供应链模型及其优化研究的现状与进展

这是一篇关于供应链模型及其优化分析工作的综述性文章．本文综述了生产运作 管理和供应链管理模型分析．关于供应链的局部情况，评述了生产运作中库存、生产销售、 库存销售、质量控制、财务等问题的模型及其优化应用；关于供应链整体情况，评述了集成 化、供应合同、信息价值、产品管理和国际运作等问题的模型及其优化应用．最后，提出了 供应链模型及其优化分析工作进一步研究的问题．     

遗传算法在供应链优化问题中的应用

本文以新疆某番茄酱厂番茄酱生产过程信息化项目为背景,主要针对生产计划中的供应链出现的问题,提出了一个新型供应链优化模型,并且采用遗传算法对其求解。     

基于Intemet／Intranet的集成化供应链管理系统设计

一、引言 供应链管理(Supply Chain Management)是近年来在国内外逐渐受到重视的一种新的管理理念与模式。供应链是围绕核心企业,通过对信息流、物流、资金流等各种流的管理与控制,从原材料的供应开始,经过产品的制造、分配、递送、消费等过程,将供应商、制造商、分销商、零售商直至最终客户连成一个整体的功能网链结构模式。 供应链管理是一种集成的管理思想和方法,他执行供应链中从供应商到最终客户的物流计划和物     

基于物联网的集成化港口供应链协同管理探析

物联网作为新一代信息技术,在协同管理方面发挥着越来越重要的作用。同时,作为集成化程度要求较高的港口供应链,运用物联网技术进行协同管理,则是一种新的突破。拟通过分析基于物联网的集成化港口供应链协同管理的概念,设计或提出基于物联网的集成化港口供应链协同管理模式、协同管理平台及其对策。     

基于线性规划的钢铁行业供应链优化模型

随着科学技术的发展和管理观念的创新,企业管理水平不断提高,生产企业不再仅仅关心内部的生产管理,同时也重视把供应商、制造商和销售商作为一个系统来考虑,即所谓的供应链,近些年来,关于供应链的研究是世界各国,研究人员的一个重要研究热点。而对于钢铁行业来说,由于生产规模巨大,产品种类繁多,销售渠道分散,供应链的优化就非常有意义,本论文通过构建针一个基于线性规划优化理论的面向钢铁行业的供应链优化模型,并结合国内大型企业的实际情况,建立一套可以应用于大部分钢铁行业的优化模型工具。     

集成化信息系统需求描述的综合模型

集成化信息系统比一般软件复杂得多，环境发生了很大的变化．不能简单把软件开发的方法和技术移植到集成化信息系统开发中去，这就要求我们去研究新的方法和技术．本文给出一个集成化信息大系统的需求说明综合模型．     

基于线性规划的钢铁行业供应链优化模型

随着科学技术的发展和管理观念的创新,企业管理水平不断提高,生产企业不再仅仅关心内部的生产管理,同时也重视把供应商、制造商和销售商作为一个系统来考虑,即所谓的供应链,近些年来,关于供应链的研究是世界各国,研究人员的一个重要研究热点。而对于钢铁行业来说,由于生产规模巨大,产品种类繁多,销售渠道分散,供应链的优化就非常有意义,本论文通过构建针一个基于线性规划优化理论的面向钢铁行业的供应链优化模型,并结合国内大型企业的实际情况,建立一套可以应用于大部分钢铁行业的优化模型工具。     

基于集成化企业模型体系的企业建模与优化

本文探讨企业建模与优化方法。首先分析集成化企业模型体系的特点与构成,说明其对企业的自身认识和问题诊断的支持。继而借鉴面向对象思想研究建立企业模型体系的过程方法,最后从对象优化、结构优化和过程优化几方面探讨基于集成化企业模型体系的企业优化方法。     

惠普如何优化供应链流程

整合后的流程极大地提高了供应链的绩效,惠普公司订单的任何变化,都会立即传遍整个供应链,使供应链上的每家公司能迅速做出反应：如果供应链上出现什么问题,可能导致无法实现预定计划,惠普公司也能够及时得知,并有足够的时间另作打算。     

供应链订单分配优化模型及其模拟退火算法

受4M1E(人、机、料、法、环)因素的随机波动影响,产品的制造过程通常是不完美的,从而产生不良产品.针对已有研究多忽略不良产品的特点,建立了更加符合实际需求的订单分配多目标混合整数规划模型,其优化目标为最小化交易成本、采购成本、不良产品数量、产品延迟交付数量,以及最大化供应商信誉评价.考虑到模型求解的复杂度,设计了一种模拟退火算法,并结合启发式规则避免了大量非法初始解与邻点解的出现.实验算例表明所建立的模型能够反映订单分配过程中的产品缺陷现象,其算法能够在允许的运算时间内获得稳定的满意解,并且随着算例规模的增大,其计算时间与优化结果均优于LINGO软件.     

