基于矩阵束法的超低频振荡辨识方法研究

云南异步联网后出现的超低频振荡现象长期影响着电力系统安全稳定运行,解决和缓解这一问题的首要任务是进行超低频振荡辨识,因此对基于矩阵束法的超低频振荡识别方法进行了研究。首先详细分析了常用的超低频振荡模态识别手段,然后基于超低频振荡的特点,在基本矩阵束算法的基础上进一步提出了可用于广域超低频震荡识别的基于主成分分析定阶的改进矩阵束算法,最后在相同算例条件下,分别与ITD(Ibrahim time domain)方法和自回归滑动平均模型方法进行时域仿真校核和比较,仿真结果证明了所提出方法的有效性和准确性。     

长自回归模型建立的程序实现

本文给出了对随机过程建立长自回归模型的程序设计方法和计算实例。此程序可以用于长自回归模型的阶数确定和参数估计。     

模拟茧丝纤度曲线的统计特征

对于茧丝纤度曲线的阶梯式自回归模型,讨论了用该模型生成的茧丝纤度统计特征及自回归模型次数选择等问题。通过分析模型的茧丝纤度平均值误差,给出纤度平均值误差修正方法。此外给出根据粒内偏差选择自回归次数时的试验误差实验结果。     

模拟茧丝纤度曲线的统计特征

对于茧丝纤度曲线的阶梯式自回归模型,讨论了用该模型生成的茧丝纤度统计特征及自回归模型次数选择等问题。通过分析模型的茧丝纤度平均值误差,给出纤度平均值误差修正方法。此外给出根据粒内偏差选择自回归次数时的试验误差实验结果。     

基于稀疏表示模型的图像解码方法

为了更好地提取图像信号的稀疏特性,提出了一种多方向自回归稀疏模型及其重建算法.多方向自回归稀疏模型利用图像局部统计相关和纹理方向实现了图像稀疏表示.在基于变换的编码框架下,以编码端的变换矩阵为观测矩阵,用多方向自回归稀疏模型代替解码端的反变换.图像仿真结果表明,所提出的技术能改善JPEG图像的质量.     

最小绝对误差和回归的一个逐步回归算法

本文考虑在绝对误差和最小准则下的线性回归模型估计。采用线性规划中逆矩阵形式的单纯形方法求解,提出了一个一次迭代通过若干极点的加速逆矩阵形式的单纯形方法。并且考虑到选取最好变量子集的问题,给出一个求解最小绝对误差和回归的一个逐步回归算法。     

不确定模糊系统的输出反馈控制

对一类不确定非线性系统利用模糊T-S模型进行建模，在此基础上提出了不确定模糊系统的输出反馈控制的设计。用矩阵不等式的形式给出了模糊系统可通过输出反馈控制的充分条件。通过引入辅助变量将矩阵不等式的条件转化为迭代线性矩阵不等式(LMI)，并给出了相应的算法，最后通过数值算例和仿真结果表明该算法的有效性。     

MPARMA模型EM算法及观测信息矩阵的计算

混合周期自回归滑动平均模型（Mixture Periodical Autoregressive Moving—Average—MPARMA）是一类新的用于描述周期时间序列中非线性特征的非线性模型,由于MPARMA模型的参数较多,传统的参数估计方法的推导十分冗繁。利用EM（Expectation Maximization）算法,研究了混合周期自回归滑动平均模型的参数估计方法,讨论了EM估计的标准差,详细推导了观测信息矩阵和缺损信息矩阵的计算公式。蒙特卡洛模拟实验结果表明,EM算法是一种简单有效的MPARMA模型参数估计方法。     

共轭变量耦合系统振荡消失研究

采用共轭变量耦合方式构造了以Sprott-J模型为子系统的耦合系统,讨论等同和参数失配条件下耦合系统的振荡消失问题,给出理论解析判据,用数值计算方法验证其正确性.设计出该耦合系统的电路,通过 Pspice仿真平台实现了实验系统的振荡消失.     

