基于图像处理的纱线黑板条干的客观评定

介绍了一套基于数字图像处理技术的能够客观评价黑板条干的系统软件，对软件的设计原理、所需的硬件配置以及软件所包含的主要内容作了简单介绍。     

纱线电子条干变异系数与黑板条干布面条干相关分析

作者通过对涤棉纱电子条干变异系数与黑板条干、布面条干的对比试验相关分析,认为用电子条干均匀度仪测定纱线条干CV%值时,其极差在1.5%(左右)以上者与黑板条干有显著相关,与布面条干有明显好坏差异;极差在1.5%(左右)以下者与黑板条干无显著相关,与布面条干无明显差异。     

基于图像处理的纱线条干检测

基于图像处理的纱线条干检测是一种新的纱线质量检测方法。文中详尽论述了基于图像处理的纱线条干检测的原理、方法、应用效果和应用中遇到的问题,这种测试方法方便、快捷、准确。     

基于计算机纱线仿真的纱线条干检测系统

纱线的条干均匀度对纺织品的质量有很大影响。通过对现有纱线条干均匀度检测方法的对比和研究,提出一种基于计算机纱线仿真的纱线条干检测系统。该系统的原理是结合黑板检测法和乌斯特条干检测法的优点,通过乌斯特条干仪获取纱线的电容值并转化为电压值,然后再转化为纱线的细度值,最后通过纱线仿真建模方法进行纱线黑板模拟,直观反映纱线质量,并结合乌斯特仪检测的结果,可以具体反映纱线条干的外观质量和质量分布不匀率。     

纱线条干均匀度检测技术的研究

主要介绍了检测纱条不匀的传统方法和它们各自的优缺点 ,对近年来几种新兴的纱线条干检测方法也作了简要介绍 ,并简要说明其发展趋势。     

基于多视角图像的纱线条干均匀度测量方法

为能更精确地表征纱线条干三维特征,实现纱线条干均匀度的质量评估,采用多视角图像对纱线条干均匀度的测量进行研究。首先选择5种不同线密度的环锭纺纯棉纱,通过搭建多视角纱线图像获取装置,实现纱线多个角度的图像采集;其次对获取的4个方向的纱线图像进行自动阈值分割、图像自动裁剪、毛羽快速清除以及孤立区域去除等处理,得到清晰、无噪点的纱线主干图像;最后求得纱线主干的单视角与多视角直径、CV值,并提出新的表征纱线条干不匀的多视角不匀均值(CV_n)指标和三维条干变异系数(S)指标。其数据结果与乌斯特条干仪的测试结果对比表明：2种测试方法检测的纱线直径相差不大,都随着线密度的减小而减小;单视角和多视角下,0.3 mm片段长度下纱线直径CV值、8 mm片段长度下纱线直径CV值与乌斯特条干仪测得的结果趋势变化一致;提出的三维条干变异系数S虽大于乌斯特条干仪测得的CV值,但总体趋势保持一致。     

纱线条干均匀度检测技术的研究

主要介绍了检测纱条不匀的传统方法和它们各自的优缺点，对近年来几种新兴的纱线条干检测方法也作了简要介绍，并简要说明其发展趋势。     

图像分析法测试黑板条干的研究

简要介绍了数字图像处理技术在纺织上的应用及发展趋势，基于数字图像处理技术，开发出一套能够客观评价黑板条干的系统软件。     

基于纱线条干边缘曲线切点的纱线毛羽检测

通过对纱线图像进行灰度变换、纱线图像局部阈值分割、纱线分割以毛羽提取等图像处理算法的应用,从而获得精确的纱线条干和纱线毛羽信息,并对纱线毛羽进行细化。实验表明,所提出的毛羽检测方法能够全面、精确地实现对纱线毛羽长度和根数的检测,且对3mm以上的长毛羽的检测精确度更高。     

基于数字图像处理的纱线条干均匀度检测初探

本文以四种不同规格的纯棉纱线为例,提出一种基于数字图像处理技术来检测纱线条干不匀率的方法。采用MRS-4800M48U型扫描仪采集纱线图像,然后对纱线图像进行维纳滤波、阈值分割、形态学开运算处理,得到条干清晰、无噪声的纱线图像,最后基于经处理后的图像计算纱线的直径和纱线的条干CV值,图像法检测出的纱线条干CV值与乌斯特条干仪检测出的结果非常接近,这表明,本文提出的纱线条干均匀度检测方法是可行的,能准确高效地检测出的纱线条干CV值,客观地反映纱线的外观质量。     

纱线条干均匀性序列图像测量方法

为了更精确、连续地评价纱线的外观条干均匀性,提出一种基于序列图像的纱线条干均匀性测量方法。通过图像采集系统获取连续的纱线序列图像;根据模糊C-均值（FCM）聚类算法将图像进行阈值分割,得到纱线条干的二值图像;设定阈值去除图像中的孤立点、毛刺点,获得清晰的纱线条干图像,并计算图像中每行纱线直径。 为验证方法的准确性,对７ 种线密度的紧密纺纯棉纱进行了条干测试,并将结果与USTER® Tester 5-S800 条干测试仪的测试结果进行了对比。结果表明：序列图像方法测得的纱线条干均匀性与USTER 条干仪的测试结果高度正相关,证明本文的方法是准确可行的。     

