补料分批发酵过程优化控制

针对非线性、时变的发酵过程，建立了神经网络模型进行菌体浓度、基质糖浓度和产物浓度的在线估计。采用神经网络非线性预测控制方法，结合遗传算法寻优技术确定发酵过程的优化轨线，通过在线调整实现对优化轨线的跟踪控制。     

一种具有在线自学习能力的步进式加热炉计算机优化控制专家系统

本文针对鞍钢线材厂加热炉现场情况，提出计算机在线自学习获取加热经验的思想，建立了一种基于专家知识的炉温优化设定模型；以此模型为核心，开发了上位机优化运行软件，实现了加热炉计算机优化控制．在工程投运之前，完成了仿真研究，验证了所建模型的可行性．     

用主动轮廓模型优化网格曲面上的特征线

对主动轮廓模型在三维网格曲面上的表示进行研究．首先提出一种根据输入的点快速确定初始特征线的追踪投影法；然后计算出特征线的主动轮廓模型能量，其中特征能用平均曲率来表示；最后，特征线经多次迭代后移动到能量极小处，实现优化．实例表明，优化后的特征线既光滑又逼近特征．     

基于产线平衡多目标优化的制丝高级排产研究与应用

针对制丝车间排产多目标多约束的问题，提出了基于产线平衡多目标优化的制丝高级排产方法，研发了制丝高级排产系统。以产线平衡为目标，通过模型仿真及协同调度应用，结果表明该排产方法是有效的。     

基于模拟退火法的优化线阵的前视三维SAR模型

提出了一种基于模拟退火法的优化线阵的前视三维合成孔径雷达（SAR）模型。针对实线阵需要的阵元个数多、数据计算量大等问题,利用模拟退火法优化3D-SAR的天线阵列得到一个位置优化的非均匀稀疏线阵。分析比较非均匀稀疏线阵和几种不同结构的线阵：非均匀稀疏线阵能以较少的阵元数目达到与其他几种阵列相似甚至更好的波束分辨率,并有效地避免了均匀稀疏阵列的栅瓣问题。分析了前视三维SAR的信号模型。将位置优化的非均匀稀疏线阵应用于前视三维SAR成像并结合BP成像算法。通过仿真实验验证了该模型的正确性和有效性。     

面向锂电制造的云仿真产线规划优化方法

锂电制造中的多型号柔性生产过程具有精密性、复杂性、不确定性等多种特征，为保证其生产过程的准确性、合理性及高效性，本次研究提出了一种面向锂电制造的云仿真产线规划优化方法。本文构建出云端协同制造与高保真、低误差、容错率高的工艺虚拟仿真模型，将智能化、数字化运用到生产实际中，以云虚拟仿真技术对产线进行合理规划与生产优化。并利用某企业标准实验生产车间进行实验，验证了该方法的有效性对柔性智能制造产线升级改造具有重要的意义。     

基于改进NSAG-Ⅱ算法的多目标混流装配线平衡优化研究

针对混流装配线平衡问题，提出了基于NSAG-Ⅱ算法的多目标混流装配线平衡优化方法。以混流装配线的生产节拍、线平衡和均衡系数为适应度目标函数，建立遗传算法优化模型，算法基于传统遗传算法的缺点进行针对性改善和用光机混流装配线实例和Flexsim仿真验证了算法的可行性。结果表明，该改进遗传算法可对混流装配线平衡进行优化，可整体提高混流装配线生产效率。     

基于ArcEngine网络模型的水资源优化配置系统开发

把ESRI公司的ArcEngine（ArcGIS Engine）组件库中的网络模型应用到水资源优化配置系统开发过程中。重点介绍了ArcEngine网络模型的体系结构、关键技术、开发步骤。以ArcEngine网络模型在南水北调中线河南受水区水资源优化配置系统开发中的应用为例,对具体功能的实现做出了分析。开发实例表明,ArcEngine网络模型在水资源优化配置系统开发中充分发挥了GIS的空间分析功能,实现了系统中GIS模型和专业模型的耦合。     

心脏核磁共振图像标记线的网格跟踪

提出了基于可形变网格模型跟踪标记线的算法．通过网格模型的节点对标记线网格节点进行直接的跟踪,并将贪婪优化算法应用于模型能量极小化过程,提高了算法的速度．对多序列心脏收缩期核磁共振图像的实验表明,在保证标记线跟踪准确性的同时,文中算法大大提高了跟踪的速度．     

基于交线存储的快速实体边界生成算法

随着ＣＡＤ技术的日益普及，越来越复杂的设计对象进入系统，这就不可避免地导致了系统时空优化问题。目前实体造型中的主要表示方法，即边界模型及构造模型，由于各自特写的结构，无法较好地满足实际工程的需要。本文通过分析实体边界构造过程，提出了一个基个交线存储的实体存储方式及边界重构算法，该方法具有实体数据存储空间小，边界生成速度快等特点，较好地解决了系统存在的时空优化问题。     

