电力机车排污净化系统的实时监控

介绍了基于80C196KC单片机实现的智能排污净化系统,该系统主要实现对电力机车的整个排污系统的实时监控、智能净化管理,使整个排污系统在电力机车运行过程中始终处于良好的工作状态,从而避免因排污系统工作不正常而引起的电力机车故障。并阐述了该控制系统的工作原理,软、硬件设计和系统调试过程,详细分析了本系统的主体控制部分。     

电力机车弓网接触系统故障的实时监测

目的　实时监测电力机车弓网故障 .方法　利用冲击加速度传感器以及左右限位传感器 ,实现对弓网故障的监测 .结果　设计了一套动态监测系统 ,当电力机车弓网发生故障时 ,系统能及时报警 ;同时系统还有自检功能 .结论　司机能及时了解列车运行的情况 ,避免造成不必要的损失 .整个系统操作简单、方便灵活 .     

自动过分相控制系统设计与实现

比较国际上所用的2种过分相方法,在电气化铁路上采用的在车上断电人为过分相的基础上增加了核心为可编程控制器的自动过分相系统,实现电力机车的自动过分相.系统实现了电力机车通过分相区时的自动化操作,大大减轻司机的工作强度.它通过地感器与车感器组合定位来判断电力机车是否到达分相区,相比其他自动过分相控制系统,本系统不仅控制灵活,适合时速为30 km/h至250 km/h的电力机车,而且设备改造成本小,非常适合中国国情.在大秦线上的运行证明该装置具有极高的可靠性和实用价值.     

Lipschiz-type的高阶非线性多智能体系统分布式优化算法研究

主要研究了具有Lipschiz-type非线性多智能体系统的分布式优化问题.在多智能体网络中,每个个体都拥有一个代价函数,整个多智能体网络的好坏由这些代价函数的和来进行评判.在整个过程中,每个目标仅知道局部的交互信息和其自身代价函数的梯度.为了实现协同优化的目标,提出了一个新的分布式优化算法,运用李雅普诺夫稳定性分析的方法可以证明该算法能够保证所有智能体实现协同优化.最后进行数值仿真,成功地验证了该算法的正确性和可行性.     

谈电力装备高温老化系统的智能监控改造技术

本文主要论述了一种高温老化试验的智能监控系统,来实现高温老化试验过程电压以及温度自动调节和实时监控的改造技术措施,重点论述了智能监控系统及整个过程的创新点、不足点和推广应用的情况.     

一种基于MPXY8020A的智能胎压监测系统设计

概述了当前汽车智能胎压监测系统（TPMS）的发展现状,并介绍了基于Motorola公司智能传感器MPXY8020A的智能胎压监测系统设计开发过程。该系统分为压力采集、发射和压力接收、显示两个子系统,在介绍了整个系统的系统结构后,分别对硬件和软件的设计与实现进行了描述。     

智能住宅小区中央监控系统设计

介绍了我国目前智能小区中央监控系统的技术现状,并针对智能小区的特点,设计了一种中央监控系统.详细分析了中央监控系统的功能、结构以及总体设计,阐述了系统的工作原理和流程,进行了模块划分和详细设计,说明了模块功能及之间的相互关系.介绍了一种基于ADO技术的C/S结构的数据库作为后台数据库在中央监控系统中的应用,并说明了在整个系统的开发过程中解决的数据结构设计、模块设计、模块通信、外围硬件控制等几个关键技术问题.该设计已在实际中得到初步应用.     

基于智能优化控制的磨矿过程综合自动化系统

选矿行业的磨矿过程存在大惯性、参数时变、非线性等特点,特别是边界条件波动,工艺指标磨矿粒度难以在线测量,难以实现磨矿粒度的优化控制,因而导致磨矿生产过程不稳定,难以保证磨矿质量和磨矿效率.提出了基于磨矿粒度优化控制的磨矿过程综合自动化系统,该系统由智能优化过程控制系统和运行过程管理系统组成.讨论了系统的结构、功能和智能优化控制策略.智能优化过程控制系统由智能优化设定和底层控制回路两级组成,通过软测量模型对磨矿粒度等工艺指标进行预报,通过回路设定模型给出底层回路控制的优化设定值.该系统成功应用于某大型选矿厂磨矿过程,稳定了生产流程,提高了磨矿效率,实现了优化控制、优化管理和优化运行.     

SBA中综合集成决策框架研究

针对武器装备SBA全系统、全寿命和全方位决策的应用需求,研究了基于综合集成方法的智能决策框架的体系结构、功能结构、工作模式以及实现途径.介绍了该框架中的数据/信息/知识/模型的一体化描述技术、采办决策形成及决策精化过程,以及基于SOA的SBA决策支持服务公共设施提供方式,在此基础上设计并实现了面向SBA、基于综合集成MeSS(meta synthesis)的智能决策支撑平台/组件集原型系统.该系统可满足复杂武器装备SBA最优化决策和分布式协作的需要.     

智能神经元网络前向传播过程的硬件实现

在离线训练多层前馈网络的基础上,在FPGA中实现了智能神经元网络的前向传播过程.神经网络的学习采用改进的遗传算法,其中对遗传算法交叉、变异后所得结果的处理方面做了改进,并将整个进化过程分为渐进和骤变2个阶段.所构造的多层前馈网络具有智能神经元模型,从而提高了神经网络的收敛速度和泛化能力.在硬件实现中采用对称表求和算法逼近网络激励函数,用较少的存储空间在FPGA中构造智能神经元,使神经网络具有占用硬件资源少和工作速度高的优点.该方法应用于10000m同轴电缆仿真线的研究中,收到了良好的效果.