基于灰度直方图和岭回归的监控摄像机覆盖质量自动评测算法

视频监控系统中的摄像机覆盖质量极大地影响视频监控系统的监控效能,环境的变化会带来摄像机覆盖质量的变化,这将造成覆盖效能的差异并影响视频监控的效果,为此本文提出利用视频图像的灰度直方图特征,对其应用岭回归以实现对监控摄像机覆盖质量的自动评测。     

基于灰度连通域加权分数维的云雾自动分离算法

长期以来，目视判读是卫星云图分布中普遍使用的一种方法，这种定性分析的方法主观性大，准确性难于保证。纹理信息是图像的空间信息，它反映了图像的灰度性质及其空间关系。文中提出一种基于灰度连通域加权分数维的云雾自动分离算法，该算法利用云雾纹理的分形特征，在灰度连通域采用加权的差分盒维数算法，对云雾进行分割，实验表明，该算法能有效的对GMS和NOAA两种卫星云图进行云雾分离，单幅图像雾的正确提取率可达90％以上。     

基于多尺度灰度直方图的图像增强研究

直方图均衡是图像增强的经典方法,但通常都是简单地对整幅图像做一次均衡,这样势必对细节部分增强得不够。多尺度直方图均衡的方法就是对小波分解的各个子带分别作灰度直方图均衡,再根据均衡后的各个子带重构得到处理后的图像,实验证明该方法对图像增强很有效。本文的小波变换采用基于提升格式的第二代小波变换,实现结构简单,计算量低,适合整数到整数的变换。     

基于灰度直方图的场景转换的检测算法

提出了一种基于灰度直方图的场景转换检测算法,可以由灰度直方图的变化判断是否发生了场景转换。灰度直方图算法有效避免了直方图法的漏检问题和灰度图法的误检问题,同时采用双阈值法提高了检测效率。实验表明,该方法简单有效,且识别准确率较高。     

基于极大灰度频数抑制结合动态直方图均衡的图像增强算法

现有的直方图均衡技术存在两方面不足：虽然使得增强图像有高的对比度,但是其对比度的提升程度严重依赖于灰度频数分布,这样常常导致容易过度增强高频数灰度级,而压缩低频数灰度级;另外,增强对象缺乏目的性,难以满足感兴趣灰度区域的特殊要求。针对这个问题,该文提出基于极大灰度频数抑制结合动态直方图均衡的图像增强算法。首先通过分析图像直方图的灰度分布情况来分割图像,并根据用户感兴趣灰度范围确定各子层图像的灰度映射范围及频数控制阈值;然后利用各自阈值重新定义子层直方图,并采用直方图均衡算法构造灰度转换函数,将子层灰度映射到指定范围内;最后综合各个子层的增强结果得到最后的增强图像。实验结果表明,该算法既能抑制过度增强的情况,又能对于用户感兴趣的灰度进行控制,能更好地满足用户对图像对比度增强可控的应用要求。     

基于直方图相关的图像灰度校正

在对遥感图像进行地貌分析或匹配时,图像的灰度校正是必不可少的环节,其结果直接影响后续处理。提出基于线性点运算的直方图相关的灰度校正算法,首先将待校正图与预期结果图进行直方图灰度级的一致化,求解斜率系数,然后通过直方图相关方法解出平移量,最后利用线性点运算完成图像的灰度校正。结果表明,算法对由光照条件引起的灰度变化的校正具有较高的稳健性。     

基于灰度直方图的激光光斑中心定位算法

为了提高半导体激光加工中激光光斑中心定位精度,根据皮秒超短脉冲激光辐照单晶硅后产生的光斑图像灰度分布特点,提出了一种基于灰度直方图的激光光斑中心定位算法,通过模拟激光光斑仿真分析和单晶硅刻蚀实验,对比研究了不同辐照时间与不同激光功率条件下该算法与传统算法的定位精度。结果表明,在辐照时间不同的条件下,该算法定位精度达到0.761μm,比灰度重心法提高51.3%,比最大行列灰度值法提高93.9%;在激光功率不同条件下,该算法的定位精度达到0.793μm,比灰度重心法提高73.4%,比最大行列灰度值法提高86.8%。此研究可为皮秒超短脉冲激光光斑中心定位控制系统的设计提供指导。     

基于改进直方图均衡化和SSR算法的灰度图像增强研究

为了提高偏亮和偏暗图像的增强效果,提出了一种改进的直方图均衡化和SSR算法相结合的灰度图像增强方法.对原始图像进行改进直方图均衡化增强,提取低频分量进行直方图均衡化,与高频分量融合;对原始图像进行SSR算法增强;将得到的2个图像进行加权融合.结果表明:新方法得到的图像比原始图像细节特征突出,视觉效果明显改善;对比度和信息熵得到提高、亮度得到调整.在医学X射线图像上验证了其可行性,与其他增强算法相比,新方法更有利于图像的准确分析.     

