基于DCT的实值离散Gabor变换

该文提出了一种基于离散余弦变换(DCT)的实值离散Gabor变换(RDGT),不仅适用于临界抽样条件而且适用于过抽样条件,并证明了变换的完备性条件。由于这种变换仅涉及实值计算,并且可利用快速DCT,IDCT算法来加速运算,因此比传统复值离散Gabor变换在计算和实现方面更为简单,必将有效地提高非平稳信号与图像的分析、处理速度和效率。     

用于语音分析的实值离散GABOR变换

提出了语音信号的快速实值离散Gabor变换（RDGT）方法,讨论了由RDGT系数计算语音复谱图值、语谱图生成和语音信号的快速重建问题。并给出了实例。     

基于2D实值离散Gabor变换的SAR原始数据压缩

该文采用时频分析的方法,结合合成孔径雷达(SAR)原始数据的线性调频特性,提出了一种基于2D实值离散Gabor变换的SAR原始数据压缩方法。该方法对I,Q两路原始数据进行分块,先对每一块进行二维实值离散Gabor变换(2D-RDGT),在时频平面内对各频率平面根据方差进行比特分配,然后采用BAQ量化各频率平面。用同一块数据进行压缩解压缩成像实验并与已有的方法进行比较,实验结果表明该文提出的方法在数据域和图像域的性能都优于已有的方法。     

基于2D实值离散Gabor变换的SAR原始数据压缩

该文采用时频分析的方法,结合合成孔径雷达（SAR）原始数据的线性调频特性,提出了一种基于2D实值离散Gabor变换的SAR原始数据压缩方法。该方法对I,Q两路原始数据进行分块,先对每一块进行二维实值离散Gabor变换（2D—RDGT）,在时频平面内对各频率平面根据方差进行比特分配,然后采用BAQ量化各频率平面。用同一块数据进行压缩解压缩成像实验并与已有的方法进行比较,实验结果表明该文提出的方法在数据域和图像域的性能都优于已有的方法。     

基于离散小波变换和感知频域滤波的语音特征参数

为了提高语音识别系统对环境噪声的鲁棒性,本文通过对几种特征参数的噪声鲁棒性的研究,在感知倒谱分析的基础上,引入了多分辨率小波分析技术,利用小波变换的时频局域性并结合感知频域上的滤波技术,提出了一种新型的语音特征参数,该特征参数对于环境噪声具有很强的耐噪性。     

实值离散Gabor变换块时间递归算法的并行格型结构实现方法

Gabor变换在很多领域被认为是非常有用的方法,如语音与图像处理,雷达、声纳、振动信号的处理与理解等,然而实时应用却因其很高的计算复杂性而受到限制.为了减小计算复杂性,我们曾提出了实值离散Gabor变换法.本文首先简单回顾了作者曾提出的实值离散Gabor变换及其与复值离散Gabor变换的关系,然后为了有效地和快速地计算实值离散Gabor变换,提出了在临界抽样条件下和在过抽样条件下,一维实值离散Gabor变换系数求解的块时间递归算法以及由变换系数重建原信号的块时间递归算法,研究了两算法使用并行格型结构的实现方法,并讨论和比较了算法的计算复杂性和优越性.     

二维实值离散Gabor变换时间递归算法的双层并行格型结构实现方法

本文首先简单回顾了作者曾提出的二维实值离散Gabor变换及其与复值离散Gabor变换的简单关系，然后着重探讨了二维实值离散Gabor变换快速计算问题，提出了二维实值离散Gabor变换系数求解的时间递归算法以及由变换系数重构原图像的块时间递归算法，研究了双层并行格型结构实现算法的方法，计算复杂性分析及与其它算法的比较证明了双层并行格型结构实现方法在实时处理方面的优越性。     

二维实值离散Gabor变换与DCT在图像编码中性能的比较

介绍了二维实值离散Gabor变换(RDGT)的快速算法,并着重探讨了二维实值离散Gabor变换与二维离散余弦变换在图像编码中的性能及差异.     

2D实值离散Gabor变换及其在图像变换编码中的应用

本文提出了二维实值离散Ｇａｂｏｒ变换（ＲＤＧＴ）的快速算法,并探讨了将其应用于图像压缩编码的基本方法。     

离散Gabor变换与离散余弦变换在图像编码中性能的比较

本文介绍了二维实值离散Ｇａｂｏｒ变换（ＲＤＧＴ）的快速算法,并着重探讨了二维实值离散Ｇａｂｏｒ变换与二维离散余弦变换在图像编码中的性能及差异。