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负荷持续曲线的神经网络模型 总被引:1,自引:0,他引:1
鉴于前馈人工神经网络的诸多优点,本文提出了一种新的基于ANN的负荷持续曲线模型,从而不用给定某个特定的显式数学表达式。该模型以实际的小时负荷数据及统计性的特征参数对ANN的输入数据;对实际作了抽样处理,以免输入数据量太多;针对常规的误差反向传播算法的缺点,并考虑到遗传算法是一种鲁棒性好的优化方法,本文采用遗传算法来进行ANN的学习可以方便地直接采用相对误差作目标函数,同时可以搜索到全局最优解。 相似文献
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为在主动配电网负荷预测工作中计及柔性负荷的影响,提出了一种自下而上的主动配电网负荷的曲线化预测方法。首先,将待预测区域按用地性质、功能边界划分为若干小区,将每个区域的负荷需求细分为刚性负荷和柔性负荷需求两类;然后,建立可转移负荷和可调整负荷两种柔性负荷的曲线化调控模型,进而模拟主动管理策略下柔性负荷对整体负荷需求的调整作用;最后,将待预测区域的地块负荷进行叠加,得到主动配电网管理模式下的负荷需求曲线。通过北京某开发区负荷曲线预测算例,验证了所提预测模型和方法的有效性。 相似文献
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中压配电网线损率计算面临所需数据多、数据采集量大的主要问题。自动化水平的提高可以为中压配电网线损率计算提供一定的数据,但收集到的数据质量参差不齐。基于采集到电量数据,首先,根据日负荷分类标幺化曲线和比例系数得到配变的实际日负荷标幺化曲线;其次,利用配变的实际日负荷标幺化曲线和配变的实际日用电量形成配变的实际日负荷曲线,得到配变的实际日负荷有功功率曲线和无功功率曲线。在此基础上,利用前推回代法得到中压配电网的日线损值,实现中压配电网损耗的精确化计算。最后,利用某地区样本数据验证了所提方法的有效性、精确性和合理性。 相似文献
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环境恶化和资源枯竭等问题为可持续发展带来巨大挑战,而电动汽车是调和上述矛盾的有效手段。从市场的角度来看,电动汽车也在逐步成为未来主要的城市交通工具。对于配电网,当电动汽车放电时,可视为配电网的分布式电源;当电动汽车充电时,可以视为配电网的负荷。为此,分析大规模电动汽车无序充放电行为对配电网负荷曲线的影响,对于利用电动汽车实现配电网负荷曲线的削峰填谷具有非常重要的意义。 相似文献
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我国中压配电网的线损计算面临着算法繁琐、准确性不足的问题,原因在于目前的线损算法的需求数据和采集数据匹配程度较低。针对此现象,提出了基于负荷曲线的线损计算方法,首先根据实际用电数据建立负荷曲线模型,计算出日负荷标幺值、日负荷有功功率、日负荷无功功率,再使用前推回代法精确计算日线损值和线损率,最后根据江苏省某市某供电企业的实际配电线路进行算例分析,验证了该计算方法的有效性。 相似文献
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在抽水蓄能电站运行优化过程中,从抽水蓄能电站参与负荷分配使火电机组运行环境改善的角度出发,提出了对火电机组承担的负荷曲线波动程度进行量化的思想和方法。以负荷曲线量化值最小为目标函数,在计及各种约束条件下运用动态规划法对抽水蓄能电站运行进行优化。并以广东省电网为例,对惠州抽水蓄能电站进行了运行优化,结果显示优化后火电机组承担的负荷曲线波动程度降低,提高了火电机组的发电负荷率,并对供电煤耗进行了校验。结论表明,对火电机组承担的负荷曲线波动程度进行定量计算的方法对抽水蓄能电站的优化运行调度有一定的指导意义。 相似文献
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新型电力系统背景下,配电网末梢负荷波动态势复杂,负荷曲线聚类是简化负荷波动特性分析的有效手段。针对配电网末梢负荷,主流的单日负荷曲线聚类忽略了日间波动的差异性,而采用多日负荷曲线难以达到理想的聚类效果。鉴于此,提出一种基于网络结构约简理念的多日负荷曲线聚类新思路。首先,通过水平可视图方法生成聚类用户的负荷时间序列多层伴生网络;其次,针对所建立多层伴生网络的结构冗余性进行评估并对相似层进行聚合;最后从趋势效果、波动态势和社会属性3个方面对多日负荷曲线聚类结果进行可解释性分析。算例实验表明,相比于主流聚类方法,该方法能够高效处理多日配电网末梢负荷曲线聚类问题,且具有聚类过程免调参、聚类结果可解释性强等优势。 相似文献
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基于四端E-SOP的有源配电网运行效率优化 总被引:1,自引:0,他引:1
柔性软开关SOPs(soft open points)通过准确控制换流器有功功率交换,提供了现有配电自动化体系所不具备的实时精细潮流调节优化能力。为了解决SOP对有源配电网运行效率的优化成效问题,本文首先建立了带有储能装置的四端SOP即E-SOP(SOP with energy storage)的接入拓扑和数学模型,考虑了四端E-SOP换流器和直流侧储能装置的运行约束。其次,建立了基于四端E-SOP的有源配电网运行效率优化模型。然后,利用半定规划方法对模型进行了线性化求解。最后,通过算例验证了所提方法的有效性和实用性。 相似文献
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