梳状滤波阵图及其应用

提出了一般梳状滤波器的设计方法,证明了传统的时域平均只是一般梳状滤波的一个特例。在此基础上提出了一种新的信号分析方法——梳状滤波阵图法:首先粗略估计周期信号基频的取值范围,然后以一定频率间隔离散化该频率区间,以得到的一系列离散化的频率值作为信号基频的估计,逐次对采样信号做梳状滤波处理,将得到的一组时域滤波波形以二维灰度图或三维阵图的形式显示,最后从中挑选出特征明显的若干行做进一步的分析。该方法可以在无同步信号的情况下有效地提取出混杂于强背景噪声中的周期信号,将其应用于滚动轴承故障信号精细特征分析取得了满意的效果。     

基于神经网络的自适应滤波技术及其在超声检测中的应用

为满足超声无损检测和评价在新材料和新构件上应用的需求,提出了一种基于神经网络的自适应滤波器,使其兼具自适应滤波和非线性处理的能力。该滤波器是在线性自适应滤波器中引入一非线性隐含层而构成,在对该滤波器的结构和收敛性进行详细研究的基础上,实现了一种自适应噪声消除器并应用于超声检测中的材料噪声消除。实验结果证实:利用这种滤波器构成的材料噪声消除器比采用线性自适应滤波器具有更强的降噪能力。     

空间相机中主镜的轻量化技术及其应用

对空间相机主镜的轻量化技术作了全面的总结和概括,阐述了主镜轻量化技术的一般考虑,总结了轻量化技术中主镜口径确定、材料选取、结构形式、基体形状、支撑方式、支撑装置的结构形式、热稳定措施及CAD/CAE应用。最后给出了主镜轻量化的典型应用实例,对其进行了光机热综合评估。     

移动机器人离散空间粒子滤波定位

从粒子滤波效率主要取决于粒子集更新的思路出发,提出一种基于离散状态空间的移动机器人粒子滤波定位方法(Discrete space particle filter, DSPF).根据定位系统误差,将机器人运行空间划分为变精度栅格作为样本粒子描述离散系统模型.地图预处理阶段获取栅格粒子的激光扫描数据,预存为栅格粒子特征.粒子权值更新时,将粒子离散化近似为栅格粒子,采用预存粒子特征进行激光扫描数据匹配,避免粒子特征的实时提取,提高了滤波更新效率.同时采用基于离散后验概率分布与当前粒子集分布之间Kullback-Leibler距离检验方法,自适应选择栅格粒子,平衡滤波效率和定位精度,能够有效解决机器人"绑架"问题.仿真结果表明,DSPF能够显著提高定位效率,并保证滤波精度.     

空间滤波测速的视频方法

本文论述了对动态图像进行空间滤波处理检测移动物体速度的方法,并讨论了空间滤波器的设计.该方法综合利用了图像处理与空间滤波技术,具有原理简单、快速实用的特点,并得到了实验验证.     

非线性滤波方法及其在故障诊断中的应用

传统的滤波方法一般基于线性化和高斯假设,在一定程度上影响了滤波精度和非线性系统故障诊断的准确率。该文从"近似非线性"和"近似概率"的方法入手,分析3种常用的非线性滤波算法:扩展卡尔曼滤波器(EKF)、U-卡尔曼滤波器(UKF)以及粒子滤波器(PF)的原理、方法及特点并介绍其在非线性故障诊断中的应用价值。     

RSFM网络及其在信号滤波中的应用

介绍了一种适用于模式识别的新型神经网络模型--局部有监督特征映射（Reglonal Supervised Feature Mapping,RSFM）网络,描述了该网络的拓扑结构和学习算法,研究了网络的基本性能,最后将其应用到了信号滤波中.理论研究和仿真实验表明,该网络结构简单、算法简洁,收敛速度快、识别精度高,适用于需要大样本训练、随机干扰严重的复杂模式的分类与识别.     

信号重构中的时域反滤波及其应用

监测设备的振动通过谱分析来判别其运行状态往往是行之有效的方法。本文根据循环圆卷积矩阵的逆阵仍然是循环圆卷积矩阵的原理，提出了利用快速付里叶变换（ＦＦＴ）快速解线性卷积和反卷积的时域反滤波计算方法，并应用此算法对气缸压力波形进行了时域恢复。该算法与传统的卷积和反卷积计算方法相比，乘法次数少，计算速度快，便于对信号实时处理。采用时域反滤波方法恢复时域波形比基于频域变换重建气缸压力波形方法，计算环节少，易于硬件实现，对源信号的实时远距离监测和故障诊断具有十分重要的意义。     

CCD器件空间滤波在微粒运动速度检测上的应用

本文报道了基于空间滤波法对变加速运动物体表面运动速度进行实时测量的实验研究,采用ＣＣＤ线阵同时作为空间滤波器和光电转换器件,由ＣＣＤ线阵实现的差分栅式空间滤波器不仅消除了零频分量对低速运动测量遥不利影响,而且导致了一种快速动态累加采样方法。实验结果表明,这一方法可对变加速物体运动速度进行实时测量,同时扩大了测量动态范围。     

空间滤波和独立成分分析在速度测量中的应用

介绍一种利用空间滤波、独立成分分析处理两相流信号的方法,首先研究电容传感器的空间滤波效应,然后介绍独立成分分析的基本原理,并利用此方法对两相流信号进行处理;根据傅立叶变换确定传感器信号的带宽;根据带宽求出固体速度.最后给出对实际测量信号的处理结果.     

