基于消息中间件的多维QoS管理模型的设计与实现

目前大多数中间件产品主要关注于应用的功能性需求,对应用的服务质量(QoS)需求只提供尽力而为的服务,难以满足分布式交互在时间、空间、可靠性等方面的QoS需求。首先对消息中间件和QoS的概念进行了介绍,然后设计了一种基于消息中间件的多维QoS管理模型,介绍了该模型的体系结构,并对该模型的核心模块进行了详细分析。该模型以消息中间件为平台,对分布式交互的QoS进行管理,以满足分布式交互的QoS需求。     

基于消息中间件的多维QoS管理模型的设计与实现

目前大多数中间件产品主要关注于应用的功能性需求,对应用的服务质量（QoS）需求只提供“尽力而为”的服务,难以满足分布式交互在时间、空间、可靠性等方面的QoS需求。首先对消息中间件和QoS的概念进行了介绍,然后设计了一种基于消息中间件的多维QoS管理模型,介绍了该模型的体系结构,并对该模型的核心模块进行了详细分析。该模型以消息中间件为平台,对分布式交互的QoS进行管理,以满足分布式交互的QoS需求。     

多维QoS在基于MOM的QoS管理模型中的应用

服务质量QoS管理是满足分布式环境中端到端QoS需求的关键,而中间件是一种分布式系统中的主要交互平台.首先对中间件和QoS的相关概念进行介绍,在分析传统QoS管理模型的基础上,提出一种基于消息中间件(MOM)的QoS管理模型,重点分析多维QoS在该模型中的应用,最后结合一个实例说明多维QoS在实际系统中的应用.     

一种基于WSDL的Web服务QoS管理框架

随着Internet的发展,Web服务得到广泛应用,如何选择满足用户非功能性需求的Web服务是其中的一个重要问题。基于此,提出一种基于WSDL的Web服务QoS管理框架,引入多维QoS对Web服务的QoS需求进行全面分析,定义Web服务的多维QoS属性,并在此基础上基于WSDL实现了Web服务的QoS管理框架。     

一种基于WSDL的Web服务QoS管理框架

随着Internet的发展,Web服务得到广泛应用,如何选择满足用户非功能性需求的Web服务是其中的一个重要问题。基于此,提出一种基于WSDL的Web服务QoS管理框架,引入多维QoS对Web服务的QoS需求进行全面分析,定义Web服务的多维QoS属性,并在此基础上基于WSDL实现了Web服务的QoS管理框架。     

基于策略的异构网络多层QoS管理体系研究

目前通信网络呈现出多样化、冗余化、异构化的特点,在这样的网络环境下存在端到端的传输质量问题。在研究QoS管理和策略管理框架的基础上,介绍了常见的QoS管理框架和基于策略的QoS管理的概念及基本思想;分析了异构网络环境下端到端QoS保证面临的问题;提出了基于策略的异构网络互联多层QoS管理体系,通过在无线网络中设置无线域策略决策点和无线域策略执行点来支持新的独立的策略域,并着重对策略域层次间的协商交互过程进行了描述。     

MQM:一种用于Web服务查找的多维QoS模型

随着Web的发展,可供选择的功能相同或相似的Web服务越来越多,因此有必要为用户提供一种高效的基于服务质量(QoS)的Web服务查询机制.然而现有的Web服务QoS管理模型并不能很好的支持如动态查询等查询需求,其查询性能也有待提高.鉴于此,本文提出一种新的Web服务管理模型——多维QoS模型(MQM:Multi-dimensional QoS Model),并介绍了该模型的创建方法和相关算法.MQM通过多维模型来管理QoS数据,提供查询和OLAP操作.实验证明MQM能够使用户能更准确和快速的按QoS查询现有服务,很好地解决了传统查询方法无法确定查询条件、无法动态改变查询区间、查询性能不高等问题,进而改善了用户体验.     

