内燃机气缸套磨损量的灰色预测

采用灰色系统理论,对某型车用内燃机的气缸磨损量数据进行灰色建模,对气缸套的磨损量进行预测.计算结果表明:灰色系统理论的GM(1,1)灰色预测模型可以较为准确地预测气缸套的磨损量,对内燃机类产品气缸套磨损量的预测和气缸套的维修具有实际应用的指导意义.     

基于灰色理论的尼龙/碳钢摩擦副磨损量预测*

在传动系统中,尼龙66制零件会与碳钢零件配合传递运动和转矩,由于尼龙66硬度远远低于碳钢,所以尼龙66制零件表面极易产生磨损导致失效,因此在产品设计中必须考虑尼龙66的摩擦磨损。为有效评估尼龙66与碳钢配对运行的摩擦磨损性能,在不同载荷下进行尼龙66/45钢摩擦副的摩擦磨损试验,通过超景深显微镜观察磨损形貌及磨痕的深度,采用灰色系统理论建立磨损量预测的灰色GM（1,1）模型,建立考虑表面接触应力的磨损量预测模型。结果表明：采用灰色理论预测尼龙66/45钢的磨损量具有高精度和高可靠性,预测值和试验值的最大误差为9.26%,平均相对误差为3.60%。采用该预测模型进行尼龙零部件磨损寿命设计,无需开展大量重复性的磨损试验,能够快速为尼龙零部件的产品设计提供磨损量的参数指标。     

灰色理论在齿轮磨损量预测中的应用研究

利用灰色理论，通过研究建立了无偏的GM(1，1)模型，突破了模型参数│α│较大时GM(1，1)模型无法应用的禁区。并将无偏GM(1，1)模型应用于对齿轮磨损数据的预测，通过试验研究获得了满意效果，为齿轮磨损趋势的预测提供了一个新方法。     

基于灰色-马尔可夫理论的纳米复合陶瓷刀具磨损量预测

应用灰色系统理论和马尔可夫链预测理论建立了纳米复合陶瓷刀具磨损量的灰色-马尔可夫链预测模型,研究了刀具磨损量和刀具寿命的预测方法。AWT纳米复合陶瓷刀具的磨损量及刀具寿命预测结果表明,预测值与实测值误差较小。     

汽车制动器摩擦片早期磨损调查对策案例

介绍了一例汽车制动器摩擦片易磨损的调查对策过程。故障车辆为前盘后鼓式变比值制动力分配(带感载比例阀)的M1类车。过程涵盖系统分析、设计校核、三现调查及对策验证,为汽车制动器摩擦片早期磨损故障提供了较全面的调查思路。     

蹄式制动器摩擦衬片挤压效应模型研究

通过分析蹄式制动器的工作原理,剖析制动器产生热衰退的根本原因,对制动过程中挤压效应对摩擦衬片性能的影响进行理论分析,建立反映制动器效力系数与温度和摩擦因数关系的挤压效应数学模型,并对摩擦衬片的表面膜厚进行模拟计算.结果表明:制动过程中的挤压效应是造成表面膜破裂的主要因素,进而导致破裂处摩擦衬片的磨损加剧;所构建的制动器摩擦副宏观模型,说明了挤压效应的存在,可以解释摩擦衬片由于热衰退而造成局部磨损凹凸不平的问题,并可预测在制动过程中热衰退造成的磨损量.     

摩擦系统特性对制动器衬片压力分布规律的影响

根据金属型、非金属型湿摩擦以及干摩擦系统特性的不同，分析摩擦过程中系统弹性，热膨胀和磨损对制动器衬片压力分布的影响，统一了现有两处模型的适用条件与范围，提出了“金属型湿式衬芘压沿半径线性增长”的新模型。     

等维动态新息模型在交通事故预测中的应用

基于灰色理论建立的能够及时地更新数据,用最新数据替换老数据建立的等维动态新息模型,能够保证原始数据对模型的作用,使模型更能反映系统的实时性,而且样本需求量小,使预测的准确度得到了有效的提高。等维动态新息模型分为等维动态Verhulst新息模型和等维动态GM(1,1)新息模型,本文主要探讨了这两种模型在道路交通事故预测中的具体应用,并分别完成了道路交通事故总量和道路交通事故死亡人数的预测。     

采煤机液压制动器的分析与改进

通过分析采煤机液压制动系统,指出了采煤机制动器存在制动器缸体和活塞密封不严、摩擦片寿命短以及机械释放方式不可靠等问题,提出了用星形密封圈来替代制动器的O型密封圈、在摩擦片石棉中加入Al2O3,在后盖端面和螺栓之间增添螺母等措施改善制动器的性能。改进后的制动器性能和使用寿命都得到了很大提高,降低了维修和更换的次数。     

角接触轴承寿命的灰色预测分析

文中利用灰色预测研究方法对角接触轴承的寿命进行计算与分析。研究结果表明,灰色预测理论可以在原始实验数据不充分的情况下,通过建立模型构造角接触轴承磨损寿命数据序列,解决由于实验数据不足而造成的结果偏差。利用灰色预测研究方法对角接触轴承进行寿命测试,不但可以减少实验的经费,而且可以缩短试验时间,与传统的可靠性评估相比更具优势。     

汽车制动摩擦片工作寿命与可靠性研究

通过理论研究和实验探索，解决了按寿命分布函数求解摩擦片在一定工作时间时的可靠度、按磨损量分布函数预测一定容许磨损量时摩擦片 可靠度、按容许磨损量确定摩擦片工作到给定时间内的可靠度以及按容许磨损量确定在给定可靠度条件下的摩擦片耐磨损工作寿命等问题，使汽车摩擦片的工作寿命评价和可靠性分析有了科学合理的根据。     

