初探电信运营商 数据管控体系

数据对电信运营商至关重要,但国内运营商在数据的管理上暴露出了数据分散、缺乏共享、一致性差等问题,建立和不断完善数据管控体系将是一个长期的过程。     

电信运营商的云计算盈利模式研究

云计算是继PC、互联网后的第三次信息技术革命,文章在介绍云计算服务的概念以及电信运营商引入云计算必要性的基础上,对电信运营商的各种云计算服务的盈利模式进行详细的分析研究,提出面向个人用户和面向企业用户的业务盈利模式。     

电信运营商云计算体系的做法及实施效果

文章从电信运营商管理信息系统存在的问题入手,结合云计算理念寻求解决方案,并以广东移动公司内部信息化建设为例,说明云计算架构的实施步骤和实施效果。     

基于数据全生命周期的电信运营商数据安全管理体系

互联网应用的普及极大地推进了现代社会的发展进程,与此同时用户数据的泄露问题愈加严重,整个社会对数据安全问题的重视程度与日俱增。相较于普通的互联网应用系统,电信运营商的业务系统更加复杂庞大,其数据安全保障工作难度更大。同时,电信运营商作为国家形象的代表,具有维护用户利益、社会稳定的使命,因此亟需建立行之有效的数据保护体系。文章通过对电信运营商数据特点的分析,梳理了电信运营商数据安全的实际需求,提出了一种基于数据全生命周期的数据安全管理体系,为电信运营商开展数据安全管理工作提供有效参考。     

大数据环境下电信运营商数据安全保护方案

随着大数据、云计算技术的应用普及,电信运营商用户数据向海量化和多样化方向发展,面临着安全管理、黑客攻击、风险评估等方面的风险.做好数据安全工作对保护电信运营商用户隐私、提升企业竞争力尤为重要.从数据采集传输安全保密、数据分级、数据脱敏、数据加密、数据发布安全防护等方面,提出了行之有效的电信运营商数据安全保护实施方案,以保障平台数据的保密性、完整性、可用性、可控性,并且可在中国电信数据安全保护工程中实施.     

电信运营商云计算业务发展研究

分析了电信运营商发展云计算业务的优势,研究了国内外主流电信运营商的云计算业务商用现状,给出电信运营商云计算业务发展建议.     

电信运营商的云计算应用研究

随着互联网应用的普及,云计算概念开始出现。文章在介绍了这一概念之后,阐述了云计算能够提供的服务,着重分析了电信运营商如何借助云计算技术保持自己在传统互联网时代的主导优势,并指出了云计算应用存在的问题。     

大数据时代电信运营商的机遇

移动互联网的兴起加速大数据时代到来,电信运营商面临重大机遇。文章在综述大数据时代电信运营商所面临主要机遇的基础上,深入剖析电信运营商在大数据应用方面的比较优势,概述电信运营商具备的独特数据资源和掌握的核心技术能力,提出以云计算为支撑、以智能普适服务为目标、面向电信运营商的大数据技术引入的战略路线图,并就电信运营商引入大数据技术的具体策略、构建大数据应用的最佳实践提出了一系列建设性意见。     

电信运营商基于大数据的业务模式分析

随着4G网络的大规模商用,移动互联网、物联网蓬勃发展,人们的行为、位置、甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据,这使电信运营商面临着不小的机遇和挑战。在综述大数据时代电信运营商所面临的主要机遇的基础上,分析了电信运营商在大数据应用方面的相对优势,介绍了数据挖掘及平台架构,探讨了电信运营商基于大数据的业务模式,以推进相关技术和应用,提升客户感知,支撑流量经营。     

电信运营商云计算发展探讨

计算是当前信息技术领域的热点话题,其本质特征是弹性能力和按需使用.云计算可以极大地满足用户需求的同时降低成本.在介绍云计算定义、特点及发展现状的基础上,针对电信运营商的云计算发展进行探讨,提出了运营商发展公共云和私有云的建设思路.最后,对电信运营商的云计算发展关键要素提出建议.     

运营商大数据安全防护技术研究

大数据给电信运营商带来巨大发展机遇的同时,也带来了各类型的安全隐患。保护大数据安全成为电信运营商大数据业务发展的关键。通过分析电信运营商大数据安全现状,总结国内运营商的大数据安全防护方案与技术。     

电信运营商的大数据价值创造

继云计算发展之后,大数据已成为诸多行业关注的热点。文章分析大数据的应用、存储以及交付模式的特点,重点研究大数据对电信运营商的价值、数据特点以及架构选择,提出混搭架构模式解决电信运营商数据分析、大数据核心价值的盘活和促进信息消费的服务交付方式。     

电信运营商企业级数据分类体系介绍

介绍了数据分类的概念和意义、国际电信管理论坛（TMF）提出的一系列业内指导标准,包括NGOSS方法论、增强型电信运营图（ETOM）以及共享信息/数据（SID）模型通用框架;最后从设计原则、对指导体系的继承方法以及某运营商企业数据分类规划示例3个层面对电信运营商企业数据分类体系进行了阐述。     

电信运营商的大数据发展战略

大数据和云计算技术的融合,给运营商带来了技术和业务创新的突破口。为解决IT系统及数据集中后的大数据能力开放问题,文章提出电信运营商混搭的云数据能力开放平台三层架构建议,通过中国联通的大数据业务发展案例分析,探讨运营商数据业务创新转型,最后探索大数据业务运营发展思路,帮助运营商形成共享开放的数据资产与服务能力,创造大数据应用价值。     

电信运营商企业级大数据运营探讨

基于电信运营商企业级大数据平台多年的建设、运维实践经验,从大数据平台架构、平台运营管理、系统运维监控、跨部门协作等方面探索出创新性解决方案和优化改进措施,有效解决上述问题,并形成一套企业级大数据平台运营规范和体系,为建设高效协同、规范运营的企业级大数据平台提供了有力保障。     

面向统一运营的电信运营商大数据战略

首先介绍国内外电信运营大数据发展现状,然后总结了国内电信运营商大数据发展面临的挑战,进一步提出了面向统一运营的电信运营商大数据战略,并对大数据资产盘点和大数据服务平台架构和功能进行详细阐述.     

电信运营商数据开放服务架构

电信运营商拥有海量的数据,为更好地盘活数据资产,需要通过数据开放服务,面向各类数据应用或系统开放共享数据,满足多样性的数据请求。文章探讨运营商数据开放服务的内涵及服务方式,提出数据开放服务架构建议,实现数据封装,通过各种服务方式向不同应用或系统提供数据开放服务;最后给出演进策略建议。有助于运营商全面供给数据、实时共享信息的同时,实现应用与数据的解耦,提升数据使用价值。     

敏感数据防护体系在运营商行业的实践

敏感业务数据对运营商业务发展具有极其重要的意义,是运营商重点安全保障的对象。本文简介了目前运营商的主要数据安全管控措施,并介绍了一种基于文件通道管控专区等技术手段的业务数据安全防护体系在运营商中的应用。     

国外电信运营商大数据应用及启示

通过对国外电信运营商大数据应用案例的分析,归纳出当前时代背景下可行的大数据商业模式,指出国内电信运营商可着重应用大数据助力“智慧城市”建设,实现自身转型。     

电信运营商应用数据的安全管控与隐私保护研究

解析运营商的数据应用业务流程,针对其中的安全威胁提出相应的安全管控框架,从网络、设备、应用三个层面规范与保障数据安全。同时,针对数据汇集和使用中的个人隐私保护问题,提出相应的保护措施与建议。