基于局部相位多项式逼近的脉内无意调频估计

针对电子侦察中所遇到的脉内无意调频(Unintentional Frequency Modulation on Pulse,UFMOP)估计问题,提出了一种基于相位局部多项式逼近(Local Polynomial Approximation of Phase,LPAP)的瞬时频率估计方法。该方法利用时间窗,通过对窗内信号的相位进行局部多项式逼近来估计该窗中心时刻的瞬时频率。为确保LPAP法的有效性,所确定的时间窗长度须尽可能实现估计偏差和方差的折中。本文在比较分析置信区间交集(Intersectionof Confidence Intervals,ICI)与范-吉布斯带宽选择(Fan and Gijbels’s Bandwidth Selection,FGBS)两种经典窗长选择算法的基础上,选择更适于无意调频估计的FGBS算法用于LPAP法进行自适应窗长选择。仿真与实测数据分析实验表明本文方法对脉内无意调频的估计性能优于其他算法,同时也验证了有关窗长选择算法的分析结论。     

基于个体特征的雷达辐射源识别方法研究

电子战的电磁环境正朝着复杂性和多样性的方向日趋发展,使得过去传统的雷达辐射源识别技术已无法准确地对辐射源进行分类和识别。为了改善和解决该问题,文中利用信号的脉内调制特性和雷达的个体特征进行辅助识别,并围绕着雷达信号的调制特性、特征提取和选择进行了深入的研究,同时提出了新的特征提取方法。该方法可以实现针对常规的雷达信号识别其个体并判断其调制类型,测量其指纹特征参数。通过计算机仿真实验和实测数据计算结果证明了该方法的有效性。     

基于无意调制特征的雷达个体识别

雷达的无意调制特性是用来区分同一型号的雷达个体的重要特征。针对调频雷达,研究其频域的无意调制特性,最后用K-N-N神经网络对2个同型雷达个体进行分类。试验发现该特征能够对同型两部雷达进行准确分类。     

基于时频原子方法的雷达辐射源信号无意调制特征提取

雷达辐射源的无意调制能够反映每部雷达的个体差异,是一部雷达所固有的特征。由于不同雷达辐射源具有不同的无意调制,故可将载频差异作为个体特征参数。文中通过时频原子方法,并通过建立过完备原子库来将具有相位噪声的雷达辐射源信号在原子库上作稀疏分解,最后由匹配追踪（MP）来分解结果,以提取信号中的载频。实验结果表明,在不考虑计算量影响的前提下,运用本文方法提取的载频可以有效地表征不同雷达辐射源信号的无意调制。     

基于多特征量的雷达辐射源脉间PRI调制识别

雷达辐射源脉间PRI调制识别一直是电子侦察领域的热点和难点问题。针对这一问题提出了一种基于多特征量的综合识别处理算法,根据固定、抖动、参差、组变等7种雷达脉冲常见的PRI调制方式特点,从时域及频域的角度出发,有针对性地提取了零交叉密度、PRI序列差分零点密度等多个特征量,通过建立特征量与对应门限之间的逻辑关系,有效实现了对7种常见PRI调制方式的识别输出,一定程度解决了现阶段部分识别算法工程实践性不强及可识别PRI调制方式较少的问题。     

基于三维特征的雷达信号脉内调制识别

针对低信噪比条件下雷达信号识别算法对噪声敏感的问题,提出了一种基于三维特征的雷达信号脉内调制识别算法。该方法通过提取信号的差分近似熵、调和平均分形盒维数和信息维数特征组成三维特征向量,使用遗传算法优化的BP神经网络分类器实现雷达信号的分类识别。仿真结果表明,所提取的三维特征在信噪比为-4~10 dB变化范围内具有较好的类内聚集度和类间分离度,可以实现对不同雷达信号进行识别,证实了该方法的有效性。     

基于脉冲神经网络的雷达辐射源调制类型识别

面对日益复杂的电磁环境和层出不穷的新体制雷达,基于人工方式提取雷达辐射源特征难以满足现代认知电子战的需求.为提升雷达辐射源识别的智能化水平,提出一种新的基于脉冲神经网络(Spiking Neuron Network,SNN)进行雷达辐射源调制类型识别的算法.首先利用时频分析的方法,将5种常见雷达时域信号转换为二维灰度图...     

基于瞬时频率的脉内调制识别技术

雷达信号脉内调制识别是雷达侦察的一个重要内容,基于瞬时频率的识别技术可以实现对多种调制类型信号的识别及参数提取,该方法在一定信噪比条件下有较高的正确识别率,算法也较为简单,适合在雷达对抗侦察数字接收机上高速实现。     

一种有效的BPSK/QPSK信号调制识别方法

根据不同调制信号相位差分的变化规律,文章提出了基于相位差分峰值幅度比较的BP SK/QPSK调制识别方法。仿真结果验证了调制识别方法的有效性。     

一种改进的脉内调制信号识别方法

针对低信噪比下传统方法识别雷达信号脉内调制类型准确率低的问题,提出一种有效的自动识别方法。基于时频原子分解提取雷达脉内调制特征,提出了一种融合差分进化与遗传算法优点的混合进化算法,进行最优原子搜索,从最优原子中提取出三种特征值并运用概率神经网络进行分类识别。仿真表明,该方法较差分进化算法有更高的搜索效率和更低的时间复杂度。在信噪比不低于-2dB时,该算法有90%的正确识别率。     

