CENTUM—CS3000在循环流化床锅炉控制中的应用

当今循环流化床锅炉自控系统普遍采用集散型控制系统（DCS）。本文以河南神马尼龙化工有限责任公司动力厂3#锅炉为例，介绍了CENTUM—CS3000集散型控制系统的配置及其功能，并从循环流化床锅炉的控制方式、控制水平、联锁、安全保护、一般的控制操作等方面介绍了DCS在循环流化床锅炉控制中的成功应用。     

基于DCS的循环流化床锅炉床温模糊控制技术

循环流化床锅炉是一个具有分布参数、非线性、时变、大滞后、多变量紧密耦合的多输入多输出的变参数系统,常规控制方法难以取得理想的控制效果。该文根据循环流化床锅炉运行特性,提出基于DCS实现的循环流化床锅炉床温模糊控制技术,实践表明控制效果理想,具有良好的应用前景。     

循环流化床锅炉燃烧过程的优化控制

针对常规PID控制很难实现循环流化床锅炉燃烧自动控制的问题,介绍优化控制系统在循环流化床锅炉燃烧控制的应用．     

循环流化床锅炉集散控制系统

循环流化床锅炉是一个分布参数、非线性、时变、大滞后、多变量紧密耦合的被控对象,常规方法难以取得理想的控制效果;依据循环流化床锅炉动态模型,提出模糊控制思想;采用先进的DCS锅炉控制系统,结合实际说明DCS在线投运;通过实际应用表明开发的循环流化床锅炉控制系统,床温控制理想,基本杜绝了结焦事故,具有良好的应用前景.     

小型循环流化床锅炉自动控制系统的设计

介绍了小型循环流化床锅炉工艺特点、典型结构和控制要求 ,阐述了小型循环流化床锅炉自动控制系统 (DCS)的设计方法 ,提出了系统的解决方案。     

基于FCS的循环流化床锅炉控制系统的设计

循环流化床锅炉(CFBB)作为一种新型燃烧设备,具有高效低污染、煤种适应性好,负荷调整范围宽,飞灰和炉渣的含碳量低、运行稳定,并且对有害气体的排放进一步降低、环保效果好等优点,因此而得到广泛的推广和应用;但是,由于投放时间短、且炉型不断改进,一直存在自动控制系统投入不理想等问题;因此设计一种有效的方案将有利于实现流化床锅炉的控制,在介绍了循环流化床锅炉控制方案的基础上,设计了基于FCS的循环流化床锅炉控制系统.     

对循环流化床锅炉的探讨

本文主要论述了循环流化床锅炉在国内的发展历程和发展现状,着重探讨了循环流化床锅炉的特点和基本特征,并针对循环流化床锅炉在运行当中容易出现的问题提出了需要注意和解决的方法,尤其是对循环流化床锅炉的燃烧原理、炉膛内部的物料流动结构做了比较深入的探讨,并对机组在点火启动、给煤、燃烧控制(一次风、二次风)、分离器、返料器、排渣等分系统做了比较细致的描述.     

SNCR在循环流化床DENOX技术探讨与应用

通过介绍循环流化床锅炉采用喷氨水SNCR技术脱硝系统的设计要点,细致分析了影响SNCR系统脱硝效率的因素,比如停留时间对NOx排放量的影响,反应温度范围、过剩空气系数、反应温度对氨逃逸量的影响等。这可帮助循环流化床锅炉控制以上影响因素,从而保证SNCR系统的烟气脱硝效率达到或超过50%以上。循环流化床锅炉自身具备的低氮燃烧特性,配以SNCR技术脱硝,可以将锅炉NOx排放浓度控制在100 ppm以下。     

循环流化床锅炉的DCS控制

以辽河油田热电厂的240T循环流化床锅炉为例,详细介绍所采用DCS的配置及功能,并分别从循环流化床锅炉的反馈控制、顺序控制及联锁保护等方面叙述该系统的控制方案及应用。     

浅谈循环流化床锅炉运行控制策略

循环流化床锅炉作为一种迅猛发展起来的新型洁净燃烧技术,已经被广泛应用。本文根据循环流化床锅炉的运行控制实践,结合在运行过程中的运行控制策略,优化总结,针对循环流化床锅炉的运行做详细分析,并结合实践提出问题的实施解决方案,说明其运行控制策略。旨在有效提高锅炉效率,延长使用寿命,经济安全运行,从而达到预期目标。     