细纱线密度不匀率与黑板条干及布面条干关系的研究

本文在排除纱布感官检验人员的主观评定误差、准备织造过程中对布面外观条干的影响因素以及目力判别客观局限性等的基础上,采用非参数统计进行实验设计与研究得出:细纱条干CV％值与黑板条干之间、细纱条干(包括CV％值与黑板条干)与布面纬向条干之间都有内在的本质联系。用目测方法检验细纱条干存在着“目力辨别度”的限制。中支涤棉纱当CV％值差异≥1％时人的目力才能辨别布面条干好坏。在真实反映细纱条干均匀度方面,仪器测定CV％值相对误差小,黑板相对误差大,二者都能反映布面纬向条干的优劣,但并非等价。CV％值与黑板条干变化具有一致性并存在一定的对应关系,这就为以CV％值为依据制作黑板样照提供了可能性。     

黑板条干自动评定的图像处理技术

针对纱线毛羽及粗细不匀的特点，探讨了纱线黑板自动检测法中的图像处理技术，重点分析了二值化算法及其处理后纱线的修复与除噪，提出了一套完整的图像处理解决方案。     

纱线条干均匀度分析装置

本文在介绍日产纱线条干均匀度分析装置结构和使用方法的基础上,特别提出了该仪器所测D·R％值的意义和实际应用价值。     

基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度测量

为了精确地评价纱线的表观条干均匀性,提出一种基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度检测方法。首先通过图像采集装置获取纱线图像;然后对纱线图像进行亚像素边缘检测获取纱线边缘点集;利用开运算对获取的边缘点集进行处理,进而获得纱线条干的边缘;最后采用坐标直方图方法计算纱线平均直径和条干CV值。为验证方法的有效性和准确性,对多种不同线密度的纯棉纱线进行测试,并将测试结果与电容式条干仪的均匀度检测及基于模糊C均值分类和Otsu图像法的检测结果进行了对比。结果表明:基于亚像素边缘检测的纱线条干均匀度检测方法与电容式的测量结果有着较好的一致性,证明所提方法可得到准确的结果。     

条干仪与纱线质量检测控制

电容式条干均匀度仪(简称条干仪)是评定纱线质量的标准仪器,用于测定纱条的变异系数和纱疵数,作为评价纱线优劣的依据;条干仪又是进行质量控制的重要手段,分析条干仪绘制的波谱图,可以判断产生不匀的原因,为提高纱线质量、降低生产成本提供可靠信息。用好、维护好条干仪,充分发挥其在质量检测和生产监控中的作用,对改善棉纺厂经济效益和出口创汇具有重要意义。条干仪已经并将更为广泛地用于各纺织生产和科研单位。国内现有的主要是瑞士蔡尔维格-乌斯特公司的UT-IB型条干仪,十年来我国陆续引进和组装了约四百台UT-IB型条干仪,并已开始     

细纱黑板条干品级与电容式纱线均匀度仪指标间关系

本文用逐步回归方法,分析了三种纯棉细纱的黑板条干品级与电容式纱线均匀度仪指标间的关系,得出在目前采用的仪器指标中,20厘米片段内不匀变异系数(20厘米)与其他几项指标相结合能够较好地反映纱条的黑板条干品级,但仪器与黑板两种指标并不能完全对应的结论。     

两种评定纱线条干均匀度技术的分析

分析了电容式条干均匀度仪和EIB光电式纱线外观测试分析仪的测试原理 ,指出 :电容式条干均匀度仪测试的是测量区内一段纱条的体积或质量的平均值 ,而EIB光电式纱线外观测试分析仪测试的是纱线某一投影面上的直径变异。两者反映了纱线条干均匀度不同的内容 ,不完全一致     

应用显著性算法的纱线条干均匀度检测

针对运用图像方法进行纱线条干均匀度检测时,背景黑板、纱线毛羽以及图像噪声等对检测结果影响较大的问题,借鉴人的视觉感知机制,提出一种应用显著性算法检测纱线条干均匀度的方法。对采集到的纱线图像提取颜色和亮度特征,进行显著性分析,突出纱线条干区域,然后利用迭代阈值分割算法和区域滤波,得到准确清晰的纱线条干二值图像,基于此进行直径计算、均匀度分析和纱线疵点判定。通过边缘准确性评价可知,采用所提方法分割得到的纱线条干二值图像有着较高的分割精度。通过与Uster Classimat 5的均匀度检测结果进行比较,证明这种方法可得到准确的结果,与Used Classimat 5 的测量结果有着较好的一致性。