浅谈形态滤波技术在继电保护中的应用

介绍了数学形态学的运算方式、形态滤波的概念、本影与函数的关系,从多分辨形态学梯度和形态学信号分解2个方面论述了形态滤波技术在继电保护中的应用,以供相关技术人员参考。     

尾气静电传感器空间滤波特性研究

对尾气静电传感器空间灵敏度的分布图进行拟合获得静电传感器空间灵敏度分布函数;然后使用求得的空间灵敏度分布函数对荷电颗粒的静电场进行加权平均,得出函数绘制出尾气静电传感器的空间频谱分布图。整理得出频率响应特性表达式,分析出探极频率响应特性影响因素,为研究尾气静电传感器的动态特性奠定了基础。     

智能仪表中的滤波技术

介绍RC低通滤波器的使用注意事项,提出了产生变步长数字滤波方法的原由及它的工作原理。     

采用非线性量子比特的形态滤波及其应用

针对数学形态学结构元素无法动态调整尺寸的问题,结合量子理论提出一种基于非线性量子比特的形态滤波方法,提升形态学的机械振动信号处理效果。分析机械信号与量子理论结合的可行性,并在此基础上构建机械振动信号的峰值波谷的量子表达形式;结合振动信号的最大值和最小值,通过数学分析提出非线性量子比特的表达式,用于表达振动信号的瞬时状态;根据振动信号邻域的关联性,分析振动信号的局部特点,建立振动信号的三量子位系统;根据机械振动信号的峰值波谷的量子表达形式,在三量子位系统的框架内,提出机械振动信号在量子概率特征下的结构元素尺寸收缩算子,并基于尺寸收缩算子实现结构元素长度的自适应调整。运用轴承故障信号进行分析,结果表明,该方法能够比传统方法更加有效地提取出故障脉冲信息。     

气体滤波相关技术在红外分析仪器中的应用

红外线气体分析器按原理分类目前可分成三种类型:不分光型,(NDIR),固定分光型(CDIR)和气体滤波相关型(GEC)。NDIR灵敏度高,制造技术成熟,是目前三种类型红外线气体分析器的主导产品。但是,由于这种仪器使用了检测器中填充气体的所有吸     

基于模型辨识的SMC滤波技术应用研究

针对组合秤大小料斗开关门扰动与物理参数不准确的实际问题,提出了基于高斯和粒子滤波器的序贯蒙特卡罗(SMC)动态称重数据处理新方法.通过对称重信号的频谱分析,指出了物理建模方法的不足之处,采用负阶跃动态校准实验数据辨识得到对象模型,并利用伽马分布的非对称拖尾特性对大小料斗开关门扰动等低频噪声进行建模得到噪声模型;在此模型的基础上,针对系统非高斯噪声特性,选择了基于高斯和粒子滤波器的SMC方法对信号进行滤波处理.实验及仿真结果表明,高斯和粒子滤波可以有效地滤除开关门扰动,有效地提高动态称重的速度与精度,优于传统的卡尔曼滤波和粒子滤波.     

Wiener滤波复原技术在磁粉探伤中的应用

采用误差参数曲线的方法估计图像散焦半径,并计算点扩散函数,构造出改进的Wiener滤波器,并用DSP硬件系统实现,应用于磁粉探伤系统散焦图像的处理.     

变压器感应滤波技术的创新及应用研究

针对无源滤波与有源滤波存在的不足,以三相多脉动整流、换流变压器为例分析变压器感应滤波作用机理,并提出其应用特点与优势,为变压器感应滤波技术推广应用提供依据。     

自适应滤波技术在车辆变速箱故障诊断中的应用

采用振动测量方法进行齿轮箱故障诊断是一种有效的技术手段,但是在进行随车监测时测量信号会受到车辆其它部件振动噪声的干扰。通过对装甲车辆变速箱齿轮断裂故障进行实车模拟试验,同步测量了变速箱体振动信号和发动机振动信号,利用自适应滤波技术滤除了混杂在变速箱体振动信号中的发动机振动干扰,对变速箱体振动信号进行了时、频域分析和调制解调分析。通过Hilbert变换和包络谱分析方法提取了振动信号频率特征,实现了对变速箱齿轮断裂故障的诊断。     

一、空间光学及其应用

(1)安装在卫星上的小型多波段相机卫星搭载用小形日本第二届遥感讨论会资料(第二资料)1976 p 3—6,科学院图书馆索取号84083/J367:2 (2)遥感用总的数据收集系统