大数据知识工程在智能油田建设中的价值分析

回顾知识工程的发展历程,研究大数据知识工程应用架构、实现路线,并分析其在智能油田建设中的应用场景及实例,得出大数据知识工程在未来智能油田建设中的价值和应用前景。     

油田信息化关键技术研究及其应用

中国石油化工集团公司进入"十二五"以来,油田企业勘探开发业务管理信息化、数据管理应用、油气生产自动化、可视化、决策优化支持等信息技术发展迅速,油田生产开始从数字化向智能化管理迈进。围绕油田信息化建设,介绍了胜利油田的建设历程及目标,以及在物联网、云计算、大数据、动态模拟、知识管理及应用、智能生产及决策、移动互联等关键技术方面取得的研究成果及相关具体应用技术,为企业发展提供了改革动力和创新手段,带来了显著的经济效益。     

供应链信息集成下的石化企业采购管理优化研究

本文从石化企业物资供应的特点出发,分析了石化企业优化物资供应管理的必要性,并基于当前中国石化的供应链信息集成环境,从物资采购分类角度分析了各类物资采购管理的优化策略,应用战略供应轮轴模型阐述了如何从采购组织结构、管理机制、业务模式、采购胜任力、供应商关系管理、绩效评估体系、降低采购总成本等方面实现采购管理的综合优化。     

领域驱动设计在中国海油智能油田建设中的探索与实践

云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的应用带来了智能油田应用建设的蓬勃发展,同时暴露出其功能重复建设、项目交付周期长、系统之间无法协同等问题。本文通过总结中国海油智能油田建设现状和建设经验,发现微服务设计方法不统一是导致上述问题的主要原因,并进一步尝试引入领域驱动设计方法加以改善。以油气井动态分析及管理场景为例,介绍了领域驱动设计一般过程中,领域分解和领域建模2个阶段最关键步骤的分析方法在智能油田业务场景分析和微服务设计中的具体运用。领域驱动设计方法在中国海油生产智能化技术平台项目中推广应用,初步建成生产智能化技术平台业务中台,有效支撑了海上智能油田业务系统开发建设。研究成果可用于解决智能油田建设中微服务设计的复杂问题,也为今后智能油田应用建设中的微服务设计工作提供了新选择。     

海上智能油田建设研究

在全球经济下行和油价持续低迷的挑战下,数字化转型成为石油公司保持行业竞争力、实现高质量发展的重要举措。研究分析了国内外智能油田建设现状,其中,BP公司的未来油田和壳牌公司的智能油田是建设的先行者,鲁迈拉油田、雷普索尔公司、诺布尔钻井公司及中国石油、中国石化、中国海油等,在探索符合自身特点的智能油田建设、转型增效中见到成效。智能油田正在向跨界合作的建设模式、一体化的运营模式、平台化的IT服务模式转变。中国海油的海上智能油田建设以勘探、开发、生产、钻井、工程和研究等核心业务智能化为重点,通过管理转变和流程优化,在基础服务、全面感知、整体协同、科学决策、自主优化5个方面取得成果,提出了“一个平台、一湖数据、两套体系、三级组织、四类应用”的下一步建设思路。     

油田公司油藏管理可视化建设与应用研究

目前油田公司油藏信息资源管理手段比较落后,现有的应用系统不能满足油藏管理与分析的需要.为此,油田公司应全面进行油藏管理与研究可视化建设,实现油藏研究软件、生产信息管理系统与油藏科学管理研究成果的集成共享.通过搭建油藏知识管理平台,实现知识的共享,提高油藏管理水平;建立基于CBR的智能化油藏管理系统,逐步实现油藏管理从数据-信息-可视-知识-智能的过渡,最终为油藏管理提供智能化决策支持.     

