多工序一体化柔性生产计划与管控系统

济钢东区炼钢、轧钢生产线实施多工序一体化柔性生产计划与管控系统,系统平台包括物料设计优化、炼钢组炉优化、炼钢连铸优化、凉料计划作业管理和管控、轧钢辊期优化、快速补产、有限产能均衡排产模型等,模块间数据共享和相互联动,实现了整个炼钢—轧钢一体化计划的柔性编制和执行管控。系统运行稳定可靠,投运率达到100%,满足了日益增长的个性化订单生产和交付的要求。     

济钢三炼钢-中厚板MES工序计划的实现

济钢三炼钢—中厚板MES工序计划子系统有标准管理、坯料设计、炼钢轧钢计划、冷送料作业管理、生产管制五大功能。工序计划编制内容包括板坯设计、炉次设计、连浇炉次、轧辊单位设计、指示下达等。MES系统实施后,将有效地提高生产效率和成材率,促进企业的信息化进程。     

炼钢轧钢一体化

世界性能源危机使得以HDR(直轧)DHCR(直接热装轧制)和HCR(热装轧)技术为代表的工艺应运而生。应用这些技术使炼钢与轧钢形成一个有机的整体,减少甚至取消了中间过渡过程和处理工序,节约能源,增加产量,缩短了生产周期。实现炼钢轧钢一体化关键在于一体化工艺和一体化计划的互相匹配。从某种意义上来讲,一体化计划显得更为重要。将来“一体化”将成为世界钢铁研究和发展的主流。     

基于一体化生产的炼钢-连铸-热轧动态调度仿真系统

根据炼钢-连铸-热轧一体化生产计划与调度的特点,提出了一体化生产下炼钢-连铸-热轧的动态调度问题,并在此基础上分析了炼钢-连铸过程中的生产扰动。基于生产扰动问题,提出了炼钢-连铸-热轧一体化动态调度策略,并依此建立了炼钢-连铸-热轧一体化动态调度仿真系统。最后对实际生产中常见的"追加计划"进行了仿真,系统分别对炼钢-连铸计划、轧制和加热炉计划进行了动态调度。结果表明,该系统能够依据扰动,动态调整生产计划,保证生产稳定顺行。     

考虑铸轧协调的炼钢-连铸-热轧一体化生产计划

炼钢-连铸-热轧生产计划编制是一个多目标、多约束的复杂组合优化问题。从有利于多工序生产组织的角度,提出了一种可分工序独立编制工序计划,并且按铸轧衔接关系进行系统协调的一体化生产计划编制方法。即首先以铸坯作为热轧与炼钢-连铸不同工序生产阶段统一的生产计划对象,并将炼钢、连铸与热轧的生产目标和约束进行归类抽象,使得炼钢炉次计划、连铸浇次计划和热轧单元计划的制定模型具有内在的逻辑相关性;以缩小铸轧时间差作为铸轧界面衔接关系的协调控制目标,来优化连铸与热轧之间的生产衔接,进而获得一体化生产计划。采用某钢厂的生产订单数据和生产计划目标、约束条件,通过模型仿真计算与生产实绩数据的对比检验了该一体化生产计划编制方法的有效性。     

一场规模宏大的钢铁赛会——首届京津冀模拟炼钢-轧钢比赛暨第五届河北省模拟炼钢-轧钢比赛落幕

正2017年12月1~3日"首届京津冀模拟炼钢-轧钢比赛暨第五届河北省模拟炼钢-轧钢比赛"在石家庄举办,来自北京、天津、河北的15家钢铁企业职工、9家冶金类高校师生共计154名选手参加了代表行业最高水平的技能竞赛。本次大赛是由河北省金属学会、北京金属学会和天津市金属学会主办,河北工业职业技术学院、华北理工大学、河北科技大学承办的一次规模空前盛     

炼钢-连铸浇次组合与排序问题的遗传算法求解

炼钢-连铸生产的浇次组合与排序是带有工艺约束的并行机流水车间调度问题。作者研究了钢铁生产作业计划的求解策略，在满足机器约束的条件下，以浇铸生产成本为目标，建立了浇次排序问题的数学模型，并用自适应遗传算法加以求解。计算结果表明，混合钢铁流程炼钢-连铸浇次组合与排序计划算法是有效的，该算法已运用于生产实际，具有推广价值。     

炼钢-热轧生产计划的优化与协调

炼钢和热轧是钢铁企业的关键工序,它们的生产运行情况影响着整个钢铁企业的效益.随着热送热装技术的普及,现代钢铁企业不仅追求炼钢和热轧生产计划各自的优化,更对它们之间的协调提出了更高的要求.根据最优炉次计划模型和最优轧制计划模型建立了炉次-轧制计划的协调模型,采用禁忌搜索算法对它们进行求解,并对模型和算法进行了仿真验证.     

柳钢MES系统生产计划管理实践

<正>柳钢MES系统是面向制造企业和生产车间执行层的生产信息化管理系统,包括铁前、钢后、物流等系统。钢后MES系统包括钢后MMS、炼钢PES、热轧中板PES、冷轧PES、棒线型PES等运行环境,综合炼铁、炼钢、轧钢等生产过程,实现从用户订单开始到发货为止的管理控制一体化。其具有统一生产计划的安     

用P-MA解决多目标炉次计划编制问题

针对炼钢-连铸-热轧一体化生产中的炉次计划编制问题建立了基于多目标优化的数学模型,并设计了P-MA（Pareto-basedMemeticAlgorithm）。基于多目标优化的数学模型能更好地反映炉次计划的工艺约束,可以得到多个Pareto非支配解,为一体化生产的动态协调和调整提供了更多的炉次方案,使整个生产过程具有更大的灵活性。P-MA采用SPEA2的框架并结合了基于Pareto支配性的自适应网格存档（AGA）策略来评价邻域解的质量,以确定是否接受这个新解。通过对实际生产数据的仿真实验验证了P-MA在求解多目标炉次计划编制问题上是有效的。