无线MIMO 系统信道容量分析

本文先对MIMO 系统进行了简单介绍,并推导出其容量计算公式,随后对比分析了SISO、MISO、SIMO、MIMO 等各自的特点,并将研究的焦点放到信道相关性对系统容量的作用方面。在理论分析之后,借助Matlab 对整个实验进行 模拟,并得出如下结论：如果无线间距不断增加,而角度的拓展却不断较少,那么平均到达角和阵列之间的垂直性就越强,那么 信道相关度会大大降低,使得容量增加。从相关性角度,相关系数较小（小于0.3）时,对容量影响不大,当其较大（大于0.7）时, 信道容量明显降低。     

时变MIMO信道容量的估算

本文由MIMO无线通信信道容量的表达式,给出一种估算式。通过数值仿真对估算值与精确值进行比较,进行误差分析,得出估算值是较精确的,可用估算表达式可靠地预测MIMO信道的容量。     

基于MIMO技术的信道容量研究与设计

本论文从MIMO无线通信系统的基本概念入手,分析了它的结构和工作原理,然后从理论上推导了MIMO系统容量的公式,最后应用MATLAB软件对不同发射天线、不同接收天线、不同信噪比下的MIMO系统容量进行计算机仿真。     

MIMO系统的信道容量分析

本文详细推导了MIMO系统信道容量的表达式,分析了MIMO系统是如何利用多径来提高频谱利用率,并说明当天线数目很大时,信道容量随收发端最小天线数目的增大而线性增大。最后对MIMO与AWGN、SISO、SIMO的信道容量进行了仿真比较。     

MIMO系统的信道容量分析

本文详细推导了MIMO系统信道容量的表达式,分析了MIMO系统是如何利用多径来提高频谱利用率,并说明当天线数目很大时,信道容量随收发端最小天线数目的增大而线性增大.最后对MIMO与AWGN、SISO、SIMO的信道容量进行了仿真比较.     

成像MIMO通信中信道容量研究

成像MIMO是实现高速、远距离可见光通信的新型方式。由不完美对焦或镜头抖动造成的成像模糊会大大降低成像质量、产生空间码间串扰(SISI),进而影响通信效率。建立了基于成像MIMO的通信模型,对成像MIMO通信系统中的噪声和信道容量进行了分析,得出了该模型下的信道容量和信噪比与收发端距离、接收单元数量的关系,分析了SISI对信噪比和信道容量的影响。此外,为减小SISI对信道容量的影响,对接收阵列单元进行了优化,得到了使信道容量达到最佳的接收单元数量和尺寸。     

MIMO中继信道容量分析

对MIMO中继信道容量做了分析,首先推导了固定信道下的MIMO中继信道容量,然后,给出了瑞利衰落情况下的MIMO中继信道容量的上界和下界。并将容量界推广到了有偏信道的情况,给出了有偏MIMO中继信道的容量上界和下界。     

空域相关MIMO信道容量的研究

研究了在空域相关条件下MIMO通信系统的信道容量问题,利用Wishart矩阵的联合特征值概率密度函数显式给出了平坦性瑞利衰落信道的各态历经容量的可计算公式,利用Matlab所进行的数值计算表明：与已有的蒙特卡洛方法相比,公式提高了计算速度。数值计算结果还进一步表明了影响空间相关性的天线间距、来波角度和角度扩展这三个参数与信道容量之间的关系。     

分布式MIMO系统的复合信道容量分析

分布式MIMO系统结合了MIMO技术和分布式天线系统两者的特点,具有高容量、大覆盖范围、低损耗的优势,在未来4G通信中具有很好的应用前景。基于包含了路径损耗、阴影衰落和相关小尺度衰落的分布式MIMO信道模型,通过Monte Carlo仿真比较分析了分布式MIMO系统和集中式MIMO系统的信道容量,研究了空间相关性和路径损耗对信道容量的影响。仿真实验结果表明,分布式MIMO系统能有效降低小尺度衰落相关性的影响,可以获得更好的平均信道容量。     

高铁环境多普勒频移对MIMO信道容量的影响

列车的空间位置和移动速度对多输入多输出（MIMO）通信系统的性能有很大影响。研究高速列车地面典型场景MIMO两径信道容量,发现受多普勒效应影响,信道元素有额外相移。在高速运动中多普勒相位累积可以部分提高MIMO系统的信道容量。仿真结果表明多普勒相位累积后MIMO的信道容量提升比较明显,从信道矩阵条件数的角度也证明了信道容量可以提升。这项研究可为高铁中的5G通信提供参考。     