“互联网+”模式下作业区数字化管理探索

随着"互联网+"时代的不断发展及油田公司信息化建设的需要,传统的油气开发生产管理模式已经不能满足企业强化信息化与生产经营深度融合的管理理念;本文研究的目的就是在企业信息化整体规划基础上如何利用"互联网+"的开放性、灵活性和易扩展性,建立新的管理模式,来打破传统油气开发生产较为繁杂的管理模式,实现企业的管理目标。本文通过梳理作业区业务范围和管理流程,规范业务分类和优化管理流程,将现场业务归纳为4大业务领域、39个业务子项,以及适合一线场站管理的巡回检查、常规操作、分析处理、维护保养、检查维修(施工作业)等10大类流程,并提出建立作业区数字化管理平台用以实现油田公司对基层的数字化管理。笔者在业务研究成果之上,基于油田公司当前管理需求、信息化建设现状和未来建设规划基础上设计了平台建设的业务架构、应用架构和集成架构,为实现作业区基础工作和业务管理的"岗位标准化、属地规范化、管理数字化"的管理目标奠定基础。     

物联网技术在油田企业物资管理中的应用简析

本文指出了物联网的概念,分析了物联网的体系架构及基本特点;针对油田企业物联网应用现状进行分析,结合油田企业物联网应用的需求,提出了当前油田企业物联网技术应用和建设的重点内容:即可视化管理和智能决策分析方案,为油田企业应用物联网技术提供了有益的参考。     

石油企业数据资源建设模式

石油企业数据资源建设体系的创建与应用牵涉到油田勘探开发、经营管理及生产运行的各个方面的各个应用层次,是一个复杂的系统工程。要搞好数据资源建设,就必须依据油田勘探开发生产的流程和现场管理的实际需要,全面整理业务运转各环节产生的原始数据,使得油田企业逐步盘活各类数据资产,实现信息的高度共享。并把数据资源进行整合、挖掘,转换成可靠、实用的信息,以便领导决策。     

合规管理与合同管理

企业法律工作的范围,没有一个统一的规定,也没有统一明确的分类,但是,任何一项工作,其业务范围的分类和界定直接关系到管理的定位、业务的属性和工作的方法.本文从企业管理的流程角度分析,将企业法律工作分为合规管理和合同管理及法律事务三大类,并对三者进行比较研究. 法律工作常规分类和管理流程分类的比较 一般来说,企业法律工作有以下几种分类方法:其一,依照学科划分,企业的法律工作相应的分为民法类、商法类、经济法类等.其二,依照企业业务划分,企业法律工作的内容产生于生产经营的业务之中,如财务税收、安全环保、资本运作、企业改制、重组并购、对外交易等,有多少类别的业务相应的会产生多少法律业务,分支较多.     

基于两级架构的油田智能生产指挥体系

<正>有效压缩并优化传统的油田管理层级,构建一体化的智能生产指挥体系,是实现智慧油田的基础。立足油田实际,分析了构建一体化的智能生产指挥体系是各油田走向智慧油田的必由之路,设想了一体化智能生产指挥体系的构建模式。1国内外油田智能生产指挥体系建设现状1.1国外油田通过全程感知、深度互联,以更加精细和动态的方式管理整个生产和服务流程的重要性,在国内外很多油田中达成了共识。     

油田信息化建设高级阶段——知识管理

知识管理的主要目标是在油田企业中促进知识共享和知识应用．鼓励知识创新，实现知识增值．从而提高油田企业竞争力。油田信息化则是指实现油田的资金流．物流．作业流，信息流的数字化．网络化管理，实现油田运行的自动化和油田制度的现代化的过程。     

智能油田建设面临的难点分析及对策思考

在信息化、数字化时代,智能油田建设正在迅速发展。通过应用先进的信息技术,如物联网、人工智能和大数据分析,智能油田能够实现实时监测和优化油田生产过程,提高采油效率和安全性。智能油田建设还涉及建设数字化油田、智能化井场和智能化控制中心等关键环节。这将有效帮助油田企业提高生产管理水平,实现能源可持续利用和绿色清洁生产。本文认为建设智能油田是信息化时代的必由之路,通过分析新形势下智能油田建设面临的难点,并提出相关对策思考。通过对智能油田建设的问题分析和对策思考,促进油田企业的智能化发展,提高资源利用效率,推动可持续发展。     

