越冬期不同覆盖对土壤水分变化及黄花菜生长和产量的影响

越冬覆盖可减少冬季土壤水分的损耗,在地膜和秸秆覆盖中,以地膜覆盖保墒最好;覆盖物的不同,春季地温回升快慢不同,各处理间黄花菜生育期以地膜覆盖出现较早,秸秆覆盖出现较迟;同一时期测定的黄花菜叶长和叶宽,以地膜覆盖长势较好,秸秆覆盖长势最差。同时地膜覆盖抽薹数和落蕾数比对照多,秸秆覆盖抽薹数比对照多,而落蕾数比对照少,从而使秸秆覆盖产量比对照增产27.3%～165.9%;地膜覆盖产量因受干旱和冰雹灾害的影响不同,产量与对照比有增有减,在试验地两年里,2004年因干旱影响严重,产量比对照减产4.9%,2005年虽有干旱影响,但在春苗期,主要是受5月30日冰雹的影响,使产量比对照仅增产7.9%。黄花菜日鲜重与采摘天数呈现二次型曲线变化。     

地膜覆盖对矮生菜豆根瘤形成与生产效应的初步研究

塑料地膜覆盖目前已作为蔬菜栽培的一种重要方式在我国广泛应用。特别是我国北部地区春季土温低是主要矛盾的情况下,矮生菜豆经地膜覆盖后对早熟与提高早期产量具有明显的效果。但覆盖后不便于追肥,为了进一步提高覆盖效果,试图研究根瘤发生发展的基本规律作为依据,更有效的提高自生根瘤菌的生产效能。     

浅析稻壳气化发电工程

作为一种量大价廉的再生资源,稻壳的综合利用是当今面临的一个重要环境问题。为了充分利用这一资源,研究了稻壳气化发电。阐述了稻壳气化发电系统的工艺流程,结合某10 MW稻壳气化发电工程的实例,分析了该工程带来的经济、社会及环境效益,展望了稻壳气化发电工程的发展前景。     

松嫩平原西部不同土地利用方式盐渍化效应研究

在2003年6月~10月选择农田、草地和碱斑地作为典型的土地利用方式,对0~120 cm土层水盐时空动态进行了对比分析,结果发现:农田和草地土壤剖面含水量都有“上升—下降—上升”的趋势,但是在8月中旬之前农田含水量高于草地,而碱斑地含水量的变化呈“U”型。三种土地利用方式土壤剖面含盐量的变化趋势与含水量相反;土壤剖面6月7日含盐量最大,10月17日最小;农田和碱斑地土壤剖面各层含盐量在8月8日开始上升,而草地在7月7日已开始上升;从垂直剖面看,农田各个时刻土壤含盐量都随剖面深度的增加而上升,碱斑地则随着剖面深度的增加而下降,草地在各个时刻土壤剖面含盐量均呈先上升后下降型,在土壤剖面有峰存在。采样期内,草地有良好的蓄水作用,而农田土壤剖面含盐量下降幅度最大,水分、盐分在土壤剖面运移剧烈。     

低温半干旱区不同覆盖物对地温和水分时空分布的影响

建立了不同覆盖物下春小麦生长期间土壤的地温、水分时空分布图。研究表明:保水、集水、增温、降水生产率效果排序:双重覆盖(秸秆 地膜)>地膜>秸秆>裸地。干旱年降水生产率分别较裸地提高83%、70.5%、37.7%。降水生产率较丰年分别提高53.39%、1.2%、12.8%,双重覆盖仍多蓄水31mm,半干旱区春小麦生长主要依赖土壤贮蓄水,双重覆盖和地膜覆盖使180 cm土层内水以汽态水凝聚在耕层,达到秋水春用。秸杆覆盖早春不但降低耕层地温,而且截留残留降水和部分有效降水不能入土而蒸发,降低土壤贮水量。应在秋季施碎秸秆后翻耕,接纳雨水,春播前膜侧种植,可起双重覆盖蓄水、保水、增产作用。覆膜对膜外横向30 cm处10 cm土层在全生育期都有增温作用。     

IRS-P6卫星影像在水土保持生态工程初步设计中的应用研究——以刘家峡库区岘子沟流域为例

在水土保持生态工程初步设计中引进印度IRS-P6卫星LISS-4MN（全色）5.8 m影像,并对影像在MN模式下波段合成、影像纠正及与ETM+影像融合等技术进行了探索。利用IRS-P6卫星影像进行了刘家峡库区岘子沟流域土地利用、植被覆盖、水土流失与水土保持现状调查,配合人工勾绘图斑等方式,全面掌握流域水土流失的特征,提出合理有效的水土流失防治体系,提高了水土保持生态工程设计的工作效率。      

数字图像中作物病斑形状分形特征提取

应用分形理论的计盒维数法在数字图像中研究了棉花不同病害病斑的形状分形特征,结果表明,棉花病害病斑的形状具有明显的分形特性,其形状的复杂性可用分形维数量度。不同类病斑的形状分形维数存在明显的差异,炭疽病病斑的分形维数为1.804±0.0214,轮纹病斑的分形维数为1.8951±0.0224,叶枯病病斑的分形维数为1.8740±0.0345。其可作为识别诊断病害的特征,利用病斑形状分形特征进行棉花病害的识诊断别,识别准确率达到81%以上。实验研究表明在数字图像中应用分形理论研究作物病斑的形状特征及应用病斑形状分形特征识别作物病害是可行的。     

一种改进的SAR图像LEE滤波算法

针对SAR图像相干斑滤波中存在的降低相干斑与有效保持细节信息这一矛盾,研究了常用空域滤波算法,在此基础上,将中值滤波与增强LEE滤波相结合,改进了LEE滤波算法,该方法能够在滤除相干斑的同时很好地保持图像的边缘及细节纹理信息。     

基于改进型模糊聚类算法的植物病斑检测

针对植物病害图像成分复杂 、病斑排列无规则等特点,提出了一种改进型模糊聚类的病斑检测算法。该算法采用Markov随机场与模糊聚类算法耦合策略,能够有效解决植物病斑检测时的模糊性和随机性问题。仿真实验表明,改进后的算法能够实现植物病斑的自适应检测,鲁棒性较好。然而,对于Markov与模糊聚类算法的最佳耦合方式及对于如何减少算法的运算量仍需作深入的研究。     

一种加权的构造型神经网络覆盖算法设计与实现

在分析覆盖算法的基础上提出了一种加权的覆盖领域算法,在构造神经网络覆盖领域时,充分利用了样本在球形领域间的分布位置特性及分布概率特性,做到真正意义上利用样本特征来构造覆盖神经网络,给出加权覆盖算法的构造方法及步骤,并通过实例进行了验证。