磨损趋势预测的GM模型应用

趋势预测是故障诊断与工况监测中的一个重要环节。以油液光谱分析为例 ,探讨了灰色系统理论的GM(1.1)模型、新息GM(1.1)模型及其综合应用。实例分析表明 ,综合模型较单一模型在多步预测时具有较高的精度     

轿车电磁与摩擦制动集成系统混杂控制方法

针对电磁与摩擦制动集成系统在车辆制动模式切换过程中存在的混杂动态特性,在建立电磁与摩擦制动集成系统的数学模型的基础上,建立电磁与摩擦制动集成系统的混杂Petri网模型,利用共同Lyapunov函数法分析集成制动系统在制动模式切换过程中的稳定性,提出制动模式切换动态协调控制的基本算法和改进算法。得出以下结论:在制动模式切换过程中控制车轮纵向滑移率使其始终低于路面的最佳滑移率,可以充分保证电磁与摩擦集成制动系统在制动模式切换过程中的稳定性。由于电磁制动器相比于电子液压制动具有较好的控制性能,因此在进行电磁制动与电子液压制动的协调控制的过程中,电子液压制动主要用于提供一定的制动强度,而使用电磁制动跟随驾驶员的制动意图;同时这也可以显著降低高速电磁阀的作用频次,提高电子液压制动的可靠性。     

[轮轨磨耗及预测]列车紧急制动过程中踏面温度分布及磨耗预测

列车紧急制动过程中踏面温度急剧升高导致车轮踏面的摩擦磨损机理与稳态运行时有显著差异。为了准确预测列车紧急制动过程中踏面磨耗,同时考虑踏面制动过程中车轮踏面与钢轨及闸瓦接触,基于有限元软件ABAQUS建立了踏面制动过程热机械耦合有限元模型,综合考虑制动温升对车轮踏面力学性能、硬度及摩擦因数的影响,仿真得到了紧急制动过程中车轮踏面上温度分布、硬度分布以及接触应力分布,并利用轮轨动力学软件UM得到了紧急制动过程中轮轨接触斑形状以及轮轨蠕滑区相对滑移分布,在此基础上结合Archard磨耗模型对单次紧急制动结束后的踏面磨损深度进行了定量预测。结果表明：对于制动初速度为130 km/h、160 km/h两种工况,踏面最高温度分别达到了397.0 ℃和485.9 ℃,踏面最大累积磨损深度分别为5.90 μm和7.43 μm,与踏面制动实验对比发现,预测结果与实验结果磨损位置及形貌分布趋势一致。     

MPX-2000型盘销式摩擦磨损试验机的改装

对ＭＰＸ－２０００盘销式摩擦磨损试验机进行改装,增添了加热及相应的控制和冷却系统。改装工作未对原试验机零件进行再加工而只添加了部分零件,从而使改装后的试验机很容易恢复原状并保证精度。改装的试验机数据最大偏差小于５％,可用于８００℃以下的摩擦磨损试验,温度偏差小于２．５％。     

离合器摩擦片温升分析

本文利用能量原理和热力学方法,给出了摩擦离合器圆盘摩擦片温升的理论公式,从一定程度上满足了计算机仿真的需要。     

残差修正灰色模型及其在珩磨尺寸预报中的应用

针对一阶一变量灰色模型(Grey model with first order and one variable,GM(1,1))预测精度低、稳健性差的问题,提出了一种改进的GM(1,1)模型。通过背景值优化和参数累积估计,重新推导了GM(1,1)模型的预测公式,并引入残差修正系数和加权马尔科夫链对预测值进行两次残差修正,以提高预测精度。对柱塞套内圆珩磨尺寸的预测结果表明,该模型在原始数据波动条件下的预测精度最高,能弥补其它GM(1,1)模型的不足并实现对珩磨尺寸的预报。     

The Friction and Wear Model of Steels and Their Probable Statistic Calculations

Based on a systematic analysis of steel wear surfaces by Scanning Electron Microscopy (SEM) and Auger Electron Microscopy (AES), a statistical model for friction and wear of steels is proposed. Three categories of contact are proposed; oxide-oxide, metal-metal, and metal-oxide. Each category of contact is related to a probability distribution on the real contact area. Using a new concept of nascently exposed metallic surfaces, this paper derived the mathematical expressions for the friction coefficient and wear rate by means of statistical methods. The calculated values are in good agreement with measured values.     

The Friction and Wear of Glass

A combination if electron photo micrographs and sensitive friction measurements indicate that the dry friction if glass may be due to surface melting under frictional heat. Stick slip phenomena are examined and the characteristic “tear drop” scratch is seen to be composed if a widening track if fused cracks ending in a “circular spot” if fused glass. Low temperatures or lubrication prevent this. For short durations at low loads, temperatures, and sliding speeds, most lubricants gave the same friction and wear results. When conditions become more severe or time more extended, various classes if lubricant excellence can be found. Wear measurements following “run in” indicate that with proper lubricants and operating conditions glass bearing surfaces can be operated at high loads and high temperatures.     

灰色关联分析的神经网络模型在轴承故障预测中的应用

为提高小样本轴承故障预测的精度,提出了灰色关联分析的神经网络预测模型。利用神经网络训练样本数据,并使用灰色关联分析不断调整其隐含层节点数,以寻找到最优的数据解,完成训练过程;基于已训练好的模型对未来时间点的运行状态进行分析,并根据设备的理论诊断标准实现故障预测。将提出的模型与同样可预测小样本波动数据的灰色马尔科夫预测模型进行实例应用对比,结果显示,灰色关联分析的神经网络预测模型效果明显优于灰色马尔科夫模型。