油田配网临时变电站规划的研究

以负荷分散、供电半径大的油田配电网为研究对象,提出一种平面中位法和模拟退火算法相结合的变电站规划方法.分析规划区域的负荷分布,通过直观法近似地给定变电站的初始位置和变电站供电范围的初始值,应用模拟退火算法能跳出局部最优解的特点,对给定变电站位置的供电范围进行全局寻优;最后应用平面单中位方法确定对应其最优供电范围的变电站位置.将供电范围寻优和变电站位置的确定交替进行,直到变电所位置变化很小,收敛得到最优变电站规划方案.算例分析表明,该算法进行配网变电站规划,能快速度得到有实用价值的近似最优规划方案.     

基于Hopfield神经网络的多阶段配电变电站的规划优化

提出了一种城市电网规划中多阶段变电站规划优化的新算法.该算法先用贪心法快速求解目标年新建变电站的座数和各变电站(包括已有变电站)的目标年容量,再利用Hopfield神经网络算法计算新建变电站的位置和各变电站(包括已有变电站)在各规划阶段的供电范围,最后确定各变电站在各阶段的真实容量及投建计划.在求解过程中,该方法考虑了已有变电站的改造问题.从全局最优的原则出发,可求得具有实际价值的最优解或近似最优解.该方法在求解变电站供电范围时无需对数据进行归一化处理,且易于编程.该方法可为变电站规划提供一种新的思路.     

贪心算法结合Hopfield神经网络优化配电变电站规划

提出了一种城市电网规划中变电站规划优化的新算法.该算法先用贪心算法(greedyalgorithm)快速求解新建变电站的座数及各变电站的容量,再利用Hopfield神经网络校核新建变电站的位置和各变电站的供电范围,最后确定各变电站的真实容量.在求解过程中,该方法考虑了已有变电站的改造问题.从全局最优的原则出发,可求得具有实际价值的最优或近似最优解.该方法在求解变电站供电范围时无需对数据进行归一化处理,且易于编程.该方法可为变电站规划提供一种新的思路.     

基于负荷转移的中压配电所综合规划

针对35kV／10kV两级变电站综合规划模型。提出了一种基于遗传算法的负荷转移方法。利用遗传算法通过两级分别规划和直接35kV变电站规划这两种方式进行两级变电站供电范围的划分。找出其中的边界负荷。对边界负荷进行有效转移求取介于两种方式间更优的供电范围划分方式并由此得到变电站规划方案。该方法综合考虑了两级变电站间供电范围的影响。能够得到两级分别规划时难以找到的最优解。算例分析结果证明了该方法的有效性和可行性。     

基于离散粒子群算法的移动变电站选址规划

移动变电站(MS)的存放位置对城区高压配电网的可靠性和经济性有着重要影响,对移动变电站的选址规划进行了开创性研究。以包含停电损失在内的系统总费用最小为目标,考虑城区内各变电站的地理分布以及变电站供电负荷的单位停电损失,建立移动变电站选址规划模型,以确定移动变电站的数量和存放位置。针对决策变量为离散变量的特点,利用离散粒子群算法求解选址规划模型。通过算例计算,得到移动变电站的最优数量和存放位置,算法可有效规划移动变电站的选址,移动变电站的最优存放位置通常位于区域中心和重要负荷区域。     

基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图变电站规划

针对变电站规划问题,提出一种基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图(weighted Voronoi diagram,WVD)变电站规划方法,在变电站数量和容量组合确定的情况下,对变电站的位置和供电范围进行优化。根据变电站及负荷分布的特点,给出全新的权重计算方法,其权重可自适应调整,从而形成基于加权伏罗诺伊图的变电站规划方法。该方法在保证算法收敛的同时,使变电站的位置及供电范围更合理。利用粒子群优化算法的全局搜索特点,实现了基于粒子群优化的加权伏罗诺伊图(particle swarm optimization-weighted voronoi diagram,PSO-WVD)变电站选址及供电范围规划。算例结果表明所提方法无论在变电站站址的确定方面,还是在变电站供电范围的划分方面都比单一方法可靠、合理。     

基于最小覆盖圆的配电网变电站优化选址

为了更加科学、高效和直观地进行配电网变电站优化选址,提出基于最小覆盖圆的变电站优化选址方法.该方法在确定变电站经济容量和经济供电半径基础上,以全网网损费用函数值最小为目标,应用最小覆盖圆保证变电站到负荷点距离最短和运用Voronoi图解决变电站优化选址中负荷分区问题,反复计算、调整负荷分区和最小覆盖圆圆心,直至满足终止条件.该方法应用到确定负荷水平下多源连续型选址中,得到选址位置能满足既定要求.结果表明,该方法可使规划过程更具交互性、规划结果更直观、方案调整更灵活.     