异构无线网络中基于QoS业务感知的信任管理模型

针对异构无线网络中的信任评估问题,提出了一种基于用户QoS感知的信任管理模型。该模型基于异构网络中业务交互及由此产生的用户QoS感知,刻画节点间的信任关系与信任度;并针对QoS感知的主观性和网络欺骗行为,给出了相应的信任策略。理论分析和仿真结果表明:该模型不仅能够有效地完成异构网络环境下的节点信任评估,并能抵御虚假欺骗、振荡服务等恶意行为。     

基于Hadoop的Web服务语义可信QoS发现模型

随着Web服务应用的快速增长,用户如何在众多功能相似的Web服务中更加准确地选择出满足自己QoS需求的Web服务是一个亟需解决的问题。目前已有的研究工作存在两个问题,其一是对QoS的量化存在客观性和准确性问题,其二是对服务质量缺乏语义描述,QoS匹配时也仅限于数值上的匹配。针对这两个问题,利用Hadoop的分布式注册、查找服务模式,提出了基于Hadoop的Web服务语义可信QoS发现模型。本模型从数值匹配和QoS语义匹配两方面考虑,首先,用主客观赋权模式为多维QoS属性赋权值,提高QoS属性的客观性和准确性,并加入信誉度参数来提高Web服务QoS属性的可信性;其次,对OWL-S进行了QoS本体扩展,以满足客户对服务质量的语义匹配需求。通过验证表明,本模型能有效解决查询瓶颈和单点失效问题,且能根据用户QoS需求偏好更加准确地找到满足用户需要的Web服务。     

一种可扩展的Web Service QoS 管理框架

Web Service是目前研究界和产业界广泛关注的技术之一.随着Web Service的广泛应用,研究者们普遍认识到,服务的非功能属性,即服务质量(Quality of Service,QoS)是面向服务的应用能否成功的关键因素之一.因此,研究者们尝试从多个角度对QoS相关问题展开了研究.然而,现有工作普遍关注基于QoS的动态服务选择和组装等上层应用技术,而对于如何获取、存储、度量QoS等基础支持技术研究较少,而这些基础性工作对QoS相关的研究工作具有显著的重要性.此外,不同应用领域对Web Service QoS的需求不尽相同,因此,需要有一套灵活的机制支持在QoS模型定义、QoS度量方法、QoS信息采集等方面体现出的领域特性.针对这个问题,文中提出了一个可扩展的Web Service QoS信息管理框架,详细分析了该框架涉及到的重要方法与核心技术,并给出了该框架在北京大学软件构件库系统中的设计决策和方案.最后,介绍了文中框架在一个863计划项目中的应用实例,该实例展示了用户根据其应用的领域需求对本框架进行扩展并进行Web Service QoS管理的方法,从而验证了本管理框架的可扩展性及实用性.     

一种基于 TCP/IP的QoS路由多目标遗传算法

对网络拓扑结构和QoS路由指标进行了形式化分析,基于多目标规划问题,给出了QoS路由数学模型.针对这个模型,提出了一种基于TCP以P的QoS路由多目标遗传算法(Multi-Object Genetic Algorithm of QoS Routing,QRMOGA).通过仿真实验证明算法是可行的、有效率的.     

基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型

随着Web服务应用的快速增长,用户如何在众多功能相似的Web服务中更加准确地选择出满足自己非功能性需求的Web服务是一个急需解决的问题.针对此问题,设计了一种基于Hadoop的可信Web服务多维QoS权重最优选择模型——HL模型.在HL模型中,以Hadoop和HBase平台为基本框架,首先,使用主客观赋权模式为多维QoS属性赋权值,提高QoS属性权重的客观性和准确性;其次,加入信誉度参数来提高Web服务QoS属性的可信性,并采用QoS-Tree来存储QoS属性值和权重值.实验表明该模型不仅提高了QoS属性的可信性,使用一种客观的手法给出了合理的Web服务推荐顺序来满足用户的QoS需求偏好,而且还提高了Web服务在Hadoop中的查找准确性.     

基于多目标规划的QoS路由选择的数学模型及优化算法

QoS路由选择是一个基于多约束条件的优化问题。 QoS路由选择应该满足业务的QoS需求和尽可能充分利用网络资源两方面的要求。该文从这两方面的要求出发，给出了QoS参数和网络资源利用率的数学描述，建立了QoS路由选择的多目标规划模型，根据该模型，给出了算法。并用仿真实验来验证所提出的模型和算法的有效性。     

IMS 中基于策略QoS 管理模型

IMS（IP多媒体子系统）给客户带来丰富的多媒体体验的同时,也对服务质量（QoS）管理提出了更高的要求,即针对不同用户定制的不同服务,网络运营商应该制定差异化的策略进行QoS管理。3GPP定义了基于策略的QoS管理框架,但这个框架只是逻辑上的架构,没有定义具体物理实施的方案。对基于策略QoS管理模型进行了分析,在参照3GPP定义的标准基础上,提出了一种管理模型的实现方案,设计并实现了该模型中两个关键服务器策略决策服务器（PDF）和策略执行服务器（PEP）。经过测试,两个服务器能互相配合,正确完成查询策略信息,做出策略决策,执行带宽请求预留、QoS等级协商功能,为网络运营商提供了参考。     

