CRM的2003

积极调整业务，适应发展需要，是正确的业务策略，但不少供应商的调整是盲目的，好像“跑青”，低端业务往高端业务上转型，高端业务往低端业务调整；其实，不同业务的核心能力不一样，“放弃、专注”恐怕是业务发展妙方。     

CRM何时走出低谷

国内的业内人士都认为CRM的发展还处于低谷状态，但从国内可能应用CRM的企业数量来看，又实在是一个让每一个CRM厂商都动心的数字。这样，需求和实际应用状况就构成了一对矛盾。在这种情况下，分析一下CRM在理念、应用技术和市场上的发展趋势，就非常有必要了。     

第三只眼看CRM市场——细说CRM市场

说起CRM市场，好像听的最多的评价无非是“不成熟”、“混乱”和“初级阶段”，用这几个词来形容目前的CRM市场面临的窘境，还算恰当，不过有点泛论之感。     

CRM与客户的隐私权

有效的CRM实践要求企业在进行销售和营销活动时，要根据客户的分割情况制定不同的关系策略，尽量做到个性化的“量体裁衣”。要实现这一目标．详细了解客户的“尺寸”是一个首要前提。这就是说，要管理好客户关系。首先要了解客户，要了解他们的联系地址、电话以及其他如购买历史、喜好、消费者家庭成员情况等购买行为数据，对企业级客户，还要了解他们的决策者，员工总数、销售额等。     

如何理解CRM实践

CRM的经营理念以最大化客户关系价值为目的，但其具体实践的效果如何，则不是技术单方面所能决定的。如果只对实施一套CRM软件寄予厚望，而不注意CRM实践，最后的结果恐怕要让不少人感到失望了。     

CRM在电信企业中的应用探讨

本文通过分析近年来CRM在我国电信领域的应用现状和出现的问题,说明了出现问题的原因,并为电信领域进一步有效应用CRM系统提出建议。     

CRM已死 CRM重生

从2001年10月深圳招商地产开始CRM尝试至今．房地产行业的CRM实践已经走过三个年头。细数起来．已经有十数家房地产企业部署了CRM系统．分别分布于全国不同区域．如深圳、广州、上海．北京、杭州、大连、成都、济南等．最密集的当然属房地产市场最成熟的深圳地区。一时间．很多人都为房地产行业的CRM实践欢欣鼓舞．一致认为房地产CRM应用进入到令人欣喜的阶段．     

决策树和MBR在分析型CRM中的应用

探讨了数据挖掘技术在分析型CRM中的一个最典型的应用——如何寻找潜在客户。提出了一种寻找潜在客户的思路，基于这个思路，分别讨论了如何使用决策树和基于存储的推理（MBR）这两种数据挖掘技术来建立潜在客户预测模型，并给出了具体实例。     

单片机应用中几个问题的解决方法

单片机是将运算器、存储器、定时器、模数转换器和串行通信接口等集成在一个芯片上的小型计算机系统,它可以被嵌入到各种自动控制器和智能电子产品中。由于它体积小、成本低,给人们带来了极大的便利,所以它的应用日益广泛并长盛不衰。相应地,它的应用技术也不断发展。现就单片机应用中几个问题的解决方法加以说明,与各位同行交流。这几个问题是：累积量的掉电存储问题、多字节除法问题、转速的检测问题和交流电设备的控制问题。     

浅析第Ⅱ代DTV平台中几项关键技术

以徐州电视台数字电视改造为技术背景,论述了基于软交换技术的第Ⅱ代DTV平台中软交换、统计复用、码率修整几项关键技术,以及即将进入市场的交换式视频广播技术的原理。     

软交换组网若干问题的探讨

软交换网络技术是目前普遍关注的下一代网络技术，本就软交换组网应用中存在的若干问题，包括与现有SS7网络的互通，大规模应用时的呼叫路由进行了分析与探讨，并对新兴的ENUM技术在软交换网络中的应用提出看法。     

我国农业信息化存在的问题及对策

农业是国民经济的基础产业,农业信息化对我国农业向农业现代化方向发展具有重要意义.本文阐述了农业信息化的基本内涵,分析了农业信息化的发展现状,针对农业信息化进程中存在问题提出了相应的对策.     

有线电视Bl系统中三层C/S模型的应用

三层Client/Server结构是数据库应用开发的新趋势.本文对三层Client/Serve的体系结构、主要特点进行了分析,提出了三层结构设计的框架,并结合在扬州市区远郊广播电视中心<有线电视Bl系统>中的设计、实现,探讨了基于组件的逻辑上三层结构的数据库应用的实现过程,说明三层结构具有较好的灵活性、易维护和可重用性.     

红宝石光纤温度传感器在实用化中两个问题的讨论

通过对基于０．０５％ Ｃｒ３＋ 的红宝石荧光光谱制成的温度传感器进行了分析和实验,讨论了对光纤温度传感器实用化起到重要影响的两个问题,最后提出红宝石感温材质的改进方向和获取荧光余辉信号的方法。     

数据挖掘在企业信息攫取中的应用探讨

互联网络的蓬勃发展使得信息的数量急剧膨胀，如何从大量的信息中获取为企业决策有用的信息成为企业面临的棘手问题。数据挖掘技术的出现给信息的加工和获取提供了强有力的工具和手段。本文从企业信息化面临的困境谈起，探讨数据挖掘技术在企业信息攫取中的应用。     

数据挖掘在客户关系管理中的应用

本文对数据挖掘这一数据分析技术进行了综述 ,介绍了数据挖掘的背景及其定义、功能和过程 ,并给出了数据挖掘技术在客户关系管理中的不同方面的应用实例     

模糊数据挖掘在客户关系管理中的应用

应用模糊数据挖掘方法，给出了模糊数据挖掘中基于聚类分析的算法以及详细的模糊聚类分析步骤，对复杂的客户需求进行合理聚类，充分体现客户需求的个性化与产品模块的完备性。模糊数据挖掘能够对将来的趋势和行为进行预测，从而很好地支持人们的决策。