觉察上下文计算环境中上下文服务器的设计

介绍了觉察上下文计算的基本概念和上下文以及上下文服务器的定义,阐述了实现上下文服务器所需要解决的问题,介绍一个上下文服务原型系统(Context Server for Web-based Mobile Service,CS4WMS)的系统架构、设计及实现。     

一个基于本体的觉察上下文计算模型

觉察上下文计算（Context-Awareness Computing）中必然涉及到知识的共享，引入了本体融合（Ontology Fusion）概念，构建了一个基于本体的觉察上下文计算模型，讨论了该模型的基本框架，分析了上下文信息的获得，设计了上下文信息与本体库的映射过程，研究了本体融合、本体信息存储以及本体库与行为的映射中的相关问题。结合普适计算场景，用实例演示了该模型的运行过程。     

基于FDI的用户模型及其在上下文觉察计算中的应用

上下文觉察计算是普适计算的重要内容。当前的上下文觉察计算研究大多没有为用户提供个性化的服务。已有的个性化上下文觉察服务的用户模型,其用户偏好的设置比较简单。本文从心理学的观点出发,提出一个使用基于场依存一独立性（FDI）的用户模型来为用户提供个性化的上下文觉察服务。本文系统分析了这种用户模型对上下文觉察计算的重要性,并给出了使用基于FDI的用户模型在上下文觉察计算中的应用过程。试验表明这种模型提供的个性化服务能够提高上下文觉察计算应用的有效性。     

基于觉察上下文计算的健康智能家庭研究

利用觉察上下文计算技术来研究实现健康智能家庭,主要研究了健康智能家庭的上下文建模和上下文推理,并构建了一个实验系统AngelHome,分析了健康智能家庭中的各种上下文信息,利用本体技术对其进行建模,并用OWLDL语言表达上下文信息模型,构建了AngelHome本体;在上下文推理部分采用混合推理,对不同的推理任务分别采用本体推理机、自定义规则推理机和贝叶斯神经网络推理.AngelHome采用OSGi框架,具有良好的伸缩性,这里分析了系统的几个主要部分,并进行了测试.实验结果表明,利用觉察上下文计算技术来实现健康智能家庭是可行的.     

觉察上下文的Web服务研究与应用

现有的Web服务框架不能适应普适计算的特点,即无法为移动用户提供自定义的个性化的服务.通过对现有Web服务的扩展,提出了一个觉察上下文的自适应的Web服务开发与部署框架.在该框架中,客户端的上下文信息作为SOAP消息的头块被分布式地传递和处理,Web服务可为客户端提供自定义的个性化的服务.同时,上下文是可扩展的,通过自动的上下文处理,Web服务可自适应新的上下文而不需要改变Web服务本身.     

基于上下文感知计算的移动中间件自适应模式的构建

随着科技的发展,各种智能移动终端已普及到人们生活中,基于上下文感知计算的移动应用已越来越得到人们的关注。然而受现实环境中地理条件的多样性、网络的不稳定性以及用户数量的突变性等因素的影响,现有移动中间件技术已无法满足现实的多样性需要。为此,提出了一种基于上下文感知计算的移动中间件自适应模式,实现移动终端自适应感知上下文、自主存储、推理与分析,降低用户参与度,提高系统自主交互的能力。     

普适计算中一种上下文集成方法

普适计算作为一种全新的计算模式,目的是根据用户需要提供随时随地的服务.普适计算环境中存在大量异构的数据源,不利于上下文信息的处理和访问.文中提出了一种基于XML的上下文集成方法,在保证上下文精度和新鲜度的条件下,尽量减少上下文信息存储量,并向上提供统一的上下文表达形式,有效屏蔽了上下文信息的异构.实验测试表明,采用的文件内存保留和分片转存方法,进一步加快上下文的集成,从而有效地支持普适服务.     

一种面向服务的CPS体系框架

CPS是近年出现的一个新概念,分析了CPS的概念和特性,提出了一种面向服务的CPS体系框架.该体系框架分为4层,分别为:节点层、网络层、资源层和服务层,对这种体系框架进行了分层讨论,说明了每层包含的功能模块和技术基础.结合面向服务的四层体系框架,讨论了CPS领域需要进行的研究方向.     

普适计算环境下上下文信息推理的研究

从各种低层上下文信息得到对人们更加有用的高层上下文信息即上下文推理是当前研究的热点.针对该问题,采用描述逻辑,研究基于本体模型的上下文推理方法.首先简要介绍基于本体的上下文模型,该模型增加了对上下文特性的建模,然后分别研究基于本体的推理、基于规则的推理及不一致性验证3种推理方式,借助Jena框架的推理接口实现,推理功能全面,通用性强,基本满足了普适计算系统中上下文推理的需求,最后给出了推理的可用性.     

