嵌入式Linux库裁剪技术分析与改进

系统裁剪是嵌入式Linux系统开发过程中的一个重要环节。现在有很多裁剪技术可以使系统变小,本文则分析了其中的共享库裁剪技术的原理。针对现有技术的不足,本文提出并实现了一种函数级的库裁剪方案,可以在很大程度上提高裁剪效率。     

可视化遥感影像库系统设计与实现

随着获取遥感影像的传感器与获取技术手段的日益先进,遥感影像的数据量空前巨大,这对海量遥感影像的管理与应用提出了更大的挑战。传统的遥感影像库系统在海量数据组织和数据快速检索上已经不能很好满足用户的需求。该文针对遥感影像库目前存在的缺陷提出一种影像组织和检索机制,并结合已经实现的系统验证了该方案的可行性。     

ELF目标文件的裁剪方法研究

为了进一步减小嵌入式ELF目标文件的体积,去除ELF文件内的冗余信息,提出了一种直接使用ELF目标文件进行嵌入式Linux裁减的方法;通过分析ELF文件内函数的调用关系,删除其中的无用函数,给出了重定位ELF文件的裁剪过程。结果验证了该裁剪方法的可行性、正确性和有效性。     

面向应用的嵌入式Linux裁剪方法研究与实现

嵌入式Linux系统裁减主要包括内核裁剪和系统库裁剪.目前已有的裁剪方法都存在一定的不足,因此,提出了一种基于函数调用关系图的Linux裁剪方法.通过CD播放器裁减测试,基于函数调用关系图的面向应用裁剪比普通模块化裁剪粒度更小、精度更高,得到的内核体积更小,减少了系统的运行开销.     

二维有向直线段常用裁剪算法裁剪效率比较

二维有向直线段剪效率的高低,直接影响到整个图形系统效率的高低。对二维有向直线段进行裁剪,较常用的算法有Ｓｕｔｈｅｒｌａｎｄ－ｃｏｈｅｎ算法,中点分割算法及梁友栋－Ｂａｒｓｋｙ算法。本文介绍一个测试上述三种算法裁剪二级有向直线段裁剪效率的程度,通过该程序的运行,以三种不同方式计算不同算法裁剪二维有向直线段所用的时间,从而比较出不同算法裁剪效率的高低。     

曲线裁剪

在计算机图形学中，直线裁剪技术已经发展到比较成熟的程度，但是，曲线裁剪技术却未能得到应有的发展。本文首先提出了参数曲线裁的一般过程，并且作为实例，具体实现了二次Bezier曲线的裁剪算法并给出了算法的执行结果。     

南水北调中线丹江口移民影像库 系统研究与应用

南水北调中线丹江口水库移民34.5 万人,涉及移民量大,是南水北调中线工程建设中的重要任务,研究开发移 民影像库系统,对移民资料的管理和利用具有重要意义。本文探讨了移民影像库系统技术框架、主要功能、关键技术实现等, 结合河南省移民情况,研发了南水北调中线丹江口移民影像库系统,推进工程移民管理现代化,可在类似工程移民影像管理中 推广应用。     

一种新的线段裁剪算法一四区域裁剪算法

本算法按裁产针整个图形区域划分为四个区,不仅提高了线段裁剪算法的效率,而且克服了一些算法要求裁剪窗口为矩形和对被裁剪线段端点进行编码的缺陷。＋     

基于边界匹配的多张裁剪曲面的三角化算法研究

本文提出一种多张裁剪曲面的三角剖分算法。该算法在进行多张裁剪曲面的三角化时,首先采用匹配的方法离散各曲面的边界,确保离散后的各曲面边界在相交处重合。然后再对各曲面进行三角化,从而有效地防止了曲面相交处出现裂缝、孔洞和覆盖等现象。该算法已经成功应用于“超人ＣＡＤ／ＣＡＭ”曲面造型及加工系统,主要用于快速原型技术（ＲＰＴ） 的ＳＴＬ文件生成,算法表现稳定     