云技术在吉林油田的探索应用

本文阐述了吉林油田企业云计算中心的建设思路以及应用探索,分析了基础设施云、油藏应用云、桌面云、数据库云在吉林油田的应用现状及技术探索。通过建立油田企业云计算中心,能实现用户自服务管理、资源集中管理、智能运营管理,通过随时、随地的云端的接入,按需获取,动态调配。油田企业建立云计算中心,信息化技术得到普及,节约信息化建设资金投入,同时能够加快数据资产化的步伐,为实现智能吉林油田奠定基础。     

略论油田建设监理企业核心竞争力

从分析油田建设监理企业的竞争结构入手，剖析了油田建设监理企业核心竞争力的特点及构成要素，提出了培育油田建设监理企业核心竞争力的对策，这就是加强精细化管理，制定实施科学的人才战略，加强企业文化建设，拓展监理服务业务。     

勘探开发数据标准体系设计

石油天然气勘探开发数据标准体系建设于2008、2009和2011年,分三期建设,并在胜利油田得到全面实施,实现勘探开发数据的集中统一管理,为油田勘探开发生产、科研一体化业务协同提供了重要支撑,全面提升了油田信息化水平.石油天然气勘探开发数据系列标准在油田企业的全面实施,将为我国油田企业各项生产经营活动提供共同遵循和重复使用的准则,对油田企业进行科学管理,保证各项工作质量和产品质量提供标准支持.     

ERP环境下石油企业知识管理初探

研究了ERP(企业资源规划)环境下的油田企业知识资源的整合与ERP系统的价值提升,在此基础上设计了知识管理系统结构和运行模式。建立在ERP系统基础之上的知识管理系统是一个实现知识的获取、存储、共享和应用的综合系统,它使企业显性知识和隐性知识得到相互转化。研究表明,基于ERP系统的网络技术手段将石油企业科研管理推向了知识管理阶段。     

智能油田关键技术研究现状与发展趋势

油田企业要应对高质量发展需求与外部严峻挑战,智能油田建设成为必然的发展方向.总结分析了中外油田企业在智能化建设中的先进实践,认为智能油田要具备全面感知、集成协同、预警预测、分析优化四项能力.在物联网建设全面推进的基础上,中国油气行业依托逐渐积累起的海量数据资源,结合智能化的技术手段在提高油气田勘探开发、生产运行的质量与...     

大庆油田油气生产物联网深化应用探讨

为了进一步推广及提升油气生产物联网在大庆油田的应用力度,实现"数字油田、智能油田、智慧油田"三步走战略目标,大庆油田开展了基于A11系统的油气生产物联网深化应用的探索与实践。大庆油田油气生产物联网的建设思路是进行地面系统优化调整,固化数字化建设的实施对象;实施管理模式转型再造,确定数字化建设的数据流和控制流;建成数据采集与监控子系统、数据传输子系统、生产管理子系统。采用"井站一体、电子巡护、远程监控、智能管理"的开发管理模式,以及"区域巡检、无人值守"的井、间建设模式。大庆油田通过油气生产物联网系统建设,实现了生产数据自动采集、远程监控、生产预警、生产分析与生产过程管理等功能,实现了生产数据共享以及相关系统的集成应用。     

油田图书馆的知识服务模式研究

随着油田企业信息化建设的逐步完善,油田的网络环境都已基本形成,油田图书馆如何在这种新的环境下使所拥有的知识资源发挥作用,是当前大家都在研究探索的一个问题。本文分析了传统信息服务存在的问题,并就基于局域网的知识服务模式进行了探讨。