一种面向上下文感知计算的建模方法

上下文感知计算是指系统能发现并有效利用上下文信息（如用户位置，时间，环境参数，邻近的设备和人员，用户活动等）进行计算的一种计算模式。通常来说，上下文感知计算系统都是复杂的大规模分布式混合系统，如何对其有效建模是研究中的一个重要问题。本文提出一种基于Ptolemy Ⅱ的上下文感知计算建模方法。通过将FSM与层次化建模相结合减少FSM的状态数目，然后扩展FSM中状态，使其能执行预先定义的脚本或被再次建模。该建模方法能有效地支持上下文感知计算系统建模及快速原型构建。     

普适计算软件体系结构研究

普适计算强调人、计算机以及环境的相互融合,这就对传统的软件技术提出了挑战。需要新型的软件架构与之相适应。本文以普适计算环境下的通用软件架构设计为目标,采用面向服务组件和分层次的设计原则,通过中心服务器的管理机制和服务整合的方法,提出了一种基于Kerberos认证机制的、面向服务的普适计算软件体系结构。这个软件架构的提出,解决了普适计算环境下设备的本地资源受限性、任务多样性、运行环境的异构性和访问的安全性等一系列问题;并将此软件架构应用于“普适计算智能办公系统”的软件实现中。     

支持上下文感知的构件适配模型研究

为了对普适环境下的构件化应用提供支持,扩展传统的构件适配技术,在上下文感知中间件的基础上,提出支持上下文感知的构件适配模型CACAM和构件适配算法CACA,实现对环境、用户上下文的动态感知和重配置。实验结果表明,该模型能够有效地实现普适计算环境下基于上下文感知的构件适配。     

基于SOA的云计算框架模型的研究与实现

云计算是一种能够向各种互联网应用提供硬件服务、基础架构服务、平台服务、软件服务、存储服务的系统,而SOA是一个组件模型,它将依靠各服务之间定义良好的接口和契约的应用程序联系起来。将云计算与SOA紧密地结合起来,形成一种基于SOA的云计算框架模型。实验证明,该模型简单、实用,充分体现了云计算与面向服务的架构的优势。     

面向服务体系结构及其系统构建研究

面向服务的体系结构(SOA)是一种新兴的软件体系结构,详细分析了SOA的基本结构和特点,比较了SOA同面向对象体系结构的不同之处,并结合一个实例给出了架构SOA系统的方法,描述了从基于组件设计方法过渡到面向服务设计方法的 过程。     

基于规则引擎的情境感知供应链采购决策研究

为解决供应链采购的动态决策问题,提出一种情境感知的供应链采购决策方法。给出情境感知服务的概念,设计一种情境感知服务系统架构,定义情境空间,利用基于键值对的模型对情境空间进行建模,采用基于规则的推理方法,通过Drools规则引擎进行规则定义和推理。分析结果表明,该方法可以实现高效率的情境感知供应链决策。     

SOA中Data Service的分析与设计

针对当前分析与设计面向服务的架构（SOA）系统时面临的数据访问多样性问题,提出一种新的基于SOA的Data Service分析设计策略,该方法以数据实体为中心,以任务为向导,采用定位数据实体和分析数据操作相结合的方法,提供一套清晰的SOA系统数据访问层设计思路,从而实现Data Service的粒度和重用性之间的平衡。实验结果表明,该方法具有一定应用价值。     

基于SOA的面向业务敏捷性流程集成模型

以企业的IT架构为着眼点,引入面向服务的架构,以业务流程、信息以及协作为切入点,构建以业务流程管理为中心的流程管理模型,通过分离流程的建模和实现过程,自动组合和调度服务等一系列机制,实现了动态、自动、敏捷的流程集成功能,通过跨企业采购流程为例对系统的功能加以说明。     

SOA中基于EPN的动态服务组合模型

Web服务组合技术对提高面向服务的体系结构(SOA)的软件开发效率是非常重要的。该文对基于Petri网的服务组合进行了综述,目前采用较多的P/T_或高级网对服务组合的发展有重要的推动作用,但其所描述物理资源及其制约的变迁规则并不适合服务组合,使组合效率降低。采用服务组合并改变其变迁规则对服务建模,根据输入库所的匹配进行动态服务组合,并将其转化为经典的人工智能问题求解。给出了基于EPN的动态服务组合在股票查询中的实例。     

基于SOA的动态服务集成与调度网格模型

针对在动态分布的网格环境中实现服务组件的动态选择和集成问题,提出基于SOA动态服务集成与调度系统DISS。引入组态和动态重构思想,给出DISS实现框架和方法,使网格应用的组态可以动态调整,实现服务组件的动态绑定,对该系统进行建模和原型实现,为建立面向服务架构的网格应用提供新的设计思想和实现方法。     

基于RFID普适计算环境的形式化上下文模型

提出了一个适合普适计算环境的、基于本体的形式化的上下文感知模型。该模型使用本体描述语言OWL描述上下文,采用层次化的设计方法,提高了上下文表达能力和快速上下文原型。为普适计算的上下文建模和应用、上下文重用和建立面向普适计算环境的软件基础设施提供了一种可行的方法。