基于红外光谱的木棉与棉定量分析

为了进行红外光谱定量分析纤维含量研究．测试了不同比例木棉＋棉混合物的红外光谱图．探讨了红外光谱定量分析木棉＋棉混纺比的方法。实验结果表明。1732cm^-1和1242cm^-1处特征吸收峰面积与木棉含量的线性关系明显．1732cm^-1处最佳。选择正确的制样方法和实验参数可快速、准确地测试木棉＋棉混纺产品的混纺比。     

基于红外光谱的涤/棉混纺比定量分析

为了进行红外光谱定量分析纤维含量的研究,测试了涤纶、棉和不同比例涤/棉混合物的红外光谱图,探讨了红外光谱定量分析涤/棉混纺比的方法。研究表明,2 900、1 717、721 cm-1特征吸收峰面积与涤/棉混合物中涤纶含量的线性关系不明显。以上述3个特征吸收峰面积为参量,构建了6个特征值,其中4个特征值与涤/棉混合物中涤纶含量的线性相关性较好。验证实验表明,第6个特征值与涤纶含量的线性相关性最好,利用该特征值与涤纶含量的线性方程可确定涤/棉混合物中涤纶的含量。     

红外光谱定量分析涤棉混纺比

测试了涤纶纤维、棉纤维和不同比例涤棉混合物的红外光谱图，探讨了红外光谱定量分析涤棉混纺比的方法。研究表明，2900 cm-1、1717 cm-1、721 cm-1特征吸收峰面积与涤棉混合物中涤纶含量的线性关系不明显；以上述三个特征吸收峰面积为参量，构建了6个特征值，其中4个特征值与涤棉混合物中涤纶含量的线性相关性较好。进一步的验证实验表明，第6个特征值与涤纶含量的线性相关性最好，利用该特征值与涤纶含量的线性方程可确定涤棉混合物中涤纶的含量。     

红外光谱测定羧甲基纤维素钠的羧基含量

将羧甲基纤维素钠(CMC)经浓硝酸处理得到CMC-H,选取CMC-H的红外光谱吸收峰1735cm-1为特征吸收峰,以1918.9cm-1-1529.3cm-1为基线,避免了水分含量对1735cm-1峰高的影响;硫氰化钾(KSCN)作为内标物,得到了线性关系较好的标准曲线(R2=0.980)。实验结果表明,可用傅立叶变换红外光谱法(FT-IR)测定羧甲基纤维素钠中的羧基含量。     

木棉/棉混纺纱混纺比定量分析方法研究

参考棉麻混纺产品定量分析法,采用图像法测试了木棉/棉混纺纱中纤维根数以及纤维直径,建立了木棉/棉混纺纱定量分析的方法.采用该方法定量分析设计了混纺比为40/60的木棉/棉纱,结果发现,随着采用棉纤维直径的不同,计算得出的木棉纤维成分比范围为19.2%~39.1%,其中采用棉纤维转曲处直径计算得到的木棉/棉混纺纱混纺比与设计值最为接近,木棉/棉混纺纱计算混纺比为39.1/60.9。研究可为木棉/棉混纺产品定量分析提供方法参考。     

轻涂纸涂层中羧基丁苯胶乳含量的测定

采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱(ATR-FTIR)对涂有不同羧基丁苯胶乳含量的轻涂纸表面进行测定,选取羧基丁苯胶乳在波数为2922 cm-1、1028 cm-1、756 cm-和699 cm-1 4处特征吸收峰并使用红外光谱软件计算其峰面积,由此得到不同胶乳含量与这4处吸收峰峰面积之间的关系;分别采用多项式曲线拟合(PCF)、偏最小二乘回归(PLS regression)和广义回归神经网络(GRNN)进行建模,并对3种模型的预测效果进行比较.结果表明,轻涂纸涂层中的ATR-FTIR信息可以用来测定轻涂纸涂层中的羧基丁苯胶乳含量,3种预测模型中,GRNN方法具有最佳的预测效果,偏差最小(最大偏差为-3.39％).     

禾素纤维与其他纺织纤维混纺产品定性、定量方法研究与探讨

本文采用显微镜法、燃烧法、溶解法、红外光谱法对禾素纤维进行了定性分析;采用化学溶解法对禾素纤维与其他纺织纤维混纺织物进行了定量分析探讨。研究发现,禾素纤维形态与常见合成纤维的外观形态差异不十分明显;其燃烧的过程、气味、灰烬与纤维素纤维、蛋白质纤维有较大差异;在常温下溶于98%硫酸、二氯甲烷,70℃下溶于甲酸/氯化锌溶液;在1722cm-1和1748 cm-1处出现了双吸收峰,结合上述4种鉴别方法可以对禾素纤维进行定性分析。另外,用二氯甲烷法可以用于禾素纤维与羊毛、再生蛋白质纤维、棉、粘纤、铜氨纤维、莫代尔纤维、聚酰胺纤维、聚酯纤维、聚丙烯腈纤维和玻璃纤维混纺产品定量分析;用冰乙酸法解决了二醋酯纤维、三醋酯纤维在二氯甲烷中部分溶解的问题。     

红外和紫外可见分光光谱法初步鉴别餐饮废油

目的建立简便、快速的餐饮废油、生物柴油以及合格食用油的鉴别检测方法。方法选择市售普通食用油、餐馆用油、生物柴油和餐饮废油(包括潲水油和煎炸老油)为研究对象,以1745 cm-1波数处的共有吸收峰为基准,比较各油脂红外光谱特征吸收峰相对强度;在230~800 nm范围内,比较各油脂的紫外可见吸收曲线,对油脂品质进行比较鉴别。结果比较红外图谱发现,各油脂在3473、3008、1652 cm-1附近对1745 cm-1的吸收峰相对强度差别较大,可以此作为判别依据;通过观察比较各油脂在紫外可见光谱图中的起始和终止吸收波长,以及在668 nm处是否有较高的吸光度或特征吸收峰,可对油脂品质进行鉴别。结论综合红外和紫外可见两种光谱方法的检测结果,本方法可初步地快速鉴别合格食用油与餐饮废油。     

变红磷铁矿的宝石矿物学特征研究

针对近来香港市场上出现的一种紫红色玉石,采用常规的宝石学研究方法,并结合红外光谱、拉曼光谱、X射线粉末衍射等大型仪器,对该玉石样品的宝石矿物学特征进行一系列的研究。研究结果表明,样品的折射率为1.69～1.71,密度为2.50～2.62g/cm3,摩氏硬度为4;红外光谱和拉曼光谱的分析结果显示,样品的特征谱峰主要是由[PO4]3-离子和结晶水H2O所致,与变红磷铁矿的成分特征吻合。其中,拉曼光谱中989cm-1处的强吸收峰,1 624,856cm-1处较强的吸收峰,100～500cm-1内多处弱吸收峰,为该玉石样品的诊断性鉴别依据;EPMA和XRD的测试结果表明,该样品为变红磷铁矿集合体,组成矿物颗粒呈短柱状,粒径10～20μm。     

3种植物油傅里叶变换红外光谱信息的判别分析研究

针对花生油、大豆油和棕榈油样品,采用傅里叶变换红外光谱仪,采集红外吸收光谱,对光谱预处理后,提取红外特征信息,以1 746 cm-1和2 855 cm-1波数处吸收峰特征参数比值为X轴, 1 099 cm-1与1 119 cm-1波数处吸收峰特征参数的比值为Y轴,及3种油O-C-C对称伸缩振动各自所产生的吸收带所在波数(cm-1)值作为Z轴,绘制三维分布图,对这3种油样进行判别分析.结果显示这3种油样之间有明显区分.