JPEG2000的编码技术

随着多媒体技术应用的不断增加，人们对图像压缩技术也提出了更高的要求。为此，国际标准化组织(ISO)指定了新一代静止图像压缩标准：JPEG2000。该文首先阐述了JPEG2000图像编码系统的实现过程，对其中的关键技术做了详细描述。最后。在与JPEG标准比较的基础上，分析了JPEG2000算法的特点,并给出了详细的试验结果。     

JPEG2000图像压缩算法概述及网络应用前景

概述了JPEG2000图像编码系统，通过图例详细分析了JPEG2000的图像压缩编码过程，最后论述了JPEG2000的网络应用前景。     

基于小波变换的JPEG2000压缩实现

JPEG2000算法可以同时兼容无损压缩和有损压缩。本文描述了JEPG2000算法及一种基于小波的图像压缩的具体实现，并将压缩后的图像在图像的质量及大小两方面与原始图像作了简单的比较，便于选用不同的压缩比得到适合的图像。     

JPEG2000图像压缩过程及原理概述

随着多媒体技术的广泛应用，图像压缩界呼唤一种新的国际标准，以满足用户对更高压缩效率和对压缩图像的互动性和可伸缩性的要求，JPEG2000就是在这种背景下应运而生的。文中重点讨论JPEG2000 PART1的图像压缩过程和对应的原理技术，说明它的几个重要特征是如何实现的；并对最近即将标准化的JPEG2000 PART2作了一个简要的介绍，通过实验数据再次说明了JPEG2000的先进性。     

JPEG2000图像压缩技术

JPEG2000是新一代的静态图像压缩标准,它具有优良的压缩性能,及很多JPEG无法提供的新功能。本文阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程,对其中的关键技术——小波变换、熵编码做了详细的描述,并简述了JPEG2000的性能特点。     

JPEG2000图像压缩算法研究

随着网络和多媒体技术的发展,为满足图像压缩的新要求,静态图像编码新标准JPEG2000随之产生了.基于小波变换的嵌入式图像编码方法则是JPEG2000的基础.分析比较了几种典型的编码算法,突出表现了EBCOT(优化截断点的嵌入块编码)算法的良好性能,这也是JPEG2000标准最终采用EBCOT算法的原因;并通过对JPEG2000中核心算法的研究,阐述了JPEG2000较传统JPEG的优越性以及其不足需改进之处.     

用Delphi实现基于小波变换的JPEG2000压缩

对Delphi实现基于小波变换的JPEG2000压缩进行了研究.从Delphi的一般应用方法入手,给出了实现基于小波变换的JPEG2000压缩方法,对小波变换的理论进行了详细的阐述,对实现过程中的技巧给予了详细的论述.     

第二代小波在JPEG2000中的应用

JPEG2000是最新的静态图像压缩标准，其核心算法是小波变换。本文详细介绍了第二代小波的构造方法一基于因式分解的提升格式，然后以Daubechies（9，7）小波和Le Gall（5；3）小波为例探讨了第二代小波在JHEG2000标准中的应用。     

基于 JPEG 2000的医学图像压缩技术实现

本文应用JPEG2000静态图像压缩标准和小波分析理论，实现了静态图像压缩标准的核心代码，并将该方法应用到显微医学图像处理系统中，对BMP格式的灰度显微医学图像进行了压缩研究并予以实现。     

JPEG2000核心算法的硬件实现

JPEG2000标准存在核心算法复杂度高,内存消耗大,硬件实现较难等问题。对目前一些典型的改进算法进行了比较,分析得出采用流水线的处理方式、嵌入式数据延拓算法和动态内存控制等方法对编码性能有较大提高。     

自适应算术编码及其在JPEG2000中的应用

自适应算术编码是一种高效的熵编码方法。本文较为详细地介绍了自适应算术编码的工作原理和实现方法,以及在JPEG2000的应用情况,分析了自适应算术编码应用于图像压缩编码的实现过程,并讨论了实现过程中应该解决的若干技术问题。     

A new algorithm for the embedding of a prediction mechanism into the JPEG2000 coding chain

In this paper, we propose the embedding of a prediction mechanism into a part of the coding structure of JPEG2000 image compression standard, in order to reduce the amount of bits sent to the arithmetic coder, without any significant changes into the standard architecture and without loosing performance. The prediction is based upon an innovative processing of the data structures used by the standard JPEG2000 in progressive coding and the addition of a Prediction Matrix, whose computation does not add any overhead at the decoder side. Experiments are performed to test the efficacy of the prediction mechanism, and results are compared to the standard JPEG2000 and other similar approaches. Tests are documented over a set of well-known images from literature, also against different kinds of added noise. Performance, in terms of saved bits are reported, and a new figure of merit is defined to test the efficiency of Prediction. The results prove that the new proposal overcomes the standard and other related approaches for the entire set of referenced images, with significant gain in synthetic images, also in presence of noise.     

