浅谈电力变压器的“状态检修”

本文从设备的检修模式,设备故障发展规律,电力变压器的检测手段充及电力变压器全过程管理等方面讨论了电力变压器的状态检修,提出了电力变压器状态检修的数据流程。     

关于电力变压器状态分析与评估的探索和运用

电力变压器是电力系统运行的关键设备,开展对电力变压器的状态分析与评估,对实现电力变压器状态检修,最大限度的提高电力变压器的利用率,减少检修人、财、物的浪费,提高企业经济效益具有现实意义。     

基于故障树法和层次分析法的电力变压器状态综合评估

变压器状态综合评估为电力变压器检修和维护提供依据。基于故障树法(FTA)分析导致电力变压器故障的因素,并建立评估电力变压器状态的指标体系。应用3标度层次分析法建立了变压器状态的评估模型,进而将变压器状态分为五个等级。等级的划分更有利于运行人员了解变压器的状况,合理安排检修维护计划。经实例分析证明,基于故障树法和层次分析法的电力变压器状态综合评估方法是合理和有效的。     

油浸式电力变压器状态评估与状态检修分析

介绍油浸式变压器状态评估基本原则、评估方法及状态检修的具体分类和内容,通过实例分析运行中变压器故障的评估与检修过程,验证了油浸式电力变压器状态评估与状态检修方法的可行性。     

电力变压器状态评估方法综述

变压器状态评估是电力变压器状态维修的前提和基础工作,所以对变压器状态评估方法进行研究有重要意义。首先介绍了电力变压器状态综合评估研究现状及状态检修的必要性,然后介绍了几种变压器评估方法,最后指出存在的问题和未来的发展趋势。     

电力变压器状态评价方法研究

为了使电力变压器的状态检修的依据更加准确合理,采用模糊综合评判方法对电力变压器的运行状态进行评价,对状态量以相对劣化度进行量化处理,确定各状态量的隶属度函数。此外,把权重系数问题转化为粗糙集理论中属性重要性的评价问题,使权重的分配更加合理;利用模糊综合评判方法及权重系数确定方法,构建电力变压器的状态评价模型。最后,实例验证分析证明了该评价模型能反映电力变压器整体的状态水平,为电力变压器的状态检修提供合理的决策依据。     

电力变压器综合状态的模糊评价方法研究

本文中作者提出了电力变压器综合状态的模糊评价方法,实现对电力变压器的综合状态评价,并通过实际检修试验数据验证了该方法的可行性和准确性.     

电力变压器检修模式探讨

目前我国电力变压器一直采用前苏联的定期检修策略,存在着检修过剩、检修费用高、无法满足新的要求等问题。该文分析了目前几种变压器检修策略,认为检修的完整意思应包含检查与修理两个方面,指出现阶段变压器检修宜实行定期检查为主、计划检修与状态评估相结合、逐步向状态检修过渡的检修模式,并给出了这种检修模式下的具体检修策略。     

基于可拓分析法的电力变压器本体绝缘状态评估

实现电力变压器状态的准确评估不仅是施行状态检修的核心与基础,同时也是发展智能电网的需要。针对电力变压器故障机理错综复杂和本体绝缘状态具有不确定性,因而难以客观有效评估的问题,以220kV油浸式电力变压器为研究对象,提出了基于物元可拓分析的电力变压器本体绝缘状态评估策略。在对其本体状态评估物元分析的基础上,构造了各评估指标的关联函数,指标关联函数值在正常运行的量变范围内为正,当量变突变到质变时关联函数值取负;通过研究关联函数值与变压器状态的对应关系,探讨了变压器的状态评估策略。实例分析并与其他评估方法比较证明:该方法行之有效,基于物元可拓分析的电力变压器状态评估策略可以为实施状态检修提供参考。     

基于多故障分类的电力变压器故障自动检修方法

现有的电力变压器故障检修方法自动化程度较低.为此,引入多故障分类技术,对现有电力变压器故障检修方法进行优化.采用KPCA方法提取电力变压器数据特征,以数据特征为基础,选取核函数,依据最小二乘支持向量机设计多故障分类器,确定电力变压器故障类别与代码,依据多故障分类器以及电力变压器故障类别,搭建电力变压器故障自动检修模型,实现了电力变压器故障的自动检修.结果表明:相较于现有的电力变压器故障自动检修方法,提出的电力变压器故障自动检修方法极大地提升了自动化程度,具备更好的故障检修性能.     

基于多智能体的电力系统设备预知维护

针对电力系统设备传统维护方式的事后维护和计划维护的局限性,在分析电力系统状态监测的现状基础上,提出一个电力系统设备的预知维护通用分层结构模型.该模型主要包括数据采集层、数据处理层、数据诊断层以及维护决策层.通过引入多智能体,建立了一个与FI-PA Agent兼容的电力系统设备预知维护多智能体系统框架,并分析设计了在此框架下智能体的通用内部通用结构以及Agent之间通信与协作.     

