基于TMS320C6701的扩频通信抗窄带干扰自适应滤波器实现

扩频通信体制在现代通信中的应用越来越广泛。由于扩频码的伪随机性和优良的相关特性,这种体制本身就具有一定的抗干扰性能。但扩频信号的带宽宽,容易受到空间电磁信号和人为发射的恶意信号干扰,干扰信号较强时,需要采取抗干扰措施。针对扩频通信中的窄带干扰,提出了一种基于TMS320C6701的抗干扰自适应滤波器的实现方案,并在其EVM板上进行了实验,取得了较好的抗干扰效果。     

GNSS接收机中窄带干扰检测算法

研究卫星导航接收信号的窄带干扰检测问题,使用传统DFT变换检测GNSS接收机中的窄带干扰需要较长的检测时间,影响实时性。为此,提出了多级DFT检测算法及最优化检测时间模型。检测分为多个等级,频率分辨率随着等级而不断提高,最终得到符合频率分辨率要求的DFT频率检测结果。同时利用最优化检测时间模型计算每级的最佳频率分辨率,使总体检测时间最小。仿真结果表明,利用多级DFT检测算法,可快速检测扩频信号中的窄带干扰信号,为控制技术研究提供了参考。     

频域干扰抑制技术对测量接收机测量精度影响

选用门限检测方式的频域干扰抑制算法(FDIS),将其应用于测量型接收机中。通过仿真,分析了不同干扰类型被抑制后信号的相关性变化、环路测量精度变化。仿真结果显示,频域干扰抑制技术可以对干信比为50 d B的干扰信号进行抑制。剔除干扰谱线会造成信号能量损失,不同类型干扰信号对测量精度影响程度存在差别,窄带干扰影响最大。受到影响的测量值仍满足精度要求。     

直扩通信窄带干扰抑制的非线性自适应滤波技术

文章研究了非线性自适应滤波在直扩通信中抑制窄带干扰的性能,并进行了计算机仿真。最后得出了一些有益的结论。     

时变单音干扰下GPS系统的性能分析及干扰抑制方法

针对实际系统中干扰源的移动特性,将干扰信道建模为时变瑞利衰落信道,分析了时变单音干扰下多普勒频移对GPS系统性能的影响并推导了误码率公式,提出了一种基于短时傅里叶的自适应时频域干扰抑制算法。该算法首先对接收到的GPS信号进行时频分析,检测出受到干扰的频点,然后设置合理的干扰剔除门限,最后通过自适应二阶格型陷波器将所受干扰的频点剔除。并与基于lms的时域自适应滤波算法进行了对比,实验证明,所提算法对时变单音干扰具有较好的干扰抑制能力。     

INS/GPS组合导航中实时模糊自适应滤波技术的研究

针对INS/GPS组合导航系统,现有的滤波算法实时性不强、结构复杂,文章利用衰减记忆的方法提出了一种结构简单,适于实时计算的模糊自适应滤波算法,提高了系统的稳定性。仿真实验表明,这种算法在组合导航中具有高效率,高精度等优点,是一种实时有效的滤波算法。     

GPS干扰技术研究

文章介绍了GPS对抗中的干扰手段和体制，重点分析了欺骗式干扰的原理和特点，探讨了GPS对抗技术的未来发展。     

基于深度学习的OFDM系统窄带干扰消除方法研究

针对正交频分复用（OFDM）系统中的窄带干扰（NBI）引起的性能下降,提出了两种基于深度学习（DL）的窄带干扰消除结构。在两种结构中,首先分别对接收信号进行预处理,然后利用卷积神经网络（CNN）从时域上对经过预处理的数据进行特征提取并获得干扰估计,最后将干扰估计量从接收信号中消去。仿真结果显示,两种结构可以有效学习出OFDM系统中的窄带干扰,并提升系统性能。     

基于维纳滤波器的窄带干扰抑制技术

本文研究了基于修正S-V标准信道模型的超宽带通信系统窄带干扰抑制技术。理论分析和仿真结果表明,在接收机前使用维纳滤波器可以很好地抑制窄带干扰,优化系统性能。     

超窄带通信滤波器设计研究及仿真

根据超窄带调制的原理详细分析了超窄带滤波器的要求,并使用传统的数字滤波器设计进行了仿真,仿真结果得出传统的FIR或IIR结构是不可能完成超窄带滤波的。而晶体由于具有某些特殊性质,正是超窄带通信中所需要的特性,文章研究了并联型晶体滤波器,指出了超窄带滤波器设计的研究方向并进行了实验。     

宽带均匀频谱干扰对GPS接收机的影响分析

为了开展GPS干扰技术的深入研究,通过仿真对阻塞干扰进行理论验证,针对其中的宽带均匀频谱干扰,分析了影响干扰信号带宽的因素,并推导了能达到有效干扰时的干扰功率设置方法.设计了干扰信号产生流程,仿真产生了宽带均匀频谱干扰信号,对中频GPS信号实施干扰.以C/A码接收机为例,对比了在不同干信比条件下GPS接收机受到干扰的情况.对其捕获的效果图进行比较分析,总结出实施有效干扰的最小于信比.     