基于JPEG2000的图象局部可分级检索

提出了一种基于JPEG2000的图象局部可分级检索方法。首先,对图象采用JPEG2000的基本算法进行压缩编码;然后,把压缩码流按零树结构编排,每个零树结构对应着图象的某个网格区域,从零树结构所包含的DWT系数可以分级重建这个网格区域的内容。检索时,先从图象的最低分辨率子图象（即LL子图象）的预览开始,一旦发现目标,则锁定目标;然后在空间分辨率和信噪比两个方面逐级浮现目标所在网格的内容。由于该方法仅仅使用部分压缩码流数据来恢复图象的局部内容,从而节省了大量的计算资源;最后给出了基于JPEG2000的图象局部可分级检索的实验实例。     

JPEG2000中感兴趣区域的编码

JPEG2000不仅比现有的标准例如JPEG有更好的客观图像质量，而且提供了很多新的特性和功能。可以对感兴趣区域进行最高质量的压缩或者无损压缩就是一个非常重要的功能，而现有标准不能有效实现或根本无法实现。文章从JPEG2000的算法原理开始，对如何进行感兴趣区域编码进行了阐述，并且给出了实验结果。     

Unified feature analysis in JPEG and JPEG 2000-compressed domains

Retrieving images compressed by different algorithms typically involves a pre-processing operation to decompress them onto the spatial domain from which features are extracted for further analysis. Our objective is to investigate common features that can be found in JPEG-compressed and JPEG 2000-compressed images so that image indexing can be done directly in their respective compressed domains. A fundamental difference between JPEG and JPEG 2000 is their transforms; the former uses a block-based discrete cosine transform (BDCT) while the latter uses a wavelet transform (WT). Direct comparison on BDCT blocks and WT subbands cannot reveal their relationship. By employing our proposed subband-filtering model, the BDCT coefficients can be concatenated to form structures similar to WT subbands. Our theoretical studies show that the concatenated BDCT and WT filters share common characteristics in terms of passband regions, magnitude and energy spectra. In particular, their low-pass filters are identical for Haar wavelets and highly similar for other wavelet kernels. Despite the fact that compression can affect features that can be extracted, our experimental results confirm that common features can always be extracted from JPEG- and JPEG 2000-compressed domains irrespective of the values of the compression ratio and the types of WT kernels used. As a result, similar JPEG-compressed and JPEG 2000-compressed images can be retrieved from one another without requiring a full decompression.     

JPEG2000图像编码综述

随着科学技术的不断发展,为保证图像的实时数据传输,传统的JPEG标准开始不能满足实际应用的需要,新一代静止图像压缩JPEG2000应运而生。通过阐述JPEG2000图像压缩编解码的原理,并与传统的JPEG标准比较,分析JPEG2000的优点和存在的不足,为提高获取图像数据的实时传输性能提供理论依据。     

JPEG2000 MQ编码器的设计与实现

提出了一种JPEG2000 MQ编码器的硬件设计方案.通过状态更新超前预测、前导零检测、重归一化超前预测等方法以及字节输出的改进处理,使MQ编码器的工作速率可达1CxD/cycle.同时对各流水段中的路径进行优化改进,提高了系统的最高时钟频率.采用Verilog语言进行RTL级描述.并在Ahera的FPGA上进行了仿真验证.结果表明.在Altera的EP2S60F67214上,该MQ编码器的最高工作时钟频率可达65.19 MHz.     

JPEG2000框架下对感兴趣区域多描述图像编码的研究

多描述编码针对不可靠传输信道将信源信号分成多个码流进行传输,解码端通过收到描述中的冗余对丢失信息进行最大限度的恢复。感兴趣区域(ROI,RegionofInterest)编码是新图像编码标准JPEG2000中支持的一项关键技术。这里提出一种对图像在JPEG2000框架下对ROI区域的多描述编码方案,提高了信号传输的鲁棒性,仿真实验结果说明了其有效性。