分子马达理论研究进展

在对分子马达定向运动综述的基础上,着重讨论了布朗马达理论模型的研究与现状,并展望了这一领域的前景及其所面临的挑战性问题．     

分子马达沿轨道输运的闪烁模型

提出一种分子马达定向输运的有色噪声闪烁模型.讨论了在闪烁的Ornstein-Ulenbeck 型的外部色噪声的推动下粒子在非对称周期势场中的定向运动,得出改变有色噪声的关联时间,可以使粒子的运动方向发生改变.且有色噪声闪烁频率的改变也能使运动方向发生变化.     

非平衡涨落下分子马达输运性质的研究

分子马达是生物体内具有特异性的一类蛋白质.当催化ATP水解时可以产生定向运动.随着光钳技术、微观成像技术等新的实验手段的应用,对分子马达的结构和动力学的研究已达到分子水平.把分子马达看作布朗粒子研究在非平衡涨落推动下周期场中的定向运动为分子马达提供了一种可能的解释.有关分子马达定向运动及能量转换效率还有很多问题尚待解决.     

冲击力模型中ATP浓度和负载力对分子马达运动的影响

根据已建立满足朗之万方程的冲击力模型,重点分析了ATP浓度和负载力对分子马达定向动力学的影响.研究发现:在合适的冲击力和噪声强度的共同作用下,分子马达可以进行稳定的梯跳运动;另外,分子马达平均速度随ATP浓度的增加而增大,随负载力的增加而减小;而驻留时间及其分布的峰值随ATP浓度的增加而减小,随负载力的增加而增大.     

电力系统暂态信号频谱特征的仿真研究

功率谱估计结果可作为暂态保护判据计算和校核依据。采用功率谱估计方法对电力系统故障暂态信号的频域特征进行了分析。仿真结果表明，功率谱估计结果与故障条件密切相关；故障条件对低频端谱估计的幅值影响很小，对高频端谱估计的幅值影响很大。     

温度对气体分子频率分布的影响

据麦克斯韦速率分布律,本文给出气体分子的频率分布律,讨论温度对该频率分布律的影响情况。     

基于特征量和卷积神经网络的暂态电压稳定评估

针对目前传统方法无法准确快速判断系统暂态电压稳定性的问题,提出一种基于特征量和卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的暂态电压稳定评估方法.首先基于传统电压稳定指标分解及响应数据,从原始电气量中进行36维电压稳定构建特征量,将特征量输入卷积神经网络中进行有监督学习,最后将训练所得到的模型应用于电力系统暂态稳定评估中.利用新英格兰10机39节点标准算例对电网进行了仿真,结果表明该方法具有错误率低、精确率高、测试时间短的特点,能够准确快速判断出系统的暂态电压失稳,提高了电力系统的稳定性.     

平衡式复合齿轮泵（马达）的变量原理

介绍了平衡式复合齿轮泵的工作原理,分析了复合齿轮流量特性,在此基础上设计出差动轮系式复合齿轮泵变量系统,并进行了分析。     

小电流接地系统暂态零序电压电流特征仿真研究

为了分析小电流接地系统暂态零度电压电流的特征,在Matlab中建立了小电流接地系统的仿真模型,详细介绍了模型的建立方法.对单相接地故障进行了仿真,分析了小电流接地系统暂态过程中零序电压、零序电流、零序电流中5次谐波电流及零序电流变化率的特征.     

浅析小电流接地系统暂态选线新方法

文章介绍了国内小电流接地系统故障选线方法的的发展简况,在分析小电流接地故障暂态特征的基础上对近几年提出的几种较新的基于暂态特征信息的选线方法进行了简单的评述,同时筒略说明了不足之处.文章最后提出了一种基于暂态能量函数的小电流接地选线方法,并有待于进一步研究.     