多天线GPS接收机分集算法研究

由于多径衰落严重影响了GPS信号传输的质量，抗多径衰落技术的研究一直倍受关注。分集技术用来减小衰落的影响，在不增加发射机功率或信道带宽的情况下提高系统的可靠性。并以空间分集为例，讨论在多天线GPS接收机中应用最大信噪比准则，进行信号选择性合并，提高合并处理增益，进而改善GPS接收机的性能。     

基于卡尔曼滤波的车载GPS定位研究

利用卡尔曼滤波处理GPS定位数据是提高GPS定位精度的一种有效手段。针对车载GPS定位的特点,实现了一种车载GPS卡尔曼滤波算法。通过对实测数据进行比较分析,证明该算法具有实用意义。     

一种基于GPS软件接收机的优化捕获算法

在GPS软件接收机系统中,卫星的捕获操作需要进行大量的相关运算,消耗大量的运算时间和硬件资源.虽然软件接收机采用快速傅里叶变换(FFT)算法来代替相关运算,可以一定程度上减少处理时间,但是对于嵌入式系统来说,由于耗时难以令人满意,限制了其在嵌入式平台上的应用.提出一种自适应搜索算法,利用循环相关操作的原理,在多普勒频移的搜索过程中,采用多级步进,通过不同长度搜索的步长,在保证搜索正确性的前提下,能够减少捕获操作中相关运算的数量;同时,为了减少不必要的硬件消耗和运算消耗,将多级步进预先设置并储存到数据表,从中得到足够精确的多普勒搜索步长,因此利用自适应搜索算法可以减少部分不必要的快速傅里叶变换的数量,提高捕获操作的时间效率.实验证明此方法能够一定程度上提升捕获操作的效率,从而减少捕获所需时间.     

用Java实现GPS全球定位系统定位数据的提取

结合主要的相关程序代码对GPS全球定位系统的定位导航信息的接收和参数数据的提取进行了讨论,同时也对用Java语言实现串口通信的程序设计作了简要的讲述。     

基于FPGA-DSP的GPS软件接收机算法研究

本文基于GPS信号跟踪、捕获的算法特点和FPGA与DSP的性能特点,给出了可配置处理算法的适应于高动态信号环境的高性能的CA码单频GPS软件接收算法的设计,并在实践应用中证实了算法的可靠性.     

一种基于多级维纳滤波的改进空时抗干扰算法

传统的空时自适应处理（STAP）算法不仅计算量大, 而且不能抑制与导航信号来自同一方向的窄带干扰。针对此问题, 提出了一种改进的STAP抗干扰算法, 将时频域结合的IIR格型陷波器与改进MSNWF的功率倒置算法相结合, 通过IIR格型陷波器预测并抑制窄带干扰, 通过改进MSNWF抑制宽带干扰并实现降维处理。这种新的算法不仅能更有效地抑制窄带和宽带干扰, 而且提升了计算速度和输出信干噪比（SINR）。     

GPS接收机抗射频干扰技术研究

GPS信号到达地面后十分微弱,极易受到射频干扰;为提高GPS接收机工作的可靠性,对射频干扰的来源和特点进行了研究;主要围绕载波噪声功率比分析了射频干扰对GPS接收机的影响,并据此解算出射频干扰的距离和功率组合;分析结果表明射频干扰会引起GPS接收机的码环、载波环精度下降,误码率升高;最后对目前存在的各种GPS抗射频干扰技术措施进行了介绍,指出通用GPS接收机主要采用自适应数字滤波器、自适应调零天线等时域、空域抗干扰技术。     

GPS软件接收机捕获跟踪算法研究与仿真

本文对GPSL1软件接收机的捕获跟踪算法进行了研究。GPS信号的捕获分别采用时域滑动相关捕获方法和频域快速捕获算法，通过分析比较认为频域快速捕获算法计算量大为减少；在GPS信号跟踪中，采用非相干延迟锁定环（DLL），锁相环（PLL）实现对GPS信号的跟踪。     

基于自适应扩展kalman滤波的SINS/GPS深组合研究

针对SINS/GPS组合导航系统噪声随时间变化引起卡尔曼滤波精度下降的问题,提出了一种噪声统计特性在线估计的自适应扩展卡尔曼滤波算法。算法首先基于新息序列实现了对观测噪声协方差的实时估计,然后基于系统方程采用协方差匹配算法完成了对过程噪声的实时跟踪。算法中尺度因子的引入进一步减小了泰勒展开造成的高阶截断误差,提高了滤波精度。仿真实验结果说明,与传统卡尔曼滤波算法相比,该算法能够实现对过程和观测噪声的完全估计,鲁棒性和精度都有明显提高。