分布式多工厂、多分销商的供应链生产计划模型

描述了分布式多工厂、多分销商的供应链生产 计划,以实现最小化提前/拖期惩罚费用、生产成本、产品运输费用的总额为目标建立了模型 ,通过模型转换,求解得到了其生产计划调度方案.计算结果证明了模型的有效性和可行性.     

供应链牛鞭效应的随机控制

牛鞭效应是一个衡量供应链管理运作是否良好的重要指标参数．本文采用随机控制 理论方法，针对在文[1]基础上建立的具有多分销中心的供应链动态库存模型，以供应链 系统中的订货作为控制变量抑制牛鞭效应．同时以一个石油分销系统为对象进行了供应链牛 鞭效应的随机控制仿真实验，实验表明牛鞭效应受到了抑制．     

基于KOHONEN神经网络的模拟退火算法

本文提出了一种基于分布式知识的广义优化方法----基于KOHONEN神经网络的模拟退火算法。采用人工神经网络积累搜索区域信息,利用其学习的分布式寻优知识指导搜索过程的优化。研究了各种优化策略,给出了算法流程和结构框图。典型算例的仿真研究结果显示了新算法在寻优性能上的优越性。     

期货市场创新的模型和决策

本文研究了期货市场创新（Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ）的最优设计问题，分析了保值者和投资者市场结构和交易均衡条件，建立了具有保值性，流动性，价格引导和交易费用的模型，设计了期货市场的单个创新，并发创新（Ｓｉｍｕｌｔａｎｅｏｕｓ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ）和顺序创新（Ｓｅｑｕｅｎｔｉａｌ Ｉｎｎｏｖａｔｉｏｎ）的最优决策，运用模拟退火方法，进行了期货市场创新的仿真研究。     

VC++环境下的BP神经网络建模和模拟退火优化研究

文章简要介绍了BP神经网络和模拟退火算法的原理,提出了一种基于VC 环境的BP神经网络建模与模拟退火优化方法,通过模拟退火对BP网络的输入参数进行优化,实现算法接口并进行了软件设计.采用一个焊接算例进行验证,证明了该BP神经网络逼近能力强、收敛速度快,模拟退火能寻找到最优焊接参数,该软件平台具有一定的实用性.     

基于Internet网的集成化供应链管理协同环境

本文试从企业集团化生产管理方式的特点与要求出发,通过Internet网和WWW（W orld Wide Web）来实现企业集团供应链协同和信息集成,提出基于WWW的供应链集成支撑环 境,它的主要特征是为管理决策者进行讨论、分析提供文字、声音、图象以及模拟分析工具 的会议式协同环境．     

基于Agent面向软件重用的敏捷供应链模型

敏捷性和快速响应性是现代企业成功的关键因素，供应链管理正成为现代企业提高竞争力而采取的有效的先进手段，它要求敏捷化的信息系统支持，满足企业快速构造供应链的需要，因此，如何实现供应链系统的软件重用，就具有非常重要的现实意义，提出了将企业的商务逻辑与具体事务处理分开的思想，建立基于agent的敏捷化供应链管理模型，通过对商务逻辑的规则模型和软件代理的活动行为模型建立，利用ECA规则协调多代理系统的活动，从而有效地支持供应链动态建立，过程重组，增强供应链系统信息分布处理，软件可重用和规模可扩展能力。     

自适应遗传退火算法优化BP神经网络及其应用

以提高预测软件老化趋势为应用背景,提出一种新型自适应遗传退火算法（NAGSA）优化BP神经网络模型,该模型采用轮盘赌选择法与精英保留策略相结合的选择算子,在迭代后期通过模拟退火算法对适应度函数进行拉伸,相比传统的自适应遗传算法（AGA）在个体适应度较低时,能够非线性地自适应调节交叉概率和变异概率,从而对BP神经网络的权值和阈值优化并进行网络训练.对在线售书网站注入内存泄漏的代码使之老化,收集实验所需的老化数据进行仿真训练,实验结果表明,NAGSA-BP模型相比于传统遗传算法（GA）、传统自适应遗传算法（AGA）、传统自适应遗传退火算法（NGSA）优化的BP神经网络模型提高了预测精度和取得了优良的收敛效果,在该应用领域验证了本文方法的有效性.     

一种改进的模拟退火组合优化法

本文将模拟退火组合优化法的搜索控制过程与最优解的更新过程加以分离,提出了一种有效的改进方法.它得到的解总是优于(至少不劣于)原有模拟退火法的解,尤其是在因有关参数选择不合适使原模拟退火法获得的解较差时,改进法仍能得到较满意的解.另外,为减少计算量,改进法还提供了一种判断 Metropolis 抽样停止和退火过程结束的有效方案.最后,给出了改进法在两个模式识别典型问题上的应用,以及计算机实验结果.