基于EMD的电机瞬时转速和转矩测量

提出了一种基于经验模态分解的电机转速和转矩测量新方法.把测量得到的时间序列信号,用经验模态分解法分解成若干的固有模态函数和一个残量之和,这个残量代表信号的波动趋势.介绍了经验模态分解的基本原理和算法,并用该方法对电机瞬时转速、转矩测量信号进行分析与处理.研究结果表明,该方法能有效地从噪声环境中提取电机的瞬时转速和转矩的真实变化曲线.     

大功率潜水电泵串联排水系统水力过渡过程计算

针对大功率潜水电泵串联排水系统在深部矿井抢险排水中的应用模式,采用特征线法建立了相应排水模式的边界方程,计算并分析了远距离串联和紧密串联电泵2种排水模式在事故停泵的不同工况下的水力过渡过程,研究了事故停泵后排水系统瞬态工作参数的变化趋势,提出了控制水力过渡过程的有效措施,为深部矿井抢险排水应用提供了合理的设计依据.     

基于单片机的异步电动机调压调速系统设计

介绍以单片机80C196为控制核心的异步电动机调压调速系统设计及实现。该系统通过电力电子器件组合实现对异步电动机转速的调节,调速性能更加完善。     

基于随机消耗系数的投入产出模型研究

主要研究了投资系数与直接消耗系数均服从正态分布的随机投入产出模型,建立了相应的双目标规划模型,以寻求目标年的最优产量,并进行了实例分析,对协调国民经济各部门的发展具有指导意义.     

一种基于Poisson过程的双险种Poisson-Geometric过程模型研究

本文建立了在保费收入为Poisson过程的情况下带随机利率和干扰项的双险种风险模型,研究了理赔次数服从Poisson-Geometric分布的情况下,得到了破产概率的表达式。     

磁滞陀螺电机与异步陀螺电机电气性能综合评价

本文以磁滞电机和异步电机为主要对象,以优化设计为基础,论证了陀螺电机系列中的几何相似规律。通过“相似放大”,揭示了电机系列电气性能与几何尺寸的定量关系。评价了各自的特点及适用性。     

基于神经网络的开关磁阻电动机建模

针对常规的BP算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最小值的缺点,提出了一种提高BP网络学习速度的方法,并基于BP神经网络建立了开关磁阻电动机磁特性Ψ(θ,i)模型.神经网络的参数是经过优化选择的,训练的时间和步数都大为减少,程序运行稳定,经过训练、识别、预测三重整定,具有很强的学习泛化能力,大大增强了系统的实时性和鲁棒性.该模型有助于进一步优化能量转换,减小转矩脉动.     

基于Markov模型的城市土地利用预测

以某县土地利用变更统计表为数据源,建立了土地利用及其预测的Markov模型。首先应用Markov链理论,讨论了该模型的遍历性和平稳分布,得到了该县土地利用的规律。预测结果表明:该县正面临耕地保护和城镇化建设用地需求的难题,各级土地管理部门应该对城镇建设用地做出科学合理的规     

基于GA-BP神经网络的柴油机NO_x瞬态排放预测

开发了一种柴油机NOx瞬态排放预测研究的方法,该方法采用BP神经网络进行建模,并加入遗算法优化网络权值弥补BP网络缺陷。模型选取影响NOx排放的控制参数作为输入量。网络训练中采用早停止策略防止训练网络过拟合,保证网络泛化能力。模型总排放预测相对误差为3.63%,尤其对加减速等瞬态变化工况的预测效果更优,相对误差小于3%,可以用于NOx瞬态排放预测,并且模型输入参数多为控制参数,有利于对模型进行深入研究。     

基于随机激扰的某轨道车辆电机控制仿真研究

阐述了两轴轨道车辆的运行及结构特点,采用永磁同步电机驱动;深入研究了矢量控制的原理,搭建了一个基于矢量控制的转速、电流双闭环调速系统PI控制器;同步电机矢量控制系统进行了在不同运用状态下的电机转速控制仿真研究．仿真结果表明：在裁荷（扭转载荷）、运行速度同时变动以及叠加随机激扰的情况下,电机调速控制性能优良,电机电磁转矩能很好的跟随负载的变化而变化,控制系统能够达到稳定性、快速性的要求．