对等网络中节点共享文档组织策略研究

有效组织节点共享文档,是提高对等网络搜索效率和搜索质量的重要因素之一.提出采用文档聚类技术构建文档聚类特征树来组织共享文档的方法,并对文档聚类特征树的结构、性质、维护进行详细的分析;将该方法应用到超节点对等网络中,以提高搜索效率和搜索质量.实验结果显示了该方法的有效性.     

基于本体和语义网络的复合文档辅助生成技术

针对工程文档的快速编制问题,提出了基于本体和语义网络的复合文档辅助生成方法。通过对本体模型和语义网络的分析,说明基于本体和语义网络实现复合文档辅助生成技术的思路、方法以及工作流程。它对于加快企业知识化,提高企业复合文档编制的准确性、快速性、一致性具有重要意义。     

基于团模型的文档重排算法研究

为了满足用户对信息检索结果准确不断提高的需求,尽可能应用那些与查询及检索结果有关的信息进行查询结果优化是一种有效的手段。查询扩展和结果重排就是利用附加信息进行检索结果优化的方法。该文提出了基于文档团的文档重排模型(DCRM模型),此模型通过对文档集的学习,构造文档与文档关系的Markov网络,提取出文档Markov网络中的“文档团”,应用文档团信息进行文档重排。在adi、cacm、med、cisi和cran五个数据集上的实验结果表明,本文提出的基于文档团的文档重排模型较BM25模型性能得到有效提高。     

本体论在基于内容信息检索中的应用

网络信息的激增加和多样化给有效的信息检索带来了种种困难，目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索，而忽视了关键字本身所含的语义内容，该文提出的信息检索原型系统，利用本体论中概念规范，语义丰富的特点，将用户的检索要求扩充成语义集，并且将检索到的文档通过文档分析器进一步过滤，使用户最终得到与检索要求内容匹配度较高的文档。     

基于网络用户行为的搜索引擎系统SISI

提出了一种基于网络用户行为的搜索引擎SISl(Similar Interest，Similar access on Internet)。SISI的查询输入是一个Web文档的URL。SISI的检索模型是使用统计的方法基于网络日志中用户对文档的访问频率挖掘相关文档，充分利用了用户在相关文档判定上的潜在意识。模型的假设基础是一组兴趣相似的人访问的文档有可能相关。与传统的搜索引擎相比较，搜索引擎SISI具有系统初始化时间代价小、空间代价小等优点。同时SISI的检索优势在于可以查找那些没有显式相似内容的相关文档，尤其是在检索处理时避开了文档的类型，将文本文档和多媒体文档一视同仁。     

办公室小便签

要说处理文档和网络有什么关系，你可能一时还想不出来。其实，在使用Word办公的时候，一些网络相关的技巧．也能给我们带来极大的便利。[编者按]     

WWW网页布局规则初探

连入WWW(WorldWideWeb)的用户和网点数量每年成倍增长.要想使一个网点在数以百万计的网点中给访问者留下深刻的印象,设计出一个含有丰富信息、易于浏览、视觉上怡人的网页(WebPages)是不可或缺的.本文从Gestalt心理学、传统印刷术、超文本制作和人机交互学出发,尝试提出一个网络文档(WebDocuments)界面布局的设计规则,包括文本、图形、静态和动态的网络文档.本文把网络文档分成五种基本类型,然后给出了一些布局规则.     