模糊自整定PID在CFBB床温控制中的应用

保定热电厂450t／h CFBB（循环流化床锅炉）的原床温控制系统采用的是常规PID控制，针对原系统响应慢、执行器动作频繁、磨损较大的问题，本文提出采用模糊自整定PID技术，该方法可将影响床温的工况参数与PID控制器参数相结合，建立模糊粗调机制．然后根据实际的系统误差及其变化率对PID控制器参数进行微调。仿真及实际运行效果表明，该方法能有效改善系统的动态品质，提高抗干扰能力，解决存在的问题，为CFBB的经济稳定运行提供参考。     

模糊预测控制在新型干法水泥生产线的应用

研究水泥工业生产过程中,窑尾分解炉出口温度的控制对水泥生产的质量及整条生产线的节能至关重要,而分解炉属于大时滞、大惯性、非线性的被控对象,传统PID算法很难达到满意的控制效果。提出一种新型复合型模糊预测控制算法,结合预测控制的预报功能和模糊控制在大偏差范围时响应较快的理想控制效果,相互切换,优势互补。在Matlab平台上仿真。结果表明,复合型模糊预测控制效果优于单纯的模糊控制和预测控制,系统的快速性和稳定性都有提高。     

Predictive functional control based on fuzzy model forheat-exchanger pilot plant

In this paper, a new method of predictive control is presented. In this approach, a well-known method of predictive functional control is combined with fuzzy model of the process. The prediction is based on fuzzy model given in the form of Takagi-Sugeno type. The proposed fuzzy predictive control has been evaluated by implementation on heat-exchanger plant, which exhibits a strong nonlinear behavior. It has been shown that in the case of nonlinear processes, the approach using fuzzy predictive control gives very promising results. The proposed approach is potentially interesting in the case of batch reactors, heat-exchangers, furnaces, and all the processes that are difficult to model     

基于对象模型的自适应模糊专家控制系统

文中介绍了一个基于对象模型的自适应模糊专家控制系统。在该系统里,能动地机器人的行走装置进行模型化,建立了对象的模糊知识库,并根据自适应模糊控制的目标设计了推理机。系统无需铁数学模型,能根据输入、输出变量自动个性控制规则,达到优化控制钵文还介绍了对象模型的模糊知识表示方法和模糊知识库的结构以及对象模型的模糊控制推理。     

基于对象模型的自组织专家系统

在研制的一个基于对象模型的自组织专家系统中 ,通过对机器人的行走装置进行模型化 ,建立了对象的模糊知识库 ,并根据控制的目标 ,设计了推理机。系统无需精确的数学模型 ,能根据输入、输出变量 ,自动修改控制规则 ,达到优化控制的目的。     

基于跟踪误差调节的非线性自适应模糊预测控制

将模糊逻辑系统引入预测控制,对一类非线性离散系统提出了直接自适应模糊预测控制的方法,此方法首先建立被控对象的预测模型;然后基于此模型直接利用模糊逻辑系统设计预测控制器,并基于跟踪误差对控制器参数中的未知向量进行自适应调整;最后证明了此方法可使跟踪误差收敛到原点的一个小邻域内。     

基于快速算法的模糊神经网络自适应控制

针对过程控制中被控对象常具有非线性、不确定性及参数时变等复杂因素,而难以建立精确的数学模型的情况,提出了一种基于快速学习算法的模糊神经网络自适应预测控制方案。该方案用神经网络作辨识器,模糊神经网络作控制器来实现非线性系统的自适应预测控制。为了克服传统的梯度下降法收敛速度慢、容易陷入局部极小值的缺点,该方案采用递推最小二乘法训练模糊神经网络。仿真结果表明,该方案可以实现模糊控制和神经网络的优势互补,对不确定非线性系统具有很好的控制效果。     

基于有序神经网络的神经模糊预测控制

本文使用有序神经网络和改进的模糊控制器构成了一种新型的神经模糊预测控制方法，有序网络学习速度快，所需神经数目少，用事先训练好的有序网络代替传统的预测模型，以期增强输出预测的准确性；同时，用一种改进的模糊控制器原有的PID控制器，增强系统的鲁棒性。仿真结果表明，所提出的神经模糊预测控制方法可以获得理想的控制效果。