基于内容查询的图象数据库系统模型

主要讨论了如何在现有的数据库管理系统基础上建立基于内容查询的面向对象的图象数据库，提出了一 个系统的层次模型，并给出了一个图象数据库的数据结构模型。     

基于区域的图像数据库检索方法

基于区域的图像检索方法不仅是基于内容的图像检索的行之有效的方法，而且能根据感兴趣区域进行图像检索。在对现有基于区域的图像检索系统进行深入研究的基础上，对应用在该领域的图像分割和图像匹配方法做了较为全面的分析和总结。     

数据库的图象处理方法

随着电脑应用的深入和普及,在计算机人事信息管理过程中,多媒体信息的处理方法和手段已经成为计算机信息处理的一个热门话题。该文探讨了数据库图像存储、处理以及在程序设计中如何还原和再现的一系列问题,对于学习数据库编程具有非常重要的参考和借鉴意义。     

卫星云图数据库的研究

本文利用图象处理与模式识别技术,对红外卫星云图进行处理与特征提取,在此基础上建立卫星云图数据库,并对卫星云图数据库的进一步应用提出展望。     

图像数据库分类的自组织技术

本文采用 Kohoenmap自组织神经网络技术 ,提出一种依据检索特征对图像数据库进行预分类的方法 .在文中利用这种预分类实现按类别浏览图像数据库 (image browsing by category)的功能 ,提出一种层次化的类 SS- tree的二分索引结构 .实现建立在预分类基础上的示例查询 .这种查询方法与穷搜索方法相比 ,具有更高的检索效率 ,检索次数随着库规模的增加不会显著增多 .基于图像库的实验验证了分类算法和检索算法的有效性     

图像数据库的保局聚类

面对日益增长的图像数据库,为用户提供一个简洁高效的搜索和浏览解决方案成为一个紧迫而且充满挑战的问题．图像聚类技术可以在许多方面为此提供帮助,例如图像数据预处理、用户界面设计．以及对搜索结果的聚类等．在众多聚类算法中,谱聚类（spectral clustering）方法由于能够解决复杂分布数据的聚类问题,以及接近全局最优的性能,成为近年来广受关注的一种方法．然而,目前存在的谱聚类方法,譬如normalized cut在处理新增数据点的聚类时,计算复杂度很高．提出了一种新的聚类算法——保局聚类．保局聚类在拥有许多非线性谱聚类方法优点的同时,又具有独特的数学特性——能提供显式的映射函数．这为在原数据集和新增数据集上进行高效的聚类提供了可能．实验结果显示,保局聚类比K均值聚类和主成分分析后的K均值聚类效果要好．实验同样显示,保局聚类与normalized cut效果可比,而前者更加高效．     

遥感影像数据库研究

该文首先对目前国内外遥感影像数据库方面的研究工作做了介绍,并对一些重要遥感影像数据库系统实施方案进行了具体实践和测试,在此基础上针对各方案的技术路线、支持的操作系统及数据库平台、影像数据库的管理方式、系统体系结构、影像数据压缩方案、电子地图支持能力和使用的软件平台等7个方面做出了具体测试和分析,并给出测试结果和最终结论。     

巧用VB字符串进行数据库图片处理

在使用VB进行程序设计及教学过程中,对access数据库中的图片处理摸索了一种新的方法。该方法通过在access数据库中存储图片文件的名字而不是图片本身,来保存相应记录的图片信息。再通过VB中处理字符数据的函数来截取对话框所选择的图片文件名从而进行图片信息的存放、读取和显示。     

海量遥感图像数据库设计

针对复杂的Tif/Tiff格式的遥感特大图像,本文利用libtif功能库,通过Firebird引擎连接Delphi程序实体和Interbase数据库,设计并实现了基于快速缩略图提取的数据库。本设计具有如下创新:缩略图与原图数据表通过外键相连;原图动态显示;模块化架构设计提高了可重用性以及可扩充性,方便管理;改进了对程序图像的处理方式,使处理速度增加了20几倍。实验结果有效。     

Web环境下基于内容查询的图像数据库研究

文章介绍了如何利用ISAPI开发基于Web的图像数据库管理系统。通过实例详细讨论了ISAPI对表单的处理、图像的特征提取等关键性技术,并运用了ActiveX技术加强图像数据库的管理功能,为在Web环境下实现基于内容的图像查询(QBIC)提供了解决方案。