途径.     

基于EEMD和卷积神经网络的电站NOx排放预测

精准的NOx排放预测模型能够提高SCR系统的脱硝效率,为此本文分析了一维卷积神经网络在NOx预测领域的应用,并提出了一种结合集成经验模态分解和卷积神经网络的NOx排放预测方法。首先,对原始数据进行预处理,并采用互信息法确定输入变量。然后,采用集成经验模态分解算法对NOx数据进行分解处理,降低NOx数据的预测难度。最后,基于一维卷积神经网络构建各分量的预测模型并进行重构,得到最终的NOx预测结果。基于某电厂的实际运行数据进行实验,实验结果表明,所提出模型预测结果的平均绝对百分比误差为3.34%。一维卷积神经网络的超参数实验说明了Adam优化方法和合适的输入步长有利于模型的训练,但是dropout正则化不利于模型的性能提升     

浅谈秸秆生物质直燃发电技术

介绍国内外生物质发电的现状,生物质燃料的资源与燃烧特性,并结合本公司产品介绍了生物质锅炉的特点及其燃烧设备——水冷振动炉排对生物质燃料的适应性。