基于威布尔分布的汽车零部件可靠性分析

威布尔分布是一种连续概率分布,是可靠性工程领域中较为重要的寿命统计分布函数。文中基于三参数威布尔分布函数的数学模型,分析不同参数β,γ,η对概率密度函数的影响;研究了汽车产品可靠度R(t)和失效率λ(t)随时间变化的关系,并基于浴盆曲线探讨了不同阶段的失效原因及形式;从设计验证角度出发探讨了可靠度R、置信度C和样本容量N之间的关系,同时基于某上市车型的售后数据研究了其使用时间、故障增长数与累积故障率之间的关系。结果表明:汽车产品的可靠度R(t)随着使用时间的增加而不断降低,且随着时间的持续增加,降低速度趋缓;汽车产品的失效率λ(t)随着时间的增加,其增加速度先快后慢;在产品偶然失效期内的车辆控制器的可靠度相对早期失效期的要高。     

基于两重威布尔分布的铸造造型机可靠性分析

为了定量分析铸造车间造型机故障的分布规律,并为其可靠性分析提供理论依据,收集设备故障数据,确定其服从标准威布尔分布,并进行参数拟合.在此基础上,建立了两重威布尔混合分布模型,通过图解法得到参数估计初始值,利用非线性最小二乘法进行参数估计优化.比较两参数威布尔、两重威布尔图解法以及非线性最小二乘法得到的参数,得出混合模型非线性最小二乘法参数估计值最为精确.根据已知参数估计值,最终确定该造型机可靠性函数,为其可靠性指标的进一步计算提供信息.     

三参数威布尔分布模型在系统的可靠性评估中的应用

威布尔分布是目前可靠性领域内最流行的模型之一,在此,采用三参数威布尔分布模型建模,用相关系数法求得位置参数,通过最小二乘法求得形状参数和尺度参数,运用WQS软件拟合出最小二乘回归直线,得出相关的可靠性数据。并且通过对涡轮叶片可靠性分析的实例,验证了三参数威布尔模型比两参数模型拥有更高的精确度。     

基于威布尔分布的刮板输送机可靠性寿命分析

以DBT3×1000型刮板输送机运行的故障统计为研究对象,采用威布尔分布模型验证其寿命模型;分析该机型的故障规律,利用优选后的分布模型计算其可靠性寿命指标。结果表明,该机型服从威布尔寿命分布模型,且计算的可靠性寿命指标与DBT公司给出的寿命值相符,说明该理论和方法对刮板输送机的可靠寿命评估具有普遍意义。     

基于威布尔分布的起重机械可靠性寿命分析

通过比较分析使用最小二乘法估计威布尔分布参数的方法,建立起重机械寿命模型的方法,分析起重机械故障规律,利用分布模型分析其可靠性寿命指标。     

基于新的威布尔分布参数估计法的设备寿命可靠性分析

针对机械设备寿命可靠性分析中模型的精度问题,提出一种联合最小二乘及平均秩次估计威布尔分布参数的新方法.常用的参数估计法人为因素影响大,精度差,而且在现场使用不便.文中提出的方法有效地解决了上述问题.在采用最小二乘法对威布尔分布进行参数估计时,经验分布函数是确定寿命模型的基准,它的精度直接影响寿命模型的精度.平均秩次法根据故障样本和中止样本估计出所有可能的秩次,求出平均秩次,代入近似中位秩公式,得到经验分布函数,有效提高参数的精度.选取30台发动机,对其进行寿命可靠性分析,结果表明,该方法具有很高的准确性和实用性.     

基于威布尔分布的谷物干燥机可靠性分析

为了提高谷物干燥机的使用寿命,减少其故障的维修次数,运用可靠性分析理论对其使用寿命进行了分析研究。首先,对某型号谷物干燥机的维修数据进行了分析整理,根据维修记录得到的故障间隔时间拟合出了威布尔概率(WPP)图,基于图形法初步确定了其服从二参数威布尔分布;然后,利用点估计的优良性判别准则,采用粒子群算法求解似然函数得出了估计值,将其作为威布尔分布模型的参数;最后,采用K-S检验法对威布尔分布模型进行了检验,并在此基础上求得了谷物干燥机故障间隔时间的概率密度函数、概率分布函数和可靠度函数。研究结果表明：谷物干燥机的故障间隔时间服从二参数威布尔分布,并计算得到干燥机的平均故障间隔时间为249.8 h,且在可靠度为0.9时,预防性维修周期为137.6 h;该方法具有较高的精确度和易用性,对企业制定合理的维修决策具有一定的参考价值。     

基于威布尔分布的煤矿带式输送机可靠性研究

带式输送机已经成为煤矿机械化生产的主要设备之一,滚筒与托辊的可靠性是保障整个设备和煤炭生产正常进行的关键。通过对滚筒与托辊的主要故障类型进行分析,建立了基于威布尔分布的可靠性分析数学模型,结果验证该模型可以为现场可靠性计算提供科学合理的数据依据。     