基于二维灰度直方图的蚁群图像分割

提出了一种基于二维灰度直方图的蚁群图像分割方法。该方法基于二维灰度直方图 的灰度、邻域平均灰度及灰度频数进行蚁群模糊聚类,通过二维灰度直方图的一维最佳投影,设置精确的初始聚类中心来解决蚁群算法循环次数多、计算量大的问题;并针对具体应用,对聚类半径、信息激素和启发式引导函数进行了相应的修正。实验表明该算法速度快、划分特性好,可以准确地分割出目标。     

改进直方图均衡和Retinex算法在灰度图像增强中的应用

为了提高光照条件变化下的图像增强效果,提出一种改进直方图均衡和Retinex算法的图像增强方法。对于待增强灰度图像,通过理想低通滤波获得图像低频分量,采用改进直方图均衡进行动态范围优化,利用引导图像滤波代替Retinex算法的高斯滤波对图像的高频分量进行估计,并对估计的结果进行线性放大处理。实验结果表明,相对单尺度和多尺度Retinex算法以及改进的直方图均衡化算法,本文方法从主观和客观评价方面都获得了更好的图像增强效果,有效提高了图像的视觉效果和可懂度,并具有较强的鲁棒性。     

一种基于清晰域的自动聚焦算法

为了解决自动聚焦系统搜索效率较低问题,本文提出了一种基于清晰域的自动聚焦算法.该算法创新性的提出了清晰域的概念,自动聚焦系统中寻找最清晰图片的问题转化为寻找清晰区域的问题.同时为了解决实际聚焦过程中所遇到的次峰干扰问题,提出了高通滤波的方法,对抗次峰干扰.本文设计了两组实验,通过对比应用本文算法前后的搜索效率表现判断所...     

基于直方图和主灰度的调光算法

为了有效解决液晶显示中背光能耗与显示质量的矛盾,在综合分析了灰度直方图和主灰度等图像特征与图像背光关系的基础上,提出了一种基于这些特征的调光算法。首先统计输入图像像素灰度的平均值,并依据平均值将图像划分为3种类型;然后统计图像的灰度直方图和主灰度等特征值;最后采用多元回归分析方法分析图像特征与背光之间的关系从而确定背光公式系数,再依据公式计算背光调光亮度。对该算法使用30幅典型图像进行了仿真测试,实验结果表明调光效果指数DEI为0.95,平均节能率为28.22%。与其他算法相比,本文算法具有较高的节能率和较好的显示效果,较好地平衡了显示效果和节能率的矛盾。     

基于改进灰狼优化算法的DV-Hop定位算法

针对无线传感器网络节点DV-Hop定位算法由于节点分布不均,距离估计不准确,导致定位精度较低的问题,提出了一种基于改进灰狼优化算法的DV-Hop定位算法,采用先进的灰狼优化算法以寻找最优值的方式得到未知节点、坐标。同时,为进一步提高优化算法的寻优能力,克服可能出现局部最优的情况,将优化算法与免疫算法相结合,提高优化算法中灰狼种群的多样性,进而提高对最优解的搜索能力,达到提高定位精度的目的。实验结果表明,相对于普通的DV-Hop定位算法和普通的灰狼优化算法,改进之后的定位算法精度更高。     

热成像系统自适应自动对焦算法

为了实现不同环境下热成像系统的准确对焦,本文针对现有自动对焦算法存在的问题开展研究,提出了一种热成像系统自适应自动对焦算法。通过对比实验系统采集图像的梯度算子评价函数曲线,确定最优最大梯度和清晰度评价函数,并以某一复杂场景为例,说明了最佳对焦位置搜索、对焦窗口选择和图像清晰度评价的具体实现方案。对多个复杂场景的自动对焦实验表明,本文提出的热成像系统自适应自动对焦算法能够有效解决复杂场景目标的准确对焦问题。     

基于簇头间距均匀部署的LEACH协议改进算法

针对无线传感器网络中各节点能量消耗和簇头节点位置分布不均导致网络寿命下降的问题,在LEACH协议基础上提出一种改进算法。首先增加高剩余能量节点成为簇头的概率,其次设定备选簇头节点间最小距离,以降低簇内节点与簇头节点的通信能耗。通过理论分析和仿真实验,提出的算法能实现网络能耗均衡,有效延长网络的生存周期。     

基于空间分布的红外图像直方图均衡算法

随着非制冷焦平面阵列(UFPA)红外探测器的日益成熟，红外热成像技术越来越广泛应用于公安、消防、军事、医学、监控等领域。红外图像直方图分布集中，对比度低并通常伴有大量散粒噪声，需要处理以改进视觉效果。文中提出一种基于空间分布的图像直方图均衡算法，在图像增强同时又适当抑制噪声提升，实验表明该算法优于HE、PE、HP等算法，并具有较快的计算速度。     

An improved SMM algorithm

A new fast algorithm to compute modular exponentiation for very large integers is proposed in this paper, which is an improvement of the fast RSA algorithm based on Symmetry of Modular Multiplication(SMM). The SMM algorithm obtains the speed improvement by conditional substitution on every basic operation to decrease the absolute value of product and the operation numbers of modular reductions. The proposed algorithm can get faster operation speed by decreasing the numbers of basic operations. Compared to conventional binary representation, a speed improvement of approximately 47.5% would be expected using the proposed algorithm.