半参数纵向数据的Logistic模型

以纵向数据的半参数模型为基础,建立了半参数纵向数据的Logistic回归模型,对此模型中的参数进行了参数估计,讨论了它的信息矩阵,给出了似然方程的Newton-Raphson迭代求解过程。     

振荡矩阵的性质

揭示出振荡矩阵特征向量的一个性质：m（正偶数）个特征向量排序连贯的必要条件为U同号．     

国内外振动振荡压路机动力学模型

振动振荡压路机是近二十几年来发展起来的一种综合振动压实机械与振荡压实机械优点的新型压实机械。本文介绍了几种典型的振动、振荡压路机的动力学模型以及各个模型的特点;并根据压路机及工作介质的特点,提出建立一种适合串联式、多自由度的振动振荡压路机动力学模型的建议。     

基于矩阵变换的斜纹变化组织矩阵生成方法

为加快斜纹变化组织的设计过程,介绍一种基于矩阵变换的斜纹变化组织矩阵生成方法.根据几种典型斜纹变化组织的构做原理,通过矩阵变换的方法建立相应的矩阵模型.实践表明,矩阵变换方法具有简便、直观的优点,可以快速实现斜纹变化组织矩阵的设计,对织物组织CAD系统开发具有一定的参考价值.     

电力系统振荡模的分析

本文探讨了电力系统中相关电机组和振荡模之间的关系,调查了合并相关电机组对线性化系统矩阵和振荡模的影响。试验的结果表明,某些振荡模与相关电机组是有密切关系的。     

基于神经网络的纳米光子结构逆设计

同扫描参数优化的方法相比,神经网络模型可以在设计误差很小的情况下大大提高结构逆设计的效率。在模拟器与发生器串联的复合模型基础上,提出了2种有效的神经网络复合模型:基于生成对抗思想引入评价模块的复合模型和基于多任务学习增加模拟器模块的复合模型。在传输矩阵法模拟的数据集上进行有效训练后,将2个模型应用于多层薄膜吸收光谱的逆设计,并用具有特殊形状的目标光谱验证了2个模型的逆设计结果。最后,利用多任务串联网络模型设计了多层太阳能吸收器结构参数,在300~1500nm范围内,平均吸收率可达96%。     

Joint inversion of gravity and multiple components of tensor gravity data

Geological structures often exhibit smooth characteristics away from sharp discontinuities. One aim of geophysical inversion is to recover information about the smooth structures as well as about the sharp discontinuities. Because no specific operator can provide a perfect sparse representation of complicated geological models, hyper-parameter regularization inversion based on the iterative split Bregman method was used to recover the features of both smooth and sharp geological structures. A novel preconditioned matrix was proposed, which counteracted the natural decay of the sensitivity matrix and its inverse matrix was calculated easily. Application of the algorithm to synthetic data produces density models that are good representations of the designed models. The results show that the algorithm proposed is feasible and effective.     

织物组织设计的数学模式

本文介绍织物组织设计基本数学模式,用矩阵、排列和排列组合等数学方法设计织物组织。对六片综绉组织的纹板设计做了详尽的讨论,得到六片综绉组织的纹板可分十大类,纹板数为288000个。     

基于T-S模型的非线性系统控制方法

采用T-S模糊模型逼近非线性系统,将非线性系统描述为多个局部线性系统的组合,采用极点配置的方法对每一局部线性系统进行设计,保证了局部线性系统的性能指标。利用线性矩阵不等式方法,将闭环控制系统的稳定条件、控制性能指标统一到线性矩阵不等式的框架内,通过求解线性矩阵不等式族获得控制器参数。以倒立摆系统为例,对提出的设计方法进行了验证,仿真结果表明设计方法是有效的。     

双通带数字滤波器优化设计研究

提出了一种基于BP算法的正弦基函数神经网络模型及算法的收敛条件,研究了该神经网络算法与FIR线性相位滤波器幅频特性的关系,给出了高阶双通带滤波器的优化设计实例.计算机仿真结果表明,该神经网络算法不仅是有效的,而且是高效的.与传统的窗口函数法和雷米兹优化设计方法相比,其优化设计方法不需要计算矩阵的逆,因而克服了雷米兹优化设计方法求高阶矩阵逆的困难.     

反馈控制回路的一种振荡监测方法

如果信号振荡,该信号的自相关函数也振荡.本文利用这个思想,在现有评价控制回路振荡方法的基础上,提出了一种新的回路振荡评价方法,通过找出系统可接受的振荡程度和被控变量的自相关函数的关系,得到评价反馈控制回路振荡的性能指标.并用该方法对液位串级控制回路进行了分析,分析结果表明,该方法在发现控制回路振荡方面提供了一个有效而简单的基准.