基于启发式蚁群算法的中压配电网络规划方法研究

结合数据库技术,根据城市中压配电网络规划问题的具体特征,对基本蚁群算法中的信息素更新及其寻优方式进行了改进,对基于启发式蚁群算法的中压配电网络规划方法进行了研究。在变电站位置、供电区域及负荷分布已知情况下,利用街道长度和负荷量的信息素和启发信息,选取蚂蚁待选前进街道,确定配电网络的局部优化方案,实现了以区域街道为配电网络走廊的“辐射型”网络优化规划。算例表明该方法能够在保证计算速度的前提下,有效地规划出符合规划要求的方案。方法稳定,规划方案可行。     

基于启发式蚁群算法的中压配电网络规划方法研究

结合数据库技术,根据城市中压配电网络规划问题的具体特征,对基本蚁群算法中的信息素更新及其寻优方式进行了改进,对基于启发式蚁群算法的中压配电网络规划方法进行了研究.在变电站位置、供电区域及负荷分布已知情况下,利用街道长度和负荷量的信息素和启发信息,选取蚂蚁待选前进街道,确定配电网络的局部优化方案,实现了以区域街道为配电网络走廊的"辐射型"网络优化规划.算例表明该方法能够在保证计算速度的前提下,有效地规划出符合规划要求的方案.方法稳定,规划方案可行.     

基于加权Voronoi图的变电站优化规划

针对变电站优化规划这一城市电网规划工作中的重要环节,提出了一种基于加权Voronoi图的变电站规划方法,可以最终完成对变电站数量、容量、站址及供电范围的优化。该方法首先给出一种确定新建站容量组合的数学模型,并采用整数规划的优化技术同时得到其最优解和几组次优解。进而,根据是否含有已有站,分别给出利用常规Voronoi图法及综合考虑规划区域地形特点、区域面积和负荷分布情况的坐标几何方法产生初始站址。在此基础上,通过对Voronoi图进行加权来考虑负荷分布不均匀、各站额定容量和负载率不同对变电站供电范围的影响,进行变电站供电范围的整体优化,并确定新建站站址。实际算例表明,所提出的方法能够较好地满足变电站规划工作的要求。     

考虑节能效益的企业分布式电源优化配置

针对企业供配电系统分布式电源规划问题,以企业节能效益最大化为目标,建立企业分布式电源优化配置模型。采用改进粒子群算法进行求解,将参数自适应调节、粒子交叉、模拟退火算法融入粒子群算法,有效提高了粒子群算法的寻优效率。采用IEEE33节点配电系统进行了算例仿真分析,仿真结果表明,利用此模型对分布式电源进行优化配置后,配电网损耗降低、电压质量显著提高、企业节能经济效益得到最大化提升。算例有效验证了优化配置模型与改进粒子群算法的可行性。     

电缆线路对铁路10kV配电所功率因数的影响

铁路10 kV配电所及其馈出的电力贯通线作为重要的铁路电力设施,为铁路沿线各供电设备提供电源,近年来各铁路集团供电部门正在不断地对年久失修的配电所及电力贯通线路进行更新改造.在进行某铁路集团普速铁路小容量10 kV配电所改造设计中,调查发现该所无功补偿装置多年未投入运行,针对配电所功率因数普遍偏高的问题,调查了该铁路集...     

