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基于多媒体传感器网络的智能家居监控系统 总被引:1,自引:0,他引:1
设计开发了基于多媒体传感器网络的集多传感、分布式处理和事件触发监视于一体的智能家居监视系统.该系统基于无线传感网络和视频监控网络构建:前者由标量传感节点利用IEEE 802.15.4/ZigBee协议建立,负责采集、处理标量数据并传输结果到汇聚节点;后者则由多媒体传感节点利用以太网构成,将无线传感网络上汇聚节点的监控数据、压缩视/音频流等多媒体数据发送到监控中心及用户.测试结果显示,此系统能够较好地提供家居环境参数监测、用户危险事件报警、事件触发或持续的远程家居监控功能. 相似文献
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设计了一种无线传感器网络汇聚节点,选用了ARM处理器和NRF905为射频模块,移植了Linux操作系统和SQLite3嵌入式数据库,实现了对无线传感网络中数据的采集、处理及存储。 相似文献
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本文利用ZlgBee无线传感器进行煤矿井下瓦斯浓度和温度检测,并组成无线传感网络.进行数据的采集和传输.利用机器人技术完成数据的回收,利用机器人配置的CCD系统观察井下作业情况,并可在事故现场(人不能及的地方)进行矿险评估作业. 相似文献
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基于卡尔曼滤波的动态传感数据流估计方法 总被引:2,自引:0,他引:2
在无线传感器网络应用系统中,众多传感器节点以一定的时间间隔不断采集被监测对象的参数,对于数据中心而言,形成了无线传感数据流.同时数据流中的数据模型可能随时间变化,因此形成了动态的传感数据流.针对目前无线传感数据流估计方法中存在的估计精度较低、模型更新不及时和计算复杂度高等问题,提出了基于卡尔曼滤波的动态无线传感数据流估计方法.采用卡尔曼滤波实现估计模型的动态调整,为了降低数据流估计的计算复杂度,采用基于相关分析的多元线性回归估计方法,将卡尔曼滤波和多元线性回归模型有机结合,实现对动态无线传感数据流的准确估计.采用实际传感数据的估计实验结果表明,提出的基于卡尔曼滤波的动态传感数据流估计方法可有效实现动态传感数据流的估计. 相似文献
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杨惠 《工业仪表与自动化装置》2016,(2):54-57
作为一种短距离通信技术,ZigBee以其低成本和低功耗成为无线传感器网络的一种理想数据传输方法。基于无线传感器网络的数据采集系统在工农业中有广泛的用途。基于ZigBee协议,设计并实现了无线传感器网络中的终端节点、数据采集节点和系统的监控软件,同时采用ZigBee协议在网络路由的基础上实现了传感器网络的组网和传输。为了保证数据参数的安全性,在无线传感器网络中采用LBlock算法实现受信任的安全协议。实验表明,该数据采集系统能够实时采集和监控多种信息数据。 相似文献
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基于ZigBee传感协议的组网方案,通过对工厂的实际情况分析,选择LEACH拓扑算法,在TinyOS平台下开发节点程序,实现了组网采集数据的目的,可以预见将无线传感器网络应用于工业监控领域,具有巨大的科学意义和应用前景. 相似文献
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研究基于无线传感器网络(WSN)的数据采集系统.简要介绍了ZigBee技术协议以及CC2420和ADXL330的性能和特点,设计了一种基于CC2420和ADXL330的无线传感器数据采集系统,给出了具体的软、硬件设计方法.该系统选用高灵敏度的三轴加速度传感器芯片ADXL330来采集管道破坏时产生的振动加速度信号,通过支持ZigBee无线传输协议的CC2420把数据发送给接收装置. 相似文献