一种具有双重QoS保证的VOD流媒体系统结构

文中提出了一种基于IP网络具有双重QoS保证的VOD流媒体系统结构.此结构使用RSVP协议对流媒体预留资源,资源预留采用基于节的资源管理方法;服务器端通过RTP协议传输实时多媒体数据流,RTCP协议监视传输服务质量进行动态QoS控制,因此对基于IP网络的VOD系统的流媒体传输QoS提供了双重保证.其客户端使用SDP协议取得流媒体文件描述信息和组播地址,通过RTSP协议与流媒体文件服务器交互,建立和控制多媒体会话.     

服务组合中面向端到端用户QoS需求的QoS聚合机制研究

服务组合基于多种基本的组合结构,组合多个已有的服务来满足用户的功能性和非功能性(即QoS)需求。通常,用户的需求直接是端到端的需求,而服务描述本身具有自身的QoS描述。由于所处的层次不同,端到端的QoS需求描述和单个服务的QoS描述存在一定的语义鸿沟。基于层次化本体模型建立QoS本体模型,建立了用户QoS和服务QoS之间的映射关系。并针对基本的服务组合结构,研究了异构QoS本体环境下服务的QoS聚合机制。基于基本组合结构的QoS聚合,提出了完整的服务组合中的QoS聚合算法和QoS转换算法,以满足端到端的QoS需求。     

基于马尔可夫过程的云服务组合QoS量化评估方法研究

针对云服务组合的QoS量化评估方法进行了研究。基于组合云服务环境中虚拟动态性和服务随机性的特点,提出了基于BPEL流程的云服务组合实现框架;在随机Petri网理论的基础上建立了组合云服务流程网模型(CCSPNet),进而应用马尔可夫过程对其进行性能评估,提出了云服务组合的六维QoS评价体系,并结合CCSPNet模型提出了云服务组合的QoS定量评估方法。通过应用实例分析表明,提出的方法具有较好的动态适应性和灵活性,能有效满足云服务应用环境的QoS评估需求。     

基于混沌预测的IP QoS模型与机制

利用混沌相关理论对具有综合业务应用的IP网流量进行了混沌特性与预测分析,提出了基于混沌预测的IP QoS实现模型与算法。OPNET的网络仿真实验表明,与传统的静态QoS参数配置方法和基于测量的QoS设置方法比较,该模型及方法在网络重负载环境下使各业务的QoS性能指标得到有效改善。     

高速网络多媒体传输中自适应QoS保证问题

1.引言自适应QoS技术是随着Internet中多媒体应用需求的不断增加和网络资源的限制而提出和不断发展的。何谓自适应QoS?它可定义为:“在网络资源有限的条件下,以最小的代价,在网络状态变化时,能最大限度满足用户对网络资源的需求,并获得最优的服务质量保证。”自适应QoS包括多媒体音/视频流的QoS保证、无线网络QoS保证、自适应路由、Inter-net代理服务器缓冲自适应等多个方面。国内外提出了众多自适应QoS的理论和模型,如文[1]设计了基于计算机微环境的CPU、网络接口的动态QoS管理模型AQUA,提出了集成一体化QoS管理的思想;文[2]开发了一种综合QoS管理模型,在端系统和网络中提供端到端的全程QoS保证;文[3]是RSVP的设计者LiXia Zhang提出的基于DiffServ模型的分层QoS管理模型,将自适应QoS的思想引入IP QoS领域。我们认为,总体来说当前的研究成果大都只涉及到静态的QoS调整,而QoS自适应应当集中考虑动态的资源变动方案,同时,应当在适应策略上适当考虑多种因素,如优先级、丢失率、媒体特性等。本文论述自适应QoS策略的产生和发展     

支持QoS属性的Web服务PFS模型研究

目前的Web服务只有基于功能性描述的服务注册与发现接口，不能实现具有QoS属性的Web服务注册与发现，为此提出了支持QoS属性的Web服务PFS模型，引入QoS Broker模块实现具有QoS属性的Web服务注册、查找、选择和QoS信息的管理功能，实现了Web服务使用过程中的QoS监视以及QoS评价，并将最新的评价结果用于服务QoS信息的更新，从而保证了QoS信息的公平性、可信性和实时性。