基于模拟退火的粗糙集K均值电力负荷聚类分析

为了建立合适的变电站负荷模型,将聚类方法引入到负荷特性分析,提出了一种基于模拟退火的粗糙集K均值电力负荷综合聚类算法。该算法将粗糙集理论、模拟退火思想与K均值相结合,通过模拟退火思想优化K均值聚类算法,采用最大最小原则动态生成K均值聚类数和初始聚类中心,同时结合粗糙集理论的上逼近和下逼近处理边界对象。最后,对变电站综合负荷静态特性进行聚类分析,比较类间距离和类内距离,结果验证了本文算法的可行性和有效性。     

基于负载率的配电网变电站与开闭所规划

根据配电网中变电站和开闭所规划的特点,以负载率为主线,推导出用负荷密度和负载率表示的费用公式,并建立了以单位容量的年总费用最小为目标函数的变电站规划模型,用该数学模型进行了变电站经济供电半径、供电容量以及最优配置个数的规划。对于已建成变电站的区域又有新增负荷点的情况,根据负载率的大小考虑是否增设开闭所。根据负荷矩最小原则,将优化理论引入开闭所的规划,利用粒子群优化算法对变电站和开闭所进行选址。仿真结果表明利用粒子群优化算法进行变电站与开闭所的规划是可行的。     

基于模拟退火遗传算法的分散式风电选址定容

分散式电源的优化配置是智能电网发展的重要课题之一。对分散式电源进行合理的选址和定容对于配电网规划非常重要。以分散式风力发电为平台,考虑分散式风力发电机的接入对配电网网损及电压质量的影响,应用计及风力发电机的配电网潮流计算方法获得配电网的相关电气参数,并在此基础上以提高电压质量和网损最小为目标,将模拟退火遗传算法应用到寻优算法中。最后举一算例进行验证。     

基于模拟退火算法的三相五柱变压器铁芯优化设计

在分析变压器铁芯磁场分布的基础上,将模拟退火算法应用于五柱铁芯旁柱的优化设计。利用磁场与损耗分布的数值计算结果,建立优化设计目标函数,用模拟退火算法求解出具优的五柱铁芯旁柱尺寸。给出了详细的优化设计步骤及计算实例。     

计及分布式电源的乡村地区变电站动态升压规划

针对当前低密度负荷地区分布式电源(DG)渗透率不断提高、规划期内变电站电压等级过渡缺乏技术支撑的问题,提出了一种乡村地区有源配电网变电站升压改造规划模型。首先,针对35 kV变电站提前退役升压等情况,提出了35 kV变电站在原有站址升压改造或者在新址新建等场景的全寿命周期成本折算等年值的度量方法。其次,以规划期整体全寿命周期成本最优为目标,建立了一种计及DG渗透率的乡村地区变电站升压改造规划模型。再次,为考虑变电站新建或升压后其供电范围变化,提出了基于加权Voronoi图算法和遗传算法相结合的有源配电网低密度地区变电站动态升压规划求解方法,得到中间年各变电站新建与升压时序。最后,通过算例验证了所提方法的有效性和实用性。     

基于退火遗传算法的水电站短期优化调度

电力市场环境下,水电站短期优化调度对优化发电企业向电力市场申报的次日发电计划和最大化企业发电收益具有重要意义。为了提高短期优化调度的计算精度和效率,针对模拟退火算法和遗传算法的优缺点将两者结合起来形成退火遗传算法,改善其计算精度和速度。实例计算表明该方法是可行的。     

树形双边贯通供电方案及其应用研究

树形双边贯通供电方案能够取消牵引变电所出口和分区所处的电分相,提高系统的供电能力和再生制动能量利用率.介绍了树形双边供电方案的构造;针对树形双边贯通供电方案,以复线直接供电方式为例,推导了牵引网双边供电区间在复线牵引网上下行不并联、末端并联、全并联,以及端头供电臂单边供电等情况下的牵引网阻抗模型;以牵引变电所为单元,构...     

计及全寿命成本和收益的微电网储能优化配置

微电网是适应分布式电源灵活接入、满足多元化负荷可靠供给、实现供需友好互动、推动节能减排及电力体制改革的有效形式。其中,储能系统为微电网参与电网运行提供灵活解决方案。本文提出一种计及储能系统全寿命周期成本与收益的双层优化配置方法。首先建立了全寿命周期成本和收益的模型,计算储能的各类成本以及收益;接着确定了内外层所采用的遗传与模拟退火相结合的算法;最后采用Benchmark低压微电网算例,对所提优化配置策略进行了仿真。仿真结果表明了该方法的可行性和有效性,该模型能够有效地管理电压,使其电压保持在安全范围内,并且可以通过套利的经济手段降低成本。