退火炉的非线性多变量预测分程过渡控制

介绍了一种新的非线性多变量模型预测分程过渡控制方法．将该方法应用到退火生产控制技术中，提出了一种新的退火过程控制法。对生产过程采用非线性预测控制分程过渡的优化处理．将被控对象的离线优化轨迹应用到控制器中。通过反馈控制．对控制器的一些实时参数加以补偿．经过在线滚动优化．使实际的输入、输出轨线尽可能接近给定的理想轨线。该方法可使退火炉以高性能的要求进行操作运行．以持续优化阶式变化。具有保持高性能控制以及低的工业消耗的优点，其能耗降低了20％～30％。投资回报率提高了近15％。     

用GA 求解动态联盟中伙伴选择的多目标优化模型

描述了动态联盟中的伙伴选择问题，针对以活动网络形式组织的项目，建立伙伴选择的多目标优化模型，实现项目失败风险最小化和项目费用与拖期惩罚总额最小化，并利用带自适应移动线技术的遗传算法，求得问题的整个非劣解集合或近似集合。计算结果证明了算法的有效性和模型的实用性。     

基于显著性分析的网格模型语义特征线提取

现有的基于局部微分属性度量的网格模型特征线提取方法较难描述模型全局语义特征。为解决该问题,提出一种基于显著性分析的、符合人类视觉注意力机制的语义特征线提取算法。首先以谱图理论为工具,构建网格模型光顺三维基准面,获取网格顶点显著性重要度;利用离散拉普拉斯—贝尔特拉米算子方向属性构建网格语义特征区域,提取特征区域骨骼线,对骨骼线进行优化后得到模型语义特征线。该算法完全去除了模型局部微分几何量的度量,提取的特征线能很好地完成全局语义特征描述。实验结果证明了算法的有效性。     

逻辑图自动绘制算法

研究讨论了逻辑图的自动布局、布线问题。在布局方面，以减少线交叉为优化目标，对重心布局算法＾⑴进行了几点改进；在布线方面，引入了垂直通道的概念，以减少线交叉和连线总长为优化目标，提出了一种新的布线算法，即求解线交叉最少和连接总长最短的布线算法。     

参考轨线对MPC系统性能影响分析

参考轨线是MPC(模型预测控制)系统未来输出的趋势线,弄清参考轨线对预测控制系统性能的影响有十分重要的意义.本文运用内模控制原理,深入分析了参考轨线系数β对MPC系统闭环性能影响的内在机理,并得到了在控制加权阵R=0情况下,多步预测优化控制与单步预测优化控制完全等价的结论.     

集成电路的互连线延迟分析

IC制造技术先后进入亚微米、VDSM和LIDSM工艺,互连线延迟关注随之逐渐增强.事实上,互连线延迟早已超过了器件延迟,使IC设计重点转移到以互连线设计为核心.在对互连延迟模型、延迟影响因素、互连线延迟优化以及互连线延迟对IC设计的影响作简要分析基础上,给出了有价值的总结.     

分支定界法在制丝多线排产优化中的应用

为优化制丝多生产线排产,设计了带约束限制、以总生产成本为优化目标的排产数学模型.该模型使用分支界定优化算法进行求解,并针对实际的制丝任务排产,改进了算法流程和求解策略.采用.NET编程实现了制丝多线生产的整数规划优化.通过制丝生产任务分配实例,验证了分支定界算法的有效性.该算法在满足实际生产约束条件下,获得了优化的制丝多线任务分配方案,从而降低了制丝生产总成本和烟丝库存.     

聚酯生产过程质量指标软测量和优化控制系统

以大型聚酯工业生产过程为对象，总结了指标的软测量和优化控制系统软件的总体结构。该软件由以模型为基础的关键质量指标的软测量与可在DCS系统上，及计算机控制语言（MATLAB）平台上，在线实时运行的PET优化控制软件系统两部分组成。控制软件包括质量指标在线检测系统、酯化率在线开环优化操作指导、酯化率预测控制系统、终缩聚粘度神经元网络自适应控制系统和反应釜位故障诊断系统。该软件已应用于指导和控制实际生产过程。     

MTO 管理模式下钢铁企业生产合同计划建模与优化

基于对钢铁企业MTO管理模式下合同计划的编制策略、约束条件和优化目标的研究，建立了合同计划优化模型，模型综合考虑了拖期惩罚费用、设备能力均衡利用和库存成本等优化目标，并采用加权法将多目标优化模型转换为单目标优化模型，针对模型的特点设计了求解模型的特殊PSO算法，以某钢铁企业的实际合同计划问题作为实例，在算法不同参数组合下进行了系统的测试，实验结果表明模型和算法是令人满意的。     

线结构光视觉传感器结构参数优化分

为实现线结构光视觉传感器的优化设计,建立了线结构光视觉传感器的像面点与被测空间物体上对应点之间的数学模型,该模型反映了空间被测点与传感器结构参数之间的相互关系.然后基于此模型对线结构光视觉传感器的测量误差进行了分析,得出了线结构光传感器各参数与测量精度之间的关系.在对各设计参数综合分析的基础上,提出了线结构光传感器最优结构参数判据,并给出了优化线结构光传感器结构参数的实例.