基于分布式网络的电子文档安全管理系统的应用研究

本文使用XML语言和加解密技术提出了一种基于分布式网络的文档安全管理系统,它通过网络管理重要文档的使用权限和放发许可证制度实现对重要电子文档的保护。与目前使用的电子文档安全管理系统相比较,本系统具有良好的安全性、扩展性和易用性。     

一种用于结构化文档检索的贝叶斯网络

分析结构化文档的表示方法及检索特点,对一种用于结构化文档检索的贝叶斯网络进行研究。讨论该贝叶斯网络的构造方法、概率估计及推理过程。用网络节点表示文档索引术语和结构单元,用弧表示术语和结构单元的隶属关系,根据TF-IDF方法估计各节点的先验概率,当给定一个查询时,通过计算每个结构单元的条件概率得到该结构单元的相关值。实例验证了该贝叶斯网络的有效性。     

基于贝叶斯网络的结构化文档检索模型

研究表明合理考虑术语之间的关系可以提高检索系统的性能。采用共现分析的方法从文档集合中学习得到术语之间的关系,并应用到结构化文档检索中,提出了一个基于贝叶斯网络的结构化文档检索模型,给出了其拓扑结构、概率估计以及推理过程。实验表明该模型的检索性能要优于没有考虑术语之间关系的模型。     

Technology report: Building legal practice systems with today's commercial authoring tools

Document assembly and other substantive legal practice applications are the most knowledge-intense forms of software now widely available in the legal technology marketplace. This article provides an illustrative look at two contemporary practice system engines-CAPS and Scrivener-and examines their relevance for AI-and-law researchers.     

基于图模型的文本分类方法的研究

图模型是文本分类中一种比较新的方法,它可以很好地表达词与词之间的关联信息,弥补了传统的以向量空间为基础的文本分类方法的不足。本文介绍了图模型的定义、权值的计算、图的建立方法及分类方法。实验表明,这种方法是有效可行的。     

EndNote在文献管理和论文写作中的应用

该文主要介绍如何利用Endnote进行文献管理和撰写论文参考文献。     

一个基于关联规则的多层文档聚类算法

提出了一种新的基于关联规则的多层文档聚类算法,该算法利用新的文档特征抽取方法构造了文档的主题和关键字特征向量。首先在主题特征向量空间中利用频集快速算法对文档进行初始聚类,然后在基于主题关键字的新的特征向量空间中利用类间距和连接度对初始文档类进行求精,从而得到最终聚类。由于使用了两层聚类方法,使算法的效率和精度都大大提高;使用新的文档特征抽取方法还解决了由于文档关键字过多而导致文档特征向量的维数过高的问题。     

基于XML的通用测试文档生成方法研究

针对目前软件测试过程中通用文档自动生成所面临的问题,介绍了一种基于XML的通用测试文档生成方法.分析了软件测试文档的基本种类及文档生成的重要性,论述了将XML技术用于通用文档生成中的优势,给出了一个基于XML的通用测试文档生成模型,并探讨了该模型的关键方案设计.     

一种基于词共现的文档聚类算法

为解决文本主题表达存在的信息缺失问题,提出一种基于词共现的文档聚类算法。利用文档集上的频繁共现词建立文档主题向量表示模型,将其应用于层次聚类算法中,并通过聚类熵寻找最优的层次划分,从而准确反映文档之间的主题相关关系。实验结果表明,该算法所获得的结果优于其他基于短语的文档层次聚类算法。     

ODQ文档模型和语法的扁平化处理

ODQ是一种面向流式办公文档的查询语言.为了提高ODQ的查询效率并降低使用难度,提出了一种将ODQ文档模型和语法进行扁平化处理的方法.首先将ODQ文档模型由传统树型结构转换成多线性结构,减少文档模型的层次;其次,在语法中设置特定关键字,将文档模型中的各层次连接起来,形成一条可以直接访问目标数据的路径.实验结果表明,扁平化处理可以使查询效率得到提高,并简化查询操作.     

EndNote在文献管理和论文写作中的应用

该文主要介绍如何利用Endnote进行文献管理和撰写论文参考文献。     

中文文本中抽取特征信息的区域与技术

本文探讨了各种从中文文本中抽取特征信息的区域和技术。本文以新闻语料、科技论文、公文类文献为例,详细论述了从各类文本中抽取特征信息的区域与技术,对科技论文,还给出了一些可操作的产生式规则。无论对自动标引、自动分类,还是自动文摘的研究者而言,本文的方法与结论都有一定的参考价值。