一种改进的车牌图像二值化方法

讨论了图像阈值分割方法，提出了改进的Bernsen图像分割方法，并用VC＋＋进行了仿真，该方法能够有效实现文本图像的分割，可以有效避免字符的伪影以及断裂，适合汽车牌照图像二值化。     

一种改进的车牌图像二值化方法

讨论了图像阈值分割方法,提出了改进的Bernsen图像分割方法,并用VC 进行了仿真,该方法能够有效实现文本图像的分割,可以有效避免字符的伪影以及断裂,适合汽车牌照图像二值化。     

基于大津法的图像分块二值化算法

本文对灰度图像二值化的方法进行研究,提出了一种新的以大津法为基础的图像分块二值化方法。通过对采集到的火车轮字符进行实验,结果表明了这种新的二值化方法在不均匀光照、图像模糊的情况下能很好地对图像目标(字符)进行分割,该方法的思想可以推广到对一般灰度图像的二值化中去。     

基于大津法的图像分块二值化算法

本文对灰度图像二值化的方法进行研究,提出了一种新的以大津法为基础的图像分块二值化方法.通过对采集到的火车轮字符进行实验,结果表明了这种新的二值化方法在不均匀光照、图像模糊的情况下能很好地对图像目标(字符)进行分割,该方法的思想可以推广到对一般灰度图像的二值化中去.     

车牌字符识别的预处理算法

文章介绍了车牌图像的二值化和字符分割算法。提出了一种图像二值化的改进算法,应用简单统计法及Roberts边缘检测算子,在具有噪声以及灰度不均匀的复杂背景中提取出待识别的字符,同时运用数学形态学进行二值图去噪。最后讨论了基于投影法的车牌字符分割方法,取得了较满意的结果。     

基于自适应遗传算法的纸币识别预处理

描述纸币图像的二值化和字符的分割方法.针对纸币图像的特点,提出一种基于最大方差比的图像二值化算法,并利用自适应遗传算法(Adaptive Genetic Algorithm,AGA)得到最优的阈值.该算法的思想是将图像分成两个类,选取类间方差与类内方差的分离度为适应度函数,当分离度取最大值时对应的灰度值为最优的阈值,实验表明,以此阈值对图像分割能快速准确的对纸币图像二值化.最后讨论基于投影法的纸币字符分割的方法,并且取得比较满意的效果.     

基于分块聚类的车牌图像二值化方法

利用车牌图像中车牌部分所占比例小、车牌字符与底色灰度对比度大的特点,为运算简单,易识别定位,提出了一种基于分块聚类的车牌图像的二值化方法。方法先将整幅灰度车牌图像等分成多个小块,对每个小块中的像素点根据其灰度值进行聚类,再将聚类结果二值化而得到各小块的二值化结果,合成各小块的二值化结果得到整幅车牌图像的二值图像。实验结果表明,与OTSU二值化方法相比,不仅经该方法处理得到的二值图像能很好地体现车牌特征、有效地降低车牌图像背景的复杂性,而且方法更适用于处理非正常光照条件下的车牌图像。在此基础上能有效地提高车牌定位系统的实时性和适应性。     

基于K-L变换和模糊集理论的彩色字符图像分割

根据彩色印刷字符图像的特点,在Lab颜色空间下提取a分量,将彩色图像转换为灰度图像。根据模糊逻辑和阈值分割方法将图像分为目标区域、背景区域以及模糊区域。用K-L变换组合邻域的区域隶属信息和灰度信息,将灰度域换成模糊域,在该模糊域上进行分割。经实践,该算法在工业环境中对复杂背景的彩色印刷图像可以得到较好的分割效果,其时间复杂度不高于传统的阈值分割算法,并且在分割的精确度上要优于传统的阈值分割算法。     

利用形态特征的汽车车牌图像分割方法

由于光照条件的不同，采集到的汽车图像背景复杂，车牌部分灰度变化不均，因此很难找到一种通用的汽车车牌分割方法．提出一种基于形态特征的汽车车牌图像分割方法．实验证明，该方法具有很强的抗干扰能力，算法简单、速度快，能有效地从复杂背景中将车牌字符分割出来．     

汽车牌照定位与字符分割

基于数字图像处理和模式识别技术的汽车牌照自动识别技术是汽车牌照识别系统的关键技术。研究汽车牌照定位和字符分割技术,实现了汽车牌照图像的预处理、基于水平投影和垂直投影算法的汽车牌照定位和基于垂直投影特征值分割算法的汽车牌照字符分割。实验结果表明,该算法能有效快速定位汽车牌照和准确分割汽车牌照字符。     