基于Matlab的MIMO-OFDM系统信道容量的研究

随着通信技术的发展,用户对更高的系统信道容量的需求日益提高。本文研究了一种频率选择性环境中MIMO-OFDM技术来实现高的频谱效率,从而提高系统容量。本文研究了系统信道容量的特性,并且运用Matlab仿真工具分析了MIMO-OFDM选择性衰落径数对信道容量的影响。研究结果表明,MIMO-OFDM技术可以极大的提高通信系统的容量。因此在宽带无线接入领域,MIMO与OFDM技术相结合的MIMO-OFDM技术已成为一种关键技术和发展趋势。     

用户多中继两跳MIMO系统中的容量分析

针对多中继MIMO无线通信系统,分析了多中继纯两跳情况下的中继处理方法,并将单中继多用户系统中的中继处理技术推广到多中继情况,同时应用脏纸编码算法,分别得到了两种中继处理技术下的信道容量,最后对它们的性能进行了仿真和比较。     

卫星双极化MIMO系统极化鉴别率影响分析

MIMO(Multiple Input Multiple Output)技术与卫星通信相结合,能够充分利用空间分集,在不增加额外功率和带宽的情况下提高增益。在单卫星系统中,由于卫星上的空间大小限制,不利于获得空间分集和复用增益,因此通常考虑利用不同的极化天线构建多天线环境以获得相应增益。文中提出了一种分析交叉极化鉴别率(Cross Polar Discrimination, XPD)对单卫星双极化MIMO通信系统的影响的方法。推导了单卫星双极化MIMO系统中接收天线的SINR(Signal-to-Interference and Noise Ratio),并从误码率和信道容量两个方面分析了不同交叉极化干扰系数在开阔区域、郊区、市区3种环境下对星地链路的影响。仿真结果表明,交叉极化干扰系数越小,系统BER(Bit Error Rate)性能越好,信道容量越大,且信号在市区环境下传输时,信道容量高于开阔区域与郊区。     

MIMO的研究与仿真

为了更好的利用MIMO技术,必须对MIMO信道的特性进行研究,建立适合于多天线系统的仿真模型。本文给出了一个完整的MIMO信道的仿真模型,并给出了相关的仿真算法。     

MIMO系统各态历经信道容量的分析与仿真

以信息论的观点为基础,在假设信道状态信息仅收端已知的情况下,采用等功率发射方案,研究了瑞利衰落信道下MIMO(多输入多输出)系统各态历经信道容量,推导了三种特殊MIMO信道的各态历经信道容量表达式,以及在小信噪比下等收发天线MIMO系统的容量近似公式,并通过仿真进行了验证,仿真结果表明该近似公式比较精确。     

基于MIMO技术的无线胶囊内窥镜接收系统

本文旨在为胶囊内窥镜系统提出一种提高图像传输速率并降低误码率的方法——MIMO（Multiple Input Multiple Output）技术来提高传输可靠性。为了不增加发射端的体积和功耗,我们使用单个发送天线,而在接收端采用多个接收天线即SIMO（Single Input Multiple Output）系统,同时我们仿真了各种分集接收技术的性能,选出一种最优的接收合并方式。     

同频干扰下MIMO信道容量研究

针对多用户环境下的多输入多输出（MIMO）系统容量问题,分别分析了同频干扰功率一定时,多干扰用户,小功率发射和少干扰用户,高功率发射对系统容量的影响,给出了两种条件下,系统容量与干扰用户数目以及干扰噪声比的函数关系。最后用蒙特卡洛方法仿真了系统的中断容量,并与不同情况下中断容量的理论曲线相比较,得出了干扰用户数目,干扰用户天线数目以及INR与系统中断容量的关系,用以指导MIMO系统级设计。     

多用户MIMO无线通信系统跨层调度研究

无线频谱资源日益显得匮乏,而当今的无线通信系统需要为用户提供端到端的Q o S保障。为了在高速动态变化的无线环境下实现尽可能高的频谱利用率和Q o S保障,系统的几个层要联合运作才能达成上述两个目标。在分组网络中,实现这些目标的一个重要途径是设计适当的调度算法。本文根据信息论的框架,对分组调度算法的设计问题进行简要的介绍。然后重点介绍资源分配问题中跨层方法的优点,并对反馈信息量增加问题的折中方案进行分析。同时,对多发射多接收系统能够提供的额外自由度问题进行深入的讨论。