寿命遵循威布尔分布的元件的可靠性计算

木文论述寿命遵循三参数威布尔分布的元件,其所受的工作应力（载荷）遵循正态分布或威布尔分布,当工作到规定寿命时的可靠度计算方法。以往把应力（载荷）当作定值所求得的可靠度值与实际情况相比有较大误差,且偏于不安全。     

在VB平台上用威布尔分布进行可靠性分析

通过计算机编程在VB平台上采用概率计算获得威布尔分布各参数估计和零部件的可靠性分析。改变了只有通过威布尔概率纸上手工绘制才能获得威布尔分布参数估计的做法,由于这种方法消除了在威布尔概率纸上手工描点绘制带来的误差提高了分析精度。     

基于优化方法的齿轮可靠性试验数据分布参数估计

基于优化理论的原理和特点,结合可靠性试验数据分布参数的估计方法——回归分析法和极大似然函数法,提出一种新的优化估计方法。通过一组具体的试验数据,论述威布尔分布的3个分布参数的优化估计过程。应用表明这种方法简单实用,求得的分布参数估计值更加精确合理。     

三参数威布尔分布在机械可靠性分析中的应用

可以对具有以损耗失效为特征的某些机械零部件,采用三参数威布尔分布进行拟合及参数估计,得到更高的精度,对产品的生产以及应用均有很大的指导意义.文章介绍了三参数威布尔分布的参数估计方法和应用实例.     

故障时间观测的机电系统可靠性估计

根据系统发生故障时间的统计数据,应用KM方法估计系统可靠度,并利用威布尔分布模型拟合可靠度估计结果。分别用最小二乘和支持向量回归机两种方法估计威布尔分布模型参数,从而得到基于这两种方法的威布尔分布模型。利用所研究的方法,分析了卫星机电系统发生故障时间的统计数据,给出了系统可靠度估计结果,并进行了结果对比分析。     

基于威布尔模型的数控机床可靠性分析

针对数控机床的运行可靠性规律进行了研究。根据采集的国产机床运行数据,对其无故障运行间隔时间进行统计分析,确定其分布类型服从威布尔分布。利用威布尔分布的参数评估方法,确定出三参数威布尔分布的各个特征量,并与两参数威布尔分布相比较。运用威布尔分布模型及可靠性评定方法确定出数控机床的平均无故障时间和使用可靠性规律。     

基于BB算法的左截断威布尔分布可靠性分析

针对寿命分布类型和参数估计方法问题,对国内某航空公司现役机型B737-800飞机主起落架减振支柱漏油故障数据进行可靠性分析。结合数据类型特点,初步预判其寿命分布类型可能为左截断两参数威布尔分布、对数正态分布、指数分布。基于极大似然估计法分别估计三种分布的未知参数,并利用根据BB算法改进的柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫假设检验(K-S检验)法判断其寿命分布类型。实证分析结果表明,采用左截断两参数威布尔分布来拟合是合适的,并提出了具体维修建议。     

基于威布尔分布k故障试验的寿命可靠性评估

为了评定零构件的寿命可靠性,给出产品寿命服从二参数威布尔分布、基于任意第k试验故障的寿命可靠性评估的理论计算公式。采用此公式可建立任意置信度的可靠寿命抽样表。文中给出了置信度为95％、可靠度为99．87％、形状参数为3．6时的可靠寿命抽样表。采用本文公式可确定给定可靠度、设计寿命、破坏数及子样数时的试验截尾时间,或者给定设计寿命、可靠度、置信度、子样数及试验时间时试件的最大允许故障教。本文给出的理论公式为零构件概率寿命试验评估提供了一种方便可行的方法。     

产品寿命分布分析和可靠度估计

针对概率纸图估法和假设检验法的不足,用线性回归分析方法研究了产品寿命的分布类型,并用相关系数优化法和最小二乘法计算了分布函数的未知参数.本文以灯泡试验寿命作为计算实例,对产品寿命的四种累积分布函数分别线性化并求出了相关系数,得出了灯泡寿命分布以服从三参数威布尔分布最为合理的结论,给出了灯泡试验寿命的累积分布函数、可靠度曲线及其相关特征量.     

配电网规划中各典型接线方式的可靠性分析研究

提出了一种适用于配网规划中典型接线的可靠性计算方法,针对规划网架信息不全的特点,在假设规划新出馈线负荷沿线路均匀分布等条件的基础上,对各种配电网典型接线方式进行了可靠性详细的分析。最后给出了规划区域可靠性评估思路,并通过算例进行验证。算例结果表明该评估方法具有良好的实用性。