小说人物的分布表示及其应用研究

小说是以刻画人物为中心,通过完整的故事情节和具体的环境描写反映社会生活的一种文学体裁。对小说人物进行建模,是小说文本理解和小说文本挖掘的基础性工作。该文构建了大规模的小说语料库,抽取人物及其依存特征,提出基于skip-gram的人物向量训练方法,以人物为目标,以依存特征为上下文,基于训练出的人物向量,探索了小说人物相似度计算、小说人物聚类分析及小说人物画像等应用。实验结果表明,小说人物的分布表示有较好的应用效果。     

啤酒瓶凸形字符的提取及识别方法研究

通过辨认啤酒瓶上的“B”字和日期标志，对满足规范的啤酒瓶加以回收利用．这项工作目前由人手工完成,费时费力．本文提出了一种用计算机提取啤酒瓶“B”字和日期标志并进行识别的方法，代替手工操作，有效地降低了成本和提高了效率．文章首先对系统做了简介，然后对拍到的图像作预处理，接下来用一种基于分裂合并思想的分割方法将字符从图像中分割出来，并采用基于地形结构的方法提取字符的笔划，最后用多层BP神经网络对字符进行识别．试验结果表明：该方法能比较有效的识别啤酒瓶中的“B”字和日期，对于污损不是特别严重的酒瓶．识别时间小于0．15秒／个．分捡正确判断率约为97％．     

国外及少数民族文字对汉字体设计的启示

西方拉丁字母和日本字体的种类都远远超过我国的汉字字体,借鉴和参考其优秀的字体来设计汉字字体是一条方便而快捷的丰富汉字字体种类的途径。我国少数民族文字种类异常丰富,其字体形态和结构也独具个性,汲取这些字体中的一些特征和元素融入到汉字设计中,也是汉字字体设计的一个思路和方法。     

基于汉字原型的手写汉字识别

本文以现存三种汉字的计算机表示和两种传统的汉字结构分析方法进行评述，应用拓扑和几何的基本原理，分析了汉字结构及其制约关系，确定了四类组成汉字的基本关系，在此基础上实现了汉字原型，最后给出了汉字原型应用手写汉字识别的实例。     

多字体印刷维吾尔文字符识别系统的研究与开发

该文介绍了维吾尔文的特点及维吾尔文字符识别系统．针对维吾尔文的连体结构．重点讨论了解决过程中的技术难点．其中利用投影分离出连体段中的字母．采用边切分边识别的方法，对文本图像进行了切分．分类．提取外围特征，并通过样张的训练．使维吾尔文字符的识别获得了较满意的结果．     

汽车牌照号码识别中反色判断的新方法

根据彩色车牌的颜色特征和车牌的灰度图的几何特征，提出了一种将车牌灰度图颜色统一转换成黑底白字(或者白底黑字)的新方法。     

一种热电偶非线性校正的新方法

提出了对热电偶低温段非线性校正的一种新方法，通过对热电阻进行变换，取出电压信号，经过匹配参数及零点迁移后，将热电偶的凹曲线与热电阻的凸曲线合成、迭加，曲线被校直，效果颇佳。     

试析汉字审美之“意象”

汉字之意象审美使得汉字得以以古朴刚正而又不失妖娆的美态展现于受众眼前,文章试从汉字的结构意象、笔法意象及情感意象来剖析其审美意象,是以勾勒完整的形神兼备的汉字神韵。     

关于两个汉字部件规范的一点思考

《信息处理用GB 13000.1字符集汉字部件规范》和《现代常用字部件及部件名称规范》这两个文件对规范汉字部件具有重要意义。但在实践中,它们存在着部件过多以及没有可行的拆分规则这两个最突出的问题,其原因是规范的制定缺乏系统和深层次的思考。要从根本上解决这些问题,就必须重新审视其中的拆分规则,将拆分规则和部件制定融为一体,并立足于有利于汉字输入、汉字教学和汉字检索这三者统一的层面来完善汉字部件规范。实验证明,这样做行之有效。     

图像表示及在检索系统中的应用

目前,网上流行的过滤和搜索系统主要是依靠文本内容,很少有图像搜索系统。广义的图像搜索引擎可以输入图像,从网络中搜索类似的图像及文本内容,免去了语言的障碍。常用的技术为基于内容的图像检索（CBIR）,它是图像分析的一个的重要研究领域,也是目前搜索引擎技术的难点。造成图像分析与检索困难的原因是目前还没有标准的描述图像的方法,众所周知,图像相对于文本理解起来更为复杂,表达的信息也更为丰富。本文阐述了一种基于标题、颜色、形状等多种特征的图像信息表示方法,并利用文本分析、颜色直方图的颜色特征提取、图像边缘检测实现了对图片信息的展示与检索功能。