基于多智能体和人工神经网络的水电厂预知维护系统的研究

随着电力市场的发展，水电厂维护的自动化是提高水电厂整体经济效益的必然要求。在ICMMS框架下，提出了一种水电厂预知维护系统的多智能体模型。该模型由数据采集层、数据处理层、诊断与预诊断层以及维护决策层组成，从信号采集到维护决策的所有维护活动都集成到这个模型中。利用这个模型，建立了一个水电厂预知维护系统的原型系统，并应用ANN技术成功地解决了原型系统动态特性的在线监测、识别和故障诊断。     

基于中长期风电光伏预测的多能源电力系统合约电量分解模型

针对大量新能源参与的电力系统中长期运行,提出考虑电量分解与检修计划相互影响的含风光水能源的电力系统合约电量分解模型。以新能源消纳和检修经济性为目标,旨在合理分解电量的同时提高新能源在资源丰富时段的消纳率,并根据资源分布和各时段能源参与情况安排各类机组检修计划,从而保证机组检修的经济性。由于风光资源的不确定性,从数据挖掘角度出发,提出基于聚类方法的光伏电量预测方法和非参数核密度估计的风电电量预测方法,并以此作为含风光水能源电力系统合约电量分解的基础。最后,通过算例验证了所提模型在含风光水多种能源的电力系统电量分解及机组检修联合优化中的有效性。     

电站设备远程故障预警系统设计

电站设备远程故障预警系统能够在设备劣化阶段对设备进行预警。它使用了当今最主流的hadoop大数据平台,实现了数据的采集、处理。在此基础上对数据进行建模分析,同时数据分析工具结合专家判据实现故障预警功能。电站设备远程故障预警系统实现了对设备故障的感知,在设备故障劣化阶段对其进行维护,从而避免了设备严重损坏,有效的辅助设备预知性检修。     

MCHO – A new indicator for insulation conditions in transmission lines

Conventionally monitoring operating conditions of a power transmission line is accomplished by periodic inspections along this line. This monitoring allows corrective maintenance by finding faults during the inspection. But in more efficient maintenance, predictive techniques that are characterized by real-time monitoring should be employed. Such predictive techniques allow for verifying the working status of the line by using normal working models to detect faults and fault models for diagnosis. This paper presents a study that used a mathematical model appropriate for application to predictive maintenance of transmission line segments at low cost, without the need for sensors distributed along the line, and presenting a new indicator of transmission line operation conditions. By tracking the leakage current of transmission lines, this model allows for estimating the current line insulation status. Once the current line insulation status is known, it is possible to compare it against other future status and verify the progress of the insulation conditions of that line. The model uses a new indicator, called MCHO, which can detect and diagnose both normal and abnormal operating conditions of a power transmission line. This new indicator is the capacitance of the harmonic frequencies of the transmission line leakage current. The model was validated through measurements obtained on a stretch of transmission line.     

发电厂设备预防性维护在EAM系统中的研究与应用

根据可靠性维修和主动性维修理论,结合发电厂设备资产管理(DLEAM)系统的开发,对电厂设备采取了预防性和预测性维修相结合的管理策略。DLEAM系统以工单为载体,以工作单的提交、审批和执行为主线,跟踪管理的设备资产生命周期的全过程,将企业各管理部门以设备的运行维护为主线协调统一起来。根据制定的设备维护策略,研究了预防性维修和预测性维修的流程。系统的预防性维护功能通过周期性维修、检查、润滑、维修路线、资产计划表和设备状态点定义等多个应用程序实现,同时预留与各类项目管理软件、实时系统的接口,为预防性维护的执行提供便利。     

浅谈输电线路的状态检修

随着传感技术、微电子技术、计算机软硬件和数字信号处理技术等综合智能系统在状态监测及故障诊断中的应用,基于输电线路设备状态监测和先进诊断技术的状态检修研究得到发展,从而使得输电线路的状态检修即根据设备的运行状态和健康状况而执行检修的预知性作业成为电力系统中的一个重要研究领域。     

状态监测中专家系统的开发

随着电力竞争的日益激烈，减少电力生产成本已显得越来越重要，而实行状态检修就是一种有效的手段。专家系统正是以状态检修为目的，以面向对象的方法进行设计，并综合运用Oracle和Access数据库，使得开发的专家系统灵活性大，易于维护和升级。本专家系统的最大特点就是通用性很强。建立模式较常规的规则库做了很大的改进，所以程序能够在规则库任意修改的情况下，正确无误的运行和得出诊断结果。     

发电设备点检定修管理系统

针对发电企业的生产设备日益繁多,原有的计划维修方式已不能保证发电企业的安全经济运行,越来越多的企业正在实施和引进新的设备维修管理方式。介绍了一种研究与开发的应用于电厂或电站的点检定修管理系统。该系统利用掌上电脑及系统管理软件,综合身份识别、振动测量、红外测温、信息采集与处理、数据库与网络等先进技术,将生产现场的设备运行状态、运行参数、维护管理等信息有机地结合在一起,防止设备“过维修”和“欠维修,”减少故障发生率,达到安全、经济、科学、有效的设备管理目的。该系统的应用也为状态检修的实现奠定了基础。     

Applications of dielectric spectroscopy in time and frequency domain for HV power equipment

Dielectric spectroscopy in the time or frequency domain offers new opportunities for an off-line, on-site insulation condition assessment of HV electric power equipment and its predictive maintenance.