基于多普勒效应的伪码调相及其与PAM复合引信的抗噪声性能分析

该文研究基于多普勒效应的伪码调相及其与脉冲幅度调制(PAM)复合引信的抗噪声性能。首先介绍了其工作原理;然后,推导了其接收机的总调制制度增益,分析了多普勒频率、伪码周期和脉冲宽度对抗噪声性能的影响。结果表明伪码调相与PAM复合引信的抗噪声性能强于伪码调相引信,并且通过对脉冲宽度、伪码序列周期和工作频率的设计可以保证两种引信良好的抗噪声性能。     

基于自激振荡器模型的辐射源个体识别方法

辐射源指纹识别也称为特定辐射源识别(SEI),是指通过对接收信号进行特征测量,确定产生信号的辐射源个体,是电子战、电磁环境监视等领域的关键技术之一.本文针对自激振荡类型的发射机,从射频振荡器的等效电路模型出发,提出了一种模型化的辐射源个体识别方法.仿真结果表明,该模型化方法扩展了传统的特征定义,集成信号瞬时频率、瞬时带宽的相关信息,具有良好的分类能力.在调制电压发生较大变化时,该方法能弥补传统上升沿、下降沿时延测量方法的不足.     

一种高效率的PFM控制策略

提出了一种应用于DC—DC(直流-直流)变换器的高效率脉冲频率调制(pulse frequency modulation，PFM)控制策略。它在一般PFM控制原理的基础上，结合了脉冲宽度调制(pulse width modulation，PWM)控制方式的优点。因此，采用这种控制方式的DC—DC变换器具有功耗低、带负载能力强的特点。     

一种新的时分多址信号射频特征及其在特定辐射源识别中的应用

时分多址(TDMA)信号特定辐射源识别(SEI)的性能主要受限于突发数据的长度。为此,该文提出一种新的射频特征,从载波相位上揭示了相邻时隙的用户是否相同,为相同用户的数据累积提供了依据。该文首先分析了特征的产生机理,并给出了提取方法;根据特征的统计特性,推导了自适应的判决门限,实现了相邻时隙用户身份的检测;在此基础上,设计了新的SEI处理流程,通过数据累积打破了每个时隙单独识别的传统思维。实验结果表明：该特征对噪声具备良好的鲁棒性,能够实现相邻时隙用户身份的准确检测;与传统做法相比,新的处理流程能够有效改善TDMA信号SEI的性能。     

基于同步压缩小波变换的主信号抑制技术

在辐射源个体识别(SEI)技术中,能量较高的主信号往往导致微弱个体特征稳定性降低,进而影响最终的个体识别效果。为了解决该问题并提升辐射源个体识别性能,该文提出基于同步压缩小波变换的主信号抑制技术。首先,利用静态小波变换完成对带噪信号的去噪预处理;然后,利用同步压缩小波变换完成对主信号的检测和抑制,并以均方根误差和皮尔逊相关系数为数值指标,验证算法的有效性;最后,在主信号抑制的基础上,利用分形理论中盒维数完成对信号的特征提取,并利用单核支持向量机验证个体识别性能。实验结果表明,与主信号抑制之前相比,主信号抑制算法下个体识别率提升了10%左右,验证了同步压缩小波变换的主信号抑制算法对辐射源个体识别率提升的有效性。

     

一种快速消除多普勒频移对脉压影响的算法

针对多普勒频移带来脉压失配问题,为克服现有算法运算量大且占用大量存储空间的弊端,文中提出一种快速消除多普勒频移对数字脉压(DPC)影响的算法。该算法基于傅里叶变换性质,利用单向循环链表技术,对无多普勒频率时的匹配滤波系数表重新选址。仿真结果表明,新算法在大多普勒频移时信噪比损失小,且不会增加运算量和存储空间,具有很高的应用价值。     

多普勒频移对线性调频信号脉冲压缩的影响

早期雷达系统中存在着非常典型的难题,即检测能力与分辨率的矛盾.脉冲压缩为解决这一问题提供了有效的技术途径.线形调频信号脉冲压缩,因其较好的解决了雷达分辨力同平均功率间的矛盾,在近年来的雷达系统中被大量应用.文中主要讨论多普勒频移的产生原因及其对线形调频信号脉冲压缩的影响,用Matlab软件仿真了一个线性调频信号,在不同多普勒频移下的脉冲压缩的结果,并对这种影响加以分析.结果显示在多普勒频移的影响下,脉压结果仍有很好的主副辨比.     

多普勒频移对LFM脉冲压缩的影响及补偿研究

根据线性调频信号及其匹配滤波器的时域频域特性,分析了多普勒频移对LFM脉冲压缩的影响,以及工程上常用的补偿方法。利用Matlab平台做了相应的仿真,最后得出结论。     

脉冲频率调制光纤传输系统原理及改进

介绍了脉冲频率调制(ＰＦＭ)光纤视、音频传输系统的原理并对关键功能电路模块作简要分析。该系统硬件集成度高,无中继传输距离长,性能价格比高,具有广阔的市场前景。     

基于脉宽调制技术的位同步

提出了一种用于数字通信的位同步方法,它是基于脉宽调制技术的间接插入导频法.推导了脉宽调制处理后信号的功率谱密度.试验结果表明,脉宽调制处理后的信号的功率谱密度中含有码元同步信号,基于脉宽调制技术的位同步方法不仅适合于双极性信号传输,还适合于单极性信号传输.该技术具有简洁、可靠的特点.