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本文介绍了小区电动自行车充电管理的现状,介绍了常见的的充电管理站,分析了小区电动自行车充电管理的功能和技术需求,本文基于物联网技术,设计一种可查询账户信息、能同时控制多个充电插座的智能充电系统,构建出适用于居民小区、学校等公共场所的智能化充电系统,为改善电动自行车的充电现状提供解决方案。本设计由三大部分组成,管理平台PC部分、充电桩部分和插座部分。管理平台PC以基于windows下的软件和数据库,对用户的账户和数据进行管理,并管理充电桩。充电桩用于管理插座并向管理平台发送相关的数据信息。插座受充电桩控制开断充电口,并可用于用户射频卡的读取和识别。 相似文献
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在住宅小区传统建设模式下,充电桩安装难、配套投资大,严重阻碍了充电桩在小区内进行普及使用。为解决该问题,本文首先调研了住宅小区内的电动汽车用户的出行习惯和充电特点,提出了分时电价响应和动态服务价响应两种有序充电模式,然后以用户充电费用最低为目标建立了数学模型,并引入超小区配电变压器容量的惩罚因子,最后利用改进粒子群算法,仿真分析在无序充电、分时电价响应有序充电、动态服务价响应有序充电三种方式下的负荷波动性。算法仿真后,证明了所提出充电策略的正确性、有效性。最后,针对住宅小区公共、个人停车位充电桩,提出了住宅小区停车位安装充电桩响应有序充电建设方案,为今后住宅小区电动汽车实际应用充电提供了指导建议。 相似文献
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针对励磁发电机在发动机启动瞬间易造成充电过程中发电机输入轴断裂等充电故障,拟采用对发电机输出电压和蓄电池的端电压进行采样耦合等手段,设计耦合型充电辅助电路,并串接于原充电链路中,按照一定的耦合条件对发电机的负载进行通断控制,从而实时采样监控并保护发电机和蓄电池的双重作用,减少发动机启动瞬间发电机输入轴断裂引起的充电故障,样机经实际验证使用,在发动机启动瞬间样机可有效控制发电机的负载通断,从而达到预期效果,为类励磁发电机的输入轴断裂故障提供一种解决思路和方案。 相似文献
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为了解决电动车充电管理不便、安全性低的问题,设计了一种基于物联网的充电系统。该系统智能充电节点通过RN8209模块实现对电动车充电电压、电流和功率的采集,并利用这些数据判断充电状态,异常时自动关闭。该设计不仅实现了电能的计量,而且确保了电动车充电的安全性。系统中控网关通过LoRa无线模块与多个智能充电节点通信,并通过4G模块实现了与服务器的数据交互。测试结果表明,LoRa无线能够穿透地下室,通信距离达到300m,网关与服务器通信稳定。该设计实现了对充电桩的远程监控,具有很好的应用前景。 相似文献
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针对新能源充电设施的智能化发展趋势,通过分析新能源汽车智能充电桩与电网稳定运行之间的关系,提出对充电桩进行分时控制和负荷控制的具备保护功能的智能控制系统。该系统通过在充电桩与上级电源之间增加智能微型断路器模块和智能网关模块,通过智能网关自动对智能微断进行控制,从而达到对充电桩分时控制和负荷控制的功能。同时,通过云服务系统,实时采集系统数据和对用电数据进行分析,制定充电桩用电有序分散策略,远程控制设备动作,从而保证充电桩在使用过程中电网不过载运行,实现对上级电源的实时保护,确保电网可靠稳定运行。 相似文献
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本文对现有住宅小区电动自行车充电的收费管理模式进行分析,针对其存在的问题,提出了一种基于CAN总线的电动自行车充电监控系统设计。该系统主要由主控计算机、CAN总线适配卡和多个智能充电节点组成;管理员可以通过上位机操作,远程监控各充电节点,实现电量计算、通断控制以及用户数据信息存储等功能。 相似文献
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目前新能源汽车充电桩的测试和运维仍采用工程师进行现场测试和维护的传统方式,这已无法满足充电桩爆发式增长的检测和运维需求。另一方面,虽然充电桩TCU单元可以与充电控制器进行CAN通信,并记录数据,但由于硬件设计缺陷无法进行高速采集,记录的信息十分简单,因此无法反映充电细节,更无法记录新能源汽车与充电桩之间真实的交互过程和信息。文中介绍了采用高速数据采集技术、机器学习技术对新能源汽车充电故障进行采集和识别,实现故障在线诊断、故障预测等功能。设计了一种安装在充电桩内部的故障监控系统,该系统采集电压、电流、门禁、急停等信号,并通过IoT技术上传到云服务器。结合数据处理技术,随机森林分类算法提出了一种充电桩在线诊断故障方法,最终实现充电桩的智能运维。文中简要介绍了随机森林思想及其核心算法,及其拓扑和训练过程,分析了训练结果的均方误差和训练损耗,并对模型进行优化,以提高精度,同时对避免过拟合等问题进行了探索,最后通过项目实际应用对比了故障预测与真实情况的误差,得到故障识别准确率超97%的结论。 相似文献